← Επιστροφή στα Άρθρα

Xeoma: Συστήματα Ελέγχου Πρόσβασης με Βιντεοεπιτήρηση και Ανάλυση Βίντεο

Το λογισμικό βιντεοεπιτήρησης Xeoma προσφέρει πάνω από 100 διαφορετικές λειτουργίες, συμπεριλαμβανομένων δεκάδων τύπων έξυπνης ανάλυσης βίντεο. Ωστόσο, μία από τις πιο θεμελιώδεις και δημοφιλείς δυνατότητες της Xeoma παραμένει ο έλεγχος πρόσβασης. Αυτό το άρθρο θα σας καθοδηγήσει στα βασικά του ελέγχου πρόσβασης και στη σύγχρονη, προηγμένη εκδοχή του με ανάλυση βίντεο, την οποία παρέχουν συστήματα βιντεοεπιτήρησης όπως η Xeoma.
 

Τα συστήματα ελέγχου πρόσβασης είναι εργαλεία σχεδιασμένα να περιορίζουν την είσοδο ή τη διέλευση σε φυλασσόμενους χώρους ή εγκαταστάσεις. Αν και, με την ευρύτερη έννοια, ακόμη και μια απλή κλειδαριά πόρτας μπορεί να θεωρηθεί σύστημα ελέγχου πρόσβασης, ο όρος αναφέρεται συνήθως σε ένα συνδυασμό υλικού και λογισμικού – με ή χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση – το οποίο εγκαθίσταται σε σημεία εισόδου και ελέγχου διαφόρων επιχειρήσεων ή χώρων. Κύριος στόχος ενός τέτοιου συστήματος είναι ο έλεγχος των εισερχόμενων ή εξερχόμενων ατόμων και/ή οχημάτων, ώστε να αποτρέπεται η μη εξουσιοδοτημένη είσοδος, να γίνεται παρακολούθηση των επισκεπτών και να συλλέγονται αναλυτικά δεδομένα — για παράδειγμα, για την καταγραφή της ώρας προσέλευσης και αποχώρησης των υπαλλήλων σε ένα εστιατόριο γρήγορου φαγητού.

Δεν γνωρίζουν όλοι ότι η βιντεοεπιτήρηση αποτελεί εξαιρετικό εργαλείο ελέγχου πρόσβασης. Η υπολογιστική όραση που χρησιμοποιείται στις λύσεις επιτήρησης βοηθά στην αυτοματοποίηση των διαδικασιών ενός συστήματος ελέγχου πρόσβασης, μειώνοντας τα σφάλματα που οφείλονται στον ανθρώπινο παράγοντα, στις καιρικές συνθήκες και σε άλλες δύσκολες περιστάσεις. Επιπλέον, τα σύγχρονα συστήματα βιντεοεπιτήρησης διαθέτουν επαγγελματική ανάλυση βίντεο, ικανή να εκτελεί πρόσθετες ενέργειες παράλληλα με την κύρια διαδικασία ελέγχου πρόσβασης – συχνά χωρίς να απαιτούνται ειδικές και δαπανηρές κάμερες. Έτσι, ένα σύστημα βιντεοεπιτήρησης μπορεί όχι μόνο να λειτουργήσει ως εργαλείο ελέγχου πρόσβασης, αλλά και να εξυπηρετήσει εργασίες αυτοματισμού. Θα αναλύσουμε αυτό το θέμα παρακάτω στην ενότητα «Ο έλεγχος πρόσβασης ως εργαλείο αυτοματισμού».

 

Τα τυπικά συστήματα ελέγχου πρόσβασης αποτελούνται συνήθως από:
– Μια συσκευή ανάγνωσης,
– Έναν ελεγκτή που διαχειρίζεται τη διάταξη φραγμού,
– Την ίδια τη διάταξη φραγμού (π.χ. μπάρα πάρκινγκ, περιστροφική πύλη, ηλεκτρονική κλειδαριά με τηλεχειρισμό κ.λπ.),
– Αναγνωριστικά (π.χ. κάρτες πρόσβασης).

Τα συστήματα ελέγχου πρόσβασης που βασίζονται στη βιντεοεπιτήρηση προσφέρουν το πλεονέκτημα της κατάργησης ορισμένων από αυτά τα εξαρτήματα, αναθέτοντας τις λειτουργίες τους στις δυνατότητες υπολογιστικής όρασης των καμερών, χωρίς να απαιτείται εξειδικευμένος εξοπλισμός. Για παράδειγμα, με τη Xeoma, το σύστημα ελέγχου πρόσβασής σας μπορεί να αποτελείται από:

1) Έναν υπολογιστή, μικροϋπολογιστή, laptop ή ακόμα και smartphone με επαρκή ισχύ για την επιλεγμένη ανάλυση βίντεο.

2) Μια κάμερα δικτύου (επίσης με κατάλληλες προδιαγραφές για ανάλυση βίντεο). Έτσι, δεν απαιτείται ειδική IP κάμερα με σπάνια χαρακτηριστικά και υψηλό κόστος.

3) Την έκδοση λογισμικού Xeoma που περιλαμβάνει τη λειτουργία ανάλυσης βίντεο που χρειάζεστε. Δεν είστε σίγουροι τι να επιλέξετε; Επικοινωνήστε μαζί μας — θα σας βοηθήσουμε! Για παράδειγμα, όταν ενεργοποιείται η Αναγνώριση Προσώπου, η Xeoma μπορεί να αναλάβει τον ρόλο τόσο του ελεγκτή — του «εγκεφάλου» ενός παραδοσιακού συστήματος ελέγχου πρόσβασης — όσο και των αναγνωριστικών.

4) Μια διάταξη φραγμού, όπως μπάρα πάρκινγκ, περιστροφική πύλη, ηλεκτρονική κλειδαριά, ηλεκτροκίνητος μηχανισμός πύλης ή άλλοι τύποι μηχανικών θυρών, οι οποίες διαχειρίζονται μέσω δικτύου, μέσω ενσωματωμένου ελεγκτή Modbus ή μέσω ακίδων GPIO.

Ένα ακόμη πλεονέκτημα των συστημάτων ελέγχου πρόσβασης που βασίζονται στη βιντεοεπιτήρηση είναι ότι πιθανότατα θα χρειάζοσασταν ούτως ή άλλως την εγκατάσταση καμερών στα σημεία εισόδου και εξόδου του φυλασσόμενου χώρου, καθώς αυτές είναι οι συνήθεις θέσεις για παρακολούθηση ασφαλείας. Γιατί λοιπόν να μην τις αξιοποιήσετε και για τον έλεγχο πρόσβασης;
 

Αφού αποκτήσετε και τα τέσσερα απαραίτητα στοιχεία για τη δημιουργία ενός συστήματος ελέγχου πρόσβασης βασισμένου στη βιντεοεπιτήρηση, μπορείτε να ακολουθήσετε αυτόν τον οδηγό:

1. Εγκαταστήστε την κάμερα δικτύου: Τοποθετήστε μια κάμερα δικτύου στο σημείο ελέγχου και ρυθμίστε την σύμφωνα με τις οδηγίες. Για μέγιστη ακρίβεια, η θέση της πρέπει να ακολουθεί τις συστάσεις του αντίστοιχου module video analytics που προτίθεστε να χρησιμοποιήσετε.
2. Εκκινήστε το Xeoma στον υπολογιστή σας: Ξεκινήστε το Xeoma στον υπολογιστή σας και αφήστε το πρόγραμμα να εντοπίσει την κάμερα δικτύου σας – ή προσθέστε την χειροκίνητα.
3. Ενεργοποιήστε την απαιτούμενη άδεια χρήσης Xeoma: Ενεργοποιήστε την άδεια για την έκδοση Xeoma που χρειάζεστε και για οποιοδήποτε πρόσθετο module θα χρησιμοποιήσετε.
4. Ρυθμίστε το video analytics: Ορίστε τον τύπο video analytics στον οποίο θα βασίζεται ο έλεγχος πρόσβασης. Δείτε εδώ παραδείγματα.
5. Ορίστε τις αποκρίσεις: Ρυθμίστε την απόκριση του συστήματος βιντεοεπιτήρησης σε ένα «γεγονός». Για παράδειγμα, ορίστε την αποστολή σήματος στη συσκευή φραγμού όταν ανιχνευθεί υπάλληλος ή την ενεργοποίηση ειδοποίησης προς τη διοίκηση όταν εντοπιστεί προμηθευτής. Δείτε εδώ παραδείγματα.

Έτσι, με μια απλή κάμερα δικτύου και έναν υπολογιστή –και σε ορισμένες περιπτώσεις ακόμη και με έναν microcomputer ή ένα tablet Android– μπορείτε να αξιοποιήσετε το smart video analytics του Xeoma για έλεγχο πρόσβασης και αλληλεπίδραση με συσκευές φραγμού ή συστήματα αυτοματισμού. Αυτό το video analytics μπορεί είτε να βασίζεται εξ ολοκλήρου στο computer vision, αντικαθιστώντας φυσικές συσκευές όπως αναγνώστες και διακριτικά ταυτότητας, είτε να λειτουργεί σε συνδυασμό με αυτές. Περισσότερες λεπτομέρειες για αυτές τις επιλογές θα παρατεθούν στην επόμενη ενότητα.
 

Όπως αναφέρθηκε στο βήμα 4 της ενότητας «Πώς να οργανώσετε ένα σύστημα ελέγχου πρόσβασης με βιντεοεπιτήρηση», το λογισμικό βιντεοεπιτήρησης Xeoma μπορεί να χρησιμοποιεί βίντεο αναλυτικό για τη διάκριση μεταξύ εξουσιοδοτημένων και μη εξουσιοδοτημένων ατόμων, αναλύοντας τη ροή βίντεο για συγκεκριμένα μοτίβα. Ανάλογα με τις ανάγκες σας, το Xeoma προσφέρει διάφορες επιλογές:

Έλεγχος πρόσβασης ατόμων: Αναγνώριση προσώπου. Το Xeoma διαθέτει λειτουργία Αναγνώρισης Προσώπου, η οποία ταυτοποιεί άτομα μέσω των χαρακτηριστικών του προσώπου τους. Με απλά βήματα, εκπαιδεύετε το σύστημα να αναγνωρίζει τα επιθυμητά άτομα, ώστε να τα ταυτοποιεί μόλις εμφανιστούν στο κάδρο και να ενεργοποιεί τις αντίστοιχες προρυθμισμένες αποκρίσεις. Αυτή η βιομετρική μέθοδος χρησιμοποιείται επιτυχώς για τον έλεγχο πρόσβασης σε σημεία διέλευσης πεζών, όπως η είσοδος σε γυμναστήρια, σε χώρους προσωπικού εστιατορίων, σε πύλες εργοστασίων και ακόμη και σε συστήματα ασφαλείας ιδιωτικών κατοικιών.

Το πλεονέκτημα ενός συστήματος ελέγχου πρόσβασης που χρησιμοποιεί αναγνώριση προσώπου είναι ότι αντικαθιστά τον συνδυασμό διακριτικού ταυτότητας και αναγνώστη, οι οποίοι στα συμβατικά συστήματα αποτελούνται συνήθως από φυσικές συσκευές. Εδώ, ένα εξουσιοδοτημένο άτομο χρειάζεται απλώς να δείξει το πρόσωπό του, το οποίο λειτουργεί ως εικονικό διακριτικό ταυτότητας. Το λογισμικό βιντεοεπιτήρησης Xeoma αναλαμβάνει στη συνέχεια τον ρόλο του αναγνώστη: συγκρίνει το πρόσωπο στο κάδρο με τα πρόσωπα στη βάση δεδομένων που δημιουργήθηκε κατά τη διαδικασία εκπαίδευσης του Xeoma και, εάν εντοπίσει ταύτιση, στέλνει σήμα στον ελεγκτή της συσκευής φραγμού. Επιπλέον, το module Αναγνώριση Προσώπου μπορεί να αντιδρά όχι μόνο σε άτομα από τη λευκή λίστα, αλλά και σε άτομα από τη μαύρη λίστα, σε οποιοδήποτε άτομο στο κάδρο ή μόνο σε μη αναγνωρισμένα πρόσωπα.

Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο ρύθμισης του module Face Recognition και τη δημιουργία βάσης δεδομένων λευκής/μαύρης λίστας, διαβάστε το άρθρο για το module Face Recognition.

 

Σημεία ελέγχου οχημάτων: Αναγνώριση Πινακίδων Κυκλοφορίας. Όπως και στην αναγνώριση προσώπου, η ενότητα Αναγνώρισης Πινακίδων Κυκλοφορίας ταυτοποιεί οχήματα που προσεγγίζουν ή αποχωρούν βάσει των πινακίδων τους, οι οποίες λειτουργούν ως μοναδικά αναγνωριστικά. Σε αυτό το σενάριο, το Xeoma αντικαθιστά ξανά μια φυσική συσκευή ανάγνωσης: το λογισμικό συγκρίνει την πινακίδα στο κάδρο με μια προδιαμορφωμένη βάση δεδομένων εγκεκριμένων ή απαγορευμένων αριθμών και, σε περίπτωση ταύτισης, στέλνει σήμα στον ελεγκτή του μηχανισμού διέλευσης. Όπως και στην Αναγνώριση Προσώπου, η ενότητα Αναγνώρισης Πινακίδων Κυκλοφορίας στο Xeoma μπορεί να αντιδρά αποκλειστικά σε μη αναγνωρισμένες πινακίδες ή σε οποιαδήποτε πινακίδα εντοπιστεί στο κάδρο.

Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τη ρύθμιση της ενότητας Αναγνώρισης Πινακίδων Κυκλοφορίας και τη δημιουργία λίστας επιτρεπόμενων/απαγορευμένων, διαβάστε το άρθρο για το ANPR.

---

Πέρα από αυτούς τους δύο κορυφαίους τύπους βιντεοανάλυσης που προσφέρει η επιτήρηση για αυτοματοποιημένα συστήματα ελέγχου πρόσβασης, το Xeoma διαθέτει επιπλέον δυνατότητες βιντεοανάλυσης, καθώς και ειδικές επιλογές συνεργασίας με εξωτερικούς αισθητήρες από συστήματα ελέγχου πρόσβασης τρίτων κατασκευαστών. Περισσότερες λεπτομέρειες παρέχονται παρακάτω στην ενότητα «Χρήση συστημάτων υλικού τρίτων κατασκευαστών για ταυτοποίηση».

Για να παραλείψετε αυτή την ενότητα και να μεταβείτε απευθείας στις αντιδράσεις, κάντε κλικ εδώ.

 

Το Xeoma υποστηρίζει τη λειτουργία με αρκετά εξωτερικά συστήματα ελέγχου πρόσβασης και συστήματα ασφαλείας περιμέτρου, δύο από τα οποία περιγράφονται παρακάτω.

Η ενότητα Ανιχνευτή RIF+ του Xeoma έχει σχεδιαστεί για την ενσωμάτωση του συστήματος βιντεοεπιτήρησης με το σύστημα ασφαλείας περιμέτρου «RIF Plus» της εταιρείας «START-7». Αυτή η ενσωμάτωση βασίζεται στη λήψη σημάτων από αισθητήρες τοποθετημένους περίμετρα της φυλασσόμενης περιοχής και στην ενεργοποίηση διαφόρων αντιδράσεων κατά τη λήψη κατάστασης «Συναγερμός» από αυτούς. Το σύστημα περιλαμβάνει επίσης συσκευές κλειδώματος με απομακρυσμένο έλεγχο, φραγμούς και ακόμη και ενισχυμένο αγκαθωτό συρματόπλεγμα. Το Xeoma μπορεί να βασίζεται αποκλειστικά στα ερεθίσματα ασφαλείας περιμέτρου για την ενεργοποίηση αντιδράσεων, όπως ο έλεγχος συσκευών κλειδώματος ή φραγμών, ή μπορεί να συνδυάζει εξωτερικές πληροφορίες από το «RIF+» με τις δικές του λειτουργίες βιντεοανάλυσης — για παράδειγμα, εάν απαιτείται διπλή επαλήθευση ενός συμβάντος συναγερμού ή εάν οι αισθητήρες «RIF+» δεν καλύπτουν πλήρως τις απαιτήσεις σας.

Η ενότητα Senstar PTZ Tracking αποτελεί μια μονάδα ενσωμάτωσης που λαμβάνει δεδομένα από αισθητήρες Senstar (όπως FlexZone, OmniTrax, UltraWave κ.λπ.) και περιστρέφει αυτόματα την κάμερα για εστιασμένη παρακολούθηση της περιοχής όπου ο αισθητήρας εντόπισε ένα συμβάν συναγερμού. Χάρη στην ευελιξία του Xeoma, είναι επίσης δυνατή η χρήση των ενοτήτων προορισμού του για τη ρύθμιση της ενεργοποίησης διαφόρων αντιδράσεων ανάλογα με τις ανάγκες. Για τη χρήση αυτού του συστήματος, απαιτούνται αισθητήρες Senstar, μια κάμερα PTZ με υποστήριξη του πρωτοκόλλου ONVIF, ένας υπολογιστής ή μικροϋπολογιστής για την εκτέλεση του Xeoma, καθώς και μια συσκευή κλειδώματος ή φραγμού της επιλογής σας.

Εάν χρειάζεστε υποστήριξη για άλλες συσκευές ή συστήματα, προσφέρουμε πρόγραμμα ανάπτυξης επί πληρωμή, μέσω του οποίου μπορούμε να υλοποιήσουμε τις απαραίτητες λειτουργίες στο Xeoma κατόπιν αιτήματος.
 

Φυσικά, η πιο λογική αντίδραση στην επιτυχή ταυτοποίηση ενός αντικειμένου στο κάδρο είναι η επιτρέπεια εισόδου/εξόδου. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί από το λογισμικό βίντεο επιτήρησης με διάφορους τρόπους, ανάλογα με τη μέθοδο επικοινωνίας που υποστηρίζει ο εγκατεστημένος εξοπλισμός φραγμού.

Μέσω της ενότητας HTTP Request Sender, το Xeoma μπορεί να στείλει μια εντολή HTTP σε έναν φραγμό που υποστηρίζει διαχείριση μέσω δικτύου. Αυτός είναι ένας από τους πιο δημοφιλείς τρόπους επικοινωνίας με συσκευές φραγμού.
 

Εάν η διάταξη ανύψωσης (barrier) ελέγχεται από ελεγκτή τύπου Modbus, το Xeoma διαθέτει ειδική μονάδα για τη διαχείρισή τους, με την ονομασία «Modbus Controllers». Η μονάδα αυτή μπορεί να αποστέλλει και να λαμβάνει εντολές από ελεγκτές Modbus, οι οποίοι χρησιμοποιούνται συχνά σε διατάξεις ανύψωσης, καθώς και σε φωτεινούς σηματοδότες και συστήματα έξυπνου σπιτιού (smart home). Έτσι, μπορεί να στείλει εντολή για ανύψωση της μπάρας, ξεκλείδωμα τουρνικέ ή άνοιγμα κλειδαριάς ή αυτόματης πύλης.

Τα συστήματα βιντεοεπιτήρησης που λειτουργούν σε μικροϋπολογιστές Linux με αρχιτεκτονική ARM μπορούν επίσης να αντιδράσουν σε ένα επιτυχημένο συμβάν ταυτοποίησης, αποστέλλοντας εντολή σε ακίδα GPIO μέσω του GPIO module του Xeoma. Αυτή η μέθοδος «στεγνής επαφής» (dry contact) μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την αποστολή σήματος στη διάταξη ελέγχου πρόσβασης (ή σε σύστημα αυτοματισμού — για παράδειγμα, για το άνοιγμα μιας πόρτας γκαράζ).

Σημαντική σημείωση: παρόλο που τέτοιες συμπαγείς λύσεις είναι συνήθως ανεπαρκείς για την εκτέλεση επαγγελματικής έξυπνης βιντεοανάλυσης, το Xeoma εφαρμόζει πληθώρα βελτιστοποιήσεων που καθιστούν τη λειτουργία του εφικτή! Για παράδειγμα, η αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας του Xeoma έχει χρησιμοποιηθεί επιτυχώς με 1-2 κάμερες σε συσκευή μονής πλακέτας (single-board) με αρχιτεκτονική ARM, σε ένα από τα έργα μας για «ασφαλή πόλη/επιτήρηση οδικού δικτύου» σε χώρα της ΚΑΚ.

Εάν αυτή η επιλογή δεν σας εξυπηρετεί, το λογισμικό βιντεοεπιτήρησης Xeoma διαθέτει τη δυνατότητα εκτέλεσης του δικού σας script μέσω του module “Application Runner”. Ένα τέτοιο script μπορεί να λειτουργήσει ως η απαραίτητη διεπαφή επικοινωνίας με την υπάρχουσα υποδομή σας ή το API της – όποιο μέσο και αν χρησιμοποιείτε για να στείλετε το σήμα στη συσκευή του φράγματος.

Κατά τη συγγραφή αυτού του άρθρου, το Xeoma προσφέρει 18 διαφορετικά μοναδικά destination modules και πολλές άλλες ενσωματωμένες λειτουργίες (όπως, για παράδειγμα, ένα API), επομένως υπάρχει μια προσαρμοσμένη αντίδραση για σχεδόν κάθε σύστημα! Και εάν απαιτείται μια ειδική αντίδραση, μπορείτε πάντα να παραγγείλετε την ανάπτυξη προσαρμοσμένων λειτουργιών μέσω του προγράμματος επί πληρωμής για ανάπτυξη λογισμικού!

 

 

Προηγουμένως, αναφέραμε ότι υπάρχει μια ειδική μέθοδος που παρέχει ενισχυμένη ταυτοποίηση δύο παραγόντων με τη βοήθεια της μονάδας FaceID, η οποία είναι διαθέσιμη στο Xeoma. Η μέθοδος αυτή αξίζει ξεχωριστής αναφοράς, καθώς, σε αντίθεση με την «Αναγνώριση Προσώπου», το «FaceID» αξιοποιεί έναν συνδυασμό εικονικής ταυτοποίησης και επιβεβαίωσης μέσω φυσικού αναγνωριστικού. Συγκεκριμένα, συγκρίνει το πρόσωπο στο κάδρο όχι με μια εικονική βάση δεδομένων, αλλά απαιτεί πρόσθετη επιβεβαίωση ταυτότητας μέσω ενός φυσικού αναγνωριστικού, όπως στα παραδοσιακά συστήματα ελέγχου πρόσβασης, το οποίο μπορεί να είναι ένα από τα ακόλουθα:

1. Μια κάρτα πρόσβασης Omnikey σε συνδυασμό με αναγνώστη της εν λόγω μάρκας.
ή
2. Ένας κώδικας QR εκτυπωμένος σε κάρτα ταυτότητας ή ένδυμα (όπως στολή ή κράνος).

Στην πρώτη περίπτωση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό που συνοδεύει τον αναγνώστη και «κενές» κάρτες, κωδικοποιείτε την κάρτα με τα στοιχεία προφίλ του κατόχου, συμπεριλαμβανομένης της φωτογραφίας του (η οποία μπορεί να αποθηκευτεί τοπικά ή να αντληθεί από τον LDAP server της εταιρείας σας). Το άτομο που πλησιάζει το σημείο ελέγχου τοποθετεί την κάρτα πρόσβασης Omnikey (το αναγνωριστικό του) στον αναγνώστη, ενώ η κάμερα επιτήρησης καταγράφει το πρόσωπό του. Στη συνέχεια, ο αναγνώστης αποκωδικοποιεί τα δεδομένα από το τσιπ της κάρτας πρόσβασης και στέλνει τη φωτογραφία του κατόχου στο Xeoma, το οποίο τη συγκρίνει με το πρόσωπο στο κάδρο — όλα αυτά σε κλάσματα του δευτερολέπτου. Εάν διαπιστωθεί ταύτιση, αποστέλλεται σήμα έγκρισης στο module αντίδρασης ((περισσότερα για τις αντιδράσεις εδώ).)

Στη δεύτερη περίπτωση, μπορούν να χρησιμοποιηθούν κώδικες QR αντί για κάρτες πρόσβασης, με τα στοιχεία προφίλ και τη φωτογραφία του χρήστη να είναι κρυπτογραφημένα εντός του κώδικα. Ο κώδικας QR αυτός μπορεί να εκτυπωθεί σε διαβατήριο εισόδου, κονκάρδα ή απευθείας πάνω στα ρούχα – κάτι ιδιαίτερα χρήσιμο για την ανέπαφη πρόσβαση σε συνθήκες όπου τα χέρια είναι συνεχώς απασχολημένα, όπως σε εργοτάξια ή κατά τη μεταφορά κρατουμένων. Η διαδικασία έχει ως εξής: ένας μοναδικός κώδικας QR, που περιέχει τα στοιχεία και τη φωτογραφία του κατόχου, δημιουργείται εκτός Xeoma και παραδίδεται στον εργαζόμενο ή στο εξουσιοδοτημένο άτομο σε έντυπη μορφή. Όταν το άτομο εισέλθει στο οπτικό πεδίο της κάμερας, το Xeoma και η μονάδα FaceID το εντοπίζουν στο κάδρο και ανιχνεύουν το πρόσωπό του, περιμένοντας δεδομένα από τη μονάδα «Αναγνώριση QR Κώδικα» για τη σύγκριση. Παράλληλα, η μονάδα «Αναγνώριση QR Κώδικα», η οποία μπορεί να αξιοποιεί την ίδια ή διαφορετική ροή βίντεο, σαρώνει τη σκηνή για κώδικα QR στο κάδρο και, μόλις τον εντοπίσει, τον αποκωδικοποιεί, ανακτά τη φωτογραφία του χρήστη και την αποστέλλει στο FaceID για σύγκριση. Όλες αυτές οι διαδικασίες εκτελούνται εν ροή, απαιτώντας μόλις κλάσματα του δευτερολέπτου. Εάν το FaceID εντοπίσει ταυτοποίηση, αποστέλλεται σήμα έγκρισης στη μονάδα αντίδρασης (περισσότερα για τις αντιδράσεις εδώ).

Ένα τέτοιο σύστημα ενδείκνυται για έλεγχο πρόσβασης σε διάφορους κλάδους: σωφρονιστικά ιδρύματα, τραπεζικά ή ιατρικά αποθηκευτικά κέντρα κ.λπ. – οπουδήποτε απαιτείται αυστηρός έλεγχος πρόσβασης και πολλαπλοί έλεγχοι ταυτοποίησης για την αποτροπή μη εξουσιοδοτημένης εισόδου, σε περίπτωση που τα διαπιστευτήρια ενός υπαλλήλου περιέλθουν σε λάθος χέρια. Εναλλακτικά, ο συνδυασμός του Xeoma FaceID με κάρτες πρόσβασης Omnikey μπορεί να αποτελέσει μέρος πλήρως αυτοματοποιημένων συστημάτων ελέγχου πρόσβασης για πανεπιστημιουπόλεις – όπως συνέβη στο έργο μας στο Βιετνάμ.
 

 

Σε όλο αυτό το άρθρο, αναφέραμε επανειλημμένα ότι τα συστήματα ελέγχου πρόσβασης που χρησιμοποιούν βιντεοεπιτήρηση δεν χρησιμεύουν μόνο για τον καθορισμό του εάν ένα πρόσωπο ή όχημα στο οπτικό πεδίο της κάμερας επιτρέπεται να εισέλθει σε προστατευμένη περιοχή, αλλά και για πρόσθετες λειτουργίες όπως η συλλογή στατιστικών στοιχείων και άλλων πληροφοριών. Για παράδειγμα, στο άρθρο μας «Αυτόματη παρακολούθηση ωραρίου εργασίας στο Xeoma», περιγράφουμε μεθόδους παρακολούθησης ωρών εργασίας (εισόδους και εξόδους) σε μια επιχείρηση, βασιζόμενοι στην προαναφερθείσα αναγνώριση προσώπων και την αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας οχημάτων. Έτσι, παράλληλα με το αυτόματο άνοιγμα της διάβασης, το σύστημα καταγράφει την ώρα του συμβάντος, δεδομένα που μπορούν να αξιοποιηθούν για τον υπολογισμό της διάρκειας παραμονής του αντικειμένου στους χώρους.

Ένα σύστημα ελέγχου πρόσβασης βασισμένο στο Xeoma, σε εργοτάξια ή στον τομέα των logistics, μπορεί να αξιοποιηθεί για τον αυτοματισμό της δρομολόγησης παραδόσεων, κατευθύνοντας το όχημα στον κατάλληλο τομέα εκφόρτωσης χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη. Η μονάδα «Αναγνώριση Πινακίδων» του Xeoma μπορεί να αναγνωρίζει τις πινακίδες των οχημάτων που πλησιάζουν, συμπεριλαμβανομένων των φορτηγών, να τις συγκρίνει με λίστες αναμενόμενων οχημάτων και να ενεργοποιεί αυτόματα μια προκαθορισμένη αντίδραση — όπως το άνοιγμα μίας μπάρας ή την εμφάνιση του τομέα εκφόρτωσης σε οθόνη.

Συχνά, η διάκριση μεταξύ αγνώστων και γνωστών προσώπων/οχημάτων χρησιμοποιείται για την ενεργοποίηση άλλων αυτόματων αντιδράσεων, οι οποίες μπορεί να σχετίζονται ή όχι με συσκευές ελέγχου διέλευσης. Για παράδειγμα, είναι δυνατή η ενσωμάτωση συστημάτων ελέγχου πρόσβασης με βιντεοεπιτήρηση σε συσκευές έξυπνου σπιτιού: αυτόματο άνοιγμα της πόρτας του γκαράζ με την αναγνώριση του αυτοκινήτου του ιδιοκτήτη στην είσοδο, ενεργοποίηση των φώτων στον διάδρομο όταν αναγνωρίζεται το πρόσωπο του ιδιοκτήτη στο βιντεοθυροτηλέφωνο, καθώς και προσαρμογή του κλιματισμού, του φωτισμού κ.λπ. καθώς το άτομο κατευθύνεται προς το διαμέρισμα. Περισσότερα για τον αυτοματισμό και την ενσωμάτωση σε έξυπνο σπίτι περιγράφονται στο άρθρο μας «Χρήση βιντεοεπιτήρησης σε συστήματα έξυπνου σπιτιού».

Εναλλακτικά, ο έλεγχος πρόσβασης μπορεί να συνδεθεί άμεσα με την ανίχνευση εισβολής σε περιοχές περιορισμένης πρόσβασης. Για παράδειγμα, η ανίχνευση μη εξουσιοδοτημένου ατόμου στο κάδρο μπορεί να πυροδοτήσει άμεση ειδοποίηση προς τον υπεύθυνο (μέσω email, Telegram ή smartphone) ή την ενεργοποίηση συναγερμού. Διαβάστε περισσότερα στο άρθρο μας για την ανίχνευση εισβολής σε συστήματα ασφαλείας κατοικιών: «Ασφάλεια των αγαπημένων σας με τη βιντεοεπιτήρηση Xeoma».

 

 

 

 

 

 

 

 

24 Ιουλίου 2024

Διαβάστε επίσης:
Βιντεοεπιτήρηση για παιδιά
Ενσωμάτωση Smart Home με Xeoma: Πρακτικός Οδηγός
Βιντεοεπιτήρηση αποθηκών. Η Xeoma παρουσιάζει: Πώς να προστατεύσετε τα εμπορεύματά σας και να οργανώσετε τις εργασιακές διαδικασίες