Automatisk tidsregistrering i Xeoma
Moderne virksomheder stiller høje krav til video management-systemer, og det primære krav er naturligvis evnen til at sikre et højt sikkerhedsniveau. En spændende detalje ved Xeoma er, at det ikke kun kan anvendes til sikkerhed, men også til at optimere virksomhedens rentabilitet. Mange processer, der tidligere blev udført manuelt, kan nu automatiseres via intelligente videoovervågningssystemer. Det er ikke længere nødvendigt at ansætte specialister til at styre medarbejderadgang til begrænsede områder, åbne bomme for køretøjer på whitelisten eller kontrollere brugen af personlige værnemidler, da Xeoma varetager dette automatisk 24/7.
Lønomkostninger er en af de mest betydelige udgiftsposter for enhver virksomhed. Med Xeoma kan du ikke blot automatisere dele af arbejdsgangen, men også styrke medarbejdernes arbejdsdisciplin, hvilket øger produktionseffektiviteten og dermed virksomhedens rentabilitet.
Ved hjælp af modulet "Ansigtsgenkendelse" kan Xeoma identificere en person og registrere tidspunktet for detektering i en CSV-rapport. Dette rapportformat er universelt og kan importeres i diverse CRM-systemer, som ofte anvendes til statistiske formål i virksomheder. Desuden er .csv-filer nemme at behandle med scripts – specialfiler med kommandosekvenser, der gør computeren i stand til automatisk at udføre specifikke opgaver. Du kan let finde scripts på internettet, der kan beregne medarbejdernes arbejdstimer baseret på data fra Xeomas CSV-rapporter.
For at opbygge et automatisk CCTV-system til tidsregistrering skal du bruge 2 kameraer (ét ved indgangen og ét ved udgangen af arbejdsområdet) samt modulet "Ansigtsgenkendelse". Modulet er allerede inkluderet i Xeoma Pro-licensen, men den avancerede version med højere genkendelsesnøjagtighed kan købes som et ekstra modul og bruges sammen med Xeoma Standard-licensen.
| Ansigtsgenkendelsessystemer baseret på kunstig intelligens (AI) skal typisk trænes til at genkende specifikke ansigter. Den avancerede version af modulet "Ansigtsgenkendelse" kan dog ikke blot genkende på forhånd gemte ansigter, men også tilføje nye til databasen. Udover tidsregistrering gør denne funktion det muligt at skabe et automatisk system til tælling af unikke besøgende: Ved første besøg tilføjes personen som en ny besøgende i databasen, og ved efterfølgende besøg kan de flyttes til andre kategorier, såsom "fast kunde" eller "loyal kunde" |
Sådan konfigurerer du det automatiske tidsregistreringssystem:
- Placer 2 kameraer ved indgangen til arbejdsområdet (værksted, kontor osv.): ét til indgang og ét til udgang. Kameraerne skal installeres i hovedhøjde og vende direkte mod personens ansigt i en 90-graders vinkel. Sørg desuden for, at kameraerne er placeret tæt nok på ansigtet, da den minimale ansigtsstørrelse i billedet skal være 160×160 pixels.

- Tilføj kameraerne til Xeoma, og konfigurer modulkæder ved at tilføje modulerne "Ansigtsgenkendelse".

- Træn Xeoma til at genkende dine medarbejderes ansigter. Vi har tidligere offentliggjort en detaljeret guide til, hvordan dette gøres.

- Konfigurer lagring af CSV-rapporter. På denne måde registreres hver hændelse med ansigtsdetektering i billedet i en .csv-fil. Rapporten indeholder dato og tidspunkt for detektering samt medarbejdernes navne.

Hvis systemet er konfigureret korrekt, modtager du to .csv-filer med tidsstempler for ansigtsregistrering: én fra indgangskameraet og én fra udgangskameraet.

Informationen fra rapporterne kan anvendes på flere måder:
- Hvis virksomheden kun har få ansatte, kan du manuelt gennemgå ankomst- og afgangstider, beregne arbejdstimer og føre journal.
- For fuld automatisering af tidsregistreringen, især ved hundreder af ansatte, kan data overføres til tredjepartsprogrammer. Dette kan være et specialiseret CRM-system eller en simpel tidsregistreringsløsning, der kan læse data fra eksterne filer.
- Du kan også skrive et specialscript, der udtrækker data fra vores .csv-filer, beregner tidsdifferencen mellem ankomst og afgang, og gemmer slutresultatet i en separat fil. Simple vejledninger til dette findes online.
- "Motion Detector" konfigureret til at detektere manglende bevægelse i billedet – for at identificere tidspunkter, hvor en ansat har forladt sin arbejdsplads;
- "Loitering Detector" til at detektere perioder, hvor en ansat ikke udfører arbejde;
- "ANPR" til automatisk portstyring;
- "FaceID" til at opbygge et system med to-faktor-autentificering (ansigtsdetektering + ID-kort) til ansattes adgang til virksomheden;
- "Detector of Construction Site Safety" til at overvåge, om ansatte bærer hjelme og sikkerhedsveste;
- “Tekstgenkendelse” og “QR-kodegenkendelse” til automatisk aflæsning af QR-koder, stregkoder eller produktnavne;
- "Objektdetektor" til overvågning af ledig lagerplads.
Xeoma kan dog registrere arbejdstimer ikke blot for ansatte på kontorer eller fabrikker, men også for førere af køretøjer.

Registrering af føreres arbejdstid
Xeoma kan beregne den tid, en chauffør bruger på en rute, uanset om det drejer sig om læsning og aflæsning, levering eller transport.
I dette tilfælde bruger du "ANPR"-modulet i stedet for "Face Recognition"-modulet, og antallet af kameraer reduceres til 1. Det er vigtigt at placere kameraet i højde med nummerpladerne.
Næste skridt er at tilføje og konfigurere "ANPR"-modulet. Nummerpladerne på virksomhedens køretøjer skal tilføjes til Xeomas "whitelist", og tilstanden "Detect whitelist cars" skal vælges. En detaljeret opsætningsvejledning til modulet, der dækker alle aspekter, findes her. Ved korrekt konfiguration vil Xeoma registrere oplysningerne i en CSV-rapport, hver gang en nummerplade fra whitelisten optræder i billedet. Dataene kan derefter bruges til automatisk registrering af arbejdstid, svarende til processen for ansigtsgenkendelse.
Hvis systemet er konfigureret korrekt, vil hver forekomst af en specifik nummerplade i billedet blive registreret i CSV-rapporten. Herefter kan du, ligesom med rapporter fra Face Recognition, bruge disse data til automatisk registrering af arbejdstid.
Hvis du kun skal genkende nummerplader på specifikke køretøjstyper, såsom busser eller lastbiler, kan du bruge det supplerende "Object Recognition"-modul. Det kan genkende forskellige køretøjstyper, herunder biler, lastbiler, busser, motorcykler og mere.

Fjernovervågning af ansatte
Uanset hvilken registreringsmetode du vælger, er det vigtigt at kunne føre personligt tilsyn med de ansattes arbejde. Xeoma muliggør nem fjernadgang til videoovervågningsserveren via både desktop- og mobilapplikationer. Den brugervenlige grænseflade gør det enkelt at finde de ønskede kameraer fordelt på grupper og faner, gennemse arkiver og endda ændre modulindstillinger*. Med "Web Server"-modulet kan du også se kameraerne direkte i en browser. Adgangen til kameraerne kan begrænses ved at oprette separate brugere (operatører) i Xeoma med individuelle rettigheder. Med disse funktioner kan Xeoma-klienten anvendes ikke blot til periodisk overvågning af ansatte, men også som primært værktøj for vagter og operatører på fuldtid.
*Konfiguration af moduler og modulkæder er tilgængelig i alle Xeoma-applikationer undtagen iOS-appen.
Andre værdiskabende Xeoma-funktioner til virksomheder
Xeoma tilbyder en lang række intelligente videoanalysemoduler, der kan optimere produktionseffektiviteten og automatisere forretningsprocesser:
Som det fremgår, er Xeoma en yderst alsidig softwareløsning til videoovervågning. Den sikrer ikke blot din virksomhed, men øger også rentabiliteten ved at automatisere produktionsprocesser og reducere omkostninger.
Prøv Xeomas automatiske tidsregistreringssystem gratis — anmod blot om en prøvelicens via formularen på vores hjemmeside eller ved at kontakte os.
30. januar 2024
Læs også:
Videoanalyse til videoovervågning: personsporing
Installation af videoovervågning på industrivirksomheder
Videoovervågning i detailhandlen som værktøj til marketing og salg
Videoovervågning i HoReCa-branchen
Optælling af unikke besøgende – registrering af nye kunder