← Назад на чланке

Xeoma: Системи контроле приступа са видео надзором и видео аналитиком

Програм за видео надзор Xeoma нуди преко 100 различитих функција, укључујући неколико десетина врста паметне видео аналитике. Међутим, једна од најфундаменталнијих и најпопуларнијих функција Xeoma-е остаје контрола приступа. Овај чланак ће вас водити кроз основе контроле приступа и њену савремену напредну верзију са видео аналитиком коју системи видео надзора као што је Xeoma могу обезбедити.
 

Системи контроле приступа су решења дизајнирана да ограниче улазак или пролазак у обезбеђена подручја или објекте. Иако се у најширем смислу чак и једноставна брава на вратима може сматрати системом контроле приступа, овај термин се типично односи на хардверско-софтверски комплекс – са или без учешћа оператера – постављен на улазним тачкама и контролним пунктовима различитих предузећа или територија. Примарни циљ таквог система је филтрирање особа и/или возила која улазе или излазе како би се спречио неовлашћен улазак, пратили посетиоци и прикупљали аналитички подаци — на пример, за евиденцију радног времена запослених у ресторану брзе хране.

Не знају сви, али видео надзор је одличан алат за контролу приступа. Рачунарски вид који се користи у решењима за надзор омогућава аутоматизацију процеса система контроле приступа, смањујући грешке узроковане људским фактором, временским приликама и другим изазовима. Штавише, модерни системи видео надзора поседују професионалну видео аналитику, способну да извршава додатне радње упоредо са главним процесом контроле приступа – често без потребе за специјалним и скупљим камерама. Тако систем видео надзора не служи само као алат за контролу приступа, већ и за одређене задатке аутоматизације. Ово ћемо детаљније објаснити у одељку „Контрола приступа као алат за аутоматизацију".

 

Типични системи контроле приступа обично се састоје од:
– Уређаја за читање,
– Контролера који управља баријерним уређајем,
– Самог баријерног уређаја (нпр. рампа, турникети, електронска брава са далејинским управљањем итд.),
– Идентификатора (нпр. картице за приступ).

Системи контроле приступа засновани на видео надзору, међутим, нуде предност елиминације неких од ових компоненти делегирањем њихових задатака могућностима рачунарског вида камера, без потребе за специфичним хардвером. На пример, уз Xeoma, ваш систем контроле приступа може се састојати од:

1) Рачунара, микрорачунара, лаптопа или чак паметног телефона који је довољно моћан за одабрану видео аналитику.

2) Мрежне камере (такође са адекватним спецификацијама за видео аналитику). Дакле, није потребна специјална IP камера са ретким функцијама и високом ценом.

3) Верзије Xeoma софтвера која садржи функцију видео аналитике која вам је потребна. Нисте сигурни шта да одаберете? Контактирајте нас — помоћи ћемо вам! На пример, када је активирано препознавање лица, Xeoma може преузети улогу и контролера — „мозга" традиционалног система контроле приступа — и идентификатора.

4) Баријерног уређаја као што су рампа, турникети, електронска брава, моторизовани отварач капије, други типови механичких врата итд., којима се управља преко мреже, путем интегрисаног Modbus контролера или преко GPIO пинова.

Још једна предност система контроле приступа заснованих на видео надзору је то што ћете вероватно ионако морати да поставите камере на улазним и излазним тачкама обезбеђенег подручја, јер су то уобичајене позиције за видео мониторинг безбедности. Зашто их онда не искористити и за контролу приступа?
 

Након што сте прибавили сва четири елемента потребна за организацију система контроле приступа заснованог на видео надзору, можете пратити овај водич:

1. Инсталирајте мрежну камеру: Поставите мрежну камеру на контролну тачку и подесите је у складу са упутствима. За већу прецизност, позиција камере треба да одговара препорукама одговарајућег модула за видео аналитику који планирате да користите.
Покрените Xeoma на рачунару: Покрените Xeoma на свом рачунару и пустите програм да пронађе мрежну камеру – или је додајте ручно.
3. Активирајте потребну Xeoma лиценцу: Активирајте лиценцу за верзију Xeoma која вам је потребна, као и за све Додатне модуле које ћете користити.
4. Конфигуришите видео аналитику: Подесите тип видео аналитике на којој желите да се заснива ваша контрола приступа. Погледајте примере овде.
Подесите реакције: Конфигуришите како видео надзор треба да реагује на „догађај". На пример, подесите слање сигнала уређају за баријеру при детекцији запосленог или активирајте обавештење за руководство при појави добављача. Погледајте примере овде.

Тако, уз стандардну мрежну камеру и једноставан компјутер – а понекад чак и микрорачунар или Android таблет – можете користити Xeoma паметну видео аналитику за контролу приступа и интеракцију са уређајима за баријеру или системима за аутоматизацију. Ова видео аналитика може се у потпуности ослонити на компјутерски вид, замењујући физичке уређаје као што су читачи и идентификатори, или радити у комбинацији са њима. Више детаља о овим опцијама биће наведено у следећем одељку.
 

Као што је наведено у кораку 4 одељка „Како организовати систем контроле приступа уз видео надзор“, Xeoma програм за видео надзор може користити видео аналитику за разликовање овлашћених и неовлашћених особа анализом видео стрима ради препознавања специфичних образаца. У зависности од ваших потреба, Xeoma нуди неколико опција:

Контрола приступа особама: Препознавање лица. Xeoma поседује функцију Препознавања лица која идентификује појединце на основу њиховог лица. Кроз једноставне кораке обучавате систем да идентификује особе које треба да препозна, како би их препознао када се појаве у кадру – и активирао одговарајуће унапред подешене реакције. Ова биометријска метода се успешно користи за контролу приступа на пешачким контролним тачкама, као што су улази у фитнес клубове, простори за особље у ресторанима, капи фабрика, па чак и приватни системи за надзор објекта.

Предност система контроле приступа који користи препознавање лица је што замењује комбинацију идентификатора и читача, који су у редовним системима контроле приступа обично физички уређаји. Овде овлашћена особа само треба да покаже лице, што ће служити као виртуелни идентификатор. Xeoma софтвер за видео надзор затим преузима улогу читача: он упоређује лице у кадру са лицем у бази података креираној током процеса подешавања Xeoma путем обучености и, ако пронађе поклопност, шаље сигнал контролеру уређаја за баријеру. Дополнитно, модул за Препознавање лица може реаговати не само на особе са беле листе, већ и на особе са црне листе, или на било које особе у кадру, или само на непрепознате особе.

За више детаља о томе како подесити модул за Препознавање лица и креирати базу белих/црних листа, прочитајте чланак о модулу за Препознавање лица.

 

Контролне тачке за возила: Препознавање регистарских таблица. Слично препознавању лица, модул за препознавање регистарских таблица идентификује возила која прилазе или напуштају локацију на основу њихових регистарских таблица, које служе као идентификатори. У овој шеми, Xeoma поново замењује физички уређај за очитавање: програм упоређује регистарску таблицу из видео записа са унапред креираном базом података одобрених или забрањених таблица и, у случају поклапања, шаље сигнал контролеру уређаја за баријеру. Баш као и код препознавања лица, модул за препознавање регистарских таблица у Xeoma-и може реаговати само на непрепознате таблице или на било коју регистарску таблицу уочену у кадру.

За више детаља о подешавању модула за препознавање регистарских таблица и креирању базе података са белом/црном листом, прочитајте чланак о ANPR-у.

---

Поред ова два најчешћа типа видео аналитике која видео надзор нуди аутоматизованим системима контроле приступа, Xeoma поседује и друге могућности видео аналитике, као и специјалне опције за рад са спољним сензорима из хардверских система контроле приступа трећих страна. Више детаља о томе наведено је испод у одељку „Коришћење хардверских система произвођача трећих страна за идентификацију“.

Да прескочите овај одељак и одете директно на реакције, кликните овде.

 

Xeoma подржава рад са неколико спољних система контроле приступа и система за обезбеђење периметра, од којих су два описана у наставку.

Xeoma RIF+ Detector модул дизајниран је за интеграцију система видео надзора са системом за обезбеђење периметра „RIF Plus“ компаније „START-7“. Ова интеграција се заснива на пријему сигнала са сензора распоређених дуж периметра заштићеног подручја и покретању одређених реакција при пријему стања „Alarm“. Систем такође обухвата даљински контролисане уређаје за закључавање, баријере, па чак и ојачану бодљажицу. Xeoma се може искључиво ослонити на тригере обезбеђења периметра за покретање реакција, као што је управљање уређајима за закључавање или баријерама, или може комбиновати спољне информације из „RIF+“ са сопственом видео аналитиком — на пример, када је потребна двострука верификација alarm догађаја или ако „RIF+“ сензори не задовољавају у потпуности ваше захтеве.

Senstar PTZ Tracking модул је модул за интеграцију који прима податке са Senstar сензора (као што су FlexZone, OmniTrax, UltraWave итд.) и аутоматски окреће камеру за детаљнији приказ области у којој је сензор забележио алармни догађај. Захваљујући флексибилности Xeoma-е, могуће је користити и њене дестинацијске модуле за конфигурацију покретања различитих реакција по потреби. За коришћење овог система, корисницима ће бити потребни Senstar сензори, PTZ камера са подршком за ONVIF протокол, рачунар или микро-рачунар за покретање Xeoma-е, као и уређај за закључавање или баријера по избору.

Ако вам је потребна подршка за друге уређаје или системе, нудимо програм плаћеног развоја у оквиру којег можемо имплементирати неопходне функције у Xeoma-у на захтев.
 

Најлогичнија реакција на успешну идентификацију објекта у кадру је омогућавање уласка или изласка. Ово се у нашем софтверу за видео надзор може извршити на различите начине, у зависности од методе комуникације коју подржава инсталирана опрема за баријере.

Користећи модул HTTP Request Sender, Xeoma може послати HTTP команду баријери која подржава управљање путем мреже. Ово је један од најпопуларнијих начина комуникације са уређајима за баријере.
 

Ако је уређај за баријеру контролисан Modbus контролером, Xeoma поседује специјални модул за рад са њима, под називом “Modbus Controllers”. Овај модул може слати и примати команде Modbus контролерима, који се често користе код баријера, као и код семафора и система за паметне куће. Тако може послати команду за подизање баријере, откључавање турникета или отварање браве или аутоматске капије.

Системи за видео надзор који раде на Linux ARM микрорачунарима такође могу реаговати на успешну идентификацију слањем команде GPIO пину помоћу Xeoma GPIO модула. Овај метод „сувог контакта“ се такође може користити за слање сигнала уређају за баријеру (или алату за аутоматизацију — на пример, за отварање гаражних врата).

Важна напомена: иако су таква компактна решења обично преслаба за професионалну паметну видео аналитику, Xeoma користи бројне оптимизације које то омогућавају! На пример, Xeoma препознавање регистарских таблица успешно је примењено са 1–2 камере на ARM једноплатном уређају у једном од наших пројеката за „безбедан град/надзор путева" у некој од земаља ЗНД-а.

Ако ово није решење које тражите, Xeoma програм за видео надзор омогућава да покренете сопствену скрипту помоћу модула "Application Runner". Таква скрипта може обезбедити неопходан слој за комуникацију са вашом инфраструктуром или њеним API-јем – без обзира на медијум који користите за слање сигнала уређају за баријеру.

У тренутку писања овог чланка, Xeoma нуди 18 различитих јединствених модула за реакцију и многе друге уграђене функције (као што је, на пример, API), тако да постоји прилагођена реакција за скоро сваки систем! А ако је потребна специјална реакција, увек можете наручити развој прилагођених функција путем нашег програма плаћеног развоја!

 

 

Претходно смо поменули посебан метод који омогућава појачану двофакторску идентификацију помоћу FaceID модула доступног у Xeoma-и. Овај метод заслужује посебну пажњу јер, за разлику од „препознавања лица", „FaceID" користи комбинацију виртуелне идентификације и потврде путем физичког идентификатора. Он упоређује лице у кадру не са својом виртуелном базом података – уместо тога, захтева додатну потврду идентитета помоћу физичког идентификатора као у традиционалним системима контроле приступа, при чему је то једно од следећег:

1. Omnikey приступна картица у пару са читачем овог бренда.
или
2. QR код одштампан на картици или одећи (као што су униформа или шлем).

У првом случају, помоћу софтвера који се испоручује уз читач и „празних" картица, кодирате картицу подацима о профилу корисника, укључујући његову фотографију (која може бити сачувана локално или преузета са LDAP сервера ваше компаније). Особа која прилази контролној тачки примиче Omnikey приступну картицу (свој идентификатор) уз читач, док надзорна камера снима њено лице. Затим читач декодира податке са чипа приступне картице и шаље фотографију власника картице Xeoma-и, која је затим упоређује са лицем у кадру – све то у делићу секунде. Ако се утврди подударање, сигнал за одобрење се шаље модулу за реакцију ((више о реакцијама овде).)

У другом случају, QR кодови се могу користити уместо приступних картица, тако да су подаци о профилу корисника и фотографија енкриптовани унутар кода. Овај QR код се може одштампати на пропусници, беџу или директно на одећи – што је посебно корисно за бесконтактни приступ у ситуацијама када су руке често заузете, као што је случај на градилиштима или при транспорту затвореника. Процес функционише на следећи начин: јединствени QR код који садржи податке и фотографију носиоца креира се ван система Xeoma и уручује раднику или овлашћеној особи у штампаном облику. Када се та особа нађе у видокругу камере, Xeoma и њен FaceID модул лоцирају особу у кадру и детектују лице, чекајући податке из модула „QR Code Recognition“ ради поређења. Истовремено, модул „QR Code Recognition“, који може користити видео сигнал са исте или друге камере, скенира кадар у потрази за QR кодом. Када га пронађе, декодира га, преузима фотографију корисника и шаље је модулу FaceID на поређење. Ове радње се одвијају у реалном времену и трају само делић секунде. Ако FaceID утврди поклапање, шаље се сигнал за одобрење модулу за реакције (више о реакцијама овде).

Такав систем је погодан за контролу приступа у различитим секторима: казнено-поправним установама, банкарским или медицинским складиштима итд. – односно свуда где су потребна строга контрола приступа и вишеструке верификације како би се спречио неовлашћен улазак у случају да идентификатор запосленог доспе у погрешне руке. Комбинација решења Xeoma FaceID са Omnikey приступним картицама може бити део потпуно аутоматизованих система контроле приступа на универзитетским кампусима – као што је био случај у нашем пројекту у Вијетнаму.
 

 

У овом чланку смо више пута истакли да се системи контроле приступа који користе видео надзор могу користити не само за утврђивање да ли је особи или возилу у видокругу камере дозвољен улазак у заштићени простор, већ и за додатне функције као што је прикупљање статистике и других информација. На пример, у чланку „Праћење радног времена у систему Xeoma“, описујемо начине за праћење радног времена (доласка и одласка) у предузећу, засноване на претходно поменутом препознавању лица за особе и препознавању регистарских таблица за возила. Дакле, поред аутоматског отварања пролаза, систем бележи време догађаја, а ти подаци се могу користити за израчунавање трајања боравка објекта на локацији.

Систем контроле приступа заснован на решењу Xeoma у грађевинарству или логистици може се користити за аутоматизацију рутирања испорука, усмеравајући возило у одговарајући сектор за истовар без људског надзора. Модул „License Plate Recognition“ у систему Xeoma може препознати регистарске таблице возила која се приближавају, укључујући камионе, упоредити их са листама очекиваних возила и аутоматски покренути унапред дефинисану реакцију – као што је подизање рампе или приказивање сектора за истовар на екрану.

Разликовање непознатих од познатих особа или возила често се користи за покретање других аутоматских реакција, које могу, али и не морају бити повезане са уређајима за контролу приступа. На пример, системе контроле приступа засноване на видео надзору могуће је интегрисати са уређајима паметне куће: аутоматски отворити гаражна врата након препознавања аутомобила власника у прилазној стази, упалити светла у ходнику када се на видео интерфону препозна лице власника стана, а затим подесити климатизацију, осветљење и друга подешавања док та особа прилази стану. Више о аутоматизацији и интеграцији са системима паметне куће сазнајте у нашем чланку „Коришћење видео надзора у системима паметне куће“.

Алтернативно, контрола приступа може бити уско повезана са детекцијом провале у ограниченим зонама. На пример, реакција на детекцију неовлашћене особе у кадру може бити тренутно обавештење одговорном лицу (путем е-поште, Telegram-а или паметног телефона) или активирање аларма. Више о томе прочитајте у нашем чланку о детекцији провале у системима кућне безбедности: „Безбедност ваших најближих уз Xeoma видео надзор".

 

 

 

 

 

 

 

 

24. јул 2024

Прочитајте и:
Видео надзор деце
Интеграција Smart Home-а са Xeoma: Практичан водич
Видео надзор складишта. Xeoma представља: Како заштитити вашу робу и организовати радни процес