पाठ पहचान

कैमरे के दृश्य क्षेत्र में पाठ और संख्याओं का स्वचालित पठन

अब आपके कैमरे पढ़ सकते हैं। Xeoma की उन्नत वीडियो एनालिटिक्स फ्रेम में ही पाठ और संख्याओं को पहचानती है, आवश्यक शब्दों पर प्रतिक्रिया करती है, और रिपोर्ट्स को स्वचालित रूप से सहेजती है।

परिचय

पढ़ने में सक्षम कैमरा

टेक्स्ट रिकग्निशन मॉड्यूल आइकनपाठ पहचान, Xeoma वीडियो निगरानी सॉफ़्टवेयर का एक मॉड्यूल है जो ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) तकनीक और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित है। यह मॉड्यूल फ्रेम के चयनित क्षेत्र में टेक्स्ट को स्कैन करता है, उसे पहचानता है और विशिष्ट शब्दों या अंकों पर प्रतिक्रिया करता है।

पहचान की प्रक्रिया Xeoma चलाने वाले सर्वर पर स्थानीय रूप से होती है, बिना किसी डेटा को क्लाउड पर भेजे। यह मॉड्यूल पहचाने गए टेक्स्ट को CSV रिपोर्ट में लिख सकता है, ईमेल भेज सकता है, और चेन में कोई भी प्रतिक्रिया ट्रिगर कर सकता है — आर्काइव रिकॉर्डिंग से लेकर HTTP कमांड भेजने तक। किसी विशेष हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं है: एक साधारण कंप्यूटर और लगभग कोई भी कैमरा इस कार्य के लिए उपयुक्त है।

उपयोग के परिदृश्य

पाठ पहचान कहाँ उपयोगी है

स्टोर में कीमतों की निगरानी से लेकर कंटेनरों पर कोड की जाँच करने तक — यह मॉड्यूल वहां टेक्स्ट पढ़ता है जहाँ पहले मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती थी।

स्टोर्स और फार्मेसियों में प्राइस टैग पढ़ना

स्टोर और फार्मेसियों में प्राइस टैग

यह मॉड्यूल प्राइस टैग पर वांछित उत्पाद का पता लगाता है और कीमतों की निगरानी को स्वचालित बनाता है — बिना मैनुअल निरीक्षण या पुनः टाइपिंग के।

लाइसेंस प्लेट रिकग्निशन

लाइसेंस प्लेट्स

उन देशों की लाइसेंस प्लेटों को पहचानने के लिए उपयोगी है जो बिल्ट-इन टूल्स द्वारा समर्थित नहीं हैं। यह अत्यधिक जटिल या महंगे लाइसेंस प्लेट रिकग्निशन समाधानों के एक प्रभावी विकल्प के रूप में भी कार्य करता है।

साइनबोर्ड्स और बिलबोर्ड्स में टेक्स्ट रिकग्निशन

संकेत और होर्डिंग्स

पुलिस अवैध पदार्थों के चैनलों से जुड़े ग्रेफिटी विज्ञापनों की तलाश में इलाकों को स्कैन कर सकती है, जबकि रियल एस्टेट एजेंट क्षेत्र में "बिक्री हेतु" संकेतों को खोज सकते हैं। यह मॉड्यूल कैमरा स्ट्रीम में वास्तविक समय में आपके द्वारा निर्दिष्ट टेक्स्ट का पता लगाता है।

फ्रेट शिपिंग में कंटेनरों पर टेक्स्ट रिकग्निशन

माल ढुलाई में कंटेनर

ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन तकनीक की बदौलत, यह मॉड्यूल कंटेनरों पर टेक्स्ट पढ़ता है, जिसमें ट्रांसपोर्ट कंटेनर कोड भी शामिल हैं — जो लॉजिस्टिक्स और रिकॉर्ड-कीपिंग के लिए अत्यंत उपयोगी है।

कंपनी परिसर में स्वचालित प्रवेश नियंत्रण के लिए टैंकर ट्रकों और लोरियों पर खतरनाक सामान कोड (ADR) वाली नारंगी प्लेटों को पहचानता है।

विनिर्माण में टेक्स्ट प्रिंटिंग की जांच

विनिर्माण में टेक्स्ट एप्लिकेशन की जाँच

प्रोडक्शन लाइन पर, यह मॉड्यूल जाँचता है कि उत्कीर्णन (engraving) और टेक्स्ट एप्लिकेशन सही हैं: यह कन्वेयर पर चलते समय पार्ट्स पर मार्किंग पढ़ता है और गलत या अपठनीय कोड वाले दोषों को समय पर पकड़ने में मदद करता है।

लाभ

Xeoma की पाठ पहचान क्षमता बेहतर क्यों है

बैंडविड्थ की बचत

सभी गणनाएं आपके हार्डवेयर पर होती हैं, क्लाउड सेवाओं पर कोई डेटा नहीं भेजा जाता।

वास्तविक समय में कार्य करता है

बिना किसी देरी के लाइव कैमरा फीड को तुरंत प्रोसेस करता है।

लागत प्रभावी

प्रति लाइसेंस एक बार भुगतान। संचालन के दोनों मोड — टेक्स्ट और नंबर — कीमत में पहले से ही शामिल हैं। किफायती मूल्य।

यह कैसे काम करता है

कुछ ही चरणों में सेटअप करें

Xeoma में Text Recognition मॉड्यूल सेटिंग्स

“Universal camera” मॉड्यूल के बाद चेन में इस मॉड्यूल को जोड़ें और ट्रिगर प्रकार चुनें — “Detect words” या “Detect numbers”।

ऑप्टिकल कैरेक्टर रीडर मॉड्यूल को किसी निर्दिष्ट शब्द या शब्दों, साथ ही उस संख्या पर प्रतिक्रिया करने में सक्षम बनाता है जो दिए गए मान के बराबर, अधिक या कम हो। परिणामों को CSV रिपोर्ट में लिखा जा सकता है और ईमेल द्वारा भेजा जा सकता है।

%TEXT% मैक्रो का उपयोग करके, मॉड्यूल पहचाने गए टेक्स्ट को “HTTP request sender” मॉड्यूल को भेजता है — मैक्रो को खोजे गए टेक्स्ट से बदल दिया जाता है।

पहचान अंतराल। Xeoma 22.10.12 से, मॉड्यूल में “Recognition interval” विकल्प (पूर्व में “Detection interval”) उपलब्ध है — यह आपको फ्रेम विश्लेषण की आवृत्ति समायोजित करने देता है। यह विकल्प एक ही टेक्स्ट को बार-बार पढ़ने से रोकता है। मान को स्लाइडर द्वारा सेट किया जाता है, जिससे आप निगरानी स्थितियों (उदाहरण के लिए, फ्रेम में रेलगाड़ियों की बदलती गति) के अनुसार मॉड्यूल को लचीले ढंग से ट्यून कर सकते हैं और पहचान की गुणवत्ता बढ़ा सकते हैं।

आवश्यकताएँ

न्यूनतम हार्डवेयर आवश्यकताएँ

किसी विशेष हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं है — एक साधारण, ऑफ-द-शेल्फ कंप्यूटर और लगभग किसी भी ब्रांड या मॉडल के कैमरे काम करेंगे।

Windows Linux macOS Android Linux ARM
चेतावनी प्रोसेसर संबंधी सीमाएँ। यह मॉड्यूल केवल विशिष्ट 64-बिट Intel प्रोसेसर पर ही उपलब्ध है और कार्य करता है: चौथी पीढ़ी (10वीं और नई पीढ़ियों सहित) से शुरू होने वाले Intel Core परिवार; छठी पीढ़ी से शुरू होने वाले Xeon परिवार; "C23" – "C39", "P59", "Z34", "Z35", "x5-E39", "x5-E8000" श्रृंखला के Atom प्रोसेसर; तथा Intel Xeon E5-24 श्रृंखला, i5-2450M और i7-2600।

त्वरित प्रारंभ

कुछ ही मिनटों में आज़माएं

1
Xeoma को ट्रायल संस्करण में लॉन्च करें

Xeoma डाउनलोड करके लॉन्च करें। प्रोग्राम ट्रायल संस्करण में शुरू होता है, जहाँ लगभग सभी सुविधाएँ उपलब्ध हैं। सुविधाजनक परीक्षण के लिए, आप डेमो लाइसेंस प्राप्त कर सकते हैं।

2
कैमरा जोड़ें

Xeoma को नेटवर्क में स्वचालित रूप से कैमरे खोजने दें, या IP पते द्वारा मैन्युअल रूप से कैमरा जोड़ें। सभी प्रकार के कैमरे समर्थित हैं।

3
“Text Recognition” मॉड्यूल कनेक्ट करें

“Universal camera” मॉड्यूल के बाद कैमरा चेन में इस मॉड्यूल को जोड़ें।

4
संचालन विधि चुनें

ट्रिगर प्रकार चुनें — “Detect words” या “Detect numbers” — और अपनी आवश्यकतानुसार शब्द या संख्यात्मक शर्तें निर्धारित करें।

5
प्रतिक्रियाएं कॉन्फ़िगर करें

आर्काइव में रिकॉर्डिंग, CSV रिपोर्ट, ईमेल, ध्वनि अलार्म, या कस्टम प्रतिक्रियाएं — Xeoma के टूलकिट से अपनी आवश्यकतानुसार विकल्प चुनें।

Xeoma में पाठ पहचान मॉड्यूल का सेटअप
ट्रायल संस्करण में कुछ सीमाएँ हैं। मॉड्यूल की पूरी क्षमता देखने के लिए, निःशुल्क डेमो लाइसेंस का अनुरोध करें — यह बिना किसी बाध्यता के सभी सुविधाओं को अनलॉक कर देता है। इसके लिए केवल एक ईमेल पते की आवश्यकता है।
निःशुल्क डेमो लाइसेंस प्राप्त करें

वीडियो

कार्यप्रणाली देखें

इकोसिस्टम

संबंधित Xeoma टूल्स

Xeoma में 100 से अधिक मॉड्यूल हैं, जिनमें से कुछ “Text Recognition” के समान हैं या अक्सर इसके साथ संयोजन में उपयोग किए जाते हैं।

Xeoma मुफ्त में आज़माएं

मुफ़्त डेमो लाइसेंस के साथ पाठ पहचान का परीक्षण करें। कुछ अधिक चाहिए — जैसे सुरक्षा अनुपालन की निगरानी? हम इसे सशुल्क विकास के हिस्से के रूप में जोड़ सकते हैं।