사람, 동물, 차량 등을 식별할 수 있는 '객체 인식기' 모듈 사용을 활성화하며, 아카이브 녹화물에서 객체별 검색이 가능합니다. 각 서버별로 해당 기능을 사용할 카메라 대수에 맞춰 구매해야 합니다. 이 모듈은 '객체 감지기'와 함께 작동합니다.

카메라 스트림에서 사람의 얼굴을 자동으로 검색하고, 발견된 얼굴이 등록된 인물인지 식별하는 프로세스입니다. 제오마의 얼굴 인식 모듈은 '통계 분석'(평균 인식률 70%, 제오마 프로 라이선스) 또는 '인공지능'(평균 인식률 90%, 추가 모듈) 방식으로 작동합니다. 또한, 이 모듈은 제오마 스탠다드 라이선스에서도 사용할 수 있습니다.

이 기능은 얼굴 인식 모듈의 인공지능 옵션에서 사용할 수 있습니다. 이를 통해 미등록 인원도 시스템에 자동으로 '기억'되며, 카메라 영상에 다시 나타날 경우 감지 빈도에 따라 세 가지 그룹 중 하나로 분류됩니다. 세 그룹 중 두 그룹에 대해서는 출현 빈도를 설정하여, 해당 간격 이상으로 나타나는 얼굴을 특정 그룹에 할당할 수 있습니다.

이 새로운 지능형 모듈은 인공지능을 사용하여 레스토랑이나 유사 시설의 테이블에 앉아 있는 고객 수를 집계합니다. 사업주는 이를 통해 매장 운영 성과를 평가할 수 있습니다. 통계 데이터는 스프레드시트 파일로 저장하거나 자체 데이터베이스와 통합할 수 있습니다.

감정(예：행복, 슬픔, 분노 등)을 인식할 수 있는 '얼굴 감지기(감정)' 모듈 사용을 활성화하며, 아카이브 녹화물에서 감정별 검색 기능을 제공합니다.
각 서버별로 해당 기능을 사용할 카메라 대수에 맞춰 구매해야 합니다.

얼굴 인식 모듈 설정에 포함된 제오마의 마스크 감지 기능은 마스크 착용 여부를 감지합니다. 제오마의 유연하고 다양한 반응 설정과 결합하여, 공중 보건을 위한 24시간 무인 감시 체계를 구축할 수 있습니다.

아카이브 뷰어에서 사진을 업로드하여 '얼굴 인식' 모듈로 녹화된 영상 속 인물을 검색하는 옵션을 활성화합니다. 서버당 1개 라이선스로 모든 카메라에 적용됩니다. 이 옵션은 아카이브 메뉴의 '사진으로 검색'에서 확인할 수 있습니다.

제오마 비디오 감시 소프트웨어의 낙상 감지기는 지정된 영역 내에서 쓰러짐을 감지하는 인공지능 기반 추가 모듈입니다.
단 하나의 순간도 놓치지 마십시오：이 모듈은 의자나 침대에서 떨어지는 경우뿐만 아니라, 낮은 높이에서 미끄러져 넘어지거나 의식을 잃고 벽을 타고 흘러내리는 불완전한 낙상까지 인식합니다.

시선 추적은 제오마의 신경망 기반 추가 모듈로, 비디오 감시 시스템이 사람의 시선 방향을 감지할 수 있게 합니다. 별도의 특수 장비나 센서가 필요하지 않습니다. 수집된 데이터를 통해 다양한 목적의 통계를 생성할 수 있으며, 자세한 내용은 본 기사에서 확인하십시오.

“건설 현장 안전 감지” 모듈을 사용하면 건설 현장 카메라 시야 내 헬멧 및 작업복 착용 여부를 감지하여 보건 및 안전 규정 준수를 지원합니다. 건설 현장 안전 감지 모듈은 성별, 연령, 야외 또는 실내 장소, 날씨에 관계없이 별도의 특수 장비 없이 작동합니다

제오마 Xeoma의 “연령 인식” 추가 모듈은 인공지능 (AI) 및 신경망을 기반으로 합니다. 이 모듈은 컴퓨터 비전을 통해 실시간으로 사람의 연령을 인식할 수 있습니다.

인공지능 (AI) 기반 '성별 인식' 모듈을 도입하면 사람의 성별을 자동으로 식별하고 남성, 여성 또는 양쪽 모두에 반응하도록 설정할 수 있습니다. 방문객 성별에 맞춰 프로모션 광고나 알림을 최적화해 매출 증대를 도모하는 리테일 매장에 이상적입니다. 반응 대상 성별과 원하는 정확도 수준을 직접 선택 가능합니다.

인공지능 (AI) 신경망 기반 '인파 감지' 모듈은 사람의 머리를 카운트해 설정 기준 대비 인원 과밀 또는 부족 상태를 감지하며, 사회적 거리두기 위반 여부도 파악합니다. 지하철, 버스, 트램, 기차 등 대중교통 수단 내 승객 수 집계에도 활용 가능합니다.

'Face ID' 모듈은 카메라 시야에 포착된 얼굴과 출입 카드 등록 사진을 비교합니다. 서버별로 해당 모듈을 적용할 카메라 대수에 따라 별도 구매해야 하며, '스마트카드 리더기' 또는 'QR 코드 인식' 모듈 라이선스가 추가로 필요합니다.

'ANPR' 모듈에서 아르메니아, 벨라루스, 조지아, 우즈베키스탄, 러시아, 카자흐스탄 등 신규 대상 국가들의 번호판 식별 정확도를 개선했습니다.
해당 '강화' 대상 국가 중 하나 이상에 포함된 번호판을 인식하려면 카메라 대수별로 라이선스를 구매해야 합니다.

“차량 속도 감지” 모듈을 사용하면 과속 차량을 감지할 수 있습니다. ANPR 모듈 및 ISKRA DA/40 속도 측정 장치와 연동하여 작동합니다. 이 모듈을 사용하는 카메라 대수별로 라이선스를 구매합니다.

제오마 영상 감시 소프트웨어의 '주차면 감지' 추가 모듈은 주차 구역의 공간 상태 (빈 공간/점유 중) 를 자동으로 판별하고 실시간으로 업데이트합니다. 이 모듈은 지정된 구역 내에서 특정 유형의 객체를 감지하는 방식으로 작동합니다.

인공지능 (AI) 기반 '객체 인식' 모듈 내 '드론 및 항공기' 옵션을 활용하면 카메라 영상 속 UAV(무인 항공기) 및 항공기를 자동으로 식별합니다. 이 감지기는 카메라 시야 내 객체를 검색하고 내장 지식 베이스를 통해 드론과 항공기를 구별해 낸 후, 카메라 스트림을 다음 단계 모듈로 전달합니다.

지정된 영역에서 선택한 색상이 실시간으로 감지되면 작동하는 '색상 탐지' 모듈입니다. 단독으로 특정 색상의 객체를 포착하거나, '번호판 인식' 등 다른 모듈과 연동해 신호등 위반과 같은 교통 법규 위반 사항을 적발하는 데 활용됩니다.

유리 파손, 경보음, 아기 울음소리, 비명, 총성 등 5 가지 유형의 사운드 이벤트를 인식하는 '사운드 이벤트 감지' 모듈입니다.
제오마의 다양한 반응 설정 및 감지 모듈을 결합하면 개인용부터 기업용 환경까지 폭넓게 활용 가능한 강력한 자동화 솔루션이 됩니다.

다양한 스포츠 경기에서 공을 인식하고 자동으로 PTZ 추적을 수행하는 “스포츠 추적” 모듈을 활성화합니다. 이 모듈과 연결된 PTZ 카메라는 스포츠 중계 시 공(또는 선수들의 주요 움직임)을 따라 자동으로 회전하여, 항상 가장 핵심적인 장면만을 포착합니다.

이 모듈은 카메라 라이브 비디오 스트림의 지정된 영역에서 텍스트를 인식합니다. 또한 인식된 텍스트에서 특정 단어가 발견되거나, 숫자가 기준값과 같거나 크거나 작을 때 필요한 동작을 트리거할 수 있습니다.

“QR 코드 인식” 모듈을 활성화합니다. 각 서버별로 해당 모듈을 사용할 카메라 수에 맞춰 구매해야 합니다.

“스마트 카드 리더” 모듈을 활성화합니다. 각 서버별로 해당 모듈을 사용할 카메라 수에 맞춰 구매해야 합니다.

"360° 서라운드 뷰"모듈은 특정 구역의 외곽에 설치된 4 대의 카메라 영상을 합성하여 360° 전방위 파노라마를 생성합니다. 이 모듈을 통해 끊김 없는 360도 영상을 확보할 수 있습니다.

인공지능 (AI) 기반으로 카메라 영상 내의 해양 조류를 자동 인식하는"객체 인식"모듈의"바다새"옵션을 사용합니다. 이 감지기는 카메라 시야 내 객체를 검색하고 지식 베이스를 활용해 바다새를 식별합니다. 조류가 바다새 범주에 속하면 모듈은 후속 모듈로 신호를 전달합니다.

이 모듈은 Modbus 프로토콜을 사용하는 컨트롤러로부터 명령을 수신하여 Xeoma 에서 동작을 트리거합니다. 이는 자동화 시스템, 스마트 홈, 신호등 장비 등에 널리 쓰이는 컨트롤러 유형입니다. 해당 컨트롤러에는 Xeoma 로 트리거를 전송하는 입력 포트 (0 번부터 5 번까지 총 6 개) 가 있습니다. 체크박스를 선택해 Xeoma 가 반응할 입력 포트를 지정함으로써, 포트별로 서로 다른 동작을 설정할 수 있습니다.

RIF+ 출입 통제 시스템 연동을 위한 “SmartHome – RIF+” 모듈을 활성화합니다. 각 서버별로 해당 모듈을 사용할 카메라 수에 맞춰 구매해야 합니다.

'PTZ 제어용 조이스틱'추가 옵션을 사용하면 Windows 운영체제 기반 PC 에서 USB 제어 패드로 PTZ 카메라를 조작할 수 있습니다. 이러한 제어 패드는 중대형 시스템에서 보안 운영자가 비디오 월 카메라를 효율적으로 제어하거나, 개인 사용자가 보다 편리하게 카메라를 관리하는 데 활용됩니다.

Xeoma 의"근태 관리"모듈은 직원의 출퇴근 시간을 자동으로 기록하고, 근무 시간 중 워크스테이션 상주 여부를 모니터링하며, 지각 및 기타 일정 이탈을 추적합니다. 이 모듈은 얼굴 인식 기술을 기반으로 합니다. 시스템에 연결된 카메라가 시야 내 직원을 감지하면, 소프트웨어가 해당 이미지를 데이터베이스와 비교하여 이벤트를 기록합니다.