Detector de problemas en Xeoma

Los sistemas de videovigilancia a gran escala, de nivel corporativo, utilizan cientos o incluso miles de cámaras. En estas condiciones, es difícil supervisar si todas las cámaras permanecen en línea o si el sistema funciona correctamente.
Es aquí donde la analítica de video automatizada de los detectores de sabotaje resulta especialmente útil, ya que notifica a operadores y administradores sobre amenazas o actos delictivos en curso.
Las primeras víctimas del vandalismo suelen ser las propias cámaras. Los delincuentes hacen todo lo posible por no ser grabados (por ello es fundamental planificar su ubicación correctamente desde el inicio) y, si esto resulta difícil, tienden a eliminar la amenaza.
El vandalismo o la destrucción de cámaras es la táctica más frecuente de los delincuentes. Este puede no ser el escenario más económico para los propietarios del sistema, pero tiene la ventaja de que los operadores detectarán al instante que la cámara fue desactivada y tomarán medidas urgentes. Sin embargo, esto no aplica a los VSS que operan durante años sin supervisión humana: no solo se daña el equipo y se roban objetos de valor sin dejar evidencia del autor, sino que también pueden perderse grabaciones de otros incidentes antes de que se detecte el fallo del sistema.

Otro escenario involucra a delincuentes con mayores conocimientos técnicos que cortan los cables de las cámaras; por ejemplo, el cable Ethernet, provocando que la cámara deje de transmitir su flujo de video y la imagen se congele. La cámara en sí no sufre daños físicos, lo cual es una ventaja, pero el último cuadro recibido de estas cámaras "congeladas" permanecerá en pantalla como si todo estuviera bien durante mucho tiempo, sin revelar que han sido manipuladas. Esto permite a los intrusos operar cómodamente desde un punto ciego y abandonar la escena inadvertidamente con su botín.
El mejor escenario, desde la perspectiva de los propietarios del sistema, sería que la cámara sea girada (simplemente apuntada en otra dirección), cegada con un destello de luz (por ejemplo, con los faros de un vehículo) u obstruida, por ejemplo, con un trozo de tela o una bolsa. El único daño en este caso es lo que los delincuentes logren sustraer del sitio protegido mientras las cámaras no observan. Técnicamente, las cámaras funcionan bien: monitorean un área, pero no la correcta. Si hay muchas cámaras bajo supervisión, los operadores podrían pasar por alto este pequeño cambio y, en consecuencia, no percibir el acto delictivo que ocurre frente a sus ojos, como en una película de espías clásica. Sin registros ni evidencia para procesar al responsable.

Módulo “Detector de problemas” en Xeoma

Para garantizar la supervisión automática del estado del sistema, Xeoma ofrece no solo diagnósticos avanzados en pantalla, sino también el módulo “Detector de problemas”. La analítica de video de este detector de sabotaje envía notificaciones automáticas, mediante el formato que prefiera, sobre cambios en la escena (cuando la cámara es manipulada) o cuando se ve afectado el estado del sistema.
La analítica de video avanzada, la configuración flexible y la estructura modular le permiten configurar el sistema para emitir notificaciones de cámaras específicas según sus necesidades. Por ejemplo, puede enviar una alerta al administrador del sistema cuando se pierda la señal de una cámara, pero si se trata de la cámara que custodia la caja fuerte, activar una alarma al instante. Se pueden vincular varios tipos de notificaciones a la misma cámara.



Analicemos detalladamente la configuración del módulo.
Al hacer clic en el módulo, podrá acceder a su configuración. En el “Detector de problemas” encontrará las siguientes opciones:
- Tipo de activación:
- Casilla Verificar siempre problemas no relacionados con la cámara (incluso si la transmisión está inactiva)
- Casillas Sin imagen de la cámara y Sin sonido
- Casilla Ausencia de flujo de video de la cámara (sin video ni sonido)
- Casilla Desenfoque de cámara
- Casillas Imagen de cámara demasiado oscura y Imagen de cámara demasiado brillante
- Casilla Posible movimiento de cámara
- Casilla Rastrear pérdida de paquetes
- Casilla Sin espacio libre en disco
- Casilla La RAM se está agotando
- Casilla Carga del procesador
- Casilla Verificar acceso a un recurso de red
- Casilla El servidor se ha reiniciado
- Casilla Problemas de base de datos
- Casilla Exceso de tráfico de Internet
- Casilla Registrar problemas detectados en el archivo de registro
- Memoria RAM insuficiente
- Problema de RAM resuelto
- El servidor se reinició incorrectamente
- Espacio en disco insuficiente
- Problema de espacio en disco resuelto
- Sin espacio libre en disco
- Imagen de cámara demasiado oscura
- El flujo de video ya no es demasiado oscuro
- El flujo de video ya no es demasiado brillante
- Imagen de cámara demasiado brillante
- Cámara girada u obstruida
- La cámara ya no está siendo girada
- Error de actualización de base de datos
- Error de lectura de base de datos
- Error de escritura de base de datos
- Flujo de audio recibido
- Flujo de video recibido
- Imagen de cámara ausente o estática
- El recurso de red ya no está disponible
- El recurso de red está disponible nuevamente
- Alta carga del procesador
- Carga del procesador normalizada
- La imagen no se actualiza
- Ausencia total de flujo de la cámara (video o audio)
Activar si no hay problemas: si no se detectan problemas entre los seleccionados, el módulo pasará la señal a los siguientes módulos en la cadena de módulos
Activar siempre – el módulo permanece siempre en modo "Activado"; es decir, transmite la señal a los siguientes módulos de la cadena
Activar si hay problemas – si se detecta al menos uno de los problemas seleccionados, el módulo transmitirá la señal a los siguientes módulos de la cadena
Esta opción rastrea problemas ajenos a la cámara, incluso si esta no funciona o no está presente. En este caso, se detectarán siempre los fallos no relacionados con la cámara (problemas de disco, RAM, etc.).
Deslizador Tiempo de espera de la cámara
Estas opciones detectan la falta de actualización de imagen y de audio de la cámara. Mediante el deslizador de tiempo de espera, puede definir el umbral de activación. Por ejemplo, si lo ajusta a 10 segundos, no se detectarán las ausencias de video o sonido menores a ese tiempo.
Deslizador Tiempo de espera de la cámara
Esta casilla detecta la desconexión total de la cámara (por ejemplo, cuando no responde ni transmite datos). El deslizador de tiempo de espera define el retardo de activación; puede establecer un margen para ignorar interrupciones breves y evitar falsas alarmas.
Deslizador Nivel de enfoque
Esta opción detecta cuando la imagen pierde el enfoque (se ve borrosa).
Deslizador Tolerancia al cambio de brillo, %
Deslizador Límite inferior de brillo, %
Deslizador Límite superior de brillo, %
Esta opción detecta cuando la imagen de la cámara es demasiado oscura o brillante (por ejemplo, si la lente está cubierta o recibe luz directa). Use los deslizadores para ajustar los niveles de brillo a considerar.
Deslizador Umbral de cambio de imagen, %
Esta casilla detecta si la cámara fue movida basándose en el desplazamiento de píxeles de la imagen. El umbral de cambio de imagen define el valor que activará el módulo.
Esta opción detecta inestabilidad en la cámara (pérdida de paquetes o datos de transmisión). Generalmente, estos fallos indican problemas de red.
Deslizador Espacio disponible inferior a
Esta opción alerta cuando el espacio libre en disco es menor al valor configurado en el deslizador.
Info RAM restante – información sobre la RAM disponible
Deslizador RAM disponible inferior a
Esta opción detecta fugas de memoria (RAM).
Deslizador Superior a
El "Detector de problemas" de Xeoma también monitorea la carga de la CPU. Configure el nivel de carga a detectar mediante el deslizador.
Campo Dirección del recurso de red
Deslizador Intervalo de verificación de disponibilidad
Esta opción permite especificar la dirección IP de cualquier dispositivo de red, recurso de Internet (sitio web), etc.
Por ejemplo, puede detectar problemas de acceso a Internet en el servidor o fallos de conexión con un dispositivo de red (barrera automática, relé, etc.).
Esta opción permite rastrear fallos del servidor. Se activa si el servidor se bloqueó y luego se reinició incorrectamente.
Esta casilla permite rastrear problemas con la base de datos del archivo en Xeoma (archive.db: base de datos que contiene metadatos de varios módulos de filtro).
Deslizador Tráfico entrante, GB
Menú desplegable Intervalo de restablecimiento del contador de tráfico
Esta opción detecta cuando se superan los límites de red.
Nombre personalizado de este filtro para el registro
Esta opción permite almacenar todos los problemas en un archivo de registro. Puede especificar la ruta de almacenamiento en el siguiente formato: C:\Users\Public\Documents\Xeoma\Logs\ProblemsDetector.log (Windows)
Los registros se almacenan de forma predeterminada en la carpeta “Logs” dentro de la carpeta de configuración.
Los mensajes de error también se muestran en pantalla. Con el tamaño de fuente adecuado, no pasará por alto las advertencias de Xeoma:

Puede ajustar el tamaño de la fuente mediante el “Menú de diseños” (icono de “cuadrados/ventana” en el panel inferior de la ventana principal, modo de vista de todas las cámaras) – Configuración de ventana – Tamaño de fuente para nombres de cámara (12 pt de forma predeterminada).
Como se mencionó anteriormente, el “Detector de problemas” también puede guardar información en un archivo de registro. El archivo se llama ProblemsDetector.log y se encuentra en la carpeta Logs dentro del directorio de Xeoma. El registro puede contener diversos mensajes sobre cambios de escena o problemas de estado del sistema; a continuación se muestra la lista completa:
ProblemsDetector.log:

![]() |
A partir de la versión beta Xeoma 20.10.13, se añadió la compatibilidad con módulos de filtro (por ejemplo, con el “Programador”).
A partir de la versión beta Xeoma 23.3.22, se añadió la opción de descargar el archivo de registro a través del Cliente. Ahora el registro puede obtenerse incluso mediante una conexión remota.
A partir de la versión beta Xeoma 23.3.22, se añadieron nuevos parámetros para ajustar la opción “Imagen de cámara demasiado oscura”, lo que permite recibir notificaciones si la cámara ha sido cubierta.
|
16 de abril de 2015, actualizado: 27 de marzo de 2023
Lea también:
Preguntas frecuentes sobre el software Xeoma
Manual de usuario completo de Xeoma
Cómo identificar el vandalismo y prevenir el deterioro y daños criminales con software de videovigilancia
