यह "ऑब्जेक्ट रिकग्नाइज़र" मॉड्यूल का उपयोग संभव बनाता है जो व्यक्ति, जानवर, वाहन आदि की पहचान कर सकता है (और संग्रह रिकॉर्डिंग में वस्तुओं के आधार पर खोज कर सकता है)। इसे प्रत्येक सर्वर के लिए अलग-अलग, उन कैमरों की संख्या के अनुसार खरीदा जाना चाहिए जो इसका उपयोग करेंगे। यह मॉड्यूल "ऑब्जेक्ट डिटेक्टर" के साथ काम करता है।

कैमरा स्ट्रीम में मानव चेहरों की स्वचालित खोज करने और यह निर्धारित करने की प्रक्रिया कि पाया गया चेहरा किसी ज्ञात व्यक्ति का है या नहीं। Xeoma का फेस रिकग्निशन मॉड्यूल – "सांख्यिकीय विश्लेषण" (औसत 70% पहचान सटीकता, Xeoma Pro लाइसेंस) या "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" (औसत 90% पहचान सटीकता, अतिरिक्त मॉड्यूल) के रूप में काम कर सकता है। साथ ही, इस मॉड्यूल का उपयोग Xeoma Standard लाइसेंस के साथ भी किया जा सकता है।

यह सुविधा फेस रिकग्निशन मॉड्यूल के कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकल्प के लिए उपलब्ध है। इसकी मदद से, अज्ञात व्यक्तियों को भी सिस्टम में स्वचालित रूप से 'याद' रखा जाता है, और यदि वे कैमरा छवि में दोबारा दिखाई देते हैं, तो उन्हें उनके पता लगने की आवृत्ति के आधार पर तीन समूहों में से एक में जोड़ा जाएगा। तीन में से दो समूहों के लिए, आप उपस्थिति की आवृत्ति निर्धारित कर सकते हैं ताकि कम से कम इस अंतराल पर दिखाई देने वाले चेहरों को उस समूह में रखा जाए।

यह नया बुद्धिमान मॉड्यूल किसी रेस्तरां या इसी तरह के प्रतिष्ठान की टेबल पर बैठे ग्राहकों की गिनती करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है। व्यवसाय मालिक इसका उपयोग प्रदर्शन मूल्यांकन के लिए कर सकते हैं। आंकड़े एक स्प्रेडशीट फ़ाइल में सहेजे जाते हैं, या आपके अपने डेटाबेस के साथ एकीकृत किए जाते हैं।

यह "फेस डिटेक्टर (इमोशन्स)" मॉड्यूल का उपयोग संभव बनाता है जो भावनाओं (जैसे खुशी, दुख, क्रोध आदि) को पहचान सकता है और आर्काइव रिकॉर्डिंग में भावनाओं के आधार पर खोज करने की सुविधा देता है।
इसे प्रत्येक सर्वर के लिए अलग-अलग, उन कैमरों की संख्या के अनुसार खरीदा जाना चाहिए जो इसका उपयोग करेंगे।

Xeoma की मास्क डिटेक्टर सुविधा, जो फेस रिकग्निशन मॉड्यूल की सेटिंग्स में उपलब्ध है, मास्क पहनने वाले या न पहनने वाले लोगों का पता लगा सकती है। Xeoma की लचीली और विविध प्रतिक्रियाओं के साथ मिलकर, यह प्रणाली सार्वजनिक स्वास्थ्य की 24/7 अथक रक्षक है।

यह आर्काइव व्यूअर में एक विकल्प सक्षम करता है जिससे "फेस रिकग्निशन" मॉड्यूल के साथ बनाई गई रिकॉर्डिंग में फ़ोटो अपलोड करके लोगों को खोजा जा सकता है। प्रति सर्वर 1 लाइसेंस (किसी भी संख्या में कैमरों के लिए)। इस विकल्प को आर्काइव मेनू – फ़ोटो द्वारा खोजें में देखा जा सकता है।

Xeoma वीडियो निगरानी सॉफ्टवेयर का स्लिप एंड फॉल डिटेक्टर एक AI-आधारित अतिरिक्त मॉड्यूल है, जिसका उपयोग चयनित क्षेत्र में गिरने का पता लगाने के लिए किया जाता है।
कुछ भी न चूकें: यह मॉड्यूल कुर्सी या बिस्तर से गिरने, साथ ही अधूरे गिरने की भी पहचान करने में सक्षम है, जैसे कि यदि कोई व्यक्ति फिसला और कम ऊंचाई से गिरा या बेहोश होकर दीवार से नीचे खिसक गया।

आई ट्रैकिंग Xeoma में एक न्यूरल-नेटवर्क-आधारित अतिरिक्त मॉड्यूल है जो आपकी वीडियो निगरानी प्रणाली को व्यक्ति की दृष्टि की दिशा का पता लगाने में सक्षम बनाता है। इसके लिए विशेष उपकरण और सेंसर की आवश्यकता नहीं होती है। प्राप्त डेटा के साथ आप विभिन्न उद्देश्यों के लिए आंकड़े बना पाएंगे जिनके बारे में आप इस लेख में अधिक जानेंगे।

"निर्माण स्थल सुरक्षा डिटेक्टर" मॉड्यूल का उपयोग सक्षम करता है, जो निर्माण स्थलों पर कैमरे की दृष्टि में हेलमेट और कार्य वर्दी का पता लगा सकता है और इस प्रकार स्वास्थ्य एवं सुरक्षा नियमों के अनुपालन को सुनिश्चित करने में सहायक होता है। निर्माण स्थल सुरक्षा डिटेक्टर किसी भी लिंग और आयु के लोगों के लिए, खुले या बंद स्थानों में, किसी भी मौसम में और बिना किसी विशेष उपकरण के कार्य करता है

Xeoma में अतिरिक्त मॉड्यूल "आयु पहचान" AI और न्यूरल नेटवर्क पर आधारित है। इस मॉड्यूल का उपयोग कंप्यूटर विजन के माध्यम से वास्तविक समय में लोगों की आयु की पहचान करने के लिए किया जा सकता है।

"लिंग पहचान" मॉड्यूल का उपयोग सक्षम करता है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित है और किसी व्यक्ति के लिंग की स्वचालित पहचान तथा पुरुष, महिला या दोनों लिंगों के प्रति प्रतिक्रिया सक्षम करता है। यह रिटेल स्टोर के लिए आदर्श है, जहाँ उच्च बिक्री दर के लिए आगंतुक के लिंग के आधार पर प्रचार विज्ञापन या सूचनाओं को समायोजित किया जा सकता है। आप चुन सकते हैं कि सिस्टम किस लिंग पर प्रतिक्रिया देगा और वांछित सटीकता स्तर निर्धारित कर सकते हैं।

"भीड़ डिटेक्टर" मॉड्यूल का उपयोग सक्षम करता है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता नेटवर्क पर आधारित है और लोगों के सिर गिन सकता है तथा यह पता लगा सकता है कि संख्या आवश्यकता से अधिक है या कम; इसके अतिरिक्त आप सामाजिक दूरी के उल्लंघन का पता लगा सकते हैं। इसका उपयोग सार्वजनिक परिवहन जैसे सबवे कैरिज, बस, ट्राम, ट्रेन आदि में यात्रियों की संख्या गिनने के लिए भी किया जा सकता है।

एक्सेस कार्ड के फोटो के साथ कैमरे के दृश्य क्षेत्र में चेहरों की तुलना करने के लिए "फेस आईडी" मॉड्यूल का उपयोग सक्षम करता है। इसे प्रत्येक सर्वर के लिए अलग-अलग, उन कैमरों की संख्या के अनुसार खरीदा जाना चाहिए जो इसका उपयोग करेंगे। इसके लिए "स्मार्ट-कार्ड रीडर" या "क्यूआर कोड पहचान" मॉड्यूल के लाइसेंस की भी आवश्यकता होती है।

"ANPR" मॉड्यूल में लाइसेंस प्लेट पहचान की बेहतर सटीकता वाले नए देशों का उपयोग सक्षम करता है। ये देश हैं: आर्मेनिया, बेलारूस, जॉर्जिया, उजबेकिस्तान, रूस और कजाखस्तान।
लाइसेंस प्रत्येक उस कैमरे के लिए खरीदा जाता है जो एक या कई "उन्नत" देशों की लाइसेंस प्लेटों की पहचान का उपयोग करेगा।

गति सीमा का उल्लंघन करने वाले वाहनों का पता लगाने के लिए "वाहन गति डिटेक्टर" मॉड्यूल का उपयोग सक्षम करता है। यह ANPR मॉड्यूल और ISKRA DA/40 स्पीड मीटर उपकरण के संयोजन में कार्य करता है। लाइसेंस प्रत्येक उस कैमरे के लिए खरीदा जाता है जो इस मॉड्यूल का उपयोग करेगा।

Xeoma वीडियो निगरानी सॉफ्टवेयर का अतिरिक्त मॉड्यूल "पार्किंग स्पॉट" पार्किंग लॉट में पार्किंग स्थानों की स्थिति (खाली/कब्जे में) को स्वचालित रूप से निर्धारित और अपडेट करने के लिए उपयोग किया जाता है। यह मॉड्यूल चयनित क्षेत्रों में आवश्यक प्रकार की वस्तुओं का पता लगाने का एक तरीका है।

"ऑब्जेक्ट रिकग्नाइजर" मॉड्यूल में "ड्रोन और हवाई जहाज" विकल्प का उपयोग सक्षम करता है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित है और कैमरा छवि में UAV (मानव रहित हवाई वाहन, या ड्रोन, साथ ही हवाई जहाज) की स्वचालित पहचान करता है। यह डिटेक्टर कैमरा दृश्य में वस्तुओं की खोज करता है और ज्ञान आधार के आधार पर ड्रोन और हवाई जहाजों को पहचान सकता है, जिसके बाद मॉड्यूल कैमरा स्ट्रीम को श्रृंखला में बाद के मॉड्यूल तक भेजता है।

"रंग पहचान" मॉड्यूल का उपयोग सक्षम करता है, जो वास्तविक समय में निर्दिष्ट क्षेत्र में चयनित रंग का पता चलने पर सक्रिय होता है। यह मॉड्यूल रंग के आधार पर किसी वस्तु को पकड़ने के लिए स्वतंत्र रूप से कार्य करने, या ट्रैफिक लाइट के साथ मिलकर ट्रैफिक नियमों के उल्लंघन का पता लगाने के लिए लाइसेंस प्लेट रिकग्नाइजर जैसे अन्य मॉड्यूल के साथ कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

"ध्वनि इवेंट डिटेक्टर" मॉड्यूल का उपयोग सक्षम करता है, जिसे 5 प्रकार के ध्वनि इवेंट पहचानने के लिए डिज़ाइन किया गया है: कांच टूटना, अलार्म, बच्चे का रोना, चीखें और गोलियों की आवाज़।
Xeoma की विभिन्न प्रतिक्रियाओं या डिटेक्टरों के साथ संयोजन इसे निजी और कॉर्पोरेट दोनों क्षेत्रों में एक शक्तिशाली ऑटोमेशन टूल बनाता है।

यह "स्पोर्ट्स ट्रैकिंग" मॉड्यूल को सक्रिय करता है, जिसका उपयोग विभिन्न खेलों में गेंद की पहचान और स्वचालित PTZ ट्रैकिंग के लिए किया जाता है। इस मॉड्यूल से जुड़ा PTZ कैमरा खेल प्रसारणों में खेल की गेंद (या अधिकांश खिलाड़ियों) का पीछा करने के लिए स्वचालित रूप से घूमता है, जिससे हमेशा केवल सबसे रोमांचक फुटेज ही दिखाई देता है।

इस मॉड्यूल का उपयोग कैमरे की लाइव वीडियो स्ट्रीम के निर्दिष्ट क्षेत्र में टेक्स्ट को पहचानने के लिए किया जाता है। जब यह मॉड्यूल पहचाने गए टेक्स्ट में किसी दिए गए शब्द या शब्दों का पता लगाता है, या किसी ऐसी संख्या का पता लगाता है जो दिए गए मान के बराबर, अधिक या कम हो, तो यह आवश्यक प्रतिक्रियाएं भी शुरू कर सकता है।

यह "क्यूआर कोड रिकग्निशन" मॉड्यूल को सक्रिय करता है। इसे प्रत्येक सर्वर के लिए अलग-अलग, उन कैमरों की संख्या के अनुसार खरीदा जाना चाहिए जो इसका उपयोग करेंगे।

यह "स्मार्ट कार्ड रीडर" मॉड्यूल को सक्रिय करता है। इसे प्रत्येक सर्वर के लिए अलग-अलग, उन कैमरों की संख्या के अनुसार खरीदा जाना चाहिए जो इसका उपयोग करेंगे।

"360° सराउंड व्यू" मॉड्यूल को किसी परिसर के चारों ओर स्थापित 4 कैमरों की छवियों को जोड़कर 360° व्यू वाली तस्वीर प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस मॉड्यूल की मदद से आपको 360-डिग्री व्यू दिखाने वाली एक सहज तस्वीर मिलेगी।

यह "ऑब्जेक्ट रिकग्नाइज़र" मॉड्यूल में "सी बर्ड्स" विकल्प को सक्रिय करता है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित है और कैमरे की छवि में समुद्री पक्षियों की स्वचालित पहचान करता है। यह डिटेक्टर कैमरे के व्यू में वस्तुओं की खोज करता है और नॉलेज बेस के आधार पर समुद्री पक्षियों को पहचान सकता है। यदि पक्षी समुद्री पक्षियों की श्रेणी में आता है, तो मॉड्यूल श्रृंखला में अगले मॉड्यूल को सिग्नल भेजता है।

यह मॉड्यूल मॉडबस प्रोटोकॉल के माध्यम से काम करने वाले कंट्रोलर से कमांड प्राप्त करने और Xeoma में प्रतिक्रियाएं शुरू करने के लिए है। यह ऑटोमेशन सिस्टम, स्मार्ट होम, ट्रैफिक लाइट उपकरण आदि में उपयोग किए जाने वाले कंट्रोलर का एक बहुत लोकप्रिय प्रकार है। ऐसे कंट्रोलर में इनपुट पोर्ट (या इनपुट) होते हैं जो Xeoma को ट्रिगर भेजते हैं (0 से 5 तक छह पोर्ट)। इसके चेकबॉक्स को टिक करके चुनें कि Xeoma को किन इनपुट पोर्ट पर प्रतिक्रिया देनी चाहिए, ताकि आप अपने सिस्टम में विभिन्न इनपुट पोर्ट ट्रिगर के लिए अलग-अलग प्रतिक्रियाएं सेट कर सकें।

यह RIF+ एक्सेस कंट्रोल सिस्टम के साथ काम करने के लिए "स्मार्टहोम – RIF+" मॉड्यूल को सक्रिय करता है। इसे प्रत्येक सर्वर के लिए अलग-अलग, उन कैमरों की संख्या के अनुसार खरीदा जाना चाहिए जो इसका उपयोग करेंगे।

अतिरिक्त विकल्प 'PTZ कंट्रोल के लिए जॉयस्टिक' विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम वाले मशीन में PTZ कैमरों को नियंत्रित करने के लिए USB कंट्रोल बोर्ड का उपयोग करने की सुविधा देता है। ऐसे कंट्रोल बोर्ड और उनके लाभों का उपयोग सुरक्षा ऑपरेटरों के लिए वीडियो वॉल कैमरों पर नियंत्रण को आसान बनाने के लिए मध्यम और बड़े पैमाने के सिस्टम में, साथ ही निजी उपयोगकर्ताओं द्वारा अधिक सुविधाजनक कैमरा प्रबंधन के लिए किया जा सकता है।

Xeoma में «समय और उपस्थिति» मॉड्यूल स्वचालित रूप से कर्मचारियों के आगमन और प्रस्थान समय को रिकॉर्ड करता है, पूरे दिन उनके वर्कस्टेशन पर उनकी उपस्थिति की निगरानी करता है, और देर से आने या शेड्यूल में अन्य विचलनों को ट्रैक करता है। यह मॉड्यूल फेशियल रिकग्निशन तकनीक पर आधारित है। सिस्टम से जुड़े कैमरे व्यू फील्ड के भीतर कर्मचारी की उपस्थिति का पता लगाते हैं, और सॉफ्टवेयर छवि की तुलना डेटाबेस से करके इवेंट को लॉग करता है।