← العودة إلى المقالات

زيوما: أنظمة التحكم في الوصول مع المراقبة بالفيديو وتحليلات الفيديو

يوفر برنامج زيوما للمراقبة بالفيديو أكثر من 100 وظيفة متنوعة، تشمل عشرات الأنواع من تحليلات الفيديو الذكية. ومع ذلك، تظل ميزة التحكم في الوصول من أكثر ميزات زيوما جوهرية وشيوعاً. يرشدك هذا المقال إلى أساسيات التحكم في الوصول ونسخته المتقدمة والمعاصرة المدعومة بتحليلات الفيديو، والتي توفرها أنظمة المراقبة مثل زيوما.
 

أنظمة التحكم في الوصول هي أدوات مُصمَّمة لتقييد الدخول أو المرور إلى المناطق أو المنشآت المؤمنة. ورغم أنه يمكن اعتبار قفل الباب البسيط -بالمعنى الواسع- نظامًا للتحكم في الوصول، فإن المصطلح يشير عادةً إلى منظومة متكاملة من العتاد والبرمجيات – بتدخل بشري أو بدونه – تُنشَأ عند نقاط الدخول والتفتيش في شتى المؤسسات أو المواقع. والهدف الأساسي من هذا النظام هو فرز الداخلين والخارجين من أشخاص و/أو مركبات لمنع الدخول غير المصرح به، وتتبع الزوار، وجمع البيانات التحليلية — مثل تتبع تسجيل دخول الموظفين وانصرافهم في مطاعم الوجبات السريعة.

قد لا يعلم الكثيرون أن المراقبة بالفيديو أداة فاعلة للتحكم في الوصول. فالرؤية الحاسوبية المستخدَمة في حلول المراقبة تسهم في أتمتة عمليات نظام التحكم في الوصول، مما يقلل الأخطاء الناجمة عن العوامل البشرية والظروف الجوية وغيرها من الظروف الصعبة. علاوة على ذلك، تأتي أنظمة المراقبة بالفيديو الحديثة مزوَّدة بتحليلات فيديو احترافية قادرة على تنفيذ إجراءات إضافية إلى جانب العملية الرئيسية للتحكم في الوصول – وغالبًا دون الحاجة إلى كاميرات خاصة باهظة الثمن. وبذلك، لا يقتصر دور نظام المراقبة بالفيديو على العمل كأداة للتحكم في الوصول فحسب، بل يمتد ليشمل بعض مهام الأتمتة. وسنفصّل ذلك لاحقًا في قسم «التحكم في الوصول كأداة للأتمتة».

 

تتكوّن أنظمة التحكم في الوصول التقليدية عادةً من:
– جهاز قراءة،
– وحدة تحكم تدير جهاز الحاجز،
– جهاز الحاجز نفسه (مثل: حاجز البوابات، البوابة الدوارة، القفل الإلكتروني عن بُعد، وغيرها)،
– وسائل التعريف (مثل: بطاقات الوصول).

أمّا أنظمة التحكم في الوصول القائمة على المراقبة بالفيديو فتتميز بإمكانية الاستغناء عن بعض هذه المكوّنات عبر تفويض مهامها إلى قدرات الرؤية الحاسوبية في الكاميرات، دون الحاجة إلى عتاد استثنائي. فمثلًا، مع «زيوما» يمكن أن يتكوّن نظام التحكم في الوصول الخاص بك من:

1) حاسوب، أو حاسوب مصغّر، أو حاسوب محمول، أو حتى هاتف ذكي يتمتع بالأداء الكافي لتشغيل تحليلات الفيديو التي اخترتها.

2) كاميرا شبكية (بمواصفات مناسبة لتحليلات الفيديو أيضًا). وبذلك، لا حاجة إلى كاميرا IP خاصة ذات ميزات نادرة وتكلفة عالية.

3) إصدار برنامج «زيوما» الذي يتضمن ميزة تحليلات الفيديو التي تحتاج إليها. لست متأكدًا مما تختار؟ تواصل معنا — وسنساعدك! فمثلًا، عند تفعيل ميزة التعرف على الوجوه، يمكن لـ«زيوما» أن تؤدي دور وحدة التحكم — أي «العقل» في نظام التحكم في الوصول التقليدي — ودور وسائل التعريف أيضًا.

4) جهاز حاجز مثل حاجز البوابات، أو البوابة الدوارة، أو القفل الإلكتروني، أو فتّاحة البوابات الآلية، أو أنواع أخرى من الأبواب الميكانيكية، وغيرها، تُدار عبر الشبكة، أو من خلال وحدة تحكم Modbus مدمجة، أو عبر منافذ GPIO.

ومن مزايا أنظمة التحكم في الوصول القائمة على المراقبة بالفيديو أيضًا أنك ستحتاج على الأرجح إلى تثبيت كاميرات عند نقاط الدخول والخروج للمنطقة المؤمنة على أي حال، إذ تُعَد هذه المواقع نقاطًا شائعة لمراقبة الأمن بالفيديو. فلماذا لا تُستغل أيضًا للتحكم في الوصول؟
 

بعد حصولك على العناصر الأربعة الضرورية لإنشاء نظام تحكم في الوصول قائم على المراقبة بالفيديو، يمكنك اتباع هذا الدليل:

1. تركيب كاميرا الشبكة: ضع كاميرا الشبكة عند نقطة التفتيش وقم بإعدادها وفقاً للتعليمات. ولتحقيق دقة أعلى، يجب أن يتوافق موقعها مع توصيات وحدة تحليل الفيديو المقابلة التي تنوي تفعيلها.
2. تشغيل زيوما على جهاز الكمبيوتر: ابدأ تشغيل زيوما على جهازك واترك البرنامج يكتشف كاميرا الشبكة تلقائياً – أو أضفها يدوياً.
3. تنشيط ترخيص زيوما المطلوب: نشط ترخيص إصدار زيوما الذي تحتاجه وأي وحدة إضافية ستستخدمها.
4. تكوين تحليل الفيديو: حدد نوع تحليل الفيديو الذي سيعتمد عليه نظام التحكم في الوصول. راجع الأمثلة هنا.
5. تحديد ردود الفعل: حدد رد الفعل الذي يجب أن يتخذه نظام المراقبة بالفيديو عند وقوع "حدث". على سبيل المثال، برمج النظام لإرسال إشارة إلى جهاز الحاجز عند اكتشاف موظف، أو إرسال إشعار للإدارة عند رصد مورد. راجع الأمثلة هنا.

لذا، باستخدام كاميرا شبكية عادية وجهاز كمبيوتر بسيط - وأحياناً حتى حاسوب مصغر أو جهاز لوحي يعمل بنظام Android - يمكنك توظيف تحليلات الفيديو الذكية من زيوما للتحكم في الوصول والتفاعل مع الحواجز أو أنظمة الأتمتة. يمكن لهذه التحليلات الاعتماد كلياً على الرؤية الحاسوبية لتحل محل الأجهزة المادية مثل القارئ والمُعرِّف، أو العمل بالتكامل معها. سنستعرض تفاصيل هذه الخيارات في القسم التالي.
 

كما ذُكر في الخطوة 4 من قسم "كيفية تنظيم نظام تحكم في الوصول مع المراقبة بالفيديو"، يمكن لبرنامج زيوما للمراقبة بالفيديو استخدام تحليلات الفيديو للتمييز بين الأشخاص المصرح لهم وغير المصرح لهم من خلال تحليل دفق الفيديو بحثاً عن أنماط محددة. وبناءً على احتياجاتك، يوفر زيوما عدة خيارات:

التحكم في وصول الأشخاص: التعرف على الوجوه. يتضمن زيوما ميزة "التعرف على الوجوه" التي تحدد هوية الأشخاص عبر ملامح وجوههم. وبخطوات بسيطة، يمكنك تدريب النظام على تمييز الأشخاص المطلوب التعرف عليهم، ليتمكن من رصدهم عند ظهورهم في الإطار وتفعيل ردود الفعل المحددة مسبقاً. تُستخدم هذه الطريقة البيومترية بنجاح للتحكم في الوصول عند نقاط تفتيش المشاة، مثل مداخل النوادي الرياضية، ومناطق الموظفين في المطاعم، وبوابات المصانع، وحتى في أنظمة مراقبة المنازل الخاصة.

تكمن ميزة نظام التحكم في الوصول المعتمد على التعرف على الوجوه في استغنائه عن الجمع بين المُعرِّف والقارئ، اللذين يتمثلان عادةً في أجهزة مادية في الأنظمة التقليدية. هنا، يحتاج الشخص المصرح له فقط إلى إظهار وجهه، ليكون هو المُعرِّف الافتراضي. سيتولى برنامج زيوما للمراقبة بالفيديو دور القارئ؛ حيث يقارن الوجه الظاهر في الإطار بالوجوه المخزنة في قاعدة البيانات التي تم إنشاؤها أثناء مرحلة تدريب النظام، وفي حال المطابقة، يرسل إشارة إلى وحدة التحكم في جهاز الحاجز. بالإضافة إلى ذلك، لا تقتصر استجابة وحدة التعرف على الوجوه على الأشخاص المدرجين في قائمة السماح فحسب، بل تشمل أيضاً المدرجين في قائمة الحظر، أو أي شخص يظهر في الإطار، أو فقط الأشخاص غير المعروفين.

لمزيد من التفاصيل حول كيفية إعداد وحدة التعرف على الوجوه وإنشاء قاعدة بيانات للقوائم البيضاء والسوداء، اقرأ المقال الخاص بوحدة التعرف على الوجوه.

 

نقاط تفتيش المركبات: التعرف على لوحات الترخيص. على غرار التعرف على الوجوه، تحدد وحدة التعرف على لوحات الترخيص هوية المركبات القادمة أو المغادرة من خلال لوحات ترخيصها التي تعمل كمُعرِّفات. وفي هذا النموذج، يستبدل زيوما مرة أخرى جهاز القارئ المادي؛ حيث يقارن البرنامج لوحة الترخيص في الإطار بقاعدة بيانات مُعدة مسبقاً للوحات المعتمدة أو المحظورة، ويرسل إشارة إلى وحدة التحكم في جهاز الحاجز عند المطابقة. وكما هو الحال في التعرف على الوجوه، يمكن لوحدة التعرف على لوحات الترخيص في زيوما التفاعل فقط مع اللوحات غير المتعرف عليها أو أي لوحة ترخيص تظهر في الإطار.

لمزيد من التفاصيل حول كيفية إعداد وحدة التعرف على لوحات الترخيص وإنشاء قاعدة بيانات للقوائم البيضاء والسوداء، اقرأ المقال الخاص بـ ANPR.

---

بالإضافة إلى هذين النوعين الشائعين من تحليلات الفيديو التي تقدمها أنظمة المراقبة لأنظمة التحكم في الوصول المؤتمتة، تتوفر لدى زيوما قدرات تحليل فيديو أخرى، فضلاً عن خيارات خاصة للتعامل مع المستشعرات الخارجية لأنظمة التحكم في الوصول التابعة لجهات خارجية. تجدون تفاصيل ذلك أدناه في قسم "استخدام الأنظمة العتادية لمصنّعين خارجيين في تحديد الهوية".

لتخطي هذا القسم والانتقال مباشرة إلى ردود الفعل، انقر هنا.

 

تدعم زيوما العمل مع العديد من أنظمة التحكم في الوصول الخارجية وأنظمة أمن المحيط، ونوضح اثنين منها أدناه.

صُممت وحدة RIF+ Detector من زيوما لدمج نظام المراقبة بالفيديو مع نظام أمن المحيط "RIF Plus" التابع لشركة "START-7". يعتمد هذا التكامل على استقبال إشارات من مستشعرات موزعة حول محيط المنطقة المؤمنة، وتفعيل ردود فعل متنوعة عند رصد حالة "إنذار". يشمل النظام أيضاً أجهزة قفل وحواجز يتم التحكم فيها عن بُعد، وحتى أسلاكاً شائكة معززة. يمكن لزيوما الاعتماد حصرياً على مشغلات أمن المحيط لبدء ردود الفعل، كالتحكم في أجهزة القفل أو الحواجز، أو دمج البيانات الخارجية من "RIF+" مع تحليلات الفيديو الخاصة بها — على سبيل المثال، عند الحاجة إلى تحقق مزدوج من حدث الإنذار، أو إذا لم تكن مستشعرات "RIF+" تلبي متطلباتك بالكامل.

وحدة تتبع PTZ من Senstar هي وحدة تكامل تستقبل البيانات من مستشعرات Senstar (مثل FlexZone وOmniTrax وUltraWave وغيرها)، وتقوم بتدوير الكاميرا تلقائياً للحصول على رؤية أدق للمنطقة التي رصد فيها المستشعر حدثاً إنذارياً. وبفضل مرونة زيوما، يمكن أيضاً استخدام وحدات الوجهة لتهيئة إجراءات متنوعة حسب المتطلبات. ولتشغيل هذا النظام، يحتاج المستخدمون إلى مستشعرات Senstar، وكاميرا PTZ تدعم بروتوكول ONVIF، وجهاز كمبيوتر أو كمبيوتر صغير لتشغيل زيوما، وجهاز قفل أو حاجز من اختيارهم.

إذا كنت بحاجة إلى دعم أجهزة أو أنظمة أخرى، فنحن نقدم خدمة تطوير مدفوعة لتنفيذ الميزات المطلوبة في زيوما بناءً على طلبك.
 

بطبيعة الحال، فإن رد الفعل الأكثر منطقية عند نجاح تحديد هوية جسم في الإطار هو السماح بالدخول أو الخروج. ويمكن تنفيذ ذلك عبر برنامج المراقبة بالفيديو الخاص بنا بطرق متنوعة، اعتماداً على بروتوكول الاتصال الذي تدعمه معدات الحواجز المستخدمة.

باستخدام وحدة HTTP Request Sender، يمكن لزيوما إرسال أمر HTTP إلى حاجز يدعم الإدارة عبر الشبكة. وتعد هذه إحدى أكثر الطرق شيوعاً للتواصل مع أجهزة الحواجز.
 

إذا كان جهاز الحاجز يُتحكَّم به عبر وحدة تحكم من نوع Modbus، فإن زيوما توفر وحدة خاصة للتعامل معها تسمى "Modbus Controllers". يمكن لهذه الوحدة إرسال الأوامر واستقبالها من وحدات تحكم Modbus، التي تُستخدم غالباً في الحواجز وكذلك في إشارات المرور وأنظمة المنازل الذكية. وبالتالي، يمكنها إرسال أمر لرفع الحاجز، أو فتح البوابة الدوارة، أو فتح قفل أو بوابة أوتوماتيكية.

يمكن لأنظمة المراقبة بالفيديو العاملة على أجهزة كمبيوتر دقيقة تعتمد معالجات Linux ARM التفاعل أيضاً مع حدث تحديد الهوية الناجح عبر إرسال أمر إلى دبوس GPIO باستخدام وحدة GPIO من زيوما. كما يمكن استخدام طريقة "التلامس الجاف" (dry contact) هذه لإرسال إشارة إلى جهاز الحاجز (أو أداة أتمتة — لفتح باب المرآب مثلاً).

ملاحظة هامة: رغم أن هذه الحلول المدمجة عادةً ما تكون محدودة الإمكانيات لإجراء تحليلات فيديو ذكية احترافية، فإن زيوما تعتمد تحسينات عديدة تتيح لها العمل بكفاءة! على سبيل المثال، استُخدمت ميزة التعرف على لوحات المركبات من زيوما بنجاح مع كاميرا أو كاميرتين على جهاز أحادي اللوحة بمعالج بنية ARM في أحد مشاريعنا لـ"المدن الآمنة ومراقبة الطرق" في إحدى دول رابطة الدول المستقلة.

إذا لم يكن هذا هو الخيار الذي تبحث عنه، فإن برنامج زيوما للمراقبة بالفيديو يتيح تشغيل النص البرمجي الخاص بك عبر وحدة "Application Runner". ويمكن لهذا النص البرمجي توفير واجهة التراكب اللازمة للتواصل مع البنية التحتية لديك أو مع واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها – بغض النظر عن الوسيلة المستخدمة لإرسال الإشارة إلى جهاز الحاجز.

حتى وقت كتابة هذا المقال، توفر زيوما 18 وحدة وجهة فريدة ومتنوعة والعديد من الميزات المدمجة الأخرى (مثل API)، مما يضمن استجابة مخصصة لكل نظام تقريباً! وإذا كنت بحاجة إلى استجابة خاصة، يمكنك دائماً طلب تطوير ميزات مخصصة عبر برنامج التطوير المدفوع لدينا!

 

 

ذكرنا سابقاً وجود أسلوب خاص يوفر تحديد هوية معززاً ثنائي العوامل باستخدام وحدة FaceID المتوفرة في زيوما. ويستحق هذا الأسلوب تسليط الضوء عليه بشكل منفصل لأنه، على عكس "التعرف على الوجه"، يعتمد على مزيج من التحديد الافتراضي والتأكيد عبر مُعرِّف مادي؛ فهو لا يقارن الوجه في الإطار مع قاعدة بياناته الافتراضية فحسب، بل يتطلب تأكيداً إضافياً للهوية باستخدام مُعرِّف مادي كما في أنظمة التحكم في الوصول التقليدية، حيث يكون هذا المُعرِّف أحد الخيارات التالية:

1. بطاقة وصول Omnikey مقترنة بقارئ من العلامة التجارية نفسها.
أو
2. رمز QR مطبوع على بطاقة تعريفية أو ملابس (مثل الزي الرسمي أو الخوذة).

في الحالة الأولى، وباستخدام البرنامج المرفق مع القارئ والبطاقات "الفارغة"، يتم ترميز البطاقة بمعلومات ملف تعريف حاملها، بما في ذلك صورته (التي يمكن تخزينها محلياً أو جلبها من خادم LDAP الخاص بشركتكم). وعند اقتراب الشخص من نقطة التفتيش، يضع بطاقة وصول Omnikey (المعرف الخاص به) على القارئ بينما تلتقط كاميرا المراقبة وجهه. بعد ذلك، يقوم القارئ بفك تشفير البيانات من شريحة بطاقة الوصول وإرسال صورة حامل البطاقة إلى زيوما، التي تقوم بمقارنتها بالوجه الموجود في الإطار - وتتم هذه العملية في لمح البصر. وفي حال تطابق البيانات، يتم إرسال إشارة سماح إلى وحدة رد الفعل (المزيد عن الإجراءات هنا).

في الحالة الثانية، يمكن استخدام رموز QR بدلاً من بطاقات الوصول، حيث يتم تشفير معلومات ملف تعريف المستخدم وصورته داخل الرمز. ويمكن طباعة رمز QR هذا على تصريح مرور، أو بطاقة تعريفية، أو مباشرة على الملابس - وهو أمر مفيد بشكل خاص للوصول بدون تلامس في الحالات التي تكون فيها اليدان مشغولتين غالباً، كما هو الحال في مواقع البناء أو سيناريوهات مرافقة السجناء. وتعمل العملية على النحو التالي: يتم إنشاء رمز QR فريد يحتوي على معلومات حامل البطاقة وصورته خارج نظام زيوما ويُسلّم للعامل أو الشخص المصرح له في شكل مطبوع. وعندما يكون هذا الشخص ضمن نطاق الكاميرا، تقوم زيوما ووحدة FaceID بتحديد موقع الشخص في الإطار ورصد وجهه أثناء انتظار المعلومات من وحدة "التعرف على رمز QR" للمقارنة. وبالتزامن مع ذلك، تقوم وحدة "التعرف على رمز QR"، التي يمكنها استخدام بث الفيديو من الكاميرا نفسها أو كاميرا أخرى، بمسح المشهد بحثاً عن رمز QR في الإطار، وعند العثور عليه، تقوم بفك تشفيره واستعادة صورة المستخدم وإرسالها إلى FaceID للمقارنة. ومرة أخرى، تتم هذه الإجراءات فورياً في أجزاء من الثانية. وإذا وجدت FaceID تطابقاً، يتم إرسال إشارة سماح إلى وحدة رد الفعل (المزيد عن الإجراءات هنا).

يعد هذا النظام مناسباً للتحكم في الوصول في قطاعات متنوعة: المنشآت الإصلاحية، والمخازن البنكية أو الطبية، وغيرها - في أي مكان يتطلب تحكماً صارماً في الوصول وعمليات تحقق متعددة لمنع الدخول غير المصرح به في حال وقوع معرف الموظف في الأيدي الخطأ. كما يمكن أن يكون دمج FaceID من زيوما مع بطاقات وصول Omnikey جزءاً من أنظمة التحكم في الوصول المؤتمتة بالكامل للحرم الجامعي - كما كان الحال في مشروعنا في فيتنام.
 

 

أشرنا مراراً في هذا المقال إلى أن أنظمة التحكم في الوصول المعتمدة على المراقبة بالفيديو لا تقتصر على تحديد ما إذا كان الشخص أو المركبة الظاهران في مجال رؤية الكاميرا مصرحاً لهما بدخول منطقة مؤمنة فحسب، بل تمتد لتشمل وظائف إضافية مثل جمع الإحصائيات ومعلومات أخرى. فعلى سبيل المثال، نستعرض في مقالنا "التتبع التلقائي لساعات العمل في زيوما"، آليات لتتبع ساعات العمل (أوقات الحضور والانصراف) في المنشآت، بالاعتماد على تقنيتي التعرف على الوجوه للأفراد والتعرف على لوحات المركبات المذكورتين سابقاً. وعليه، فإلى جانب الفتح التلقائي للممر، يستطيع النظام تسجيل وقت الحدث، واستخدام هذه البيانات لحساب مدة بقاء الهدف في الموقع.

يمكن استخدام نظام التحكم في الوصول المعتمد على زيوما في قطاعي البناء واللوجستيات من أجل أتمتة توجيه الشحنات، وتوجيه المركبة إلى منطقة التفريغ المخصصة لها دون إشراف بشري. فوحدة "التعرف على لوحات الترخيص" في زيوما قادرة على قراءة لوحات المركبات القادمة، بما في ذلك الشاحنات، ومقارنتها بقوائم المركبات المتوقعة، ثم تفعيل إجراء مبرمج مسبقاً تلقائياً؛ كفتح الحاجز أو عرض منطقة التفريغ المخصصة على الشاشة.

كثيراً ما يُستخدَم التمييز بين الغرباء والأشخاص أو المركبات المعروفة لتفعيل إجراءات تلقائية أخرى، قد تكون مرتبطة بأجهزة الحواجز أو غير مرتبطة بها. فعلى سبيل المثال، يمكن دمج أنظمة التحكم في الدخول المدعومة بالمراقبة بالفيديو مع أجهزة المنزل الذكي: لفتح باب المرآب تلقائياً عند التعرف على سيارة صاحب المنزل في الممر، وتشغيل إضاءة الردهة عند التعرف على وجه مالك الشقة عبر جهاز الإنتركوم المرئي، والبدء في ضبط أنظمة التكييف والإضاءة وما شابه ذلك أثناء توجه الشخص إلى الشقة. للمزيد من التفاصيل حول الأتمتة والتكامل مع المنزل الذكي، طالعوا مقالنا "استخدام المراقبة بالفيديو في أنظمة المنزل الذكي".

بدلاً من ذلك، يمكن ربط التحكم في الوصول ارتباطاً وثيقاً بـ كشف التسلل في المناطق المقيدة. على سبيل المثال، قد يتمثل رد الفعل عند رصد شخص غير مصرح به في الكادر في إرسال تنبيه فوري للشخص المسؤول (عبر البريد الإلكتروني، أو Telegram، أو الهاتف الذكي) أو تشغيل إنذار. اقرأ المزيد عن ذلك في مقالنا حول كشف التسلل في أنظمة الأمن المنزلي: "سلامة أحبائك مع نظام المراقبة بالفيديو من زيوما".

 

 

 

 

 

 

 

 

آخر تحديث في 20 مايو 2026

اقرأ أيضاً:
مراقبة الفيديو للأطفال
تكامل المنزل الذكي مع زيوما: دليل عملي
المراقبة بالفيديو في المستودعات. زيوما تقدّم: كيفية حماية بضائعك وتنظيم سير العمل