← Назад на чланке

Модерна предузећа постављају високе захтеве пред системе за управљање видео надзором, а главни услов је, наравно, обезбеђивање високог нивоа безбедности. Оно што Xeoma чини посебном јесте чињеница да се не користи само у сврхе безбедности, већ и за повећање профитабилности предузећа. Многе операције које су раније обављали људи сада се могу извршити аутоматски помоћу интелигентних система видео надзора. Више није потребно ангажовати специјалисте за управљање приступом запослених у забрањеним зонама, подизање баријера за возила са беле листе, контролу употребе заштитне опреме и слично, јер Xeoma све то ради аутоматски, 24/7.

Плате запослених представљају једну од најзначајнијих ставки трошкова за свако предузеће. Уз Xeoma нећете само аутоматизовати делове радног тока, већ и побољшати радну дисциплину запослених, чиме повећавате ефикасност производње и, самим тим, профитабилност вашег предузећа.

Помоћу модула „Препознавање лица“, Xeoma може да идентификује особу и забележи податке о датуму и времену њеног препознавања у CSV извештају. Овај формат извештаја је универзалан и може се увести у разне CRM системе који се у предузећима често користе у статистичке сврхе. Поред тога, .csv датотеке су једноставне за обраду помоћу скрипти — посебних датотека са низом команди које омогућавају рачунару да аутоматски изврши одређене операције. На интернету можете лако пронаћи скрипте за израчунавање радних сати запослених на основу података из Xeoma CSV извештаја.

За изградњу система за аутоматско праћење радног времена путем видео надзора, потребне су вам две камере (за улаз и излаз из простора где запослени ради) и модул „Препознавање лица“. Модул је већ укључен у Xeoma Pro лиценцу, док се напредна верзија са већом прецизношћу препознавања може купити као додатни модул и користити уз Xeoma Standard лиценцу.

Конфигурација система за аутоматско праћење времена:

1. Поставите две камере на улазу у радни простор (радионица, канцеларија итд.): једну за улаз и једну за излаз. Камере треба инсталирати на нивоу главе, тако да буду директно окренуте ка лицу особе под углом од 90 степени. Такође, осигурајте да су камере довољно близу лица, јер минимална величина лица у кадру треба да буде 160×160 пиксела.

   

2. Додајте камере у Xeoma и конфигуришите ланце модула додавањем модула „Препознавање лица“.

   

3. Обучите Xeoma да препознаје лица ваших запослених. Претходно смо објавили детаљан водич о томе како се то ради.

   

4. Конфигуришите чување CSV извештаја. На овај начин, свако препознавање лица у кадру биће забележено у .csv датотеци. Извештај ће укључивати датум и време препознавања лица, као и имена запослених.

   

Ако је систем правилно конфигурисан, добићете две .csv датотеке са временским ознакама регистрације лица: једну са улазне камере и једну са излазне камере.

Информације из извештаја могу се користити на различите начине:

• Ако предузеће има мало запослених, време доласка и одласка можете пратити ручно, израчунати радне часове и бележити их у дневнику.
• За комплетну аутоматизацију праћења радног времена, нарочито при стотинама запослених, податке можете пренети у софтвер треће стране. То може бити специјализовани CRM систем или једноставна апликација за праћење времена која може да чита податке из екстерних датотека.
• Такође можете написати сопствену скрипту која извлачи податке из наших .csv датотека, израчунава временску разлику између доласка и одласка и записује коначни резултат у посебну датотеку. Једноставна упутства за то можете пронаћи на интернету.

Међутим, Xeoma може пратити радно време не само запослених у канцеларијама или фабрикама, већ и оних који управљају возилима.

 



Праћење радног времена возача

Xeoma може израчунати време које возач проведе на рути, било да је реч о утовару и истовару, испоруци или транспорту.

У овом случају, уместо модула „Препознавање лица“, користите модул „ANPR“, а број камера се своди на једну. Важно је да камера буде инсталирана на нивоу регистарских таблица.

Следећи корак је додавање и конфигурација модула „ANPR“. Регистарске таблице возила компаније морају се додати у Xeoma-ину „белу листу“, а такође треба одабрати режим „Detect whitelist cars“. Детаљан водич за подешавање модула, укључујући све нијансе, можете пронаћи овде. Ако је правилно конфигурисано, сваки пут када се регистарска таблица са беле листе појави у кадру, Xeoma ће забележити информације у CSV извештају. Слично као код препознавања лица, ови подаци се затим могу користити за аутоматско обрачунавање радног времена.

Ако је систем правилно конфигурисан, свака појава одређене регистарске таблице у кадру биће забележена у CSV извештају. Након тога ћете, слично као код извештаја за препознавање лица, моћи да користите ове податке за аутоматско обрачунавање радног времена.

Ако желите да препознајете регистарске таблице само за одређене типове возила, као што су аутобуси или камиони, можете користити додатни модул „Препознавање објеката“. Он препознаје различите типове возила, укључујући аутомобиле, камионе, аутобусе, мотоцикле и остале.

 



Даљински надзор запослених

Без обзира на изабрани метод праћења, важно је имати могућност директног надзора рада запослених. Xeoma омогућава једноставно даљинско повезивање са сервером за видео надзор путем десктоп и мобилних апликација. Интуитиван интерфејс омогућава брзо проналажење жељених камера распоређених по групама и картицама, преглед архива, па чак и измену подешавања модула*. Уз модул „Web Server“, камере можете прегледати и директно у претраживачу. Приступ камерама може се ограничити креирањем посебних корисника (оператера) у Xeoma-и са индивидуалним дозволама. Захваљујући свим овим функцијама, Xeoma клијент се може користити не само за периодични надзор запослених, већ и за континуирани рад стражара и оператера.

*Конфигурација модула и ланаца модула доступна је у свим Xeoma апликацијама осим у апликацији за iOS.

 

Остале Xeoma функције од потенцијалне користи за предузећа

Xeoma нуди бројне модуле за интелигентну видео аналитику који се могу користити за повећање ефикасности производње и аутоматизацију пословних процеса:

• „Детектор кретања“ конфигурисан за детекцију одсуства кретања у кадру — за идентификовање тренутака када је запослени напустио радно место;
• „Детектор задржавања“ за идентификовање периода када запослени не обавља посао;
• „ANPR“ за аутоматску контролу капија;
• „FaceID“ за креирање система двофакторске аутентификације (детекција лица + ID картица) ради приступа запослених објекту предузећа;
• „Детектор безбедности на градилишту“ за надзор ношења кацига и заштитних прслука од стране запослених;
• „Препознавање текста” и „Препознавање QR кодова” за аутоматско читање QR кодова, баркодова или назива производа;
• „Детектор објеката” за праћење слободног простора у складиштима.

Као што видите, Xeoma је изузетно свестран софтвер за видео надзор. Не само да обезбеђује сигурност вашег пословања, већ га чини и знатно профитабилнијим аутоматизацијом производних процеса и смањењем трошкова.

Испробајте Xeoma систем за аутоматско праћење времена бесплатно – затражите пробну лиценцу преко обрасца на нашем веб-сајту или нас контактирајте.

30. јануара 2024

Прочитајте и:
Видео аналитика за видео надзор: праћење особа
Инсталација видео надзора у индустријском предузећу
Видео надзор у малопродаји као маркетиншки и продајни алат
Видео надзор у HoReCa индустрији
Бројање јединствених посетилаца – детекција нових клијената