Calculadora de requisitos mínimos del sistema para videovigilancia

Utilice esta calculadora para estimar los requerimientos técnicos aproximados.
Lista de cámaras compatibles totalmente integrables con Xeoma.

Agregar cámara

Resultado

Cómo utilizar esta calculadora:

Xeoma recomienda utilizar transmisión dual siempre que sea posible; esto implica usar un flujo de baja resolución (por ejemplo, MJPEG) para la visualización en tiempo real y un flujo de alta resolución (por ejemplo, H.264) para guardar las grabaciones en el archivo. Esto optimiza significativamente los recursos. Obtenga más información sobre la transmisión dual aquí.

En la primera línea de la calculadora debe ingresar los parámetros de las cámaras que se utilizarán para la visualización en tiempo real.
Especifique la cantidad de cámaras para visualización en el campo Cantidad.
Seleccione los parámetros de flujo que utilizará para la visualización (mpeg / H.264/H.264 +/H.265 +/mjpeg).
En el campo Resolución, seleccione el valor de visualización (0.03 MP-33 MP).
La tasa de bits se selecciona de acuerdo con la resolución del flujo (128 kbps – 20 Mbps).

En la segunda línea, marque la casilla Archivo si desea guardar las grabaciones de las cámaras en el archivo y complete los campos de la misma manera.
En el campo Intensivo, la elección depende de la duración de la grabación: grabación continua (100 %, 24 horas al día), movimiento intensivo o grabación programada (en horas y días específicos, o solo al detectar movimiento, lo que representa aprox. el 30 % del tiempo diario), o movimiento esporádico (si la cámara está instalada en un lugar con poca afluencia; la grabación ocupa el 5 % del tiempo diario).
En los campos Horas y Días, especifique el periodo de almacenamiento del archivo.

Los módulos inteligentes añaden entre un 10 % y un 30 % de carga al servidor, por lo que debe marcar los módulos que implementará en sus instalaciones.
Si los clientes requieren acceso remoto, marque este campo y especifique el número máximo de clientes conectados simultáneamente.
La carga depende de las funciones utilizadas y de la frecuencia y cantidad de usuarios que visualicen las cámaras. Puede reducir la carga del servidor si la decodificación se realiza solo en los clientes; marque esta casilla. Tenga en cuenta que, en este caso, aumenta la carga en la conexión de red saliente y en la RAM.

IMPORTANTE: si utiliza módulos inteligentes solo en algunas cámaras, o si las cámaras usan parámetros de flujo distintos para visualización y archivo, complete estos campos por separado para cada grupo de cámaras haciendo clic en el botón Agregar cámara. Así, los requisitos del sistema se calculan con mayor precisión y se suman automáticamente en la sección Resultado.

Analicemos el siguiente ejemplo: tiene 20 cámaras en sus instalaciones, 3 de las cuales utilizan el módulo de Reconocimiento Facial y 5 el módulo de Detección de Objetos. Estas 8 cámaras emplean un flujo MJPEG de 0.36 MP para visualización, y un flujo H.264 de 3.7 MP con una tasa de bits de 5 Mbps para el archivo, con grabación por movimiento intensivo las 24 horas. Una cámara adicional no utiliza módulos inteligentes, pero graba continuamente mediante un flujo MJPEG de 2 MP para visualización a 15 fps; para el archivo, usa un flujo H.264 de 6 MP con una tasa de bits de 7 Mbps. Las 11 cámaras restantes graban según Movimiento poco frecuente, usando un flujo MJPEG de 0.36 MP para visualización y, para el archivo, un flujo H.264 de 0.36 MP con una tasa de bits de 512 Kbps. Las grabaciones de todas las cámaras se almacenan durante 30 días y el número de clientes conectados simultáneamente es 20. Ingrese estos parámetros:

Así obtenemos el siguiente cálculo de los requisitos del sistema del servidor:

Xeoma cuenta con aceleración por hardware, útil cuando el servidor está bajo carga pesada.

Consulte la selección de tarjetas gráficas recomendada por nuestros expertos.
También puede consultar las instrucciones para configurar la decodificación por hardware aquí.

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Puede calcular por su cuenta el espacio en disco y el ancho de banda de entrada requeridos:

Para el archivo MJPEG:

Puede determinar el tamaño de archivo de una imagen JPEG, por ejemplo, conectando a Xeoma el flujo de una cámara con la resolución necesaria y utilizando el módulo «Guardar en archivo» para verificar el tamaño promedio.

Como referencia, por lo general:
HD es de 100-120 KB
FullHD: 200-300 KB
640×480: 30 KB
y así sucesivamente.

O busque el tamaño del archivo en Internet.

Para calcular el espacio en disco requerido, multiplique el tamaño del archivo por la tasa de fps deseada, luego por 60 (segundos a minutos), por otros 60 (minutos a horas), por la cantidad de horas diarias de grabación requerida, por los días y, si corresponde, por los meses. Multiplique ese resultado por el número de cámaras en uso.

Para el archivo .h264:

También deberá considerar la tasa de bits. Es decir, si la tasa de bits es de 4 Mbit/s, el tamaño de un archivo de 1 minuto será:
(4 Mbit/s * 60 segundos) / 8 (conversión a megabytes) = 30 MB ocupados por 1 minuto.
Luego multiplique por minutos, horas, días, etc. (tiempo de almacenamiento del archivo); así obtendrá el tamaño total del archivo para un número determinado de días.

Para calcular la velocidad de red, multiplique el tamaño del archivo por la tasa de FPS y luego por 8 (de bytes a bits, ya que la velocidad de red suele expresarse en Mbit/s o Gbit/s)

Si el tamaño de archivo de 1 cuadro es de 100 KB y fps=10, tendrá 10 cuadros por segundo, lo que equivale a 1000 KB/s u 8000 Kbit/s. Multiplique esto por la cantidad de cámaras que desee utilizar.

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Nuestras pruebas:

Raspberry Pi3: hasta 11 cámaras FullHD (con un cliente conectado)

1) Solo servidor en RPI. Clientes en otros dispositivos.

– Vista previa: h264, resolución 1920×1080, tasa de bits 4 Mbit/s
Archivo: el mismo flujo (h264, resolución 1920×1080, tasa de bits 4 Mbit/s)

Resultado: hasta 4 cámaras con esta configuración

– Vista previa: mjpeg, resolución 1920×1080, tasa de bits 8 Mbit/s
Archivo: el mismo flujo (mjpeg, resolución 1920×1080, tasa de bits 8 Mbit/s)

Resultado: hasta 10 cámaras con esta configuración. Un número mayor de cámaras excedería la capacidad de red de la RPI (100 Mbit/s). Para conectar más cámaras, utilice una micro PC con capacidad de red de 1 Gbit/s.

– Vista previa: mjpeg, resolución 1920×1080, tasa de bits 8 Mbit/s
Archivo: h264, resolución 1920×1080, tasa de bits 4 Mbit/s

Resultado: hasta 10 cámaras con esta configuración. Un número mayor de cámaras excedería la capacidad de red de la RPI (100 Mbit/s). Para conectar más cámaras, utilice una micro PC con capacidad de red de 1 Gbit/s.

2) Tanto el servidor como el cliente en RPI.
– Vista previa: h264, resolución 1920×1080, tasa de bits 4 Mbit/s
Archivo: el mismo flujo (h264, resolución 1920×1080, tasa de bits 4 Mbit/s)

Resultado: hasta 2 cámaras con esta configuración

– Vista previa: mjpeg, resolución 1920×1080, tasa de bits 8 Mbit/s
Archivo: el mismo flujo (mjpeg, resolución 1920×1080, tasa de bits 8 Mbit/s)

Resultado: hasta 10 cámaras de este tipo. Una cantidad mayor excede la capacidad de red de la RPI (100 Mbit/s). Para conectar más cámaras, utilice una micro PC con capacidad de red de 1 Gbit/s.

– Vista previa: mjpeg, resolución 1920×1080, tasa de bits 8 mbit/s
Archivo: h264, resolución 1920×1080, tasa de bits 4 mbit/s

Resultado: hasta 10 cámaras de este tipo. Una cantidad mayor excede la capacidad de red de la RPI (100 Mbit/s). Para conectar más cámaras, utilice una micro PC con capacidad de red de 1 Gbit/s.

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CPU Core i7-4770 @ 3,40GHz:
H.264, 1920×1080, 8M: 14 cámaras, carga del procesador por Xeoma 43%, memoria utilizada 433 MB;
H.264, 1920×1080, 2M: 11 cámaras, carga del procesador por Xeoma 47%, memoria utilizada 370 MB.

H.264, 1280×720, 8M: 31 cámaras, carga del procesador por Xeoma 35%, memoria utilizada 390 MB;
H.264, 1280×720, 2M: 16 cámaras, carga del procesador por Xeoma 53%, memoria utilizada 300 MB.

H.264 320×176, 8M: 105 cámaras, carga del procesador por Xeoma 16%, memoria utilizada 400 MB;
H.264 320×176, 2M: 85 cámaras, carga del procesador por Xeoma 20%, memoria utilizada 420 MB.

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Carga de CPU y memoria

Xeoma puede utilizar la aceleración por hardware de la tarjeta gráfica para optimizar el rendimiento: tecnología CUDA para tarjetas gráficas NVIDIA (desde la serie GeForce 400 (GT 430 o superior)) y tecnología QuickSync para tarjetas gráficas Intel (Intel Core de 4.ª generación (Intel Core i3-4xxx o superior)). Tenga en cuenta que debe instalar la versión más reciente de los controladores de la tarjeta para utilizar la aceleración por hardware en Xeoma.
Active la aceleración por hardware en la configuración del módulo Cámara Universal. Si recibe un mensaje sobre la actualización de controladores, es posible que esté utilizando controladores obsoletos o que la tarjeta no sea compatible (debido a su chip antiguo).

Consejo: La carga de la CPU será significativamente menor si utiliza el flujo MJPEG para la vista previa y el almacenamiento en el archivo (o solo para la vista previa). Consulte cómo reducir la carga de la CPU en este artículo.

Consejo: El consumo de RAM puede ser elevado si se utiliza la opción de pregrabación en «Vista previa y archivo». Si la carga es demasiado alta para el equipo, desactive esta opción.

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Espacio en HDD

Por ejemplo, necesitará casi 500 GB de espacio libre en disco para 7 días de almacenamiento de grabaciones de archivo continuas de una cámara de 2 Mpix a 5 fps (aproximadamente 50 GB al día).

Consejo: reduzca el espacio de HDD utilizado con el detector de movimiento (seleccione movimiento poco frecuente o intenso en el tipo de grabación de la calculadora), el programador o el detector de día (activa la grabación cuando hay suficiente luz).

Consejo: Una vez superado el límite especificado para el archivo, Xeoma sobrescribirá los materiales más antiguos.

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Requisitos mínimos del sistema:

Sistemas operativos compatibles:

Windows – Windows 7, Windows 8, Windows 10, Windows 11, versiones de 64 y 32 bits, Windows Server 2008 R2/2012/2016.

Linux – versiones de 32 y 64 bits con XWindows o consola/servidor. Disponible para Linux basado en procesadores ARM (p. ej., Raspberry Pi) o procesadores Intel. Distribuciones de Linux compatibles:
Versiones recientes de Ubuntu (12, 13, 14 y superiores),
Debian 7 y superiores,
openSUSE 12.2 y superiores,
Mint 13 y superiores,
CentOS 7 o superior,
Red Hat Enterprise Linux versión 6 o superior,
Astra Linux (versión 2.11.3 y superiores);
ALT OS (versión 8.2 y superiores);
RED OS (versión 7.2 y superiores).

Nota: El soporte de sonido en consola de Linux requiere: libasound2. Para instalar o ejecutar Xeoma en Linux, asegúrese de descomprimir el archivo xeoma_linux.tgz en una máquina Linux. De lo contrario, es necesario ejecutar: chmod a+x xeoma.app y luego podrá ejecutar Xeoma normalmente: ./xeoma.app
Si instala la versión de 32 bits en su distribución de Linux de 64 bits (aunque es preferible descargar la versión de 64 bits en este caso), es posible que necesite instalar ia32-libs.

Sailfish OS 3.0.3.9 y superiores

Mac OS X versión de 64 bits 10.9 o superior.

Android – Android OS 5.0 (API LEVEL 10) o superior, 20 MB de memoria operativa libre, resolución de pantalla 450×450 o superior.

iPhone/iPad – iOS 9 o superior.

Raspbian lanzado el 29/02/2016 o posterior (para Raspberry 2 o superior).

HarmonyOS 3.0 y superior.

Sistemas operativos con soporte no oficial:*
Linux Kali (versión 18 y superior);
RancherOS;
Fedora (versión 31 y superior);
Elbrus (versión 1.4.3 y superior);
PCLinuxOs (versión 2018.06 y superior);
elementary OS Linux (versión 5.0 y superior);
Arch Linux versión 2020.10.01;.

*Los sistemas operativos con soporte oficial se prueban con Xeoma antes de cada lanzamiento. Los sistemas operativos con soporte no oficial se han probado correctamente con Xeoma en varias ocasiones a solicitud de los usuarios (pero no antes de cada lanzamiento de nuevas versiones de Xeoma).

Consulte también nuestras recomendaciones de hardware.

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Idiomas disponibles:

Obtenga una licencia de Xeoma Standard para 4 cámaras o una renovación de Xeoma Standard para 8 cámaras para evaluación con nuestra oferta especial! Consulte la información de Xeoma en su idioma