← חזרה למאמרים

Xeoma: מערכות בקרת כניסה עם מעקב ואנליטיקה של וידאו

תוכנת המעקב בווידאו של Xeoma מציעה למעלה מ-100 פונקציות שונות, ובהן עשרות סוגים של אנליטיקת וידאו חכמה. עם זאת, אחת התכונות הבסיסיות והפופולריות ביותר של Xeoma נותרת בקרת כניסה. מאמר זה ידריך אתכם ביסודות בקרת הכניסה ובגרסה המתקדמת והעכשווית שלה המבוססת על אנליטיקת וידאו, כפי שמערכות מעקב וידאו דוגמת Xeoma מספקות.
 

מערכות בקרת כניסה הן כלים שנועדו להגביל כניסה או מעבר לאזורים או למתחמים מאובטחים. בעוד שבמובן הרחב ביותר אפילו מנעול דלת פשוט יכול להיחשב כמערכת בקרת כניסה, המונח מתייחס בדרך כלל למערך חומרה ותוכנה – עם או בלי מעורבות אנושית – המותקן בנקודות כניסה ועמדות ביקורת של ארגונים או שטחים שונים. המטרה העיקרית של מערכת כזו היא לסנן אנשים ו/או רכבים נכנסים ויוצאים כדי למנוע כניסה לא מורשית, לעקוב אחר מבקרים ולאסוף נתונים אנליטיים — למשל, למעקב אחר כניסות ויציאות של עובדים במסעדת מזון מהיר.

לא כולם יודעים זאת, אך מעקב וידאו הוא כלי מצוין לבקרת כניסה. ראייה ממוחשבת המשולבת בפתרונות מעקב מסוגלת לאוטמט את תהליכי מערכת בקרת הכניסה, ובכך לצמצם שגיאות הנגרמות מגורמים אנושיים, תנאי מזג אוויר ונסיבות מאתגרות אחרות. יתרה מכך, מערכות מעקב וידאו מודרניות כוללות אנליטיקת וידאו מקצועית, המסוגלת לבצע פעולות נוספות לצד תהליך בקרת הכניסה המרכזי – לרוב ללא צורך במצלמות מיוחדות ויקרות. לפיכך, מערכת מעקב וידאו יכולה לשמש לא רק ככלי לבקרת כניסה, אלא גם לביצוע משימות אוטומציה שונות. נרחיב על כך להלן ב-סעיף 'בקרת כניסה ככלי אוטומציה'.

 

מערכות בקרת כניסה טיפוסיות מורכבות בדרך כלל מ:
– התקן קריאה,
– בקר המנהל את התקן החסימה,
– התקן החסימה עצמו (למשל, מחסום לשער, שער מסתובב, מנעול אלקטרוני בשליטה מרחוק וכו'),
– מזהים (למשל, כרטיסי גישה).

מערכות בקרת כניסה המבוססות על מעקב וידאו מציעות את היתרון שבביטול חלק מהרכיבים הללו על ידי העברת המשימות ליכולות הראייה הממוחשבת של המצלמות, ללא צורך בחומרה יוצאת דופן. לדוגמה, עם Xeoma, מערכת בקרת הכניסה שלכם יכולה לכלול:

1) מחשב, מחשב זעיר, מחשב נייד או אפילו סמארטפון בעלי עוצמה מספקת עבור אנליטיקת הווידאו שבחרתם.

2) מצלמת רשת (גם היא עם מפרט מתאים לאנליטיקת וידאו). לפיכך, אין צורך במצלמת IP מיוחדת עם תכונות נדירות ועלות גבוהה.

3) גרסת תוכנה של Xeoma הכוללת את תכונת אנליטיקת הווידאו הדרושה לכם. לא בטוחים מה לבחור? צרו קשר — נסייע לכם! לדוגמה, כאשר זיהוי פנים פעיל, Xeoma יכולה למלא את תפקידי הבקר — ה"מוח" של מערכת בקרת כניסה מסורתית — וכן את תפקיד המזהים.

4) התקן חסימה כגון מחסום לשער, שער מסתובב, מנעול אלקטרוני, מנוע לפתיחת שער, סוגים אחרים של דלתות מכניות וכו', המנוהלים דרך הרשת, באמצעות בקר Modbus מובנה או דרך פיני GPIO.

יתרון נוסף של מערכות בקרת כניסה מבוססות מעקב וידאו הוא שסביר להניח שתצטרכו להתקין מצלמות בנקודות הכניסה והיציאה של האזור המאובטח בכל מקרה, שכן אלו מיקומים נפוצים לניטור אבטחה בווידאו. אז למה לא לרתום אותן גם לבקרת כניסה?
 

לאחר שרכשתם את ארבעת המרכיבים הדרושים להקמת מערכת בקרת כניסה המבוססת על מעקב וידאו, תוכלו לעקוב אחר מדריך זה:

1. התקנת מצלמת הרשת: מקמו מצלמת רשת בנקודת הביקורת והגדירו אותה בהתאם להוראות. לדיוק מרבי, יש למקם את המצלמה בהתאם להמלצות מודול ניתוח הווידאו (Video Analytics) שבו אתם מתכננים להשתמש.
2. הפעילו את Xeoma במחשב: הפעילו את Xeoma במחשב ותנו לתוכנה לזהות את מצלמת הרשת – או הוסיפו אותה ידנית.
3. הפעילו את רישיון Xeoma הנדרש: הפעילו את הרישיון עבור גרסת ה-Xeoma הדרושה לכם ועבור כל מודול נוסף שבו תשתמשו.
4. הגדרת ניתוח וידאו: הגדירו את סוג ניתוח הווידאו (Video Analytics) שעליו תתבסס בקרת הכניסה שלכם. צפו בדוגמאות כאן.
5. הגדרת תגובות: הגדירו כיצד תגיב מערכת האבטחה בווידאו ל'אירוע'. לדוגמה, הגדירו שליחת אות לפתיחת מחסום בעת זיהוי עובד, או הפעלת התראה להנהלה עם הופעת ספק. צפו בדוגמאות כאן.

כך, באמצעות מצלמת רשת סטנדרטית ומחשב בסיסי – ולעיתים אף מיקרו-מחשב או טאבלט אנדרואיד – תוכלו ליהנות מיכולות ניתוח הווידאו (Video Analytics) החכמות של Xeoma לבקרת כניסה ולאינטגרציה עם מחסומים או מערכות אוטומציה. פתרון זה יכול להסתמך באופן מלא על ראייה ממוחשבת שתחליף התקנים פיזיים כמו קורא ומזהה, או לפעול בשילוב איתם. פרטים נוספים על אפשרויות אלו יפורטו בסעיף הבא.
 

כפי שצוין בשלב 4 של הסעיף "כיצד להקים מערכת בקרת כניסה באמצעות מעקב וידאו", תוכנת Xeoma יכולה להשתמש ב-Video Analytics כדי להבדיל בין אנשים מורשים לבלתי מורשים באמצעות ניתוח תבניות בזרם הווידאו. בהתאם לצרכים שלכם, Xeoma מציעה מספר אפשרויות:

בקרת כניסה לבני אדם: זיהוי פנים. ל-Xeoma יכולת זיהוי פנים המזהה אנשים לפי תווי פניהם. באמצעות מספר שלבים פשוטים, ניתן לאמן את המערכת לזהות את האנשים הרלוונטיים, כך שתזהה אותם בעת הופעתם בשדה הראייה – ותפעיל את התגובות שהוגדרו מראש. שיטה ביומטרית זו נפוצה לבקרת כניסה בנקודות מעבר להולכי רגל, כגון כניסה למועדוני כושר, אזורי עובדים במסעדות, שערי מפעלים ואף במערכות אבטחה לבית פרטי.

היתרון במערכת בקרת כניסה המבוססת על זיהוי פנים הוא שהיא מחליפה את השילוב של מזהה וקורא, המיוצגים בדרך כלל על ידי התקנים פיזיים במערכות בקרת כניסה רגילות. כאן, אדם מורשה נדרש רק להציג את פניו, המשמשים כמזהה וירטואלי. תוכנת האבטחה בווידאו של Xeoma ממלאת את תפקיד הקורא: היא משווה את הפנים בזרם הווידאו לבסיס הנתונים שנוצר בתהליך ההגדרה והאימון, ובמקרה של התאמה – שולחת אות לבקר של התקן המחסום. בנוסף, מודול זיהוי הפנים יכול להגיב לא רק לאנשים ברשימת המורשים, אלא גם לאנשים ברשימה החסומה, לכל אדם בשדה הראייה, או רק לאנשים שלא זוהו.

לפרטים נוספים על הגדרת מודול זיהוי הפנים ויצירת מסד נתונים של רשימות לבנות/שחורות, קראו את המאמר על מודול זיהוי הפנים.

 

נקודות ביקורת לרכב: זיהוי לוחיות רישוי. בדומה לזיהוי פנים, מודול זיהוי לוחיות הרישוי מזהה רכבים נכנסים או יוצאים על סמך לוחיות הרישוי שלהם המשמשות כמזהים. בשיטה זו, Xeoma מחליפה שוב רכיב קריאה פיזי: התוכנה משווה את לוחית הרישוי שבתמונה למסד נתונים מוגדר מראש של לוחיות מאושרות או חסומות, ובמקרה של התאמה, שולחת אות לבקר מחסום הכניסה. בדומה לזיהוי פנים, מודול זיהוי לוחיות הרישוי ב-Xeoma יכול להגיב רק ללוחיות שלא זוהו או לכל לוחית רישוי הנראית בתמונה.

לפרטים נוספים על הגדרת מודול זיהוי לוחיות הרישוי ויצירת מסד נתונים של רשימות לבנות ושחורות, קראו את המאמר על ANPR.

---

בנוסף לשני סוגי ניתוח הווידאו הנפוצים ביותר שמערכות מעקב בווידאו מציעות למערכות בקרת כניסה אוטומטיות, Xeoma כוללת גם יכולות ניתוח וידאו נוספות וכן אפשרויות מיוחדות לעבודה עם חיישנים חיצוניים של מערכות בקרת כניסה מצד שלישי. פרטים נוספים מופיעים להלן בסעיף ‘שימוש במערכות חומרה של יצרני צד שלישי לצורך זיהוי’.

כדי לדלג על סעיף זה ולהגיע ישירות לתגובות, לחצו כאן.

 

Xeoma תומכת בעבודה עם מספר מערכות בקרת כניסה ומערכות אבטחת היקף חיצוניות; שתיים מהן מתוארות להלן.

מודול RIF+ Detector של Xeoma נועד לשלב את מערכת מעקב הווידאו עם מערכת אבטחת ההיקף "RIF Plus" של חברת "START-7". אינטגרציה זו מתבססת על קבלת אותות מחיישנים הממוקמים לאורך היקף האזור המאובטח והפעלת תגובות שונות עם קבלת מצב "התראה". המערכת כוללת גם מנגנוני נעילה בשליטה מרחוק, מחסומים ואף גדרות תיל קוצים מחוזקות. Xeoma יכולה להסתמך אך ורק על טריגרים של אבטחת היקף כדי להפעיל תגובות, כגון שליטה במנגנוני נעילה או מחסומים, או לשלב מידע חיצוני מ-"RIF+" עם ניתוח הווידאו שלה — למשל, כאשר נדרש אימות כפול של אירוע התראה או כאשר חיישני "RIF+" אינם עומדים במלוא הדרישות שלכם.

מודול המעקב Senstar PTZ הוא מודול אינטגרציה המקבל נתונים מחיישני Senstar (כגון FlexZone, OmniTrax, UltraWave ועוד) ומסובב אוטומטית את המצלמה לבחינה מקרובה של האזור שבו החיישן זיהה אירוע חריג. הודות לגמישות של Xeoma, ניתן להשתמש במודולי היעד שלה כדי להגדיר הפעלה של תגובות שונות לפי הצורך. לשימוש במערכת זו נדרשים חיישני Senstar, מצלמת PTZ התומכת בפרוטוקול ONVIF, מחשב או מיקרו-מחשב להרצת Xeoma, ומנגנון נעילה או מחסום לבחירתכם.

אם אתם זקוקים לתמיכה במכשירים או מערכות אחרות, אנו מציעים תוכנית פיתוח בתשלום שבמסגרתה נוכל ליישם את התכונות הנדרשות ב-Xeoma לפי בקשה.
 

באופן טבעי, התגובה הלוגית ביותר לזיהוי מוצלח של אובייקט בתמונה היא אישור כניסה או יציאה. ניתן לבצע זאת מתוך תוכנת מעקב הווידאו שלנו בדרכים שונות, בהתאם לאמצעי התקשורת הנתמך על ידי ציוד המחסום הקיים.

באמצעות מודול HTTP Request Sender, Xeoma יכולה לשלוח פקודת HTTP למחסום התומך בניהול דרך הרשת. זוהי אחת הדרכים הנפוצות ביותר לתקשורת עם מכשירי מחסום.
 

אם התקן המחסום נשלט על ידי בקר מסוג Modbus, ב-Xeoma קיים מודול ייעודי לעבודה איתם בשם “Modbus Controllers”. מודול זה יכול לשלוח ולקבל פקודות מבקרי Modbus, הנפוצים במחסומים, ברמזורים ובמערכות בית חכם. כך ניתן לשלוח פקודה להרמת מחסום, פתיחת שער רבריתי, מנעול או שער אוטומטי.

מערכות מעקב וידאו הפועלות על מיקרו-מחשבים מבוססי Linux ARM יכולות להגיב לאירוע זיהוי מוצלח באמצעות שליחת פקודה לפין GPIO בעזרת מודול ה-GPIO של Xeoma. שיטת "מגע יבש" זו יכולה לשמש גם לשליחת אות להתקן המחסום (או למנגנון אוטומציה – למשל, לפתיחת דלת מוסך).

הערה חשובה: אף שפתרונות קומפקטיים אלו חלשים בדרך כלל מדי לביצוע אנליטיקת וידאו חכמה ברמה מקצועית, Xeoma משתמשת במגוון אופטימיזציות המאפשרות לה לתפקד! לדוגמה, מערכת זיהוי לוחיות הרישוי של Xeoma הופעלה בהצלחה עם 1–2 מצלמות על התקן לוח בודד מבוסס ARM באחד מפרויקטי "עיר בטוחה/פיקוח כבישים" שלנו במדינה מחבר המדינות.

אם זו אינה האפשרות שאתם מחפשים, תוכנת המעקב של Xeoma מאפשרת להריץ סקריפט משלכם באמצעות מודול "Application Runner". סקריפט כזה יכול לספק את השכבה הנדרשת לתקשורת עם התשתית הקיימת אצלכם או עם ה-API שלה – ללא קשר לאמצעי שבו תשתמשו כדי לשלוח את האות להתקן המחסום.

נכון לזמן כתיבת מאמר זה, Xeoma מציעה 18 מודולי יעד ייחודיים ומגוונים ותכונות מובנות רבות נוספות (כגון API), כך שקיימת תגובה מותאמת כמעט לכל מערכת! ואם נדרשת תגובה מיוחדת, תוכלו תמיד להזמין פיתוח תכונות מותאמות אישית דרך תוכנית הפיתוח בתשלום שלנו!

 

 

קודם לכן ציינו כי קיימת שיטה מיוחדת המספקת זיהוי מחוזק דו-שלבי בעזרת מודול FaceID הזמין ב-Xeoma. כדאי לבחון שיטה זו בנפרד משום שבניגוד ל-Face Recognition (זיהוי פנים), FaceID משלב זיהוי וירטואלי ואישור באמצעות מזהה פיזי. המערכת משווה את הפנים בפריים לא מול מאגר נתונים וירטואלי – במקום זאת, היא דורשת אישור זהות נוסף באמצעות מזהה פיזי כפי שקיים במערכות בקרת כניסה מסורתיות, כאשר האחרון הוא אחד מהבאים:

1. כרטיס כניסה של Omnikey המשויך לקורא של מותג זה.
או
2. קוד QR המודפס על תג או ביגוד (כגון מדים או קסדה).

במקרה הראשון, באמצעות התוכנה המצורפת לקורא וכרטיסים "ריקים", אתם מקודדים את הכרטיס בפרטי הפרופיל של בעליו, לרבות תמונתו (שניתן לשמור באחסון מקומי או לשאוב משרת ה-LDAP של החברה). האדם הניגש לנקודת הביקורת מצמיד את כרטיס הכניסה של Omnikey (המזהה שלו) לקורא, בעוד מצלמת האבטחה קולטת את פניו. לאחר מכן, הקורא מפענח את הנתונים משבב כרטיס הכניסה ושולח את תמונת בעל הכרטיס ל-Xeoma, אשר משווה אותה לפנים שבפריים – הכל בתוך שבריר שנייה. אם נמצאה התאמה, נשלח אות אישור למודול התגובה ((מידע נוסף על תגובות כאן).)

במקרה השני, ניתן להשתמש בקודי QR במקום בכרטיסי גישה, כאשר פרטי הפרופיל של המשתמש ותמונתו מוצפנים בתוך הקוד. ניתן להדפיס קוד QR זה על כרטיס כניסה, תג או ישירות על הבגד – יתרון משמעותי במיוחד לגישה ללא מגע במצבים שבהם הידיים תפוסות, כגון באתרי בנייה או בליווי אסירים. התהליך פועל כך: קוד QR ייחודי המכיל את פרטי בעליו ותמונתו נוצר מחוץ ל-Xeoma ומועבר לעובד או לאדם המורשה בגרסה מודפסת. כאשר אדם זה נכנס לטווח המצלמה, Xeoma ומודול ה-FaceID שלה מזהים את האדם בפריים ומאתרים את פניו, תוך המתנה לנתונים ממודול "זיהוי קודי QR" לצורך השוואה. במקביל, מודול "זיהוי קודי QR", שיכול להשתמש בהזנת הווידאו מאותה מצלמה או ממצלמה אחרת, סורק את התמונה לאיתור קוד QR; עם איתור הקוד, המודול מפענח אותו, שולף את תמונת המשתמש ושולח אותה להשוואה מול מודול ה-FaceID. כל התהליך מתבצע בזמן אמת ותוך שברירי שניות. אם מודול ה-FaceID מאתר התאמה, נשלח אות אישור למודול התגובה (מידע נוסף על תגובות כאן).

מערכת כזו מתאימה לבקרת גישה במגזרים שונים: מתקני כליאה, כספות בנקאיות או מחסנים רפואיים ועוד – בכל מקום שבו נדרשת בקרת גישה קפדנית ואימות רב-שלבי כדי למנוע גישה לא מורשית, למקרה שמזהה של עובד יגיע לידיים הלא נכונות. לחלופין, השילוב של Xeoma FaceID עם כרטיסי הגישה של Omnikey יכול להוות חלק ממערכות בקרת גישה אוטומטיות מלאות לקמפוסים אוניברסיטאיים – כפי שקרה בפרויקט שלנו בווייטנאם.
 

 

לאורך מאמר זה ציינו שוב ושוב שמערכות בקרת גישה המשתמשות במעגלי סגור יכולות לשמש לא רק כדי לקבוע אם אדם או רכב הנמצאים בטווח המצלמה רשאים להיכנס לאזור מאובטח, אלא גם לביצוע תפקודים נוספים כגון איסוף נתונים סטטיסטיים ומידע נוסף. לדוגמה, במאמר שלנו "מעקב אוטומטי אחר שעות עבודה ב-Xeoma", אנו מתארים שיטות למעקב אחר שעות עבודה (הגעה ועזיבה) בארגון, המבוססות על זיהוי פנים לאנשים וזיהוי לוחיות רישוי לרכבים, כפי שהוזכר קודם לכן. כך, לצד הפתיחה האוטומטית של המעבר, המערכת יכולה לתעד את זמן האירוע, ונתונים אלו יכולים לשמש לחישוב משך השהייה של הגורם באתר.

מערכת בקרת גישה המבוססת על Xeoma, בענפי הבנייה או הלוגיסטיקה, יכולה לשמש לאוטומציה של ניתוב משלוחים, ולהכווין רכב לאזור הפריקה המתאים ללא פיקוח אנושי. מודול "זיהוי לוחיות רישוי" (License Plate Recognition) של Xeoma יכול לזהות את לוחיות הרישוי של רכבים מתקרבים, כולל משאיות, להשוות אותן לרשימות הרכבים הצפויים להגיע, ולהפעיל באופן אוטומטי תגובה מוגדרת מראש — כגון פתיחת מחסום או הצגת אזור הפריקה על גבי מסך.

לעיתים קרובות, ההבחנה בין זרים לאנשים או לרכבים מוכרים משמשת להפעלת תגובות אוטומטיות נוספות, שאינן חייבות להיות קשורות למחסומי גישה. לדוגמה, ניתן לשלב מערכות בקרת גישה המבוססות על וידאו עם מכשירי בית חכם: פתיחה אוטומטית של דלת המוסך עם זיהוי רכבו של בעל הבית בשביל הגישה, הדלקת אורות במסדרון כאשר פניו של בעל הדירה מזוהות באינטרקום הווידאו, והתחלת התאמה של בקרת האקלים, התאורה ועוד בזמן שאותו אדם מתקרב לדירה. מידע נוסף על אוטומציה ואינטגרציה עם בית חכם מפורט במאמר שלנו "שימוש במעגלי סגור במערכות בית חכם".

לחלופין, ניתן לקשור את בקרת הגישה באופן הדוק לגילוי חדירה באזורים מוגבלים. לדוגמה, תגובה לגילוי אדם לא מורשה בפריים יכולה להיות התראה מיידית לגורם האחראי (דרך דוא"ל, טלגרם או סמארטפון) או הפעלת אזעקה. למידע נוסף, קראו את המאמר שלנו על גילוי חדירה במערכות אבטחה ביתיות: "בטיחותם של יקיריכם לצד מעקב הווידאו של Xeoma".

 

 

 

 

 

 

 

 

24 ביולי 2024

קראו גם:
מעקב וידאו אחר ילדים
שילוב בית חכם עם Xeoma: מדריך מעשי
מעקב וידאו למחסנים. Xeoma מציגה: כיצד להגן על הסחורה שלכם ולייעל את תהליכי העבודה