Xeoma में AI Observer
वीडियो निगरानी जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके ठीक वही खोजती है जिसकी आपको आवश्यकता है। आप जिस ऑब्जेक्ट की तलाश कर रहे हैं, उसका प्राकृतिक भाषा में वर्णन करें, और सिस्टम उसे कैमरे के दृश्य क्षेत्र में खोजेगा। एक अकेला मॉड्यूल दर्जनों समर्पित डिटेक्टरों की जगह ले लेता है। सब कुछ आपके अपने सर्वर पर स्थानीय रूप से चलता है।
एक कैमरा जो समझता है कि क्या हो रहा है
Xeoma का AI Observer, विजुअल लैंग्वेज मॉडल्स — लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) का अगला स्तर — द्वारा संचालित, वीडियो एनालिटिक्स को व्यक्तिगत डिटेक्टर्स से आगे ले जाता है: यह पूरे दृश्य का विश्लेषण करता है, प्राकृतिक भाषा में उसका वर्णन करता है, और आपके द्वारा सरल शब्दों में परिभाषित चीज़ों पर प्रतिक्रिया करता है। इस मॉड्यूल को हर चीज़ का डिटेक्टर या यूनिवर्सल डिटेक्टर भी कहा जाता है — यह दर्जनों समर्पित डिटेक्टर्स की जगह ले लेता है। एक ही मॉड्यूल में तीन क्षमताएं:
विवरण द्वारा खोजें — हर कार्य के लिए अलग डिटेक्टर के बजाय
जिसे डिटेक्ट करना चाहते हैं, उसका मुक्त रूप में वर्णन करें, और मॉड्यूल उस पर ट्रिगर होगा। उदाहरण के लिए: "हथियार", "दीवार में दरार"; या कार्गो का एक विशिष्ट प्रकार। अब प्रत्येक ऑब्जेक्ट के लिए अलग डिटेक्टर कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता नहीं है — बस वह लिखें जिसे आप खोज रहे हैं, या पहले से तैयार परिदृश्यों में से एक चुनें।
वर्णन करता है कि क्या हो रहा है
मॉड्यूल लगातार फ्रेम का विश्लेषण करता है और कैमरा जो देखता है उसका एक सुसंगत टेक्स्ट विवरण तैयार करता है: फ्रेम में कौन से ऑब्जेक्ट्स हैं और वे क्या कर रहे हैं।
वीडियो स्ट्रीम पर विवरण ओवरले करता है
क्या हो रहा है, इसका टेक्स्ट विवरण कैमरा इमेज के ऊपर दिखाया जा सकता है और रिकॉर्डिंग्स और उनके एक्सपोर्ट्स पर ओवरले किया जा सकता है। ऑपरेटर दृश्य के सार को तुरंत समझ लेता है, भले ही फ्रेम में कुछ छोटे विवरण हों जिन पर उन्होंने ध्यान न दिया हो।
एक मॉड्यूल, दर्जनों कार्य
Xeoma का AI Observer कई विशिष्ट डिटेक्टर्स की जगह लेता है और नए बनाने की आवश्यकता को समाप्त करता है: अब पेड डेवलपमेंट शुरू करने और उसके लागू होने का इंतज़ार करने की ज़रूरत नहीं है। AI Observer वहां समान रूप से उपयोगी है जहां दृश्य के संदर्भ को समझना और गैर-मानक ऑब्जेक्ट्स और इवेंट्स को खोजना महत्वपूर्ण है — निर्माण स्थल से लेकर रिटेल फ्लोर तक।
स्थानीय, लचीला और कीमत में अनुमानित
AI Observer, Xeoma के सामान्य लॉजिक का पालन करता है: आपके अपने सर्वर पर प्रोसेसिंग, लचीली मॉड्यूल चेन और स्पष्ट लाइसेंसिंग।
दृश्य विश्लेषण और विवरण स्थानीय स्तर पर तैयार किए जाते हैं। वीडियो किसी तीसरे पक्ष के क्लाउड पर नहीं भेजा जाता — डेटा आपके नेटवर्क के भीतर ही रहता है।
मॉड्यूल कैमरों की संख्या के आधार पर खरीदा जाता है, जिसमें प्रति फ्रेम या प्रति घटना कोई शुल्क नहीं लगता। कई डिटेक्टरों का उपयोग करने, कमीशन आधारित कस्टमाइजेशन कराने और उसके लागू होने का इंतज़ार करने की कोई आवश्यकता नहीं है।
AI Observer को Xeoma की किसी भी प्रतिक्रिया — रिकॉर्डिंग, सूचनाएं, अलार्म — के साथ एक ही चेन में जोड़ें, जो आपके कार्य के अनुरूप हो।
व्यापक AI एनालिटिक्स सूट का हिस्सा
AI Observer स्वतंत्र रूप से या एक ही चेन में अन्य बुद्धिमान Xeoma मॉड्यूल के साथ मिलकर काम करता है।
फ्रेम में लोगों, वाहनों, जानवरों और अन्य प्रकार की वस्तुओं का पता लगाना।
और जानें »रियल-टाइम में लोगों की पहचान, व्हाइटलिस्ट और ब्लैकलिस्ट। अतिरिक्त सुविधाएं: अद्वितीय आगंतुकों की गिनती, फोटो द्वारा खोज और मास्क डिटेक्टर।
और जानें »रियल-टाइम में वाहनों की पहचान, एक्सेस कंट्रोल, वाहनों की व्हाइटलिस्ट और ब्लैकलिस्ट। अतिरिक्त सुविधाएं: स्पीड डिटेक्टर और पार्किंग स्पेस की स्थिति।
और जानें »कीवर्ड-आधारित पहचान, रियल-टाइम और रिकॉर्डिंग से बातचीत का ट्रांसक्रिप्शन।
और जानें »चेहरों के माध्यम से कर्मचारियों के आगमन, प्रस्थान और उपस्थिति का स्वचालित लॉग रखना।
और जानें »साइट पर हार्ड हैट की उपस्थिति और सुरक्षा आवश्यकताओं के अनुपालन की निगरानी।
और जानें »गोली चलने, चीखने, कांच टूटने और अन्य चिंताजनक ध्वनियों पर प्रतिक्रिया।
और जानें »गेंद और खिलाड़ियों की स्वचालित ट्रैकिंग, बिना ऑपरेटर के मैच की रिकॉर्डिंग।
और जानें »5 मिनट में परीक्षण करें
Xeoma डाउनलोड करें और लॉन्च करें। प्रोग्राम Trial संस्करण में शुरू होता है जिसमें 99% सभी सुविधाएं उपलब्ध होती हैं। सुविधाजनक परीक्षण के लिए आप डेमो लाइसेंस प्राप्त कर सकते हैं।
Xeoma को नेटवर्क पर कैमरों को स्वचालित रूप से खोजने दें, या IP पते द्वारा मैन्युअल रूप से कैमरा जोड़ें। सभी प्रकार समर्थित हैं, और इसमें एक बिल्ट-इन डेमो कैमरा भी है।
मॉड्यूल को कैमरा चेन में जोड़ें।
एक क्वेरी दर्ज करें — उदाहरण के लिए, "पीली बेसबॉल कैप पहने व्यक्ति" या "KIA सेडान" — या उपलब्ध रेडी-मेड क्वेरीज़ में से किसी एक का उपयोग करें।
रिकॉर्डिंग, सूचनाएं, अलार्म, अपनी स्वयं की प्रतिक्रियाएं — वह परिणाम चुनें जिसकी आपको आवश्यकता है। Xeoma में सूचनाओं के बारे में और जानें।
AI Observer का परीक्षण करें
डेमो लाइसेंस प्राप्त करें और अपनी गति से वास्तविक स्थितियों में इसका परीक्षण करें, या किफायती कीमत पर लाइसेंस खरीदें।