← Natrag na članke

Automatsko praćenje radnog vremena u Xeomi

Saznajte više o Xeominu modulu "Time and Attendance" koji automatski bilježi vrijeme dolaska i odlaska zaposlenika, nadzire njihovu prisutnost na radnim mjestima tijekom dana te prati kašnjenja i druga odstupanja od rasporeda.

Moderna poduzeća postavljaju visoke zahtjeve sustavima za upravljanje videom, a primarni je zahtjev, naravno, osiguranje visoke razine sigurnosti. Ono što Xeomu čini iznimnom jest činjenica da se ne koristi isključivo u sigurnosne svrhe, već i za povećanje profitabilnosti poduzeća. Mnoštvo operacija koje su ranije obavljali ljudi sada se mogu automatizirati pomoću inteligentnih sustava video nadzora. Više nije potrebno zapošljavati stručnjake za upravljanje pristupom zaposlenika ograničenim područjima, podizanje barijera za vozila s bijele liste, kontrolu korištenja zaštitne opreme i slično jer Xeoma sve to obavlja automatski, 24/7.

Plaće zaposlenika jedna su od najznačajnijih stavki troškova za svako poduzeće. Uz Xeomu možete ne samo automatizirati dijelove radnog procesa, već i poboljšati radnu disciplinu zaposlenika, čime povećavate učinkovitost proizvodnje i, posljedično, profitabilnost svog poduzeća.

Pomoću modula "Face Recognition", Xeoma može identificirati osobu i zabilježiti podatke o datumu i vremenu njezine detekcije u CSV izvještaju. Taj je format izvještaja univerzalan i može se uvoziti u različite CRM sustave koji se u poduzećima često koriste u statističke svrhe. Dodatno, .csv datoteke jednostavne su za obradu pomoću skripti – posebnih datoteka s nizom naredbi koje računalu omogućuju automatsko izvršavanje specifičnih operacija. Na internetu lako možete pronaći skripte koje izračunavaju radne sate zaposlenika na temelju podataka iz Xeominih CSV izvještaja.

Za izradu sustava automatskog CCTV praćenja radnog vremena potrebne su vam dvije kamere (za ulaz i izlaz iz područja u kojem zaposlenik radi) te modul "Face Recognition". Modul je već uključen u licencu Xeoma Pro, dok se napredna verzija s većom preciznošću prepoznavanja može kupiti kao dodatni modul i koristiti uz licencu Xeoma Standard.

Sustavi za prepoznavanje lica zasnovani na umjetnoj inteligenciji (AI) obično zahtijevaju obuku za prepoznavanje specifičnih lica. Međutim, napredna verzija modula "Face Recognition" može ne samo prepoznati prethodno spremljena lica, već i dodati nova u svoju bazu podataka. Osim praćenja radnih sati, ova značajka omogućuje izradu sustava za automatsko brojanje jedinstvenih posjetitelja: pri prvom posjetu osoba se dodaje u bazu kao novi posjetitelj, a pri sljedećim posjetima može prijeći u druge kategorije, poput "čestog kupca" ili "lojalnog klijenta"

Konfigurirajmo sustav za automatsko praćenje radnog vremena:

  1. Postavite dvije kamere na ulazu u radno područje (radionica, ured itd.): jednu za ulaz i jednu za izlaz. Kamere instalirajte u visini glave, usmjerene izravno prema licu osobe pod kutom od 90 stupnjeva. Također, osigurajte da su kamere postavljene dovoljno blizu lica jer minimalna veličina lica u kadru mora biti 160×160 piksela.

    Xeomino sučelje

  2. Dodajte kamere u Xeomu i konfigurirajte lance modula dodavanjem modula "Face Recognition".

    Xeomin lanac modula

  3. Obučite Xeomu za prepoznavanje lica vaših zaposlenika. Prethodno smo objavili detaljan vodič o tome kako to učiniti.

    Postavke prepoznavanja lica

  4. Konfigurirajte spremanje CSV izvještaja. Na taj način svaki događaj detekcije lica u kadru bit će zabilježen u .csv datoteci. Izvještaj će uključivati datum i vrijeme detekcije lica te imena zaposlenika.

    CSV postavke prepoznavanja lica

Ako je sustav ispravno konfiguriran, primit ćete dvije .csv datoteke s vremenskim oznakama registracije lica: jednu s ulazne kamere i jednu s izlazne kamere.

CSV izvještaj

Informacije iz izvještaja mogu se koristiti na različite načine:

  • Ako u poduzeću radi samo nekoliko zaposlenika, vrijeme dolaska i odlaska možete ručno provjeravati, izračunavati radne sate i bilježiti napomene u dnevnik.
  • Za potpunu automatizaciju praćenja radnog vremena, posebice kod stotina zaposlenika, podatke možete prenijeti u softver trećih strana. To može biti specijalizirani CRM sustav ili jednostavan alat za praćenje vremena koji čita podatke iz vanjskih datoteka.
  • Također možete napisati prilagođenu skriptu koja izvlači podatke iz naših .csv datoteka, izračunava vremensku razliku između dolaska i odlaska te rezultate sprema u zasebnu datoteku. Jednostavne upute za to dostupne su na internetu.
  • Xeoma može pratiti radne sate ne samo za zaposlenike u uredima ili tvornicama, već i za one koji upravljaju vozilima.

     

    Vozač kamiona

    Praćenje radnih sati vozača

    Xeoma može izračunati vrijeme koje vozač provede na ruti, bilo da se radi o utovaru i istovaru, dostavi ili prijevozu.

    U ovom slučaju, umjesto modula „Face Recognition“, koristit ćete „ANPR“ modul, a broj kamera će biti smanjen na jednu. Važno je postaviti kameru u razini registarskih ploča.

    Sljedeći korak je dodavanje i konfiguracija modula „ANPR". Registarske ploče vozila tvrtke potrebno je dodati na Xeomin „whitelist" te odabrati način rada „Detect whitelist cars". Detaljan vodič za postavljanje modula, uključujući sve specifičnosti, dostupan je ovdje. Uz ispravnu konfiguraciju, Xeoma će svaki put kada se registarska ploča s popisa pojavi u kadru zabilježiti podatke u CSV izvještaj. Slično kao kod prepoznavanja lica, ti se podaci zatim mogu koristiti za automatsko evidenciranje radnog vremena.

    Ako je sustav ispravno konfiguriran, svaka pojava navedene registarske ploče u kadru bit će zabilježena u CSV izvještaju. Nakon toga ćete, baš kao i kod izvještaja za „Face Recognition", moći koristiti te podatke za automatsko evidenciranje radnog vremena.

    Ako trebate prepoznavati registarske ploče samo za određene vrste vozila, poput autobusa ili kamiona, možete upotrijebiti dodatni modul „Object Recognition". On prepoznaje različite vrste vozila, uključujući automobile, kamione, autobuse, motocikle i druge.

     

    Muškarac koji pregledava kamere

    Daljinski nadzor zaposlenika

    Bez obzira na odabrani način praćenja, ključna je mogućnost izravnog nadzora rada zaposlenika. Xeoma omogućuje jednostavno udaljeno spajanje na poslužitelj za videonadzor putem aplikacija za računala i mobilne uređaje. Intuitivno sučelje omogućuje vam brzo pronalaženje željenih kamera raspoređenih po grupama i karticama, pregled arhiva, pa čak i promjenu postavki modula*. Uz modul „Web Server", kamere možete pregledavati i izravno u web-pregledniku. Pristup kamerama može se ograničiti kreiranjem zasebnih korisnika (operatera) u Xeomi s pojedinačnim ovlastima. Zahvaljujući tim značajkama, Xeoma klijent može služiti ne samo za periodični nadzor zaposlenika, već i za cjelodnevni rad zaštitara i operatera.

    *Konfiguracija modula i lanaca modula dostupna je u svim Xeoma aplikacijama osim u aplikaciji za iOS.

     

    Ostale korisne Xeoma značajke za poduzeća

    Xeoma nudi brojne module inteligentne video analitike koji se mogu koristiti za poboljšanje učinkovitosti proizvodnje i automatizaciju određenih poslovnih procesa:

  • „Motion Detector” konfiguriran za detekciju izostanka pokreta u kadru – za otkrivanje trenutaka kada je zaposlenik napustio radno mjesto;
  • „Loitering Detector” za detekciju razdoblja kada zaposlenik ne obavlja radne zadatke;
  • „ANPR” za automatsko upravljanje rampama;
  • „FaceID” za izradu sustava dvofaktorske autentifikacije (detekcija lica + ID kartica) radi pristupa zaposlenika u poduzeće;
  • „Detector of Construction Site Safety” za nadzor nošenja kaciga i sigurnosnih prsluka;
  • "Prepoznavanje teksta" i "Prepoznavanje QR kodova" za automatsko očitavanje QR kodova, barkodova ili naziva proizvoda;
  • “Detektor objekata” za nadzor slobodnog prostora u skladištima.
  • Kao što vidite, Xeoma je iznimno svestran softver za videonadzor. Omogućuje vam ne samo zaštitu poslovanja, već i povećanje profitabilnosti automatizacijom proizvodnih procesa te smanjenjem troškova.

    Isprobajte besplatno Xeomin sustav za automatsko praćenje radnog vremena – jednostavno zatražite probnu licencu putem obrasca na našoj web-stranici ili nas kontaktirajte.

    30. siječnja 2024

    Pročitajte i:
    Videoanalitika u videonadzoru: praćenje ljudi
    Instalacija videonadzora u industrijskom postrojenju
    Videonadzor u maloprodaji kao alat za marketing i prodaju
    Videonadzor u ugostiteljskoj industriji
    Brojanje jedinstvenih posjetitelja – detekcija novih klijenata