← Quay lại Bài viết

Xeoma: Hệ thống Kiểm soát Truy cập tích hợp Giám sát và Phân tích Video

Phần mềm giám sát video Xeoma cung cấp hơn 100 chức năng, bao gồm hàng chục loại phân tích video thông minh. Tuy nhiên, một trong những tính năng nền tảng và phổ biến nhất của Xeoma vẫn là kiểm soát truy cập. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn những nguyên lý cơ bản về kiểm soát truy cập cùng phiên bản hiện đại tích hợp phân tích video mà các hệ thống như Xeoma mang lại.
 

Hệ thống kiểm soát truy cập là các công cụ được thiết kế để hạn chế quyền ra vào các khu vực hoặc cơ sở được bảo vệ. Xét theo nghĩa rộng, ngay cả một ổ khóa cửa đơn giản cũng có thể coi là hệ thống kiểm soát truy cập; tuy nhiên, thuật ngữ này thường ám chỉ một tổ hợp phần cứng và phần mềm – có hoặc không cần sự can thiệp của con người – được triển khai tại các điểm ra vào và chốt kiểm soát của doanh nghiệp hoặc các khu vực cụ thể. Mục tiêu chính của hệ thống là sàng lọc người và/hoặc phương tiện ra vào nhằm ngăn chặn xâm nhập trái phép, theo dõi khách truy cập và thu thập dữ liệu phân tích — ví dụ như quản lý chấm công nhân viên tại một nhà hàng thức ăn nhanh.

Có thể bạn chưa biết, giám sát video là một công cụ kiểm soát truy cập cực kỳ hiệu quả. Thị giác máy tính trong các giải pháp giám sát giúp tự động hóa quy trình vận hành của hệ thống kiểm soát truy cập, giảm thiểu sai sót do yếu tố con người, điều kiện thời tiết và các tác động ngoại cảnh khác. Hơn nữa, các hệ thống giám sát video hiện đại được tích hợp phân tích video chuyên nghiệp, có khả năng thực hiện các tác vụ bổ sung song song với quy trình kiểm soát truy cập chính mà thường không đòi hỏi các dòng camera đặc thù đắt đỏ. Do đó, hệ thống giám sát video không chỉ đóng vai trò là công cụ kiểm soát truy cập mà còn đảm nhận các tác vụ tự động hóa. Chúng tôi sẽ trình bày chi tiết nội dung này trong mục 'Kiểm soát truy cập như một công cụ tự động hóa'.

 

Các hệ thống kiểm soát truy cập điển hình thường bao gồm:
– Thiết bị đọc,
– Bộ điều khiển quản lý thiết bị rào chắn,
– Thiết bị rào chắn (ví dụ: thanh chắn barrier, cổng xoay, khóa điện tử điều khiển từ xa, v.v.),
– Thiết bị định danh (ví dụ: thẻ truy cập).

Ngược lại, các hệ thống kiểm soát truy cập dựa trên giám sát video có lợi thế loại bỏ được một số thành phần nêu trên bằng cách chuyển giao nhiệm vụ cho khả năng thị giác máy tính của camera mà không cần phần cứng đặc biệt. Ví dụ, với Xeoma, hệ thống kiểm soát truy cập của bạn có thể bao gồm:

1) Máy tính, máy tính nhúng, laptop hoặc thậm chí smartphone có cấu hình đủ mạnh để chạy tính năng phân tích video bạn chọn.

2) Camera IP (cũng với thông số kỹ thuật phù hợp cho phân tích video). Nhờ đó, bạn không cần đầu tư camera IP đặc thù với những tính năng hiếm gặp và chi phí cao.

3) Phiên bản phần mềm Xeoma tích hợp tính năng phân tích video bạn cần. Bạn phân vân chưa biết chọn phiên bản nào? Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn! Ví dụ, khi kích hoạt Nhận diện Khuôn mặt, Xeoma có thể đảm nhận vai trò của cả bộ điều khiển — “bộ não” của hệ thống kiểm soát truy cập truyền thống — và thiết bị định danh.

4) Thiết bị rào chắn như thanh chắn barrier, cổng xoay, khóa điện tử, mô-tơ mở cổng tự động, các loại cửa cơ giới khác, v.v., được kiểm soát qua mạng, thông qua bộ điều khiển Modbus tích hợp hoặc qua chân GPIO.

Một ưu điểm khác của hệ thống kiểm soát truy cập dựa trên giám sát video là bạn vốn đã cần lắp đặt camera tại các điểm ra vào khu vực được bảo vệ để phục vụ công tác giám sát an ninh. Vậy tại sao không tận dụng chính những camera này cho mục đích kiểm soát truy cập?
 

Sau khi chuẩn bị đầy đủ bốn thành phần cần thiết để thiết lập hệ thống kiểm soát truy cập dựa trên giám sát video, bạn có thể thực hiện theo hướng dẫn sau:

1. Lắp đặt camera mạng: Đặt camera mạng tại điểm kiểm soát và thiết lập theo hướng dẫn. Để đạt độ chính xác cao nhất, vị trí lắp đặt cần tuân thủ các khuyến nghị từ mô-đun phân tích video tương ứng mà bạn dự định triển khai.
2. Khởi chạy Xeoma trên máy tính: Chạy Xeoma trên máy tính và để chương trình tự động tìm camera mạng – hoặc thêm thủ công.
3. Kích hoạt license Xeoma cần thiết: Kích hoạt license cho phiên bản Xeoma bạn cần và bất kỳ mô-đun bổ sung nào sẽ sử dụng.
4. Cấu hình phân tích video: Thiết lập loại phân tích video làm cơ sở cho hệ thống kiểm soát truy cập. Xem ví dụ tại đây.
5. Thiết lập phản hồi: Cấu hình phản hồi của hệ thống giám sát video đối với một "sự kiện". Ví dụ: gửi tín hiệu đến thiết bị rào chắn khi phát hiện nhân viên hoặc gửi thông báo cho quản lý khi thấy nhà cung cấp. Xem ví dụ tại đây.

Như vậy, chỉ với một camera mạng thông thường và một máy tính cơ bản – đôi khi là máy tính siêu nhỏ hoặc máy tính bảng Android – bạn có thể vận hành phân tích video thông minh của Xeoma để kiểm soát truy cập và tương tác với các thiết bị rào chắn hoặc hệ thống tự động hóa. Giải pháp phân tích video này có thể dựa hoàn toàn vào thị giác máy tính để thay thế các thiết bị vật lý như đầu đọc và thẻ định danh, hoặc vận hành kết hợp với chúng. Chi tiết về các tùy chọn này sẽ được cung cấp trong phần tiếp theo.
 

Như đã đề cập ở bước 4 của phần “Cách tổ chức hệ thống kiểm soát truy cập bằng giám sát video”, phần mềm giám sát Xeoma có thể sử dụng phân tích video để phân biệt giữa cá nhân được ủy quyền và không được ủy quyền bằng cách phân tích luồng video theo các đặc điểm cụ thể. Tùy theo nhu cầu, Xeoma cung cấp nhiều tùy chọn:

Kiểm soát truy cập con người: Nhận diện khuôn mặt. Xeoma tích hợp tính năng Nhận diện khuôn mặt để định danh cá nhân qua khuôn mặt. Qua các bước đơn giản, bạn huấn luyện hệ thống nhận diện những đối tượng cần thiết để khi họ xuất hiện trong khung hình, hệ thống sẽ nhận diện và kích hoạt các phản hồi đã thiết lập sẵn. Phương pháp sinh trắc học này được ứng dụng hiệu quả trong kiểm soát truy cập tại các điểm kiểm soát đi bộ, như lối vào câu lạc bộ fitness, khu vực nhân viên nhà hàng, cổng nhà máy và cả hệ thống giám sát nhà riêng.

Ưu điểm của hệ thống kiểm soát truy cập sử dụng nhận diện khuôn mặt là khả năng thay thế tổ hợp thẻ định danh và đầu đọc – vốn thường là các thiết bị vật lý trong hệ thống truyền thống. Khi đó, người được ủy quyền chỉ cần đưa khuôn mặt vào khung hình để đóng vai trò như một định danh ảo. Phần mềm giám sát Xeoma sẽ đảm nhận vai trò đầu đọc: đối chiếu khuôn mặt trong khung hình với cơ sở dữ liệu đã tạo trong quá trình huấn luyện khi thiết lập Xeoma; nếu khớp, hệ thống sẽ gửi tín hiệu đến bộ điều khiển thiết bị rào chắn. Ngoài ra, mô-đun Nhận diện khuôn mặt không chỉ phản hồi với những người trong danh sách cho phép mà còn với người trong danh sách chặn, bất kỳ ai xuất hiện trong khung hình, hoặc chỉ những người không được nhận diện.

Để biết thêm chi tiết về cách thiết lập mô-đun Nhận diện khuôn mặt và tạo cơ sở dữ liệu whitelist/blacklist, hãy đọc bài viết về mô-đun Nhận diện khuôn mặt.

 

Điểm kiểm soát phương tiện: Nhận diện Biển số Xe. Tương tự như nhận diện khuôn mặt, mô-đun Nhận diện Biển số Xe xác định các phương tiện ra vào thông qua biển số xe đóng vai trò là mã định danh. Với cơ chế này, Xeoma một lần nữa thay thế thiết bị đọc vật lý: phần mềm đối chiếu biển số trong khung hình với cơ sở dữ liệu biển số được phép hoặc bị cấm đã thiết lập sẵn, và nếu khớp, sẽ gửi tín hiệu đến bộ điều khiển rào chắn. Giống như Nhận diện Khuôn mặt, mô-đun Nhận diện Biển số Xe trong Xeoma có thể tùy chỉnh để chỉ phản hồi với các biển số không xác định hoặc bất kỳ biển số nào xuất hiện trong khung hình.

Để biết chi tiết về cách thiết lập mô-đun Nhận diện Biển số Xe và tạo cơ sở dữ liệu whitelist/blacklist, xem bài viết về ANPR.

---

Ngoài hai loại phân tích video phổ biến nhất mà hệ thống giám sát video cung cấp cho các hệ thống kiểm soát truy cập tự động, Xeoma còn sở hữu các tính năng phân tích video khác cũng như các tùy chọn đặc biệt để làm việc với cảm biến từ các hệ thống kiểm soát truy cập phần cứng của bên thứ ba. Chi tiết về các tính năng này được trình bày bên dưới trong phần 'Sử dụng hệ thống phần cứng của nhà sản xuất bên thứ ba để định danh'.

Để bỏ qua phần này và đi thẳng đến các phản hồi, nhấp vào đây.

 

Xeoma hỗ trợ làm việc với nhiều hệ thống kiểm soát truy cập và hệ thống an ninh chu vi bên ngoài; hai trong số đó được mô tả dưới đây.

Mô-đun Xeoma RIF+ Detector được thiết kế để tích hợp hệ thống giám sát video với hệ thống an ninh chu vi "RIF Plus" do công ty "START-7" sản xuất. Quá trình tích hợp này dựa trên việc tiếp nhận tín hiệu từ các cảm biến đặt quanh chu vi khu vực được bảo vệ và kích hoạt các phản hồi tương ứng khi nhận được trạng thái "Báo động". Hệ thống cũng bao gồm các thiết bị khóa điều khiển từ xa, rào chắn và thậm chí cả hàng rào dây thép gai gia cường. Xeoma có thể chỉ dựa hoàn toàn vào các kích hoạt từ hệ thống an ninh chu vi để khởi tạo phản hồi (chẳng hạn như điều khiển thiết bị khóa hoặc rào chắn), hoặc kết hợp dữ liệu bên ngoài từ "RIF+" với khả năng phân tích video riêng của mình — ví dụ: khi cần xác minh kép cho một sự kiện báo động hoặc khi các cảm biến "RIF+" chưa đáp ứng đầy đủ yêu cầu của bạn.

Mô-đun Senstar PTZ Tracking là mô-đun tích hợp tiếp nhận dữ liệu từ các cảm biến Senstar (như FlexZone, OmniTrax, UltraWave, v.v.) và tự động điều khiển camera PTZ xoay về khu vực mà cảm biến phát hiện sự kiện báo động để quan sát cận cảnh. Nhờ tính linh hoạt của Xeoma, người dùng cũng có thể sử dụng các mô-đun đích để cấu hình khởi tạo các phản hồi khác nhau theo nhu cầu. Để sử dụng hệ thống này, người dùng cần có cảm biến Senstar, camera PTZ hỗ trợ giao thức ONVIF, máy tính hoặc máy tính nhúng để chạy Xeoma, cùng thiết bị khóa hoặc rào chắn tùy chọn.

Nếu bạn cần hỗ trợ cho các thiết bị hoặc hệ thống khác, chúng tôi cung cấp chương trình phát triển tính năng theo yêu cầu (có phí), qua đó chúng tôi có thể triển khai các tính năng cần thiết trong Xeoma.
 

Về cơ bản, phản hồi logic nhất khi định danh thành công một đối tượng trong khung hình là cho phép ra/vào. Thao tác này có thể thực hiện từ phần mềm giám sát video của chúng tôi thông qua nhiều phương thức, tùy thuộc vào giao thức kết nối mà thiết bị rào chắn hiện tại hỗ trợ.

Sử dụng mô-đun HTTP Request Sender, Xeoma có thể gửi lệnh HTTP đến rào chắn hỗ trợ quản lý qua mạng. Đây là một trong những phương thức phổ biến nhất để giao tiếp với các thiết bị rào chắn.
 

Nếu thiết bị rào chắn được điều khiển bởi bộ điều khiển Modbus, Xeoma cung cấp một module chuyên dụng gọi là “Modbus Controllers”. Module này có khả năng gửi và nhận lệnh từ các bộ điều khiển Modbus, vốn thường được sử dụng cho rào chắn, đèn giao thông và hệ thống nhà thông minh. Nhờ đó, hệ thống có thể gửi lệnh nâng rào chắn, mở cổng xoay, mở khóa hoặc mở cổng tự động.

Các hệ thống giám sát video vận hành trên máy tính nhúng Linux ARM cũng có thể phản hồi sự kiện nhận diện thành công bằng cách gửi lệnh đến chân GPIO thông qua module GPIO của Xeoma. Phương pháp ‘tiếp điểm khô’ này cũng có thể dùng để gửi tín hiệu đến thiết bị rào chắn (hoặc công cụ tự động hóa — ví dụ: mở cửa gara).

Lưu ý quan trọng: mặc dù các giải pháp nhỏ gọn này thường không đủ mạnh để thực hiện phân tích video thông minh chuyên nghiệp, nhưng Xeoma đã áp dụng nhiều tối ưu hóa để vận hành hiệu quả! Ví dụ, tính năng nhận diện biển số của Xeoma đã được triển khai thành công với 1-2 camera trên thiết bị đơn bo mạch ARM trong một dự án ‘thành phố an toàn/giám sát đường bộ’ tại một quốc gia CIS.

Nếu đây không phải giải pháp bạn cần, phần mềm giám sát video Xeoma cho phép thực thi script tùy chỉnh thông qua module "Application Runner". Script này đóng vai trò lớp trung gian để giao tiếp với hạ tầng sẵn có hoặc API của bạn – bất kể phương thức nào bạn dùng để gửi tín hiệu đến thiết bị rào chắn.

Tại thời điểm viết bài này, Xeoma cung cấp 18 module đích độc đáo cùng nhiều tính năng tích hợp khác (ví dụ: API), mang đến giải pháp phản hồi tùy chỉnh cho hầu hết mọi hệ thống! Và nếu cần một phản hồi đặc biệt, bạn luôn có thể yêu cầu phát triển tính năng tùy chỉnh thông qua chương trình phát triển trả phí của chúng tôi!

 

 

Trước đó, chúng tôi đã đề cập đến phương pháp xác thực hai yếu tố nâng cao nhờ module FaceID sẵn có trong Xeoma. Phương pháp này đáng được xem xét riêng biệt vì khác với "Nhận diện khuôn mặt", "FaceID" kết hợp giữa định danh ảo và xác thực qua định danh vật lý. Cụ thể, hệ thống không so sánh khuôn mặt trong khung hình với cơ sở dữ liệu ảo, mà yêu cầu xác nhận danh tính bổ sung bằng định danh vật lý tương tự các hệ thống kiểm soát truy cập truyền thống, bao gồm một trong các loại sau:

1. Thẻ truy cập Omnikey đi kèm với đầu đọc cùng thương hiệu.
hoặc
2. Mã QR in trên thẻ tên hoặc trang phục (như đồng phục hoặc mũ bảo hiểm).

Trong trường hợp đầu tiên, sử dụng phần mềm đi kèm đầu đọc và thẻ "trắng", bạn mã hóa thẻ với thông tin hồ sơ của chủ thẻ, bao gồm ảnh (có thể lưu trữ cục bộ hoặc đồng bộ từ máy chủ LDAP của công ty). Khi người dùng tiếp cận điểm kiểm soát, họ áp thẻ truy cập Omnikey (định danh) vào đầu đọc trong khi camera giám sát ghi lại khuôn mặt. Sau đó, đầu đọc giải mã dữ liệu từ chip thẻ và gửi ảnh chủ thẻ đến Xeoma để đối chiếu với khuôn mặt trong khung hình – toàn bộ quá trình diễn ra trong tích tắc. Nếu khớp, tín hiệu cho phép sẽ được gửi đến module phản hồi ((chi tiết về phản hồi tại đây).)

Trong trường hợp thứ hai, mã QR có thể thay thế thẻ từ, với thông tin hồ sơ và ảnh người dùng được mã hóa ngay trong mã. Mã QR này có thể được in lên thẻ ra vào, huy hiệu hoặc trực tiếp lên trang phục – đặc biệt hữu ích cho việc truy cập không tiếp xúc khi hai tay thường bận rộn, chẳng hạn như trong xây dựng hoặc khi áp giải tù nhân. Quy trình hoạt động như sau: một mã QR duy nhất chứa thông tin và ảnh của chủ sở hữu được tạo bên ngoài Xeoma và cấp cho nhân viên hoặc người được ủy quyền dưới dạng bản in. Khi người này nằm trong tầm quan sát của camera, Xeoma cùng module FaceID sẽ định vị đối tượng trong khung hình, phát hiện khuôn mặt và chờ dữ liệu từ module "QR Code Recognition" để đối chiếu. Đồng thời, module "QR Code Recognition" – có thể sử dụng luồng video từ chính camera đó hoặc một camera khác – sẽ quét khung hình để tìm mã QR; khi phát hiện, module sẽ giải mã, trích xuất ảnh người dùng và gửi đến FaceID để so sánh. Toàn bộ quy trình diễn ra tức thời, chỉ mất vài phần trăm giây. Nếu FaceID tìm thấy khớp, tín hiệu cho phép sẽ được gửi đến module phản hồi (tìm hiểu thêm về phản hồi tại đây).

Hệ thống này phù hợp cho kiểm soát truy cập trong nhiều lĩnh vực: cơ sở cải tạo, kho lưu trữ ngân hàng hoặc y tế, v.v. – bất kỳ nơi nào yêu cầu kiểm soát truy cập nghiêm ngặt và xác thực đa lớp nhằm ngăn chặn xâm nhập trái phép, phòng trường hợp thông tin định danh của nhân viên rơi vào tay kẻ xấu. Ngoài ra, sự kết hợp giữa Xeoma FaceID và thẻ truy cập Omnikey có thể trở thành một phần của hệ thống kiểm soát truy cập hoàn toàn tự động cho khuôn viên đại học – điển hình như dự án chúng tôi đã triển khai tại Việt Nam.
 

 

Xuyên suốt bài viết này, chúng tôi đã nhiều lần đề cập rằng các hệ thống kiểm soát truy cập sử dụng giám sát video không chỉ dùng để xác định người hoặc phương tiện trong tầm nhìn của camera có được phép vào khu vực bảo mật hay không, mà còn thực hiện các chức năng bổ sung như thu thập thống kê và các thông tin khác. Ví dụ, trong bài viết “Theo dõi thời gian làm việc tự động trong Xeoma”, chúng tôi mô tả các phương án theo dõi giờ làm việc (giờ đến và giờ đi) tại doanh nghiệp dựa trên nhận diện khuôn mặt đối với người và nhận diện biển số đối với phương tiện. Do đó, song song với việc tự động mở cổng, hệ thống có thể ghi lại thời điểm sự kiện xảy ra, và dữ liệu này được dùng để tính toán thời gian hiện diện của đối tượng tại cơ sở.

Hệ thống kiểm soát truy cập dựa trên Xeoma trong lĩnh vực xây dựng hoặc logistics có thể ứng dụng để tự động hóa định tuyến giao nhận, điều hướng phương tiện đến khu vực dỡ hàng phù hợp mà không cần sự giám sát của con người. Module "License Plate Recognition" của Xeoma có thể nhận diện biển số các phương tiện đang tiếp cận, bao gồm cả xe tải, đối chiếu với danh sách phương tiện dự kiến và tự động kích hoạt phản hồi đã thiết lập sẵn — chẳng hạn mở rào chắn hoặc hiển thị khu vực dỡ hàng trên màn hình.

Việc phân biệt người lạ với người hoặc phương tiện quen thuộc thường được dùng để kích hoạt các phản hồi tự động khác, có thể liên quan hoặc không liên quan đến thiết bị rào chắn. Ví dụ, có thể tích hợp hệ thống kiểm soát truy cập dựa trên giám sát video với các thiết bị nhà thông minh: tự động mở cửa garage khi nhận diện xe của chủ nhà trong lối vào, bật đèn hành lang khi nhận diện khuôn mặt chủ căn hộ tại chuông cửa video, đồng thời bắt đầu điều chỉnh điều hòa, ánh sáng, v.v. khi người đó đang tiến về căn hộ. Chi tiết về tự động hóa và tích hợp nhà thông minh được trình bày trong bài viết "Sử dụng giám sát video trong hệ thống nhà thông minh" của chúng tôi.

Ngoài ra, kiểm soát truy cập có thể kết hợp chặt chẽ với phát hiện xâm nhập tại các khu vực hạn chế. Ví dụ, khi phát hiện người không có quyền truy cập trong khung hình, hệ thống sẽ lập tức thông báo cho người chịu trách nhiệm (qua Email, Telegram hoặc smartphone) hoặc kích hoạt báo động. Tìm hiểu thêm trong bài viết về phát hiện xâm nhập trong hệ thống an ninh gia đình: “Bảo vệ người thân cùng hệ thống giám sát video Xeoma”.

 

 

 

 

 

 

 

 

24 tháng 7 2024

Đọc thêm:
Giám sát video cho trẻ em
Tích hợp Nhà thông minh với Xeoma: Hướng dẫn chi tiết
Giám sát video kho bãi. Xeoma giới thiệu: Cách bảo vệ hàng hóa và tổ chức quy trình làm việc