Pinapayagan ang paggamit ng "Object recognizer" module na nakakakilala ng tao, hayop, sasakyan, atbp. (at naghahanap base sa mga bagay sa archive recordings). Dapat itong bilhin base sa bilang ng camera na gagamit nito, hiwalay para sa bawat server. Gumagana ang module na ito kasama ang "Object detector".

Proseso ng automated na paghahanap ng mga mukha ng tao sa camera stream, at pagtukoy kung ang nahanap na mukha ay pag-aari ng isang kilalang tao. Ang Face Recognition module ng Xeoma ay maaaring gumana sa – "statistical analysis" (avg. 70% recognition accuracy, Xeoma Pro license) o "artificial intelligence" (avg. 90% recognition accuracy, Karagdagang module). Maaari ring gamitin ang module na ito sa Xeoma Standard license.

Available ang feature na ito para sa Artificial Intelligence option ng Face Recognition module. Sa tulong nito, awtomatikong 'naaalala' ng system kahit ang mga hindi kilalang tao, at kung muli silang lilitaw sa imahe ng camera, idaragdag sila sa isa sa tatlong grupo base sa frequency ng kanilang detection. Para sa dalawa sa tatlong grupo, maaari mong itakda ang frequency ng paglitaw upang ang mga mukhang lumalabas nang hindi bababa sa interval na ito ay maitalaga sa grupo.

Ginagamit ng bagong intellectual module na ito ang artificial intelligence upang bilangin ang mga customer na nakaupo sa mesa ng restaurant o katulad na establisyimento. Maaari itong gamitin ng mga business owner para sa performance evaluation. Naka-save ang mga istatistika sa spreadsheet file o nai-integrate sa sarili mong database.

Pinapayagan ang paggamit ng "Face detector (Emotions)" module na nakakakilala ng mga emosyon (hal. kaligayahan, kalungkutan, galit, atbp.) at nagbibigay-daan sa paghahanap base sa emosyon sa archive recordings.
Dapat itong bilhin base sa bilang ng camera na gagamit nito, hiwalay para sa bawat server.

Ang Mask Detector feature ng Xeoma, na matatagpuan sa settings ng Face Recognition module, ay nakakadetect ng mga taong may suot na maskara o walang suot. Kasama ang flexible at variative na mga reaksyon ng Xeoma, ang system na ito ay isang 24/7 na maaasahang bantay ng pampublikong kalusugan.

Nagbibigay-daan sa opsyon sa archive viewer na maghanap ng tao sa mga recording na ginawa gamit ang "Face recognition" module sa pamamagitan ng pag-upload ng kanilang larawan. 1 piece bawat server (para sa anumang bilang ng camera). Maaaring i-check ang opsyon na ito sa archive menu – Paghahanap gamit ang larawan.

Ang Slip and Fall detector ng Xeoma video surveillance software ay isang AI-based na Karagdagang Module na ginagamit upang mag-detect ng pagkahulog sa piniling area.
Huwag palampasin ang anuman: kayang kilalanin ng module kahit ang pagkahulog mula sa upuan o kama, pati na rin ang hindi kumpletong pagkahulog kung ang isang tao ay nadulas at nahulog mula sa maliit na taas o nawalan ng malay at dumausdos sa pader.

Ang Eye tracking ay isang neural-network-based na Karagdagang Module sa Xeoma na nagbibigay-daan sa iyong video surveillance system na mag-detect ng direksyon ng tingin ng isang tao. Hindi nito kailangan ng espesyal na kagamitan at sensor. Gamit ang nakuhang data, makakabuo ka ng mga istatistika para sa iba't ibang layunin na matututuhan mo pa sa artikulong ito.

Pinapagana ang paggamit ng module na "Detector of construction site safety" na nakakadetect ng mga helmet at work robe sa saklaw ng camera sa mga construction site upang matiyak ang pagsunod sa mga regulasyong pangkalusugan at kaligtasan. Gumagana ang Detector of Construction Site Safety sa anumang kasarian at edad, sa labas o loob ng gusali, sa anumang panahon, at nang walang espesyal na kagamitan!

Ang karagdagang module na "Age Recognizer" sa Xeoma ay batay sa AI at neural networks. Ginagamit ang module na ito upang kilalanin ang edad ng mga tao sa real time gamit ang computer vision.

Pinapagana ang paggamit ng module na "Gender recognition" na batay sa Artificial Intelligence para sa awtomatikong pagkilala sa kasarian ng isang tao, at pagtugon sa lalaki, babae, o parehong kasarian. Ideyal ito para sa mga retail store kung saan maaaring i-adjust ang mga promo ad o notification batay sa kasarian ng bisita para mas tumaas ang sales rate. Maaari mong piliin kung anong kasarian ang tutugunan ng system, at itakda ang ninanais na antas ng accuracy.

Pinapagana ang paggamit ng module na "Crowd Detector" na batay sa Artificial Intelligence networks na nakakabilang ng mga ulo ng tao at nakakadetect kung ang bilang ay mas mataas o mas mababa kaysa sa kinakailangan; maaari rin nitong madetect ang paglabag sa social distance. Magagamit din ito para sa pagbilang ng mga pasahero sa mga sasakyang pampubliko tulad ng subway carriage, bus, tram, tren, atbp.

Pinapagana ang paggamit ng module na "Face ID" para sa paghahambing ng mga mukha sa field of view ng camera sa larawan mula sa access card. Binibili ito base sa bilang ng mga camera na gagamit nito, para sa bawat server nang hiwalay. Kinakailangan din ang lisensya para sa module na "Smart-card reader" o "QR code recognition".

Pinapagana ang suporta para sa mga bagong bansa na may pinahusay na accuracy ng license plate identification sa module na "ANPR". Ang mga bansang ito ay: Armenia, Belarus, Georgia, Uzbekistan, Russia, at Kazakhstan.
Binibili ang lisensya para sa bawat camera na gagamit ng recognition ng mga license plate mula sa isa o higit pang "enhanced" na bansa.

Pinapagana ang paggamit ng module na "Vehicle speed detector" para sa detection ng mga sasakyang lumalabag sa speed limit. Gumagana ito kasabay ng ANPR module at ng ISKRA DA/40 speed meter appliance. Binibili ang lisensya para sa bawat camera na gagamit ng module na ito.

Ang karagdagang module na "Parking Spots" ng Xeoma video surveillance software ay ginagamit upang awtomatikong tukuyin at i-update ang status (bakante/nakaokupa) ng mga parking space sa isang parking lot. Ang module na ito ay paraan ng pag-detect ng mga kinakailangang uri ng object sa mga napiling zone.

Pinapagana ang paggamit ng opsyon na "Drones and airplanes" sa module na "Object Recognizer" na batay sa Artificial Intelligence at nagsasagawa ng awtomatikong pagkilala sa UAV (unmanned aerial vehicles, o drones, pati na rin ang airplane) sa imahe ng camera. Hinahanap ng detector na ito ang mga object sa view ng camera at, batay sa knowledge base, kayang kilalanin ang mga drone at airplane, kung saan ipapasa ng module ang camera stream sa mga susunod na module.

Pinapagana ang paggamit ng module na "Color recognition" na nagti-trigger kapag na-detect ang napiling kulay sa tinukoy na area sa real time. Dinisenyo ang module para sa independent work upang ma-intercept ang isang object batay sa kulay, o para gumana kasama ang ibang mga module gaya ng License Plate Recognizer upang makilala ang mga paglabag sa traffic rules kasabay ng traffic light.

Pinapagana ang paggamit ng module na "Sound Events Detector" na dinisenyo upang kilalanin ang 5 uri ng sound events: pagbasag ng salamin, alarm, iyak ng sanggol, sigaw, at putok ng baril.
Ang kombinasyon nito sa iba't ibang reaction o detector ng Xeoma ay ginagawa itong isang powerful automation tool para sa pribado o korporatong paggamit.

Binibigyang-daan ang paggamit ng module na "Sports Tracking" para sa pagkilala at awtomatikong PTZ tracking ng bola sa iba't ibang laro. Awtomatikong umiikot ang PTZ camera na nakakonekta sa module na ito upang sundan ang bola (o ang karamihan ng mga manlalaro) sa mga sports broadcast, upang palaging maipakita lamang ang pinakamahalagang footage.

Ginagamit ang module na ito upang kilalanin ang teksto sa tinukoy na bahagi ng live video stream ng camera. Maaari ring mag-trigger ang module ng mga kinakailangang reaksyon kapag nakadetekta ito ng partikular na salita o mga salita sa kinilalang teksto, o kapag nakadetekta ito ng numerong katumbas, mas mataas, o mas mababa sa itinakdang halaga.

Binibigyang-daan ang paggamit ng module na "QR code recognition". Dapat itong bilhin batay sa bilang ng mga camera na gagamit nito, nang hiwalay para sa bawat server.

Binibigyang-daan ang paggamit ng module na "Smart card reader". Dapat itong bilhin batay sa bilang ng mga camera na gagamit nito, nang hiwalay para sa bawat server.

Ang module na "360° surround view" ay idinisenyo upang pagsamahin ang mga imahe mula sa 4 na camera na naka-install sa paligid ng perimeter ng isang lokasyon upang makabuo ng larawang nagpapakita ng 360° view. Sa tulong ng module na ito, makakakuha ka ng maayos na larawang nagpapakita ng 360-degree view.

Binibigyang-daan ang paggamit ng opsyon na "Sea birds" sa module na "Object Recognizer" na gumagamit ng Artificial Intelligence para sa awtomatikong pagkilala ng mga oceanic o sea birds sa imahe ng camera. Hinahanap ng detector na ito ang mga object sa view ng camera at, batay sa knowledge base, kayang kilalanin ang mga sea birds. Kung ang ibon ay kabilang sa kategorya ng seabirds, magpapadala ang module ng signal sa mga susunod na module sa chain.

Ang module na ito ay para sa pagtanggap ng mga command mula sa mga controller na gumagana gamit ang Modbus protocol, at pag-trigger ng mga reaksyon sa Xeoma. Ito ay isang tanyag na uri ng controller na ginagamit sa mga automation system, smart home, traffic light equipment, atbp. Ang mga naturang controller ay may input port (o inputs) na magpapadala ng mga trigger sa Xeoma (anim na port mula 0 hanggang 5). Piliin kung sa aling input port dapat mag-react ang Xeoma sa pamamagitan ng pag-check ng kaukulang checkbox, upang magkaroon ang iyong system ng iba't ibang reaksyon sa iba't ibang trigger ng input port.

Binibigyang-daan ang paggamit ng module na "SmartHome – RIF+" para sa integrasyon sa mga RIF+ access control system. Dapat itong bilhin batay sa bilang ng mga camera na gagamit nito, nang hiwalay para sa bawat server.

Ang karagdagang opsyon na 'Joystick for PTZ control' ay nagbibigay-daan sa paggamit ng USB control board upang kontrolin ang mga PTZ camera sa isang machine na tumatakbo sa Windows operating system. Ang mga naturang control board at ang mga benepisyo nito ay maaaring gamitin sa mga mid- at large-scale system upang mapadali ang kontrol sa mga video wall camera para sa mga security operator, gayundin ng mga pribadong indibidwal para sa mas komportableng pamamahala ng camera.

Awtomatikong itinatala ng module na «Time and Attendance» sa Xeoma ang oras ng pagdating at pag-alis ng mga empleyado, binabantayan ang kanilang presensya sa kanilang mga workstation sa buong araw, at sinusubaybayan ang mga late arrival at iba pang paglihis sa schedule. Ang module ay batay sa facial recognition technology. Nadidetect ng mga camera na nakakonekta sa system ang paglitaw ng empleyado sa field of view, at ikukumpara ng software ang imahe sa isang database at itatatala ang event.