제오마 Xeoma의 '출퇴근 관리' 모듈
제오마 Xeoma의 '출퇴근 관리' 모듈은 인공지능(AI) 얼굴 인식 기술을 기반으로 직원의 출퇴근 시간을 자동으로 기록하고, 근무 시간 중 자리 이탈 여부 및 지각 등 근태 이상 사항을 모니터링합니다. 시스템에 연동된 카메라가 촬영 범위 내에서 직원을 감지하면, 소프트웨어가 데이터베이스와 대조하여 해당 이벤트를 자동으로 로그에 저장합니다.
작동 원리
시간 추적 프로세스는 다음과 같은 단계로 나뉩니다:
- 시스템 설정:먼저 “얼굴 인식” 모듈을 학습시키고 직원을 추가해야 합니다. 이후 “근태 관리” 모듈 설정에서 구역을 정의하고, 직원을 선택하며, 근무 일정을 구성합니다.
- 인식:직원이 카메라 시야에 들어오면 시스템이 이미지를 분석하여 데이터베이스에서 일치하는 정보를 찾습니다.
- 시간 기록:신원이 확인되면 설정에 따라 현재 시간을 출근, 퇴근 또는 선택 구역 내 상주 시간으로 기록합니다. 데이터는 로그 파일에 저장됩니다.
- 로그 파일:수집된 데이터를 기반으로 모듈이 .html 형식의 보고서를 자동으로 생성합니다. 이 보고서에는 타임시트, 지각 기록 및 기타 정보가 포함됩니다.
- 알림:필요 시 직원이 지각하거나 조퇴, 또는 허용 시간을 초과하여 부재할 때 관리자에게 알림을 보내도록 설정할 수 있습니다. 이를 위해 제오마 Xeoma의 알림 모듈 중 하나를 연결할 수 있습니다.
모듈 운영을 위해 다음과 같은 체인을 사용할 수 있습니다: “범용 카메라” – “얼굴 인식” – “근태 관리” – “미리보기 및 아카이브”
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얼굴 인식 모듈 설정 지침은 여기에서 확인할 수 있습니다.

주요 장점
- 인적 오류 제거:자동화를 통해 수동 타임시트 입력과 관련된 오류를 줄이고 관리 비용을 절감합니다
- 사용 편의성:표준 카메라만 있으면 되며, 얼굴 인식 전용 단말기나 기타 특수 장비가 필요하지 않습니다.
- 관리 투명성:모든 데이터가 객관적으로 기록되어 종이 로그나 출입 카드와 같은 기존 방식보다 조작 위험이 낮습니다.
- 근무 기강 확립:출결 상황이 추적된다는 인식을 통해 지각과 조퇴를 줄입니다.
- 성과 분석:수집된 데이터를 통해 특정 시간대의 빈번한 부재 등 업무 흐름의 비효율성을 파악할 수 있습니다.
적용 분야
이 모듈은 대규모 인원을 보유하고 엄격한 규율이 필요한 조직에 특히 유용합니다:
- 생산 작업장;
- 대규모 기업 사무실;
- 창고 및 물류 센터;
- 공장 및 플랜트;
- 리테일 체인;
- 정부 기관。
“근태 관리” 모듈은 비디오 감시 시스템을 강력한 인사 관리 도구로 변환합니다. 인사 기록 관리를 간소화하고 근무 기강을 확립하며 행정 업무 부하를 줄입니다. 적절히 구성된 이 시스템은 비즈니스 효율성을 높이는 가치 있는 투자가 됩니다.
이 모듈은 별도 라이선스가 필요한 애드온으로 제공됩니다

특수 장비 불필요:
거의 모든 카메라와 함께 일반 컴퓨터에서 사용할 수 있습니다.

유연성 및 범용성:
다양한 반응(사용자 정의 프로그래밍 가능 반응 포함) 및 타사 시스템과의 통합을 지원합니다.

실시간 작동:
지연 없이 비디오 스트림을 실시간으로 처리합니다. 모든 프로세싱은 자체 장비에서 수행됩니다.

비용 효율적인 솔루션:
필요한 직원 수만큼 라이선스를 구매할 수 있으며, 영구적으로 사용 가능합니다.
이 모듈은 인터페이스에서 필요한 파라미터를 지정하여 쉽게 구성할 수 있습니다. 제오마 Xeoma 내에서 알림 및 반응을 연결하여 사용자 정의 모듈 체인을 생성할 수 있습니다.
모듈 설정에서 구역을 정의하고 이름(예:워크스테이션, 출입문 등)을 지정할 수 있으며, 직원을 추가하여 그룹으로 묶고, 근무 일정(생산 캘린더)을 구성하며, 각 직원별 상세 데이터(지각, 구역 체류 시간, 제한 구역 접근, 조퇴 등)가 포함된 보고서(.csv 또는 .html)를 생성할 수 있습니다

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영상 가이드
근태 관리 모듈 설정 방법
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2026년 4월 27일
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