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Xeoma: 비디오 감시 및 비디오 분석 기반 출입 통제 시스템

제오마 Xeoma 비디오 감시 프로그램은 수십 가지 유형의 스마트 비디오 분석을 포함하여 100가지 이상의 다양한 기능을 제공합니다. 그중에서도 제오마 Xeoma의 가장 기본적이면서 인기 있는 기능 중 하나는 출입 통제입니다. 본 기사에서는 출입 통제의 기본 개념과 제오마 Xeoma와 같은 비디오 감시 시스템이 제공하는 비디오 분석 기반의 현대적인 고급 출입 통제 방식을 안내합니다.
 

출입 통제 시스템은 보안 구역이나 시설로의 진입 및 통행을 제한하도록 설계된 도구입니다. 광의적으로는 단순한 도어락조차 출입 통제 시스템으로 볼 수 있으나, 통상적으로는 기업이나 특정 구역의 진입로와 검문소에 설치되어 인력 개입 유무와 상관없이 작동하는 하드웨어와 소프트웨어의 복합체를 지칭합니다. 이러한 시스템의 주된 목적은 출입하는 사람이나 차량을 선별하여 무단 진입을 막고, 방문자를 추적하며, 분석 데이터를 수집하는 것입니다. 예를 들어 패스트푸드점에서 직원의 출퇴근 시간을 기록하는 용도로 활용됩니다.

잘 알려지지 않았지만, 비디오 감시는 출입 통제를 위한 탁월한 수단입니다. 감시 솔루션에 적용된 컴퓨터 비전은 출입 통제 프로세스를 자동화하여 인적 오류, 기상 조건, 기타 열악한 환경으로 인한 실수를 줄여줍니다. 또한 최신 비디오 감시 시스템은 전문 비디오 분석 기능을 탑재해 고가의 특수 카메라 없이도 기본 출입 통제 과정과 병행하여 추가 작업을 수행할 수 있습니다. 따라서 비디오 감시 시스템은 출입 통제 도구로서의 역할은 물론 일부 자동화 업무까지 처리할 수 있습니다. 이에 대한 자세한 내용은 아래 '자동화 도구로서의 출입 통제' 섹션에서 확인하실 수 있습니다.

 

일반적인 출입 통제 시스템은 대개 다음으로 구성됩니다
– 판독 장치
– 차단 장치를 제어하는 컨트롤러
– 차단 장치 본체 (예: 게이트 배리어, 턴스타일, 원격 제어 전자 잠금장치 등)
– 식별자 (예: 출입 카드)

반면 비디오 감시 기반 출입 통제 시스템은 별도의 특수 하드웨어 없이 카메라의 컴퓨터 비전 기능에 기존 구성 요소의 역할을 위임함으로써 일부 장비를 제거할 수 있다는 장점이 있습니다. 예를 들어 제오마를 사용하면 출입 통제 시스템을 다음과 같이 구성할 수 있습니다

1) 선택한 비디오 분석을 수행할 수 있을 만큼 충분한 성능을 갖춘 컴퓨터, 마이크로 컴퓨터, 노트북 또는 스마트폰

2) 네트워크 카메라 (비디오 분석에 적합한 사양 필요). 따라서 기능이 희귀하고 가격이 비싼 특수 IP 카메라가 필요하지 않습니다.

3) 필요한 비디오 분석 기능이 포함된 제오마 소프트웨어 버전. 어떤 제품을 선택해야 할지 모르시겠습니까? 문의하기 — 저희가 도와드리겠습니다! 예를 들어 얼굴 인식을 활성화하면 제오마는 기존 출입 통제 시스템의 '두뇌'인 컨트롤러와 식별자 역할을 동시에 수행할 수 있습니다.

4) 네트워크, 통합 Modbus 컨트롤러 또는 GPIO 핀을 통해 제어되는 게이트 배리어, 턴스타일, 전자 잠금장치, 전동 게이트 오프너, 기타 기계식 도어 등의 차단 장치

비디오 감시 기반 출입 통제 시스템의 또 다른 장점은 효율성입니다. 보안 구역의 진출입 지점은 비디오 보안 모니터링을 위해 어차피 카메라를 설치해야 하는 위치입니다. 그렇다면 기존 카메라를 출입 통제 용도로 함께 활용하는 것이 훨씬 경제적입니다
 

비디오 감시 기반 출입 통제 시스템 구축에 필요한 네 가지 요소를 모두 갖췄다면 다음 가이드를 따르시면 됩니다

1. 네트워크 카메라 설치: 검문소에 네트워크 카메라를 설치하고 매뉴얼에 따라 설정하세요. 더 높은 정확도를 위해 카메라 위치는 활성화하려는 비디오 분석 모듈의 권장 사항을 준수해야 합니다.
2. 컴퓨터에서 Xeoma 실행: 컴퓨터에서 Xeoma를 실행하여 네트워크 카메라를 자동으로 검색하거나 수동으로 추가하십시오.
3. 필요한 Xeoma 라이선스 활성화: 필요한 Xeoma 에디션과 사용할 추가 모듈의 라이선스를 활성화하세요.
4. 비디오 분석 구성: 출입 통제의 기반으로 사용할 비디오 분석 유형을 설정하세요. 예시 보기
5. 반응 설정: '이벤트' 발생 시 비디오 감시 시스템이 수행할 작업을 구성하세요. 예를 들어 직원이 감지되면 차단기 장치에 신호를 보내거나, 협력사 직원이 식별되면 관리자에게 알림을 전송하도록 설정할 수 있습니다. 예시 보기

따라서 일반 네트워크 카메라와 단순한 컴퓨터, 때로는 마이크로컴퓨터나 안드로이드 태블릿만으로도 제오마 Xeoma의 스마트 비디오 분석을 통해 출입 통제를 구현하고 차단 장치 또는 자동화 시스템과 상호 작용할 수 있습니다. 이러한 비디오 분석은 리더기나 식별자와 같은 물리적 장치를 대체하는 컴퓨터 비전에 완전히 의존하거나, 이들과 결합하여 작동할 수 있습니다. 각 옵션에 대한 자세한 내용은 다음 섹션에서 다룹니다.
 

“비디오 감시 기반 출입 통제 시스템 구축 방법” 섹션의 4단계에서 언급했듯이, 제오마 Xeoma 비디오 감시 프로그램은 비디오 스트림에서 특정 패턴을 분석하는 비디오 분석을 통해 인가된 인원과 비인가 인원을 구분할 수 있습니다. 사용자의 요구 사항에 따라 제오마 Xeoma는 다음과 같은 옵션을 제공합니다

인원 출입 통제: 얼굴 인식. 제오마 Xeoma는 얼굴로 개인을 식별하는 얼굴 인식 기능을 제공합니다. 간단한 단계를 통해 시스템이 인식해야 할 인물을 학습시키면, 해당 인물이 프레임에 나타날 때 이를 인식하여 미리 설정된 반응을 실행합니다. 이 생체 인식 방식은 피트니스 클럽 입구, 레스토랑 직원 구역, 공장 정문, 개인 주택 감시 시스템 등 보행자 체크포인트의 출입 통제에 효과적으로 활용되고 있습니다.

얼굴 인식 기반 출입 통제 시스템의 장점은 일반적인 출입 통제 시스템에서 물리적 장치로 사용되는 식별자와 리더기의 조합을 대체한다는 점입니다. 인가된 사용자는 얼굴을 보여주는 것만으로 가상 식별자 역할을 수행할 수 있습니다. 그러면 제오마 Xeoma 비디오 감시 소프트웨어가 리더기 역할을 맡아, 프레임 속 얼굴을 학습 과정에서 구축된 데이터베이스와 비교하고 일치하는 경우 차단 장치 컨트롤러에 신호를 보냅니다. 또한 얼굴 인식 모듈은 허용 리스트 인원뿐만 아니라 차단 리스트 인원, 프레임 내의 모든 인원, 또는 미등록 인원에게만 반응하도록 설정할 수 있습니다.

얼굴 인식 모듈 설정 및 화이트리스트/블랙리스트 데이터베이스 구축에 대한 자세한 내용은 얼굴 인식 모듈 관련 기사를 참조하십시오

 

차량 체크포인트: 번호판 인식(License Plate Recognition). 얼굴 인식과 마찬가지로 번호판 인식 모듈은 식별자 역할을 하는 번호판을 통해 진입 또는 진출 차량을 식별합니다. 이 방식에서도 제오마 Xeoma는 리더기라는 물리적 장치를 대체합니다. 프로그램이 프레임 내의 번호판을 미리 생성된 승인 또는 금지 번호판 데이터베이스와 비교하여 일치하는 경우 차단 장치 컨트롤러에 신호를 보냅니다. 얼굴 인식과 마찬가지로, 제오마 Xeoma의 번호판 인식 모듈은 미등록 번호판이나 프레임에 포착된 모든 번호판에만 반응하도록 설정할 수 있습니다.

차량 번호 인식 모듈 설정 및 화이트리스트/블랙리스트 데이터베이스 생성에 대한 자세한 내용은 ANPR 관련 문서를 확인하십시오.

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자동 출입 제어 시스템에 적용 가능한 가장 일반적인 두 가지 비디오 분석 유형 외에도, 제오마 Xeoma는 다양한 비디오 분석 기능과 타사 하드웨어 출입 제어 시스템의 외부 센서 연동 옵션을 제공합니다. 자세한 내용은 아래 ‘식별을 위한 타사 하드웨어 시스템 사용’ 섹션에서 확인할 수 있습니다.

이 섹션을 건너뛰고 바로 반응 설정으로 이동하려면 여기를 클릭하십시오.

 

제오마 Xeoma는 여러 외부 출입 제어 및 외곽 보안 시스템과의 연동을 지원하며, 그중 두 가지 시스템에 대해 아래에서 설명합니다.

제오마 Xeoma의 RIF+ 감지 모듈은 비디오 감시 시스템을 “START-7”사의 “RIF Plus” 외곽 보안 시스템과 통합하도록 설계되었습니다. 이 통합은 보안 구역 외곽에 설치된 센서의 신호를 수신하여 “알람” 상태 발생 시 다양한 반응을 트리거하는 방식으로 작동합니다. 해당 시스템에는 원격 제어 잠금 장치, 배리어, 강화 가시철조망 등이 포함됩니다. 제오마 Xeoma는 외곽 보안 트리거만을 사용하여 잠금 장치나 배리어를 제어하는 반응을 실행하거나, 알람 이벤트의 이중 검증이 필요하거나 “RIF+” 센서만으로 요구 사항을 충족하지 못할 경우 이를 자체 비디오 분석과 결합하여 운용할 수 있습니다.

Senstar PTZ 트래킹 모듈은 Senstar 센서(FlexZone, OmniTrax, UltraWave 등)의 데이터를 수신하여, 센서가 알람 이벤트를 감지한 영역을 상세히 확인할 수 있도록 카메라를 자동으로 회전시키는 통합 모듈입니다. 제오마 Xeoma의 유연성 덕분에 대상 모듈을 사용하여 필요에 따라 다양한 반응이 시작되도록 설정할 수 있습니다. 이 시스템을 사용하려면 Senstar 센서, ONVIF 프로토콜을 지원하는 PTZ 카메라, 제오마 Xeoma 구동을 위한 컴퓨터 또는 마이크로 컴퓨터, 그리고 선택한 잠금 또는 배리어 장치가 필요합니다.

다른 장치나 시스템에 대한 지원이 필요한 경우, 요청에 따라 제오마 Xeoma에 필요한 기능을 구현하는 유료 개발 프로그램을 제공합니다.
 

프레임 내 객체 인식 성공 시 가장 논리적인 반응은 출입을 허용하는 것입니다. 이는 설치된 배리어 장비가 지원하는 통신 방식에 따라 비디오 감시 프로그램에서 다양한 방법으로 수행할 수 있습니다.

HTTP 요청 전송 모듈을 통해 제오마 Xeoma는 네트워크 제어를 지원하는 배리어에 HTTP 명령을 보낼 수 있습니다. 이는 배리어 장치와 통신하는 가장 일반적인 방법 중 하나입니다.
 

배리어 장치가 Modbus 유형 컨트롤러로 제어되는 경우, 제오마 Xeoma는 이를 위한 전용 모듈인 “Modbus 컨트롤러”를 제공합니다. 이 모듈은 배리어뿐만 아니라 신호등, 스마트 홈 시스템에 자주 사용되는 Modbus 컨트롤러와 명령을 주고받을 수 있습니다. 이를 통해 배리어를 올리거나, 회전 게이트 잠금을 해제하거나, 잠금 장치 또는 자동문을 여는 명령을 전송할 수 있습니다.

Linux ARM 기반 마이크로 컴퓨터에서 작동하는 비디오 감시 시스템은 제오마 Xeoma의 GPIO 모듈을 사용하여 GPIO 핀으로 명령을 전송함으로써 식별 성공 이벤트에 반응할 수 있습니다. 이 ‘무전압 접점(Dry Contact)’ 방식은 배리어 장치나 자동화 도구(예: 차고 문 개방)에 신호를 보내는 데 사용할 수 있습니다.

중요 참고 사항: 일반적으로 이러한 컴팩트 솔루션은 전문적인 스마트 비디오 분석 수행에 성능이 부족하지만, 제오마 Xeoma는 다양한 최적화를 통해 이를 가능하게 합니다. 예를 들어, CIS 국가의 '스마트 시티/도로 감시' 프로젝트 중 하나에서는 ARM 기반 싱글 보드 장치에서 1~2대의 카메라로 제오마 Xeoma의 번호판 인식 기능을 성공적으로 운용했습니다.

원하는 옵션이 아니라면, 제오마 Xeoma 비디오 감시 프로그램의 "Application Runner" 모듈을 사용하여 사용자 정의 스크립트를 실행할 수 있습니다. 해당 스크립트는 보유하신 인프라 또는 API와 통신하는 데 필요한 오버레이를 제공하며, 차단 장치로 신호를 전송하는 매체와 관계없이 유연하게 대응합니다.

본 기사 작성 시점 기준으로 제오마 Xeoma는 18가지의 고유한 대상 모듈과 다양한 내장 기능(예: API)을 제공하여 거의 모든 시스템에 최적화된 대응이 가능합니다. 만약 특수한 대응이 필요하다면, 언제든지 유료 개발 프로그램을 통해 맞춤형 기능 개발을 요청하십시오

 

 

앞서 제오마 Xeoma에서 제공하는 FaceID 모듈을 통해 강화된 2단계 인증 방식을 지원한다고 언급했습니다. 이 방식은 '얼굴 인식'과 달리 가상 식별과 물리적 식별자를 통한 확인을 결합하므로 별도로 살펴볼 가치가 있습니다. 즉, 프레임 속의 얼굴을 가상 데이터베이스와 비교하는 것이 아니라, 기존 출입 통제 시스템처럼 다음과 같은 물리적 식별자를 통해 추가 신원 확인을 거치게 됩니다

1. Omnikey 전용 리더기와 페어링된 액세스 카드
또는
2. 배지나 의류(유니폼, 헬멧 등)에 인쇄된 QR 코드

첫 번째 경우, 리더기 제공 소프트웨어와 공카드를 사용해 소지자의 사진(로컬 저장소 또는 기업 LDAP 서버에서 가져옴)을 포함한 프로필 정보를 카드에 인코딩합니다. 체크포인트에 접근하는 사람이 Omnikey 액세스 카드(식별자)를 리더기에 접촉하면 감시 카메라가 얼굴을 캡처합니다. 이후 리더기가 카드 칩 데이터를 디코딩하여 카드 소지자의 사진을 제오마 Xeoma로 전송하면, 시스템은 이를 프레임 속 얼굴과 순식간에 비교합니다. 일치하면 반응 모듈로 허가 신호가 전송됩니다((반응 설정에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하십시오).)

두 번째 시나리오에서는 출입 카드 대신 QR 코드를 활용할 수 있으며, 사용자 프로필 정보와 사진이 코드 내에 암호화되어 저장됩니다. 이 QR 코드는 출입증이나 배지, 혹은 의류에 직접 인쇄할 수 있어 건설 현장이나 수감자 호송 상황처럼 양손이 자유롭지 않은 환경에서 비접촉식 출입 통제에 특히 유용합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 먼저 제오마 (Xeoma) 외부에서 소지자의 정보와 사진이 포함된 고유 QR 코드를 생성하여 작업자나 권한자에게 인쇄물로 발급합니다. 해당 인원이 카메라 사정권 내에 들어오면 제오마의 FaceID 모듈이 프레임 속 인물을 찾아 얼굴을 검출한 뒤, "QR 코드 인식" 모듈로부터 비교할 데이터를 기다립니다. 동시에 동일하거나 다른 카메라의 영상 피드를 활용하는 "QR 코드 인식" 모듈은 프레임 내 QR 코드를 스캔하여 발견 즉시 디코딩하고, 사용자 사진을 추출해 FaceID 로 전송하여 대조합니다. 이 모든 과정은 실시간으로 이루어지며 소요 시간은 불과 몇 분의 1 초에 불과합니다. FaceID 가 일치하는 정보를 확인하면 리액션 모듈로 승인 신호를 전달합니다 (리액션에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하십시오).

이러한 시스템은 교정 시설, 은행, 의료 물질 보관소 등 엄격한 출입 통제와 다중 인증이 필수이며, 직원 식별 정보가 유출되더라도 무단 출입을 차단해야 하는 다양한 분야에 적합합니다. 또한 제오마 FaceID 와 Omnikey 출입 카드를 결합하면 베트남 프로젝트 사례처럼 대학 캠퍼스용 완전 자동화 출입 통제 시스템의 일부로 구축할 수 있습니다.
 

 

본 문서 전반에 걸쳐 비디오 감시 기반 출입 통제 시스템이 단순히 카메라 시야 내 인물이나 차량의 보안 구역 진입 허용 여부를 판단하는 것을 넘어, 통계 수집 등 부가적인 기능으로도 활용될 수 있음을 강조해 왔습니다. 예를 들어 "제오마 (Xeoma) 의 자동 근무 시간 추적" 문서에서는 앞서 설명한 얼굴 인식 (인물 대상) 과 번호판 인식 (차량 대상) 기술을 기반으로 기업의 근무 시간 (출퇴근) 을 관리하는 방안을 소개합니다. 이를 통해 시스템은 통로를 자동으로 개방함과 동시에 이벤트 발생 시간을 기록하며, 이 데이터를 활용해 대상의 구내 체류 시간을 산출할 수 있습니다.

건설 또는 물류 분야에서 제오마 (Xeoma) 기반 출입 통제 시스템은 배송 라우팅 자동화를 실현하여 관리자의 개입 없이도 차량을 적절한 하역 구역으로 유도할 수 있습니다. 제오마 (Xeoma) 의 "번호판 인식" 모듈은 트럭을 포함한 접근 차량의 번호판을 인식하고 예정된 차량 목록과 대조하여 차단기 개방이나 모니터 상의 하역 구역 안내와 같은 사전 설정된 리액션을 자동으로 실행합니다.

외부인과 등록된 인물 또는 차량을 구별하는 기능은 차단 장치 연동 여부와 무관하게 다양한 자동화 리액션을 트리거하는 데 활용됩니다. 예를 들어 비디오 감시 기반 출입 통제 시스템을 스마트 홈 기기와 연동하여 진입로에서 집주인의 차량을 인식하면 차고 문을 자동으로 열고, 비디오 인터폰에서 집주인의 얼굴을 확인하면 복도 조명을 켜며 해당 인물이 실내로 이동하는 동안 냉난방과 조명 등을 자동 조절하도록 설정할 수 있습니다. 자동화 및 스마트 홈 연동에 관한 자세한 내용은 문서 "스마트 홈 시스템에서의 비디오 감시 활용"에서 확인하실 수 있습니다.

또는 출입 통제를 제한 구역의 침입 탐지와 긴밀하게 연동할 수 있습니다. 예를 들어, 화면 내 미승인자가 탐지되면 담당자에게 즉시 알림(이메일, 텔레그램, 스마트폰)을 전송하거나 경보를 울릴 수 있습니다. 가정용 보안 시스템의 침입 탐지에 관한 자세한 내용은 "제오마 Xeoma 영상 감시와 함께하는 소중한 이들의 안전" 문서를 참조하십시오.

 

 

 

 

 

 

 

 

2024년 7월 24일

관련 문서:
어린이 영상 감시
제오마 Xeoma 스마트 홈 통합: 실무 가이드
창고 영상 감시: 제오마 Xeoma가 제시하는 자산 보호 및 업무 프로세스 최적화 방안