← Natrag na članke

Xeoma: Sustavi kontrole pristupa uz video nadzor i video analitiku

Program za video nadzor Xeoma nudi više od 100 različitih funkcija, uključujući nekoliko desetaka vrsta pametne video analitike. Ipak, jedna od temeljnih i najpopularnijih Xeoma značajki ostaje kontrola pristupa. Ovaj će vas članak provesti kroz osnove kontrole pristupa i njezinu suvremenu, naprednu verziju s video analitikom koju pružaju sustavi video nadzora poput Xeome.
 

Sustavi kontrole pristupa su alati dizajnirani za ograničavanje ulaska ili prolaska u osigurana područja ili prostorije. Iako se u najširem smislu čak i jednostavna brava na vratima može smatrati sustavom kontrole pristupa, termin se obično odnosi na hardversko-softverski kompleks – s ljudskim sudjelovanjem ili bez njega – instaliran na ulaznim točkama i kontrolnim punktovima različitih poduzeća ili teritorija. Primarni cilj takvog sustava je filtriranje dolaznih i odlaznih osoba i/ili vozila kako bi se spriječio neovlašten ulaz, pratili posjetitelji i prikupljali analitički podaci — na primjer, za praćenje dolazaka i odlazaka zaposlenika u restoranima brze hrane.

Ne znaju svi da je video nadzor izvrstan alat za kontrolu pristupa. Računalni vid u rješenjima za nadzor automatizira procese sustava kontrole pristupa, čime se smanjuju pogreške uzrokovane ljudskim faktorom, vremenskim uvjetima i drugim izazovnim okolnostima. Štoviše, moderni sustavi video nadzora dolaze s profesionalnom video analitikom sposobnom izvršavati dodatne radnje uz glavni proces kontrole pristupa – često bez potrebe za specijalnim i skupim kamerama. Tako sustav video nadzora ne samo da može zamijeniti alat za kontrolu pristupa, već može služiti i za određene automatizacijske zadatke. O tome ćemo detaljnije u odjeljku „Kontrola pristupa kao alat za automatizaciju".

 

Tipični sustavi kontrole pristupa obično se sastoje od:
– uređaja za čitanje,
– kontrolera koji upravlja zapornim uređajem,
– samog zapornog uređaja (npr. barijera, vrteške, elektronička brava s daljinskim upravljanjem itd.),
– identifikatora (npr. pristupne kartice).

Sustavi kontrole pristupa temeljeni na video nadzoru nude prednost eliminacije nekih od ovih komponenti delegiranjem njihovih zadataka mogućnostima računalnog vida kamera, bez potrebe za posebnim hardverom. Na primjer, uz Xeomu, vaš sustav kontrole pristupa može se sastojati od:

1) računala, mikroračunala, prijenosnog računala ili čak pametnog telefona dovoljne snage za odabranu video analitiku.

2) Mrežne kamere (također s odgovarajućim specifikacijama za video analitiku). Time se izbjegava potreba za specijalnim IP kamerama s rijetkim funkcijama i visokom cijenom.

3) Xeoma softverske verzije koja sadrži potrebnu funkciju video analitike. Niste sigurni što odabrati? Kontaktirajte nas — pomoći ćemo vam! Na primjer, kada je aktivno prepoznavanje lica, Xeoma može preuzeti uloge i kontrolera — „mozga" tradicionalnog sustava kontrole pristupa — i identifikatora.

4) zapornog uređaja kao što su rampe, okretne brane, elektroničke brave, motorizirani otvarači vrata, druge vrste mehaničkih vrata itd., kojima se upravlja putem mreže, integriranog Modbus kontrolera ili GPIO pinova.

Još jedna prednost sustava kontrole pristupa temeljenih na video nadzoru jest to što ćete kamere na ulaznim i izlaznim točkama osiguranog područja vjerojatno ionako morati instalirati jer su to uobičajene pozicije za sigurnosni video nadzor. Zašto ih onda ne iskoristiti i za kontrolu pristupa?
 

Nakon što ste nabavili sva četiri elementa potrebna za organizaciju sustava kontrole pristupa temeljenog na video nadzoru, možete slijediti ovaj vodič:

1. Instalirajte mrežnu kameru: Postavite mrežnu kameru na kontrolnu točku i konfigurirajte je prema uputama. Za veću preciznost, njezin položaj treba biti usklađen s preporukama odgovarajućeg modula za video analitiku koji planirate koristiti.
Pokrenite Xeoma na računalu: Pokrenite Xeoma na računalu i dopustite programu da pronađe mrežnu kameru – ili je dodajte ručno.
3. Aktivirajte potrebnu Xeoma licencu: Aktivirajte licencu za željeno Xeoma izdanje i svaki dodatni modul koji ćete koristiti.
4. Konfigurirajte video analitiku: Odredite vrstu video analitike na kojoj će se temeljiti vaša kontrola pristupa. Pogledajte primjere ovdje.
Postavite reakcije: Konfigurirajte reakciju video nadzora na „događaj”. Na primjer, postavite slanje signala barijernom uređaju pri detekciji zaposlenika ili okidanje obavijesti vodstvu pri pojavi dobavljača. Pogledajte primjere ovdje.

Tako, uz običnu mrežnu kameru i jednostavno računalo – a ponekad čak i mikroračunalo ili Android tablet – možete koristiti Xeominu pametnu video analitiku za kontrolu pristupa i interakciju s barijernim uređajima ili sustavima automatizacije. Ova video analitika može se u potpunosti oslanjati na računalni vid, zamjenjujući fizičke uređaje poput čitača i identifikatora, ili raditi u kombinaciji s njima. Više pojedinosti o ovim opcijama potražite u sljedećem odjeljku.
 

Kao što je spomenuto u koraku 4 odjeljka „Kako organizirati sustav kontrole pristupa s video nadzorom“, Xeoma program za video nadzor može koristiti video analitiku za razlikovanje ovlaštenih i neovlaštenih osoba analizom video streama radi prepoznavanja specifičnih obrazaca. Ovisno o vašim potrebama, Xeoma nudi nekoliko opcija:

Kontrola pristupa osobama: Prepoznavanje lica. Xeoma ima funkciju prepoznavanja lica koja identificira pojedince na temelju njihovih lica. Uz nekoliko jednostavnih koraka, obučite sustav da prepoznaje osobe koje želite identificirati kako bi ih mogao prepoznati kada se pojave u kadru – i aktivirati odgovarajuće unaprijed postavljene reakcije. Ova se biometrijska metoda uspješno koristi za kontrolu pristupa na pješačkim punktovima, poput ulaza u fitness centre, službenih prostora u restoranima, tvorničkih kapija, pa čak i u privatnim sustavima nadzora kuća.

Prednost sustava kontrole pristupa koji koristi prepoznavanje lica je u tome što zamjenjuje kombinaciju identifikatora i čitača, koji su u uobičajenim sustavima kontrole pristupa fizički uređaji. Ovdje ovlaštena osoba samo treba pokazati lice, koje služi kao virtualni identifikator. Xeoma softver za video nadzor tada preuzima ulogu čitača: uspoređuje lice u kadru s licem iz baze podataka stvorene tijekom postupka obuke pri postavljanju Xeome i, ako pronađe podudaranje, šalje signal kontroleru barijernog uređaja. Dodatno, modul za prepoznavanje lica može reagirati ne samo na osobe s popisa dopuštenih, već i na osobe s crne liste, na bilo koje osobe u kadru ili samo na neprepoznate osobe.

Za više pojedinosti o postavljanju modula za prepoznavanje lica i kreiranju baze dopuštenih/blokiranih osoba, pročitajte članak o modulu za prepoznavanje lica.

 

Kontrolne točke vozila: Prepoznavanje registarskih oznaka. Slično prepoznavanju lica, modul za prepoznavanje registarskih oznaka identificira vozila koja dolaze ili odlaze pomoću njihovih registarskih oznaka, koje služe kao identifikatori. U ovom scenariju, Xeoma ponovno zamjenjuje fizički uređaj čitača: program uspoređuje registarsku oznaku u kadru s unaprijed kreiranom bazom odobrenih ili zabranjenih oznaka i, ako pronađe podudaranje, šalje signal kontroleru uređaja za barijeru. Kao i kod prepoznavanja lica, modul za prepoznavanje registarskih oznaka u Xeomi može reagirati samo na neprepoznate oznake ili na bilo koju registarsku oznaku uočenu u kadru.

Za više pojedinosti o postavljanju modula za prepoznavanje registarskih pločica i izradi baze dopuštenih/zabranjenih pločica, pročitajte članak o ANPR-u.

---

Uz ove dvije najčešće vrste videoanalitike koje video nadzor nudi automatiziranim sustavima kontrole pristupa, Xeoma nudi i druge mogućnosti videoanalitike, kao i posebne opcije za rad s vanjskim senzorima iz hardverskih sustava kontrole pristupa trećih strana. Više pojedinosti o tome nalazi se u nastavku, u odjeljku „Korištenje hardverskih sustava proizvođača trećih strana za identifikaciju".

Za preskakanje ovog odjeljka i izravni prijelaz na reakcije, kliknite ovdje.

 

Xeoma podržava rad s nekoliko vanjskih sustava kontrole pristupa i sustava sigurnosti perimetra, od kojih su dva opisana u nastavku.

Modul RIF+ Detector u Xeomi omogućuje integraciju sustava videonadzora sa sustavom zaštite perimetra „RIF Plus” tvrtke „START-7”. Integracija se temelji na primanju signala sa senzora postavljenih po obodu štićenog područja i aktiviranju različitih reakcija po primitku stanja „Alarm”. Sustav uključuje i daljinski upravljane brave, barijere pa čak i ojačanu bodljikavu žicu. Xeoma reakcije može pokretati isključivo na temelju okidača sigurnosnog sustava perimetra, primjerice za upravljanje bravama ili barijerama, ili može kombinirati vanjske podatke iz sustava „RIF+” s vlastitom videoanalitikom – primjerice, ako je nužna dvostruka verifikacija alarma ili ako senzori „RIF+” ne udovoljavaju u potpunosti vašim zahtjevima.

Senstarov modul za PTZ praćenje integracijski je modul koji prima podatke sa Senstarovih senzora (kao što su FlexZone, OmniTrax, UltraWave itd.) i automatski rotira kameru radi detaljnijeg pregleda područja u kojem je senzor detektirao alarmni događaj. Zahvaljujući fleksibilnosti Xeome, moguće je koristiti njezine odredišne module za konfiguraciju pokretanja različitih reakcija prema potrebi. Za korištenje ovog sustava korisnicima su potrebni Senstarovi senzori, PTZ kamera s podrškom za ONVIF protokol, računalo ili mikroračunalo za pokretanje Xeome te uređaj za zaključavanje ili barijera po izboru.

Ako vam je potrebna podrška za druge uređaje ili sustave, nudimo plaćeni razvoj prilagođenih rješenja kojim možemo implementirati tražene funkcionalnosti u Xeomu.
 

Najlogičnija reakcija na uspješnu identifikaciju objekta u kadru je omogućavanje ulaska ili izlaska. To se u našem programu za video nadzor može izvesti na različite načine, ovisno o metodi komunikacije koju podržava instalirana oprema za barijere.

Korištenjem modula HTTP Request Sender Xeoma može poslati HTTP naredbu barijeri koja podržava upravljanje putem mreže. To je jedan od najpopularnijih načina komunikacije s uređajima za barijere.
 

Ako barijerom upravlja Modbus kontroler, Xeoma nudi poseban modul za rad s takvim uređajima pod nazivom "Modbus Controllers". Taj modul može slati i primati naredbe od Modbus kontrolera, koji se često koriste u barijerama, semaforima i sustavima pametnih domova. Tako može poslati naredbu za podizanje barijere, otključavanje turniketa ili otvaranje brave odnosno automatskih vrata.

Sustavi videonadzora koji rade na Linux ARM mikroračunalima također mogu reagirati na uspješnu identifikaciju slanjem naredbe na GPIO pin putem Xeominog GPIO modula. Ova metoda "suhog kontakta" može se koristiti i za slanje signala uređaju barijere (ili automatizaciji – primjerice, za otvaranje garažnih vrata).

Važna napomena: iako su takva kompaktna rješenja obično preslaba za profesionalnu pametnu videoanalitiku, Xeoma koristi brojne optimizacije koje omogućuju njezin rad! Primjerice, Xeomino prepoznavanje registarskih pločica uspješno je primijenjeno s 1–2 kamere na ARM jednopločnom računalu u jednom od naših projekata "sigurnog grada/nadzora cesta" u zemlji ZND-a.

Ako to nije opcija koju tražite, program za videonadzor Xeoma omogućuje pokretanje vlastite skripte pomoću modula "Application Runner". Takva skripta može osigurati potreban sloj za komunikaciju s vašom infrastrukturom ili njezinim API-jem – bez obzira na medij koji koristite za slanje signala uređaju barijere.

U trenutku pisanja ovog članka Xeoma nudi 18 različitih jedinstvenih odredišnih modula i mnoge druge ugrađene značajke (kao što je, primjerice, API), pa postoji prilagođena reakcija za gotovo svaki sustav! A ako je potrebna posebna reakcija, uvijek možete naručiti razvoj prilagođenih značajki putem našeg plaćenog programa razvoja!

 

 

Prethodno smo spomenuli posebnu metodu koja omogućuje pojačanu dvofaktorsku identifikaciju uz pomoć FaceID modula dostupnog u Xeomi. Ovu metodu vrijedi razmotriti zasebno jer, za razliku od "prepoznavanja lica" (Face Recognition), "FaceID" koristi kombinaciju virtualne identifikacije i potvrde putem fizičkog identifikatora. Naime, lice u kadru ne uspoređuje se s virtualnom bazom podataka – umjesto toga, zahtijeva se dodatna potvrda identiteta pomoću fizičkog identifikatora kao u tradicionalnim sustavima kontrole pristupa, pri čemu potonji može biti jedno od sljedećeg:

1. Pristupna kartica Omnikey uparena s čitačem tog proizvođača.
ili
2. QR kod otisnut na iskaznici ili odjeći (poput uniforme ili kacige).

U prvom slučaju, koristeći softver isporučen uz čitač i "prazne" kartice, kodirate karticu podacima iz profila vlasnika, uključujući fotografiju (koja se može pohraniti u lokalno spremište ili preuzeti s LDAP poslužitelja vaše tvrtke). Osoba koja prilazi kontrolnoj točki prislanja pristupnu karticu Omnikey (svoj identifikator) na čitač dok nadzorna kamera snima njezino lice. Zatim čitač dekodira podatke s čipa pristupne kartice i šalje fotografiju vlasnika Xeomi, koja je zatim uspoređuje s licem u kadru – sve to u djeliću sekunde. Ako se pronađe podudaranje, signal odobrenja šalje se modulu za reakciju ((više o reakcijama ovdje).)

U drugom slučaju, QR kodovi mogu zamijeniti pristupne kartice, pri čemu su podaci korisničkog profila i fotografija šifrirani unutar koda. Taj se QR kod može ispisati na propusnicu, iskaznicu ili izravno na odjeću – što je posebno korisno za beskontaktni pristup u situacijama kada su ruke zauzete, primjerice na gradilištima ili pri pratnji zatvorenika. Proces funkcionira ovako: jedinstveni QR kod koji sadrži podatke i fotografiju nositelja kreira se izvan Xeome i uručuje radniku ili ovlaštenoj osobi u tiskanom obliku. Kada se ta osoba nađe u vidnom polju kamere, Xeoma i njezin FaceID modul lociraju osobu u kadru i detektiraju lice, iščekujući podatke iz modula „Prepoznavanje QR koda" za usporedbu. Istovremeno, modul „Prepoznavanje QR koda", koji može koristiti video stream iste ili druge kamere, skenira scenu u potrazi za QR kodom te ga, po pronalasku, dekodira, dohvaća korisnikovu fotografiju i šalje je FaceID-u na usporedbu. Ovi se postupci odvijaju u stvarnom vremenu i traju tek djelić sekunde. Ako FaceID utvrdi podudaranje, signal za odobrenje šalje se modulu za reakcije (više o reakcijama ovdje).

Ovakav sustav prikladan je za kontrolu pristupa u različitim sektorima: kaznenim ustanovama, bankovnim ili medicinskim skladištima itd. – svugdje gdje su potrebna stroga kontrola pristupa i višestruke provjere kako bi se spriječio neovlašten pristup u slučaju da identifikator zaposlenika dospije u pogrešne ruke. Kombinacija Xeoma FaceID-a i Omnikey pristupnih kartica također može biti dio potpuno automatiziranih sustava kontrole pristupa za sveučilišne kampuse – kao što je bio slučaj u našem projektu u Vijetnamu.
 

 

Kroz ovaj članak više puta smo napomenuli da se sustavi kontrole pristupa koji koriste videonadzor mogu primijeniti ne samo za utvrđivanje dopuštenog ulaska osobe ili vozila u osigurano područje, već i za dodatne funkcije poput prikupljanja statistike i ostalih informacija. Na primjer, u našem članku „Automatsko praćenje radnog vremena u Xeomi“, opisujemo sheme za praćenje radnog vremena (dolazaka i odlazaka) u poduzeću temeljeno na prethodno spomenutom prepoznavanju lica za osobe i prepoznavanju registarskih oznaka za vozila. Tako sustav, uz automatsko otvaranje prolaza, može zabilježiti vrijeme događaja, a ti podaci mogu poslužiti za izračun trajanja prisutnosti objekta na lokaciji.

Sustav kontrole pristupa temeljen na Xeomi u građevinarstvu ili logistici može se koristiti za automatizaciju usmjeravanja isporuka, usmjeravajući vozilo u odgovarajući sektor istovara bez ljudskog nadzora. Xeomin modul „Prepoznavanje registarskih oznaka" prepoznaje registarske oznake nadolazećih vozila, uključujući kamione, uspoređuje ih s popisima očekivanih vozila i automatski pokreće unaprijed definiranu reakciju — poput otvaranja rampe ili prikaza sektora istovara na zaslonu.

Često se razlikovanje nepoznatih od poznatih osoba/vozila koristi za pokretanje drugih automatskih reakcija, koje mogu biti povezane ili nepovezane s barijerama. Na primjer, moguće je integrirati sustave kontrole pristupa zasnovane na videonadzoru s uređajima za pametni dom: automatsko otvaranje garažnih vrata nakon prepoznavanja automobila vlasnika na prilazu, paljenje svjetla u hodniku kada se prepozna lice vlasnika stana na video interfonu, te pokretanje prilagodbe klima-uređaja, osvjetljenja itd. dok ta osoba dolazi do stana. Više o automatizaciji i integraciji pametnog doma opisano je u našem članku „Korištenje videonadzora u sustavima pametnog doma“.

Alternativno, kontrola pristupa može biti strogo povezana s detekcijom upada u ograničena područja. Primjerice, reakcija na detekciju neovlaštene osobe u kadru može biti trenutna obavijest odgovornoj osobi (putem e-pošte, Telegrama ili pametnog telefona) ili aktivacija alarma. Više o tome pročitajte u našem članku o detekciji upada u sustavima za kućnu sigurnost: “Sigurnost vaših najbližih uz Xeoma video nadzor”.

 

 

 

 

 

 

 

 

24. srpnja 2024

Pročitajte također:
Video nadzor djece
Integracija pametnog doma s Xeomom: praktični vodič
Video nadzor skladišta. Xeoma predstavlja: Kako zaštititi robu i organizirati radni proces