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Xeoma: sistemas de control de acceso con videovigilancia y analítica de video

El software de videovigilancia Xeoma ofrece más de 100 funciones, entre ellas varias decenas de tipos de analítica de video inteligente. No obstante, una de las capacidades más fundamentales y populares de Xeoma sigue siendo el control de acceso. Este artículo le guiará por los conceptos básicos del control de acceso y su versión moderna avanzada con analítica de video que sistemas de videovigilancia como Xeoma pueden ofrecer.
 

Los sistemas de control de acceso son herramientas diseñadas para restringir el ingreso o paso a áreas o instalaciones protegidas. Si bien, en el sentido más amplio, incluso una cerradura sencilla puede considerarse un sistema de control de acceso, el término suele referirse a un ecosistema de hardware y software —con o sin intervención humana— instalado en los puntos de entrada y control de diversas empresas o predios. El objetivo principal de estos sistemas es filtrar el ingreso y la salida de personas y/o vehículos para evitar accesos no autorizados, registrar visitantes y recopilar datos analíticos; por ejemplo, para supervisar el registro de entrada y salida de empleados en un restaurante de comida rápida.

No todos lo saben, pero la videovigilancia es una herramienta excelente para el control de acceso. La visión por computadora integrada en las soluciones de vigilancia permite automatizar los procesos de un sistema de control de acceso, reduciendo errores causados por factores humanos, condiciones climáticas y otras circunstancias adversas. Además, los sistemas de videovigilancia modernos incluyen analítica de video profesional capaz de ejecutar acciones adicionales junto al proceso principal de control de acceso, a menudo sin requerir cámaras especializadas ni costosas. Por lo tanto, un sistema de videovigilancia no solo puede funcionar como herramienta de control de acceso, sino también encargarse de tareas de automatización. Detallaremos esto más adelante en la sección «El control de acceso como herramienta de automatización».

 

Los sistemas de control de acceso típicos suelen constar de:
– Un dispositivo de lectura,
– Un controlador que gestiona el dispositivo de barrera,
– El dispositivo de barrera en sí (por ejemplo, una barrera vehicular, torniquete, cerradura electrónica controlada remotamente, etc.),
– Identificadores (por ejemplo, tarjetas de acceso).

Sin embargo, los sistemas de control de acceso basados en videovigilancia ofrecen la ventaja de eliminar algunos de estos componentes al delegar sus tareas a las capacidades de visión por computadora de las cámaras, sin requerir hardware especializado. Por ejemplo, con Xeoma, su sistema de control de acceso puede consistir en:

1) Una computadora, microcomputadora, laptop o incluso un smartphone con la potencia suficiente para la analítica de video seleccionada.

2) Una cámara de red (también con especificaciones adecuadas para analítica de video). Por lo tanto, no se requiere una cámara IP especial con funciones inusuales ni de costo elevado.

3) Una versión del software Xeoma que incluya la función de analítica de video que necesita. ¿No sabe cuál elegir? Contáctenos; le asesoraremos. Por ejemplo, al activar el reconocimiento facial, Xeoma puede asumir el rol tanto del controlador —el «cerebro» de un sistema de control de acceso tradicional— como el de los identificadores.

4) Un dispositivo de barrera, como una barrera vehicular, torniquete, cerradura electrónica, abridor de portón motorizado u otros tipos de puertas mecánicas, que se gestionen a través de la red, mediante un controlador Modbus integrado o vía pines GPIO.

Otra ventaja de los sistemas de control de acceso basados en videovigilancia es que, probablemente, ya necesite instalar cámaras en los puntos de entrada y salida del área protegida, ya que son ubicaciones comunes para la monitorización de seguridad por video. Entonces, ¿por qué no reutilizarlas también para el control de acceso?
 

Una vez que haya adquirido los cuatro elementos necesarios para implementar un sistema de control de acceso basado en videovigilancia, puede seguir esta guía:

1. Instale la cámara de red: Coloque una cámara de red en el punto de control y configúrela siguiendo las instrucciones. Para mayor precisión, su posición debe cumplir con las recomendaciones del módulo de analítica de video correspondiente que planee implementar.
2. Inicie Xeoma en su computadora: Ejecute Xeoma en su computadora y permita que el programa detecte su cámara de red, o agréguela manualmente.
3. Active la licencia de Xeoma requerida: Active la licencia de la edición de Xeoma que necesite y cualquier módulo adicional que vaya a utilizar.
4. Configure la analítica de video: Establezca el tipo de analítica de video en el que se basará su control de acceso. Vea ejemplos aquí.
Defina las reacciones: Configure la reacción que debe ejecutar la videovigilancia ante un "evento". Por ejemplo, prográmela para enviar una señal al dispositivo de barrera al detectar a un empleado o activar una notificación a la gerencia al identificar a un proveedor. Vea ejemplos aquí.

Así, con una cámara IP estándar y una computadora común —e incluso, en ocasiones, una microcomputadora o una tableta Android—, puede utilizar la analítica de video inteligente de Xeoma para el control de acceso y la interacción con barreras o sistemas de automatización. Esta analítica de video puede basarse totalmente en visión por computadora, reemplazando dispositivos físicos como lectores e identificadores, o funcionar en combinación con ellos. En la siguiente sección se detallan estas opciones.
 

Como se mencionó en el paso 4 de la sección «Cómo implementar un sistema de control de acceso con videovigilancia», el software de videovigilancia Xeoma puede utilizar analítica de video para distinguir entre personas autorizadas y no autorizadas mediante el análisis de patrones específicos en el flujo de video. Según sus necesidades, Xeoma ofrece varias opciones:

Control de acceso peatonal: Reconocimiento facial. Xeoma incluye una función de reconocimiento facial que identifica a las personas por su rostro. Con unos sencillos pasos, usted entrena al sistema para que reconozca a las personas específicas que necesite; de este modo, podrá identificarlas cuando aparezcan en el encuadre y activar las reacciones preconfiguradas correspondientes. Este método biométrico se utiliza con éxito para el control de acceso en puntos peatonales, como la entrada a un gimnasio, áreas de personal en restaurantes, portones de fábricas e incluso sistemas de vigilancia para hogares privados.

La ventaja de un sistema de control de acceso basado en reconocimiento facial es que reemplaza la combinación de identificador y lector —usualmente representada por dispositivos físicos en los sistemas convencionales—. En este caso, una persona autorizada solo necesita mostrar su rostro, el cual actuará como un identificador virtual. El software de videovigilancia Xeoma asumirá entonces el rol de lector: compara el rostro en el encuadre con la base de datos creada durante la configuración de Xeoma mediante entrenamiento y, si encuentra una coincidencia, envía una señal al controlador de la barrera. Además, el módulo de Reconocimiento facial puede reaccionar no solo a personas de una lista de acceso, sino también a personas de una lista de bloqueo, a cualquier persona en el encuadre o solo a personas no reconocidas.

Para obtener más detalles sobre cómo configurar el módulo de Reconocimiento facial y crear una base de datos de listas blancas y negras, consulte el artículo sobre el módulo de Reconocimiento facial.

 

Puntos de control vehicular: Reconocimiento de matrículas. Al igual que el reconocimiento facial, el módulo de Reconocimiento de matrículas identifica los vehículos que se acercan o se alejan mediante sus placas, las cuales sirven como identificadores. En este esquema, Xeoma reemplaza nuevamente al lector físico: el programa compara la matrícula en el encuadre con una base de datos preconfigurada de placas aprobadas o prohibidas y, si encuentra una coincidencia, envía una señal al controlador de la barrera. Y al igual que el Reconocimiento facial, el módulo de Reconocimiento de matrículas en Xeoma también puede reaccionar solo a placas no reconocidas o a cualquier matrícula detectada en el encuadre.

Para obtener más detalles sobre cómo configurar el módulo de Reconocimiento de Placas y crear una base de datos de listas blancas o negras, consulte el artículo sobre ANPR.

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Además de estos dos tipos más comunes de analítica de video que la videovigilancia ofrece a los sistemas automatizados de control de acceso, Xeoma cuenta con otras funcionalidades de analítica de video, así como opciones especiales para trabajar con sensores externos de sistemas de control de acceso de terceros. Encontrará más detalles a continuación en la sección "Uso de sistemas de hardware de fabricantes externos para identificación".

Para omitir esta sección e ir directamente a las reacciones, haga clic aquí.

 

Xeoma es compatible con diversos sistemas externos de control de acceso y seguridad perimetral; dos de ellos se describen a continuación.

El módulo Detector RIF+ de Xeoma está diseñado para integrar el sistema de videovigilancia con el sistema de seguridad perimetral "RIF Plus", fabricado por la empresa "START-7". Esta integración se basa en la recepción de señales de sensores ubicados en el perímetro del área protegida y la activación de diversas reacciones al recibir un estado de "Alarma". El sistema también incluye dispositivos de bloqueo controlados remotamente, barreras e incluso alambre de púas reforzado. Xeoma puede basarse exclusivamente en los disparadores de seguridad perimetral para iniciar reacciones, como el control de dispositivos de bloqueo o barreras, o puede combinar la información externa de "RIF+" con su propia analítica de video; por ejemplo, si se requiere una doble verificación de un evento de alarma o si los sensores "RIF+" no cumplen totalmente con sus requisitos.

El módulo Senstar PTZ Tracking es un módulo de integración que recibe datos de sensores Senstar (como FlexZone, OmniTrax, UltraWave, etc.) y rota automáticamente la cámara para observar detalladamente el área donde el sensor detectó un evento de alarma. Gracias a la flexibilidad de Xeoma, también es posible utilizar sus módulos de destino para configurar el inicio de diversas reacciones según sea necesario. Para utilizar este sistema, los usuarios necesitarán sensores Senstar, una cámara PTZ compatible con el protocolo ONVIF, una computadora o microcomputadora para ejecutar Xeoma y el dispositivo de bloqueo o barrera de su elección.

Si requiere soporte para otros dispositivos o sistemas, ofrecemos un programa de desarrollo a medida mediante el cual podemos implementar las funciones necesarias en Xeoma bajo solicitud.
 

Naturalmente, la reacción más lógica ante la identificación exitosa de un objeto en el cuadro es permitir la entrada o salida. Esto puede realizarse desde nuestro programa de videovigilancia de varias formas, dependiendo del método de comunicación que soporte el equipo de barrera instalado.

Mediante el módulo HTTP Request Sender, Xeoma puede enviar un comando HTTP a una barrera que admita gestión a través de la red. Esta es una de las formas más populares de comunicarse con dispositivos de barrera.
 

Si el dispositivo de barrera es controlado por un controlador tipo Modbus, Xeoma dispone de un módulo especial para ello llamado "Modbus Controllers". Este módulo puede enviar y recibir comandos de controladores Modbus, los cuales se utilizan frecuentemente en barreras, así como en semáforos y sistemas de domótica. De este modo, puede enviar un comando para levantar la barrera, desbloquear el torniquete o abrir una cerradura o portón automático.

Los sistemas de videovigilancia que operan en microcomputadoras Linux basadas en ARM también pueden reaccionar a un evento de identificación exitosa enviando un comando a un pin GPIO mediante el módulo GPIO de Xeoma. Este método de "contacto seco" también puede usarse para enviar una señal al dispositivo de barrera (o herramienta de automatización; por ejemplo, para abrir una puerta de garaje).

Nota importante: aunque estas soluciones compactas suelen ser insuficientes para ejecutar analíticas de video inteligentes profesionales, ¡Xeoma implementa optimizaciones que hacen que funcione! Por ejemplo, el reconocimiento de matrículas de Xeoma se ha utilizado con éxito con 1-2 cámaras en un dispositivo de placa única basado en ARM en uno de nuestros proyectos de "ciudad segura/vigilancia vial" en un país de la CEI.

Si esta no es la opción que busca, el software de videovigilancia Xeoma permite ejecutar su propio script mediante el módulo “Application Runner”. Dicho script puede proporcionar la capa necesaria para comunicarse con su infraestructura o su API, independientemente del medio que utilice para enviar la señal al dispositivo de barrera.

Al redactar este artículo, Xeoma ofrece 18 módulos de destino únicos y diversas funciones integradas (como una API), ¡por lo que existe una respuesta a medida para casi cualquier sistema! Y si requiere una reacción especial, ¡siempre puede solicitar el desarrollo de funciones personalizadas a través de nuestro programa de desarrollo pago!

 

 

Anteriormente mencionamos que existe un método especial que proporciona una identificación reforzada de dos factores mediante el módulo FaceID disponible en Xeoma. Este método merece analizarse por separado ya que, a diferencia del "Reconocimiento Facial", FaceID utiliza una combinación de identificación virtual y confirmación mediante un identificador físico. En lugar de comparar el rostro en el cuadro no con su base de datos virtual, requiere una confirmación de identidad adicional con un identificador físico, como en los sistemas de control de acceso tradicionales; este último puede ser uno de los siguientes:

1. Una tarjeta de acceso Omnikey emparejada con un lector de esta marca.
o
2. Un código QR impreso en una credencial o prenda (como un uniforme o casco).

En el primer caso, utilizando el software del lector y tarjetas vírgenes, usted codifica la tarjeta con la información del perfil del titular, incluyendo su foto (que puede almacenarse localmente o extraerse del servidor LDAP de su empresa). La persona que se acerca al punto de control acerca la tarjeta de acceso Omnikey (su identificador) al lector mientras la cámara de vigilancia captura su rostro. Entonces, el lector decodifica los datos del chip de la tarjeta y envía la foto del titular a Xeoma, que la compara con el rostro en el cuadro; todo en una fracción de segundo. Si hay coincidencia, se envía una señal de autorización al módulo de reacción (más sobre las reacciones aquí)

En el segundo caso, pueden usarse códigos QR en lugar de tarjetas de acceso, con la información del perfil y la foto del usuario cifrados en el código. Este código QR puede imprimirse en un pase, gafete o directamente en la ropa, lo cual resulta especialmente útil para el acceso sin contacto en situaciones donde las manos suelen estar ocupadas, como en obras de construcción o escoltas de reclusos. El proceso funciona así: se crea fuera de Xeoma un código QR único con la información y la foto del titular, y se entrega impreso al trabajador o persona autorizada. Cuando esta persona está dentro del campo de visión de la cámara, Xeoma y su módulo FaceID la localizan en el encuadre y detectan su rostro mientras esperan los datos del módulo «Reconocimiento de códigos QR» para compararlos. Al mismo tiempo, el módulo «Reconocimiento de códigos QR», que puede usar la transmisión de video de la misma cámara o de otra, escanea la escena en busca de un código QR; al encontrarlo, lo decodifica, recupera la foto del usuario y la envía a FaceID para su cotejo. Todo este proceso se realiza en tiempo real y toma solo fracciones de segundo. Si FaceID encuentra una coincidencia, se envía una señal de permiso al módulo de reacción (más sobre las reacciones aquí).

Este sistema es ideal para el control de acceso en diversos sectores: centros penitenciarios, bóvedas bancarias o almacenes médicos, entre otros; es decir, en cualquier lugar donde se requiera un control de acceso estricto y múltiples verificaciones para evitar accesos no autorizados en caso de que el identificador de un empleado caiga en manos equivocadas. Asimismo, la combinación de Xeoma FaceID con tarjetas de acceso Omnikey puede formar parte de sistemas de control de acceso totalmente automatizados para campus universitarios, como ocurrió en nuestro proyecto en Vietnam.
 

 

A lo largo de este artículo, hemos mencionado reiteradamente que los sistemas de control de acceso basados en videovigilancia no solo sirven para determinar si una persona o vehículo en el campo de visión tiene permiso para ingresar a un área segura, sino que también ofrecen funciones adicionales como la recopilación de estadísticas y otra información. Por ejemplo, en nuestro artículo «Seguimiento automático del tiempo de trabajo en Xeoma», describimos métodos para registrar las horas laborales (entradas y salidas) en una empresa, basados en el reconocimiento facial de personas y el reconocimiento de matrículas de vehículos. Así, además de la apertura automática del paso, el sistema registra la hora del evento; estos datos permiten calcular la duración de la permanencia en las instalaciones.

Un sistema de control de acceso basado en Xeoma en los sectores de construcción o logística puede usarse para la automatización del enrutamiento de entregas, dirigiendo el vehículo al sector de descarga correspondiente sin supervisión humana. El módulo «Reconocimiento de matrículas» de Xeoma puede identificar las placas de los vehículos que se aproximan, incluidos camiones, compararlas con las listas de vehículos esperados y activar automáticamente una reacción preconfigurada, como abrir una barrera o mostrar el sector de descarga en una pantalla.

A menudo, distinguir entre desconocidos y personas o vehículos conocidos se utiliza para activar otras reacciones automáticas, relacionadas o no con dispositivos de barrera. Por ejemplo, es posible integrar sistemas de control de acceso potenciados por videovigilancia con dispositivos de hogar inteligente: abrir automáticamente la puerta del garaje al reconocer el automóvil del propietario en la entrada, encender las luces del pasillo al identificar el rostro del dueño del departamento en el videoportero, e iniciar el ajuste del climatizador, la iluminación, etc., mientras la persona se dirige al departamento. Encontrará más detalles sobre la automatización y la integración con hogares inteligentes en nuestro artículo «Uso de la videovigilancia en sistemas de hogar inteligente».

Alternativamente, el control de acceso se puede vincular estrechamente con la detección de intrusiones en áreas restringidas. Por ejemplo, al detectar a una persona no autorizada en el encuadre, la reacción puede ser una notificación inmediata al responsable (por correo electrónico, Telegram o teléfono inteligente) o una alarma. Lea más al respecto en nuestro artículo sobre la detección de intrusiones en sistemas de seguridad para el hogar: “La seguridad de sus seres queridos con la videovigilancia de Xeoma”.

 

 

 

 

 

 

 

 

24 de julio de 2024

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