← חזרה למאמרים

ארגונים מודרניים מציבים דרישות גבוהות ממערכות ניהול וידאו, והדרישה המרכזית היא כמובן היכולת לספק רמת אבטחה גבוהה. עובדה מעניינת על Xeoma היא שניתן להשתמש בה לא רק למטרות אבטחה, אלא גם לשיפור הרווחיות של הארגון. תהליכים רבים שבוצעו בעבר באופן ידני יכולים כעת להתבצע אוטומטית באמצעות מערכות מעקב וידאו חכמות. אין צורך להעסיק מומחים לניהול גישת עובדים לאזורים מוגבלים, להרמת מחסומים לרכבים מרשימת הלבן או לבקרת שימוש של עובדים בציוד מגן – Xeoma מבצעת את כל הפעולות הללו באופן אוטומטי, 24/7.

שכר עובדים הוא אחד מסעיפי העלות המשמעותיים ביותר בכל ארגון. באמצעות Xeoma, תוכלו לא רק לאוטומט חלקים מתהליכי העבודה, אלא גם לשפר את משמעת העבודה, ובכך להגביר את יעילות הייצור ואת רווחיות הארגון שלכם.

בעזרת מודול "זיהוי פנים", Xeoma יכולה לזהות אדם ולתעד את התאריך והשעה של גילויו בדוח CSV. פורמט דוח זה הוא אוניברסלי וניתן לייבוא למערכות CRM שונות המשמשות לעיתים קרובות למטרות סטטיסטיות בארגונים. בנוסף, קבצי .csv הם נוחים לעבודה באמצעות סקריפטים – קבצים המכילים רצפי פקודות המאפשרים למחשב לבצע פעולות ספציפיות באופן אוטומטי. תוכלו למצוא בקלות באינטרנט סקריפטים שיחשבו את שעות העבודה של העובדים בהתבסס על נתונים מדוחות ה-CSV של Xeoma.

כדי להקים מערכת מעקב אוטומטית אחרי שעות עבודה באמצעות CCTV, תזדקקו ל-2 מצלמות (בכניסה וביציאה מהאזור בו עובד העובד) ולמודול "זיהוי פנים". המודול כבר כלול ברישיונות Xeoma Pro, אך ניתן לרכוש גרסה משודרגת עם דיוק זיהוי גבוה יותר כמודול נוסף ולהשתמש בה עם רישיון Xeoma Standard.

בדרך כלל, מערכות זיהוי פנים המבוססות על בינה מלאכותית (AI) דורשות אימון לזיהוי פנים ספציפיים. עם זאת, הגרסה המשודרגת של מודול "זיהוי פנים" מסוגלת לא רק לזהות פנים שנשמרו מראש, אלא גם להוסיף פנים חדשות למסד הנתונים שלה. בנוסף למעקב אחר שעות עבודה, תכונה זו מאפשרת לכם ליצור מערכת אוטומטית לספירת מבקרים ייחודיים: בביקור הראשון, אדם מתווסף למסד הנתונים כמבקר חדש, ובביקורים הבאים הוא יכול לעבור לקטגוריות אחרות, כגון "קונה קבוע" או "לקוח נאמן"

נגדיר את מערכת המעקב האוטומטית:

1. הציבו 2 מצלמות בכניסה לאזור העבודה (סדנה, משרד וכו'): אחת לכניסה ואחת ליציאה. יש להתקין את המצלמות בגובה הפנים, כשהן פונות ישירות אל פניו של האדם בזווית של 90 מעלות. כמו כן, ודאו שהמצלמות ממוקמות מספיק קרוב לפנים, שכן הגודל המינימלי של הפנים בפריים צריך להיות 160x160 פיקסלים.

   

2. הוסיפו את המצלמות ל-Xeoma והגדירו שרשראות מודולים על ידי הוספת מודולי "זיהוי פנים".

   

3. אמנו את Xeoma לזהות את פני העובדים שלכם. פרסמנו בעבר מדריך מפורט על אופן ביצוע הפעולה.

   

4. הגדירו שמירה של דוחות CSV. כך, כל מקרה של גילוי פנים בפריים יתועד בקובץ .csv. הדוח יכלול את התאריך והשעה של גילוי הפנים, וכן את שמות העובדים.

   

אם המערכת הוגדרה נכונה, תקבלו שני קבצי .csv עם חותמות זמן של זיהוי פנים: אחד ממצלמת הכניסה ואחד ממצלמת היציאה.

ניתן להשתמש במידע מהדוחות בדרכים שונות:

• בארגונים עם מספר מצומצם של עובדים, ניתן לבחון ידנית את שעות ההגעה והעזיבה, לחשב את שעות העבודה ולנהל רישום ביומן.
• לאוטומציה מלאה של תהליך מעקב הנוכחות, במיוחד בארגונים המונים מאות עובדים, ניתן להעביר את הנתונים לתוכנה חיצונית. זו יכולה להיות מערכת CRM ייעודית או כלי למעקב אחר זמן התומך בקריאת נתונים מקבצים חיצוניים.
• ניתן גם לכתוב סקריפט מותאם אישית שיחלץ נתונים מקבצי ה-CSV שלנו, יחשב את הפרש הזמנים בין ההגעה לעזיבה וישמור את התוצאה הסופית בקובץ נפרד. ניתן למצוא מדריכים פשוטים לביצוע הפעולה ברשת.

עם זאת, Xeoma מאפשרת מעקב אחר שעות עבודה לא רק עבור עובדים במשרדים או במפעלים, אלא גם עבור נהגים.

 



מעקב שעות עבודה לנהגים

Xeoma מחשבת את הזמן שנהג מבלה במסלול הנסיעה, בין אם מדובר בהעמסה ופריקה, משלוחים או הובלה.

במקרה זה, במקום המודול "Face Recognition", יש להשתמש ב-מודול "ANPR", ולצמצם את מספר המצלמות לאחת. חשוב להתקין את המצלמה בגובה לוחות הרישוי.

השלב הבא הוא הוספה והגדרה של מודול ה-"ANPR". יש להוסיף את לוחות הרישוי של רכבי החברה ל"רשימה הלבנה" (whitelist) של Xeoma, ולבחור במצב "Detect whitelist cars". מדריך הגדרה מפורט למודול, הכולל את כל הפרטים הטכניים, זמין כאן. אם ההגדרה בוצעה כראוי, בכל פעם שלוח רישוי מהרשימה הלבנה יופיע בפריים, Xeoma תתעד את המידע בדוח CSV. בדומה לתהליך זיהוי הפנים, ניתן להשתמש בנתונים אלו לחישוב אוטומטי של שעות העבודה.

אם המערכת הוגדרה כראוי, כל הופעה של לוח רישוי מוגדר בפריים תירשם בדוח ה-CSV. לאחר מכן, בדומה לדוחות זיהוי פנים (Face Recognition), תוכלו להשתמש בנתונים אלו לחישוב אוטומטי של שעות העבודה.

לזיהוי לוחות רישוי המשויכים לסוגי רכב ספציפיים בלבד, כגון אוטובוסים או משאיות, ניתן להשתמש ב-מודול "Object Recognition" הנוסף. המודול מסוגל לזהות סוגי רכב שונים, לרבות מכוניות, משאיות, אוטובוסים, אופנועים ועוד.

 



ניטור עובדים מרחוק

ללא קשר לשיטת המעקב שתבחרו, חשוב שתהיה לכם אפשרות לפקח ישירות על עבודת העובדים. Xeoma מאפשרת התחברות מרחוק קלה לשרת המעקב, הן דרך יישומי שולחן עבודה והן דרך יישומים ניידים. ממשק המשתמש האינטואיטיבי מאפשר לאתר בקלות את המצלמות הרצויות, הממוינות בקבוצות ולשוניות, לצפות בארכיונים ואף לשנות הגדרות של מודולים*. באמצעות מודול ה-"Web Server", ניתן לצפות במצלמות גם דרך הדפדפן. ניתן להגביל את הגישה למצלמות על ידי יצירת משתמשים (מפעילים) נפרדים ב-Xeoma עם הרשאות ייעודיות. הודות לתכונות אלו, לקוח Xeoma משמש לא רק לניטור תקופתי של עובדים, אלא גם לעבודה שוטפת של שומרים ומפעילים.

*הגדרת מודולים ושרשראות מודולים זמינה בכל יישומי Xeoma, למעט האפליקציה ל-iOS.

 

תכונות נוספות של Xeoma בעלות פוטנציאל רווחי לארגונים

Xeoma מציעה מגוון מודולי אנליטיקת וידאו חכמה שניתן לנצל לשיפור יעילות הייצור ולאוטומציה של תהליכים עסקיים:

• "Motion Detector" המוגדר לזיהוי היעדר תנועה בפריים — לצורך זיהוי מקרים שבהם עובד עזב את עמדת העבודה שלו;
• "Loitering Detector" לזיהוי פרקי זמן שבהם עובד אינו עוסק בעבודה;
• "ANPR" לבקרה אוטומטית על שערים;
• "FaceID" ליצירת מערכת אימות דו-שלבי (זיהוי פנים + תג זיהוי) לכניסת עובדים לארגון;
• "Detector of Construction Site Safety" לניטור ענידת קסדות ואפודים בטיחותיים על ידי העובדים;
• "זיהוי טקסט" ו-"זיהוי קוד QR" לקריאה אוטומטית של קודי QR, ברקודים או שמות מוצרים;
• "גלאי אובייקטים" לניטור שטח פנוי במחסנים.

כפי שניתן לראות, Xeoma היא תוכנה רב-תכליתית לניטור וידאו. היא מאפשרת לכם לא רק להגן על העסק, אלא גם להפוך אותו לרווחי הרבה יותר באמצעות אוטומציה של תהליכי ייצור והפחתת עלויות.

התנסו בחינם במערכת למעקב זמן אוטומטי של Xeoma — פשוט בקשו רישיון ניסיון דרך הטופס באתר שלנו או על ידי יצירת קשר איתנו.

30 בינואר, 2024

קראו גם:
אנליטיקת וידאו לאבטחה: מעקב אחר אנשים
התקנת מערכת מעקב וידאו במפעל תעשייתי
מעקב וידאו בקמעונאות ככלי לשיווק ומכירות
מעקב וידאו בתעשיית ה-HoReCa
ספירת מבקרים ייחודיים – גילוי לקוחות חדשים