← Tilbage til artikler

Xeoma: Adgangskontrolsystemer med videoovervågning og videoanalyse

Xeoma-softwaren til videoovervågning tilbyder over 100 forskellige funktioner, herunder flere dusin typer smart videoanalyse. En af Xeomas mest fundamentale og populære funktioner er dog adgangskontrol. Denne artikel guider dig gennem det grundlæggende i adgangskontrol og den moderne, avancerede version med videoanalyse, som videoovervågningssystemer som Xeoma kan levere.
 

Adgangskontrolsystemer er værktøjer designet til at begrænse adgang til eller passage gennem sikrede områder eller lokaler. Selvom en simpel dørlås i bredeste forstand kan betragtes som et adgangskontrolsystem, refererer begrebet typisk til et kombineret hardware- og software-system – med eller uden menneskelig indblanding – installeret ved indgange og kontrolposter i virksomheder eller på specifikke områder. Systemets primære formål er at filtrere ind- og udgående personer og/eller køretøjer for at forhindre uautoriseret adgang, holde styr på besøgende og indsamle analytiske data – for eksempel til registrering af medarbejdernes mødetider i en fastfoodrestaurant.

Ikke alle ved det, men videoovervågning er et fremragende værktøj til adgangskontrol. Computervision i overvågningsløsninger kan automatisere processerne i et adgangskontrolsystem og reducere fejl forårsaget af menneskelige faktorer, vejrforhold og andre udfordrende omstændigheder. Desuden leveres moderne videoovervågningssystemer med professionel videoanalyse, der kan udføre yderligere opgaver sideløbende med selve adgangskontrollen – ofte uden behov for specielle og dyre kameraer. Et videoovervågningssystem kan derfor både fungere som adgangskontrolværktøj og løse automatiseringsopgaver. Vi uddyber dette nedenfor i afsnittet 'Adgangskontrol som automatiseringsværktøj'.

 

Typiske adgangskontrolsystemer består normalt af:
– En læseenhed,
– En controller, der styrer barrieren,
– Selve barrieren (f.eks. en bom, svingdør, fjernstyret elektronisk lås osv.),
– Identifikatorer (f.eks. adgangskort).

Adgangskontrolsystemer baseret på videoovervågning har dog den fordel, at de kan undvære nogle af disse komponenter ved at overlade deres opgaver til kameraernes computervision-funktioner uden behov for ekstraordinær hardware. Med Xeoma kan dit adgangskontrolsystem f.eks. bestå af:

1) En computer, mikrocomputer, bærbar pc eller endda en smartphone, der er kraftig nok til den valgte videoanalyse.

2) Et netværkskamera (ligeledes med tilstrækkelige specifikationer til videoanalyse). Der er derfor ikke behov for et specielt IP-kamera med sjældne funktioner og høj pris.

3) En Xeoma-softwareversion, der indeholder den videoanalysefunktion, du har brug for. Er du i tvivl? Kontakt os – vi hjælper gerne! Når ansigtsgenkendelse er aktiveret, kan Xeoma varetage rollerne som både controller – "hjernen" i et traditionelt adgangskontrolsystem – og identifikator.

4) En barriere som en bom, svingdør, elektronisk lås, motoriseret portåbner eller andre typer mekaniske døre, der styres over netværket, via en integreret Modbus-controller eller via GPIO-pins.

En anden fordel ved adgangskontrolsystemer baseret på videoovervågning er, at du sandsynligvis alligevel skal installere kameraer ved ind- og udgange til det sikrede område, da dette er standardplaceringer for videoovervågning. Hvorfor så ikke også udnytte dem til adgangskontrol?
 

Når du har anskaffet alle fire elementer, der er nødvendige for at organisere et adgangskontrolsystem baseret på videoovervågning, kan du følge denne guide:

1. Installer netværkskameraet: Placer et netværkskamera ved kontrolpunktet og opsæt det i henhold til instruktionerne. For maksimal præcision bør placeringen følge anbefalingerne fra det specifikke videoanalysemodul, du planlægger at anvende.
2. Start Xeoma på din computer: Start Xeoma på din computer og lad programmet finde dit netværkskamera – eller tilføj det manuelt.
Aktiver den nødvendige Xeoma-licens: Aktiver licensen til den Xeoma-udgave, du har brug for, samt eventuelle tillægsmoduler, du vil benytte.
4. Konfigurer videoanalyse: Opsæt den type videoanalyse, som din adgangskontrol skal baseres på. Se eksempler her.
5. Definer reaktioner: Konfigurer, hvordan videoovervågningen skal reagere på en 'hændelse'. Indstil den f.eks. til at sende et signal til barriere-enheden, når en medarbejder detekteres, eller udløse en meddelelse til ledelsen ved synet af en leverandør. Se eksempler her.

Med et almindeligt netværkskamera og en almindelig computer – og i nogle tilfælde endda en mikrocomputer eller en Android-tablet – kan du udnytte Xeomas intelligente videoanalyse til adgangskontrol og styring af barriere-enheder eller automatiseringssystemer. Denne videoanalyse kan enten basere sig udelukkende på computer vision og dermed erstatte fysiske enheder som læsere og identifikatorer, eller arbejde i kombination med disse. Nærmere detaljer om disse muligheder følger i næste afsnit.
 

Som nævnt i trin 4 i afsnittet “Sådan organiseres et adgangskontrolsystem med videoovervågning”, kan Xeoma-overvågningsprogrammet anvende videoanalyse til at skelne mellem autoriserede og uautoriserede personer ved at analysere videostrømmen for specifikke mønstre. Afhængigt af dine behov tilbyder Xeoma flere muligheder:

Adgangskontrol for personer: Ansigtsgenkendelse. Xeoma har en funktion til ansigtsgenkendelse, der identificerer personer via deres ansigt. Gennem få trin træner du systemet til at identificere de personer, det skal genkende, så det kan identificere dem, når de optræder i billedet – og udløse de foruddefinerede reaktioner. Denne biometriske metode anvendes med succes til adgangskontrol ved kontrolpunkter for fodgængere, såsom indgangen til et fitnesscenter, personalearbejdsområder i en restaurant, fabriksporte og selv i private overvågningssystemer.

Fordelen ved et adgangskontrolsystem baseret på ansigtsgenkendelse er, at det erstatter kombinationen af identifikator og læser, som i traditionelle systemer typisk udgøres af fysiske enheder. Her skal en autoriseret person blot vise sit ansigt, hvilket fungerer som en virtuel identifikator. Xeoma-softwaren overtager herefter rollen som læser: Den sammenligner ansigtet i billedfeltet med ansigtet i den database, der er oprettet under opsætningen af Xeoma via træning, og sender ved match et signal til controlleren for barriere-enheden. Derudover kan modulet til ansigtsgenkendelse reagere ikke kun på personer fra en godkendelsesliste, men også på personer fra en spærreliste, alle personer i billedfeltet eller kun på ugenkendte personer.

For flere detaljer om opsætning af modulet til ansigtsgenkendelse og oprettelse af en whitelist/blacklist-database, læs artiklen om modulet til ansigtsgenkendelse.

 

Køretøjskontrolposter: Nummerpladegenkendelse. Ligesom ved ansigtsgenkendelse identificerer modulet til nummerpladegenkendelse køretøjer, der ankommer eller forlader området, via deres nummerplader, som fungerer som identifikatorer. Her erstatter Xeoma igen en fysisk læserenhed: Programmet sammenligner nummerpladen i billedet med en foruddefineret database over godkendte eller blokerede nummerplader og sender et signal til barrierestyringen, hvis der findes et match. Og præcis som ved ansigtsgenkendelse kan modulet til nummerpladegenkendelse i Xeoma også reagere udelukkende på ukendte plader eller alle nummerplader, der ses i billedet.

For flere detaljer om opsætning af modulet til nummerpladegenkendelse og oprettelse af hvid- og sortlister kan du læse artiklen om ANPR

---

Ud over disse to mest almindelige typer videoanalyse, som videoovervågning kan tilbyde til automatiserede adgangskontrolsystemer, har Xeoma også andre videoanalysefunktioner samt specialmuligheder til arbejde med eksterne sensorer fra tredjeparts hardware til adgangskontrol. Yderligere detaljer findes nedenfor i afsnittet 'Brug af hardware-systemer fra tredjepartsproducenter til identifikation'.

For at springe dette afsnit over og gå direkte til reaktioner skal du klikke her

 

Xeoma understøtter integration med flere eksterne adgangskontrol- og perimetersikringssystemer, hvoraf to er beskrevet nedenfor.

Xeomas RIF+ Detector-modul er designet til at integrere videoovervågningssystemet med perimetersikringssystemet "RIF Plus" fra virksomheden "START-7". Integrationen er baseret på modtagelse af signaler fra sensorer placeret rundt om perimeteren af det sikrede område, hvilket udløser forskellige reaktioner ved en "Alarm"-tilstand. Systemet inkluderer også fjernstyrede låseenheder, barrierer og forstærket pigtråd. Xeoma kan udelukkende basere reaktioner på triggers fra perimetersikringen, f.eks. styring af låse eller barrierer, eller kombinere eksterne data fra "RIF+" med egen videoanalyse – for eksempel hvis der kræves dobbelt verificering af en alarmhændelse, eller hvis "RIF+"-sensorerne ikke fuldt ud opfylder kravene.

Senstar PTZ Tracking-modulet er et integrationsmodul, der modtager data fra Senstar-sensorer (såsom FlexZone, OmniTrax, UltraWave osv.) og automatisk drejer kameraet for at få et nærmere kig på det område, hvor sensoren har registreret en alarmhændelse. Takket være Xeomas fleksibilitet er det også muligt at bruge destinationsmoduler til at konfigurere forskellige reaktioner efter behov. For at anvende dette system kræves Senstar-sensorer, et PTZ-kamera med ONVIF-understøttelse, en computer eller mikrocomputer til kørsel af Xeoma samt en valgfri låse- eller barrierenhed.

Hvis du har brug for understøttelse af andre enheder eller systemer, tilbyder vi et betalt udviklingsprogram, hvor vi kan implementere de nødvendige funktioner i Xeoma efter anmodning.
 

Den mest logiske reaktion på en succesfuld identifikation af et objekt i billedet er naturligvis at tillade ind- eller udpassage. Dette kan håndteres fra vores videoovervågningsprogram på forskellige måder, afhængigt af hvilken kommunikationsmetode det installerede barriereudstyr understøtter.

Ved hjælp af modulet HTTP Request Sender kan Xeoma sende en HTTP-kommando til en barriere, der understøtter styring over netværket. Dette er en af de mest populære metoder til kommunikation med barriereenheder.
 

Hvis bommen styres af en Modbus-controller, har Xeoma et specialmodul hertil kaldet "Modbus Controllers". Modulet kan sende og modtage kommandoer til Modbus-controllere, som ofte bruges i bomme samt i trafiklys og smart home-systemer. Det kan dermed sende en kommando om at hæve bommen, låse en sluse op eller åbne en lås eller automatisk port.

Videoovervågningssystemer, der kører på Linux ARM-baserede mikrocomputere, kan også reagere på en succesfuld identifikation ved at sende en kommando til en GPIO-pin via Xeomas GPIO-modul. Denne 'tørkontakt'-metode kan ligeledes bruges til at sende et signal til bomenheden (eller automatiseringsudstyret – f.eks. for at åbne en garageport).

Vigtig bemærkning: Selvom sådanne kompakte løsninger normalt er for svage til professionel smart videoanalyse, benytter Xeoma omfattende optimeringer, der gør det muligt! Xeomas nummerpladegenkendelse er f.eks. blevet brugt med succes med 1-2 kameraer på en ARM-baseret single-board-enhed i et af vores 'safe city/road surveillance'-projekter i et SNG-land.

Hvis dette ikke er den løsning, du søger, giver Xeoma-videoovervågningsprogrammet mulighed for at køre dit eget script via modulet “Application Runner”. Et sådant script kan fungere som det nødvendige bindeled til kommunikation med din eksisterende infrastruktur eller dens API – uanset hvilken metode du bruger til at sende signalet til bomenheden.

På skrivetidspunktet tilbyder Xeoma 18 forskellige unikke destinationsmoduler og mange andre indbyggede funktioner (som f.eks. en API), så der findes en skræddersyet reaktion til næsten ethvert system! Hvis der kræves en speciel reaktion, kan du altid bestille udvikling af specialfunktioner via vores betalte udviklingsprogram!

 

 

Tidligere nævnte vi en specialmetode, der giver forstærket tofaktor-identifikation ved hjælp af FaceID-modulet i Xeoma. Denne metode fortjener særlig omtale, da 'FaceID' – i modsætning til 'ansigtsgenkendelse' – benytter en kombination af virtuel identifikation og bekræftelse via en fysisk identifikator. Metoden sammenligner ikke ansigtet i billedet med en virtuel database, men kræver i stedet yderligere identitetsbekræftelse med en fysisk identifikator som i traditionelle adgangskontrolsystemer, hvor identifikatoren kan være en af følgende:

1. Et Omnikey-adgangskort parret med en læser af dette mærke.
eller
2. En QR-kode trykt på et badge eller tøj (som f.eks. en uniform eller hjelm).

I det første tilfælde koder du kortet med ejerens profiloplysninger, herunder et foto (som kan gemmes lokalt eller hentes fra virksomhedens LDAP-server), ved hjælp af softwaren, der medfølger læseren, og 'blanke' kort. Personen ved kontrolpunktet holder sit Omnikey-adgangskort (sin identifikator) hen til læseren, mens overvågningskameraet fanger ansigtet. Læseren dekoder derefter data fra kortets chip og sender kortindehaverens foto til Xeoma, som sammenligner det med ansigtet i billedet – alt sammen på et splitsekund. Hvis der findes et match, sendes et godkendelsessignal til reaktionsmodulet ((mere om reaktioner her).)

I det andet tilfælde kan QR-koder erstatte adgangskort, idet brugerens profiloplysninger og foto er krypteret i koden. Denne QR-kode kan trykkes på et adgangskort, et badge eller direkte på tøjet – hvilket er særligt effektivt til kontaktløs adgang i situationer, hvor hænderne er optagede, f.eks. på byggepladser eller ved transport af indsatte. Processen fungerer således: En unik QR-kode med indehaverens oplysninger og foto genereres uden for Xeoma og udleveres i printet form til medarbejderen eller den autoriserede person. Når personen befinder sig inden for kameraets rækkevidde, lokaliserer Xeoma og FaceID-modulet personen i billedfeltet og registrerer ansigtet, mens systemet afventer data fra modulet “QR-kodegenkendelse” til sammenligning. Samtidig scanner modulet “QR-kodegenkendelse”, der kan benytte videofeedet fra samme eller et andet kamera, omgivelserne for en QR-kode. Når koden findes, dekodes den, brugerens foto hentes og sendes til sammenligning med FaceID. Hele processen foregår i realtid og tager kun brøkdele af et sekund. Hvis FaceID konstaterer et match, sendes et tilladelsessignal til reaktionsmodulet (læs mere om reaktioner her).

Et sådant system er velegnet til adgangskontrol i forskellige sektorer: fængsler, bank- eller medicinske lagre osv. – overalt hvor streng adgangskontrol og flere verifikationstrin er nødvendige for at forhindre uautoriseret adgang, hvis en medarbejders identifikationsdata skulle ende i forkerte hænder. Kombinationen af Xeoma FaceID og Omnikey-adgangskort kan desuden indgå i fuldt automatiserede adgangskontrolsystemer til universitetscampusser – som det var tilfældet i vores projekt i Vietnam.
 

 

Gennem denne artikel har vi gentagne gange nævnt, at adgangskontrolsystemer baseret på videoovervågning ikke kun kan afgøre, om en person eller et køretøj i kameraets synsfelt har tilladelse til at betræde et sikret område, men også kan varetage tillægsfunktioner som indsamling af statistik og andre data. I vores artikel “Automatisk tidsregistrering i Xeoma” beskriver vi eksempelvis løsninger til sporing af arbejdstid (ankomst og afgang) i en virksomhed baseret på den tidligere nævnte ansigtsgenkendelse for personer og nummerpladegenkendelse for køretøjer. Systemet kan således, sideløbende med den automatiske åbning af passagen, registrere tidspunktet for hændelsen, hvorefter dataene kan anvendes til at beregne varigheden af personens eller køretøjets ophold på området.

Et adgangskontrolsystem baseret på Xeoma kan inden for byggeri eller logistik bruges til automatisering af leveringsruter, hvor køretøjer dirigeres til den korrekte aflæsningszone uden menneskelig indgriben. Xeomas modul “Nummerpladegenkendelse” kan genkende nummerplader på ankommende køretøjer, herunder lastbiler, sammenholde dem med lister over forventede køretøjer og automatisk udløse en foruddefineret reaktion – f.eks. åbne en bom eller vise aflæsningszonen på en skærm.

Ofte bruges skelnen mellem fremmede og kendte personer eller køretøjer til at udløse andre automatiske reaktioner, som kan være relateret til eller uafhængige af fysiske spærreanordninger. Det er eksempelvis muligt at integrere videoovervågningsbaserede adgangskontrolsystemer med smart home-enheder: automatisk åbning af garageporten, når boligejerens bil genkendes i indkørslen, tænding af lys i gangen, når ejeren genkendes ved videoporttelefonen, samt justering af klimaanlæg, belysning m.m., mens personen er på vej ind i boligen. Læs mere om automatisering og integration med smart home i vores artikel “Brug af videoovervågning i smart home-systemer”.

Alternativt kan adgangskontrol kobles tæt til indtrængningsdetektion i afgrænsede områder. Reaktionen på detektering af en uautoriseret person i billedfeltet kan f.eks. være en øjeblikkelig notifikation til den ansvarlige (via e-mail, Telegram eller smartphone) eller en alarm. Læs mere om dette i vores artikel om indtrængningsdetektion i hjemmets sikkerhedssystemer: "Sikkerhed for dine nærmeste med Xeoma-videoovervågning".

 

 

 

 

 

 

 

 

24. juli 2024

Læs også:
Videoovervågning af børn
Smart Home-integration med Xeoma: En praktisk guide
Videoovervågning af lagerhaller. Xeoma præsenterer: Sådan beskytter du dine varer og organiserer arbejdsprocessen