Quay lại bài viết

Module AI

Nhận diện Khuôn mặt Chuyên nghiệp
từ Xeoma cho nhu cầu cá nhân
và doanh nghiệp

Phát hiện và nhận diện khuôn mặt thời gian thực trực tiếp trên máy chủ của bạn.
Không phụ thuộc cloud. Không phí trên mỗi hình ảnh. Độ chính xác lên đến 99%.

Nhận diện khuôn mặt trong thực tế
Đã phát hiện khuôn mặt
90%
Độ chính xác trung bình
Thời gian thực
Luồng video trực tiếp
Nội bộ
Không dùng cloud, không lãng phí băng thông
3 chế độ
Linh hoạt về chi phí và độ chính xác
Các trường hợp sử dụng

Một module. Hàng chục kịch bản.

Biểu tượng của module Nhận diện Khuôn mặt Nhận diện Khuôn mặt trong Xeoma vận hành đa lĩnh vực — từ tìm kiếm người mất tích qua mạng lưới camera toàn thành phố đến nhận diện khách hàng VIP ngay khi họ bước vào khách sạn.

Nhận diện khuôn mặt trong thực tế
Kiểm soát Truy cập
Tự động mở cửa cho nhân viên và khách truy cập được ủy quyền
Văn phòng, bệnh viện, trường mầm non, cơ sở quân sự — cửa chỉ mở cho những gương mặt trong danh sách. Có thể ứng dụng để xây dựng hệ thống Intercom video.
Nhận diện VIP trong bán lẻ
Bán lẻ & Khách sạn
Nhận diện khách hàng VIP
Thông báo cho nhân viên ngay khi khách hàng trọng tâm xuất hiện. Ngoài ra: phát hiện hàng đợi, đếm lượt khách ghé thăm duy nhất.
Nhận diện khuôn mặt cho cảnh sát
Thực thi Pháp luật
Tìm kiếm người mất tích qua hệ thống camera thành phố
Cảnh báo người lạ tại nhà
An ninh Nhà ở
Chỉ cảnh báo người lạ — không cảnh báo thành viên gia đình
Giải pháp thay thế cho Máy dò Chuyển động trong các điều kiện khó khăn.
Theo dõi nhân viên bệnh viện
Y tế
Theo dõi chấm công nhân viên, phát hiện đeo khẩu trang, kiểm soát ra vào khu vực hạn chế
Theo dõi thời gian làm việc
Nhân sự & Hiệu suất
Tự động theo dõi thời gian làm việc — không cần máy quét thẻ
Làm mờ khuôn mặt
Che vùng riêng tư
Che mặt để bảo vệ quyền riêng tư
Cơ chế phản hồi

Bốn phương thức cấu hình điều kiện kích hoạt hệ thống

Nhận diện Khuôn mặt không chỉ phát hiện — mà còn đưa ra quyết định. Hãy cấu hình chính xác đối tượng nào cần được hệ thống quan tâm và đối tượng nào thì không.

Phản hồi với mọi đối tượng
Chế độ 1
Phản hồi khi phát hiện bất kỳ người nào

Hệ thống cảnh báo bất cứ khi nào có khuôn mặt xuất hiện trong khung hình — không phân biệt danh tính. Tối ưu cho khu vực hạn chế, nơi không được phép có người sau giờ làm việc: phòng server, kho bãi, khu bếp sau giờ đóng cửa.

Ứng dụng: khu vực trống, an ninh ngoài giờ, khu vực hạn chế truy cập
Chỉ phản hồi với người lạ
Chế độ 2
Chỉ phản hồi với người lạ

Xây dựng cơ sở dữ liệu những người đã biết — nhân viên, người thân, khách thường xuyên. Hệ thống sẽ không kích hoạt khi họ xuất hiện và chỉ báo động với các khuôn mặt không nhận diện được. Loại bỏ báo động giả từ chính nhân viên của bạn.

Ứng dụng: văn phòng, nhà ở, khu hậu cần bán lẻ, kho bãi có nhân sự cố định
Phản hồi với người cụ thể
Chế độ 3
Chỉ phản hồi với những người cụ thể đã biết

Thêm danh sách các cá nhân cụ thể và chỉ kích hoạt khi họ xuất hiện — lý tưởng để tự động theo dõi giờ làm việc. Camera ghi nhận chính xác thời điểm mỗi nhân viên chấm công vào/ra, kèm ảnh chụp có dấu thời gian hoặc video có thể tìm kiếm.

Ứng dụng: theo dõi điểm danh, nhận diện khách VIP, giám sát quản chế
Phản hồi với người đeo hoặc không đeo khẩu trang
Chế độ 4
Phản hồi với khuôn mặt đeo hoặc không đeo khẩu trang

Bộ phát hiện khẩu trang (thuộc module Nhận diện Khuôn mặt) xác định xem người trong khung hình có đeo khẩu trang hay không — hữu ích cho việc giám sát tuân thủ tại cơ sở y tế, công trường xây dựng hoặc phòng sạch.

Ứng dụng: bệnh viện, nhà thuốc, sản xuất thực phẩm, an toàn xây dựng
Tại sao chọn nhận diện khuôn mặt của Xeoma

Kiến trúc khác biệt

Hầu hết các giải pháp nhận diện khuôn mặt gửi dữ liệu video lên các máy chủ cloud bên ngoài. Xeoma xử lý mọi thứ cục bộ — nghĩa là dữ liệu của bạn không bao giờ rời khỏi tòa nhà.

Xử lý cục bộ — không dùng cloud
An toàn tuyệt đối

Mọi thứ đều lưu trữ trên máy chủ của bạn

Dữ liệu video, danh sách khuôn mặt và thông tin của bạn hoàn toàn thuộc về bạn. Quá trình nhận diện diễn ra hoàn toàn trên máy chủ nội bộ — không hình ảnh nào được gửi đến dịch vụ bên ngoài. Điều này giúp hệ thống vận hành hoàn toàn offline và không tiêu tốn băng thông tải lên.

Hoạt động trên mạng biệt lập. Không phụ thuộc cloud. Thiết kế tuân thủ GDPR.
Nhận diện khuôn mặt thời gian thực
Tốc độ xử lý nhanh

Thời gian thực — không xử lý từng khung hình rời rạc

Xeoma xử lý luồng video trực tiếp, không phải các ảnh tải lên đơn lẻ. Tốc độ khung hình của camera càng cao, việc nhận diện càng nhanh và chính xác. Nhiều khuôn mặt trong cùng một khung hình được xử lý đồng thời.

Đối tượng có thể đứng yên hoặc di chuyển: không giới hạn tốc độ di chuyển.
Giá cả hợp lý
Tối ưu ngân sách

Thanh toán một lần. Không tính phí theo từng hình ảnh.

Nhiều công cụ nhận diện trên thị trường thu phí theo từng hình ảnh hoặc theo tháng. Nhận diện Khuôn mặt của Xeoma là bản quyền mua một lần. Xử lý không giới hạn số lượng khuôn mặt, vĩnh viễn, không phát sinh chi phí duy trì.

Ba tùy chọn phù hợp mọi ngân sách: hai giải pháp Trí tuệ nhân tạo tích hợp sẵn trong Xeoma Pro và phương thức Vision cao cấp dưới dạng Module bổ sung riêng biệt.

"Bài kiểm tra đầu tiên tôi thực hiện với thuật toán nhận diện khuôn mặt Vision là trên một camera 360 độ đặt tại hành lang dẫn vào văn phòng. Tôi đã rất ngạc nhiên về hiệu quả của Xeoma, vì bài kiểm tra này được chạy trên một máy chủ chỉ trang bị CPU Intel Core i7 đời cũ nhưng vẫn hoạt động tuyệt vời! Dĩ nhiên là chưa hoàn hảo, nhưng hệ thống vẫn chạy rất tốt. Ấn tượng hơn nữa là nó hoạt động đồng thời với tính năng Fisheye Dewarping, cho phép chúng tôi nhận diện người và khuôn mặt xuyên suốt hành lang. Nếu không có dewarping, hệ thống sẽ không nhận diện được khuôn mặt khi bị ngược, nhưng khi có dewarping, việc nhận diện diễn ra hoàn hảo! Việc tất cả được thực hiện trên một hệ thống chỉ dùng CPU quả thực đáng kinh ngạc."

BR
Bryan Russell
Sáng lập & CEO — Duluth Security Needs
Nguyên lý hoạt động

Ba chế độ nhận diện — chọn tùy chọn phù hợp nhất

Xeoma cung cấp ba thuật toán nhận diện khuôn mặt độc lập. Hãy chọn thuật toán phù hợp với ngân sách và yêu cầu về độ chính xác của bạn.

Phương thức Trí tuệ Nhân tạo
Xeoma Pro / Giấy phép bổ sung
Trí tuệ nhân tạo
Độ chính xác ~90%
  • Yêu cầu giấy phép Xeoma Pro hoặc giấy phép bổ sung
  • Xử lý tốc độ cao
  • Nhận dạng nhiều khuôn mặt đồng thời
  • Cấp phép theo số lượng khuôn mặt, không phụ thuộc vào số lượng camera
  • Sử dụng linh hoạt trong nhà và ngoài trời
  • Không bị ảnh hưởng bởi kính mắt và râu
  • Tìm kiếm theo tên hoặc ảnh trong các bản ghi hình
  • Đếm lượt khách độc nhất
  • Đồng bộ hóa cơ sở dữ liệu giữa các máy chủ
Hướng dẫn thiết lập phương pháp AI >>
Nhận diện khuôn mặt châu Á CNN
Xeoma Pro / Giấy phép bổ sung
AI+CNN (Phiên bản Châu Á)
Độ chính xác ~90%
  • Phiên bản của phương thức AI được tối ưu hóa cho khuôn mặt người châu Á
  • Yêu cầu giấy phép Xeoma Pro hoặc giấy phép bổ sung
  • Xử lý tốc độ cao
  • Nhận dạng nhiều khuôn mặt đồng thời
  • Cấp phép theo số lượng khuôn mặt, không phụ thuộc vào số lượng camera
  • Sử dụng linh hoạt trong nhà và ngoài trời
  • Không bị ảnh hưởng bởi kính mắt và râu
  • Tìm kiếm theo tên hoặc ảnh trong các bản ghi hình
  • Đếm lượt khách độc nhất
  • Đồng bộ hóa cơ sở dữ liệu giữa các máy chủ
Xem hướng dẫn thiết lập phương pháp AI >>
Báo cáo CSV: Nhận diện Khuôn mặt có thể lưu trực tiếp các sự kiện nhận diện vào tệp bảng tính CSV — nhập vào Excel, LibreOffice hoặc MySQL để tạo mọi báo cáo chấm công, kiểm soát ra vào hoặc phân tích theo nhu cầu của bạn.

Không yêu cầu phần cứng đặc biệt

Phiên bản miễn phí là một sản phẩm thực thụ — không phải bản demo bị cắt giảm tính năng. Hỗ trợ lên đến 1.000 camera, không giới hạn thời gian, không dính watermark.

1
Mọi máy tính, cấu hình tiêu chuẩn

Bạn chỉ cần camera và máy tính phổ thông có sẵn trên thị trường. Xeoma tự đảm nhiệm toàn bộ quá trình xử lý nhận dạng.

2
Mọi camera có hình ảnh rõ nét

Không cần cảm biến nhận dạng tích hợp hay ống kính đặc biệt. Yếu tố then chốt là chất lượng hình ảnh và góc đặt camera. Hãy hướng camera vuông góc nhất có thể về phía khuôn mặt và đảm bảo khuôn mặt xuất hiện trong ít nhất vài giây.

3
Giá thành hợp lý

Xeoma cung cấp các gói giá linh hoạt với tùy chọn đăng ký hàng tháng hoặc mua giấy phép vĩnh viễn. Chi phí cạnh tranh, tối ưu.

Máy tính yêu cầu hệ thống
Xem demo trực tiếp

Tìm hiểu thêm về Nhận diện Khuôn mặt, các kịch bản và hướng dẫn cài đặt đầy đủ

Khám phá khả năng của Nhận diện Khuôn mặt, nhận hướng dẫn cấu hình chi tiết từng bước và các ví dụ thực tế.

Bắt đầu nhanh

Trải nghiệm trong 5 phút

1
Khởi chạy Xeoma ở chế độ dùng thử hoặc Pro

Tải xuống và chạy Xeoma — phần mềm sẽ tự động khởi động ở chế độ dùng thử, cho phép bạn trải nghiệm hầu hết mọi tính năng, bao gồm cả Nhận diện Khuôn mặt.

2
Thêm camera

Để Xeoma tự động phát hiện camera trên mạng, hoặc thêm thủ công qua địa chỉ IP. Hỗ trợ mọi loại camera. Có sẵn camera demo.

3
Thêm module Nhận diện Khuôn mặt vào chuỗi xử lý

Kéo module từ danh sách vào chuỗi xử lý camera — đặt giữa nguồn camera và hành động phản hồi mong muốn (lưu trữ, thông báo, v.v.).

4
Chọn phương thức phù hợp

Chọn một phương thức để thử nghiệm. Bạn có thể thử tất cả các phương thức để tìm ra giải pháp phù hợp nhất cho dự án của mình. Xem so sánh chi tiết tại đây.

5
Huấn luyện module và kiểm tra

Thêm một vài khuôn mặt vào cơ sở dữ liệu và xem hệ thống nhận diện chúng trong luồng video trực tiếp. Xem hướng dẫn cài đặt chi tiết tại đây.

6
Thiết lập phản hồi

Ghi hình, thông báo, phản hồi tùy chỉnh, báo cáo bảng tính – hãy chọn kết quả phù hợp nhất cho nhu cầu nhận diện khuôn mặt của bạn. Chi tiết về thông báo trong Xeoma

Cài đặt module Nhận diện Khuôn mặt Xeoma
Chế độ dùng thử có một số hạn chế. Để đánh giá tính năng Nhận diện Khuôn mặt toàn diện và thuận tiện hơn, chúng tôi khuyên bạn nên yêu cầu giấy phép demo miễn phí, không ràng buộc. Điều này cho phép bạn trải nghiệm đầy đủ các tính năng mà không bị giới hạn. Chỉ cần nhấp vào nút bên dưới để bắt đầu:
Nhận Giấy phép Demo Miễn phí

Sẵn sàng tự động định danh khuôn mặt?

Trải nghiệm miễn phí tính năng Nhận diện Khuôn mặt của Xeoma. Bản demo không giới hạn thời gian —
giúp bạn đánh giá hiệu quả trong môi trường thực tế theo nhịp độ riêng.

Cập nhật lần cuối: 30 tháng 4, 2026