← Takaisin artikkeleihin

Xeoma: Kulunvalvontajärjestelmät videovalvonnalla ja videoanalytiikalla

Xeoma-videovalvontaohjelmisto tarjoaa yli 100 eri toimintoa, mukaan lukien kymmeniä älykkään videoanalytiikan tyyppejä. Yksi Xeoman perustoiminnoista ja suosituimmista ominaisuuksista on kuitenkin kulunvalvonta. Tässä artikkelissa käymme läpi kulunvalvonnan perusteet sekä sen nykyaikaisen, videoanalytiikalla tehostetun version, jota Xeoman kaltaiset videovalvontajärjestelmät tarjoavat.
 

Kulunvalvontajärjestelmät ovat työkaluja, joilla rajoitetaan pääsyä suojatuille alueille tai tiloihin. Vaikka laajimmassa merkityksessä jopa yksinkertainen ovenlukko voidaan katsoa kulunvalvontajärjestelmäksi, termillä viitataan yleensä laitteisto- ja ohjelmistokokonaisuuteen – ihmisen ohjaamana tai itsenäisesti – joka on sijoitettu yritysten tai alueiden sisäänpääsy- ja tarkastuspisteisiin. Järjestelmän ensisijaisena tavoitteena on suodattaa saapuvia ja poistuvia henkilöitä ja/tai ajoneuvoja luvattoman pääsyn estämiseksi, seurata vierailijoita sekä kerätä analyyttistä dataa – esimerkiksi työntekijöiden työajan seurantaan pikaruokaravintolassa.

Kaikki eivät tiedä, että videovalvonta on erinomainen työkalu kulunvalvontaan. Valvontaratkaisuissa käytettävä tietokonenäkö automatisoi kulunvalvontajärjestelmän prosesseja, mikä vähentää inhimillisistä tekijöistä, sääolosuhteista ja muista haastavista olosuhteista johtuvia virheitä. Lisäksi nykyaikaiset videovalvontajärjestelmät sisältävät ammattimaista videoanalytiikkaa, joka kykenee suorittamaan lisätoimintoja varsinaisen kulunvalvonnan ohella – usein ilman erikoistuneita ja kalliita kameroita. Videovalvontajärjestelmä toimii siis paitsi kulunvalvontatyökaluna, myös automaatioratkaisuna. Käsittelemme tätä tarkemmin kohdassa ”Kulunvalvonta automaatiotyökaluna”.

 

Tyypilliset kulunvalvontajärjestelmät koostuvat yleensä seuraavista osista:
– Lukulaite,
– Ohjain, joka hallitsee sulkulaitetta,
– Itse sulkulaite (esim. puomi, pyöröportti, kauko-ohjattu sähkölukko jne.),
– Tunnisteet (esim. kulkukortit).

Videovalvontaan perustuvat kulunvalvontajärjestelmät tarjoavat edun, jossa osa näistä komponenteista voidaan korvata kameroiden tietokonenäköominaisuuksilla ilman erillistä erikoislaitteistoa. Esimerkiksi Xeomalla kulunvalvontajärjestelmä voi koostua seuraavista osista:

1) Tietokone, mikrotietokone, kannettava tietokone tai jopa älypuhelin, jonka teho riittää valittuun videoanalytiikkaan.

2) Verkkokamera (myös videoanalytiikkaan soveltuvilla ominaisuuksilla). Erillistä, harvinaisia ominaisuuksia sisältävää ja kallista IP-kameraa ei siis tarvita.

3) Xeoma-ohjelmistoversio, joka sisältää tarvittavan videoanalytiikkaominaisuuden. Epävarma valinnasta? Ota yhteyttä – autamme! Esimerkiksi kun kasvojentunnistus on käytössä, Xeoma voi toimia sekä ohjaimena – perinteisen kulunvalvontajärjestelmän ”aivoina” – että tunnisteena.

4) Sulkulaite, kuten puomi, pyöröportti, sähkölukko, moottoroitu portinavaaja tai muut mekaaniset ovet, joita hallitaan verkon, integroidun Modbus-ohjaimen tai GPIO-nastojen kautta.

Toinen videovalvontaan perustuvien kulunvalvontajärjestelmien etu on se, että kameroita on todennäköisesti joka tapauksessa asennettava suojatun alueen sisään- ja uloskäynneille videovalvonnan vuoksi. Miksi siis ei hyödyntäisi niitä myös kulunvalvontaan?
 

Kun olet hankkinut kaikki neljä videovalvontaan perustuvan kulunvalvontajärjestelmän tarvitsemaa osaa, voit seurata tätä opasta:

1. Asenna verkkokamera: Sijoita verkkokamera valvontapisteelle ja määritä se ohjeiden mukaisesti. Tarkkuuden maksimoimiseksi kameran sijainnin tulee vastata käyttöönotettavan videoanalyysimoduulin suosituksia.
2. Käynnistä Xeoma tietokoneella: Käynnistä Xeoma ja anna ohjelman etsiä verkkokamera – tai lisää se manuaalisesti.
3. Aktivoi tarvittava Xeoma-lisenssi: Aktivoi tarvittavan Xeoma-version sekä käytettävien lisämoduulien lisenssit.
4. Määritä videoanalyysi: Valitse kulunvalvonnan pohjaksi haluttu videoanalyysin tyyppi. Katso esimerkkejä tästä.
Määritä reaktiot: Määritä, miten videovalvonnan tulee reagoida tapahtumaan. Voit esimerkiksi asettaa järjestelmän lähettämään signaalin puomille työntekijän havaitsemisen yhteydessä tai lähettämään ilmoituksen johdolle toimittajan tunnistamisen yhteydessä. Katso esimerkkejä tästä.

Näin voit hyödyntää Xeoman älykästä videoanalyysia kulunvalvonnassa ja vuorovaikutuksessa puomilaitteiden tai automaatiojärjestelmien kanssa tavallisella verkkokameralla ja tietokoneella – joissain tapauksissa jopa mikrotietokoneella tai Android-tabletilla. Videoanalyysi voi perustua kokonaan tietokonenäköön korvaten fyysiset laitteet, kuten lukijat ja tunnisteet, tai toimia niiden rinnalla. Lisätietoja näistä vaihtoehdoista on seuraavassa osiossa.
 

Kuten kohdassa 4 osiossa "Kulunvalvontajärjestelmän järjestäminen videovalvonnalla" mainittiin, Xeoma-videovalvontaohjelmisto pystyy videoanalyysin avulla erottamaan valtuutetut ja valtuuttamattomat henkilöt analysoimalla videovirrasta tiettyjä kuvioita. Tarpeidesi mukaan Xeoma tarjoaa useita vaihtoehtoja:

Henkilöiden kulunvalvonta: Kasvojentunnistus. Xeomassa on kasvojentunnistustoiminto, joka tunnistaa henkilöitä kasvojen perusteella. Muutamilla vaiheilla opetat järjestelmän tunnistamaan halutut henkilöt, jolloin se tunnistaa heidät ilmestyessään kuvaan ja aktivoi esiasetettuja reaktioita. Tätä biometristä menetelmää käytetään onnistuneesti jalankulkijoiden kulunvalvonnassa, kuten kuntosalien sisäänkäynneillä, ravintoloiden henkilökunta-alueilla, tehtaan porteilla ja jopa yksityisissä kotivalvontajärjestelmissä.

Kasvojentunnistukseen perustuvan kulunvalvontajärjestelmän etuna on, että se korvaa perinteisissä kulunvalvontajärjestelmissä yleensä fyysisinä laitteina olevan tunniste- ja lukijayhdistelmän. Tässä valtuutetun henkilön tarvitsee vain näyttää kasvonsa, jotka toimivat virtuaalisena tunnisteena. Xeoma-videovalvontaohjelmisto toimii sitten lukijana: se vertaa kuvassa näkyviä kasvoja Xeoman asennusprosessin aikana opetuksen kautta luotuun tietokantaan ja lähettää osuman löytyessä signaalin puomilaitteen ohjaimelle. Lisäksi kasvojentunnistusmoduuli voi reagoida paitsi pääsyluvalla oleviin henkilöihin myös estolistalla oleviin henkilöihin, keihin tahansa kuvassa oleviin henkilöihin tai vain tunnistamattomiin henkilöihin.

Lisätietoja kasvojentunnistusmoduulin asentamisesta sekä sallittujen ja estettyjen henkilöiden tietokannan luomisesta saat kasvojentunnistusmoduulia käsittelevästä artikkelista.

 

Ajoneuvojen tarkastuspisteet: Rekisterikilpien tunnistus. Kuten kasvojentunnistus, rekisterikilpien tunnistusmoduuli tunnistaa saapuvat tai lähtevät ajoneuvot rekisterikilpien perusteella. Tässä ratkaisussa Xeoma korvaa fyysisen lukulaitteen: ohjelmisto vertaa kuvassa näkyvää kilpeä ennalta määritettyyn sallittujen tai kiellettyjen kilpien tietokantaan ja lähettää osuman sattuessa signaalin puomin ohjaimelle. Kuten kasvojentunnistuksessa, rekisterikilpien tunnistusmoduuli voi reagoida vain tunnistamattomiin kilpiin tai mihin tahansa kuvassa näkyvään kilpeen.

Lue lisää moduulin asetuksista sekä sallittujen ja kiellettyjen listojen luomisesta ANPR-artikkelista

---

Näiden kahden yleisimmän videonanalyysityypin lisäksi, joita videovalvonta voi tarjota automaattisille kulunvalvontajärjestelmille, Xeomassa on muita videonalyysiominaisuuksia sekä erikoisvaihtoehtoja kolmansien osapuolten kulunvalvontajärjestelmien ulkoisille antureille. Lisätietoja on "Kolmansien valmistajien laitteistojärjestelmien käyttö tunnistamiseen"-osiossa.

Ohita tämä osio ja siirry suoraan reaktioihin tästä

 

Xeoma tukee useita ulkoisia kulunvalvonta- ja perimetriturvajärjestelmiä, joista kahta on kuvattu alla.

Xeoman RIF+ Detector -moduuli on suunniteltu integroimaan videovalvontajärjestelmä START-7-yhtiön valmistamaan RIF Plus -perimetriturvajärjestelmään. Integraatio perustuu suojatun alueen reunustoilla sijaitsevilta antureilta saataviin signaaleihin ja eri reaktioiden laukaisuun niiden lähettäessä "Hälytys"-tilan. Järjestelmä sisältää myös kauko-ohjattavia lukituslaitteita, puomeja ja jopa vahvistettua piikkilankaa. Xeoma voi käynnistää reaktiot, kuten lukituslaitteiden tai puomien ohjauksen, yksinomaan perimetriturvan laukaisutietojen perusteella tai yhdistää ulkoisen RIF+-tiedon omaan videonanalyysiinsä – esimerkiksi silloin, kun hälytystapahtuma vaatii kaksivaiheisen varmistuksen tai RIF+-anturit eivät täytä kaikkia vaatimuksiasi.

Senstar PTZ Tracking -moduuli on integraatiomoduuli, joka vastaanottaa tietoa Senstar-antureilta (kuten FlexZone, OmniTrax, UltraWave jne.) ja kääntää kameran automaattisesti tarkentamaan alueelle, jossa anturi on havainnut hälyttävän tapahtuman. Xeoman joustavuuden ansiosta sen kohdemoduuleilla voidaan konfiguroida erilaisia reaktioita tarpeen mukaan. Järjestelmän käyttö edellyttää Senstar-antureita, ONVIF-protokollaa tukevaa PTZ-kameraa, tietokonetta tai mikrotietokonetta Xeoman pyörittämiseen sekä vapaasti valittavaa lukitus- tai puomilaitetta.

Jos tarvitset tukea muille laitteille tai järjestelmille, tarjoamme maksullisen kehityspalvelun, jossa toteutamme Xeomaan pyydetyt ominaisuudet.
 

Loogisin reaktio kohteen onnistuneeseen tunnistamiseen kuvassa on sisäänpääsyn tai poistumisen salliminen. Tämä voidaan toteuttaa videovalvontaohjelmistossamme eri tavoin riippuen käytössä olevan puomilaitteiston tukemasta tiedonsiirtotavasta.

HTTP Request Sender -moduulilla Xeoma voi lähettää HTTP-komennon verkkohallintaa tukevalle puomille. Tämä on yksi suosituimmista tavoista ohjata puomilaitteita.
 

Jos puomilaitetta ohjataan Modbus-tyyppisellä ohjaimella, Xeomassa on tähän tarkoitettu erityinen moduuli nimeltä ”Modbus Controllers”. Tämä moduuli lähettää ja vastaanottaa komentoja Modbus-ohjaimille, joita käytetään yleisesti paitsi puomeissa, myös liikennevaloissa ja älykotijärjestelmissä. Näin ollen se voi lähettää komennon puomin nostamiseen, pyöröportin avaukseen tai lukon tai automaattisen portin avaamiseen.

Linux ARM -pohjaisilla mikrotietokoneilla toimivat valvontajärjestelmät voivat reagoida onnistuneeseen tunnistustapahtumaan lähettämällä komennon GPIO-pinniin Xeoman GPIO-moduulin kautta. Tätä ”kuivakontakti”-menetelmää voidaan käyttää myös signaalin lähettämiseen puomilaitteelle (tai automaatiojärjestelmälle – esimerkiksi autotallin oven avaamiseksi).

Tärkeä huomio: vaikka tällaiset kompaktit ratkaisut ovat yleensä liian tehottomia ammattimaiseen älykkääseen videoanalytiikkaan, Xeoman optimoinnit mahdollistavat sen käytön. Esimerkiksi Xeoman rekisterikilven tunnistusta on käytetty onnistuneesti 1–2 kameran kanssa ARM-pohjaisella yksilevytietokoneella yhdessä CIS-maissa toteutetussa ”turvallinen kaupunki / tievalvonta” -projektissamme.

Jos tämä ei ole etsimäsi ratkaisu, Xeoma-valvontaohjelmisto pystyy suorittamaan omia skriptejä ”Application Runner”-moduulin avulla. Tällainen skripti voi toimia tarvittavana rajapintana olemassa olevan infrastruktuurin tai sen API:n kanssa – riippumatta siitä, mitä viestintäväylää käytätte signaalin lähettämiseen puomilaitteelle.

Tämän artikkelin kirjoitushetkellä Xeoma tarjoaa 18 eri kohdemoduulia ja muita sisäänrakennettuja ominaisuuksia (kuten API:n), joten lähes jokaiseen järjestelmään löytyy räätälöity reaktio. Jos tarvitaan erityinen reaktio, voitte aina tilata mukautettujen ominaisuuksien kehityksen maksullisen kehitysohjelman kautta

 

 

Mainitsimme aiemmin menetelmän, joka tarjoaa vahvistetun kaksivaiheisen tunnistuksen Xeoman saatavilla olevan FaceID-moduulin avulla. Tätä menetelmää on syytä tarkastella erikseen, sillä toisin kuin kasvojentunnistus, FaceID hyödyntää yhdistelmää virtuaalista tunnistusta ja fyysisen tunnisteen kautta tapahtuvaa vahvistusta. Se ei vertaa kuvassa näkyviä kasvoja virtuaaliseen tietokantaan, vaan vaatii henkilöllisyyden lisävahvistuksen fyysisellä tunnisteella kuten perinteisissä kulkunvalvontajärjestelmissä. Tunnisteena voi olla jompikumpi seuraavista:

1. Omnikey-kulkukortti ja kyseisen merkin lukija.
tai
2. Vaatteeseen (kuten univormuun tai kypärään) tai kulkulupaan painettu QR-koodi.

Ensimmäisessä tapauksessa koodaatte korttiin käyttäjän profiilitiedot, mukaan lukien valokuvan (joka voidaan tallentaa paikallisesti tai hakea yrityksen LDAP-palvelimelta), lukijan ja tyhjien korttien mukana toimitetulla ohjelmistolla. Tarkastuspisteelle saapuva henkilö asettaa Omnikey-kulkukortin (tunnisteen) lukijalle samalla kun valvontakamera kuvaa hänen kasvonsa. Lukija lukee tiedot kortin sirulta ja lähettää kortinhaltijan kuvan Xeomaan, joka vertaa sitä kuvassa näkyviin kasvoihin – kaikki tapahtuu sekunnin murto-osassa. Jos vastaavuus löytyy, reaktiomoduulille lähetetään lupasignaali ((lisää reaktioista täällä).)

Toisessa tapauksessa pääsykorteiden sijaan voidaan käyttää QR-koodeja, joihin on salattu käyttäjän profiilitiedot ja valokuva. QR-koodin voi tulostaa kulkulupaan, nimikorttiin tai suoraan vaatteisiin – mikä on erityisen hyödyllistä kosketusvapaassa kulunvalvonnassa tilanteissa, joissa kädet ovat varattuina, kuten rakennustyömailla tai vankien saattamisessa. Prosessi toimii seuraavasti: Xeoman ulkopuolella luodaan yksilöllinen QR-koodi, joka sisältää haltijan tiedot ja kuvan, ja se annetaan työntekijälle tai valtuutetulle henkilölle tulosteena. Kun henkilö on kameran näkökentässä, Xeoma ja sen FaceID-moduuli paikallistavat henkilön kuvasta ja havaitsevat kasvot odottaen samalla tietoja ”QR Code Recognition” -moduulilta vertailua varten. Samanaikaisesti ”QR Code Recognition” -moduuli, joka voi käyttää samaa tai toista kameran videokuvaa, skannaa näkymästä QR-koodia ja purkaa sen löydettyään, hakee käyttäjän kuvan ja lähettää sen FaceID:lle vertailtavaksi. Nämä toimenpiteet tapahtuvat reaaliajassa murto-osissa sekunnista. Jos FaceID löytää vastaavuuden, reagointimoduulille lähetetään lupasignaali (lisää reaktioista täältä).

Tällainen järjestelmä soveltuu kulunvalvontaan eri aloilla: vankiloissa, pankkien tai lääkevarastojen tiloissa jne. – eli kaikkialla, missä tiukka kulunvalvonta ja monivaiheinen varmentaminen ovat välttämättömiä luvattoman pääsyn estämiseksi siltä varalta, että työntekijän tunnistetiedot päätyvät vääriin käsiin. Vaihtoehtoisesti Xeoma FaceID:n ja Omnikey-kulkukorttien yhdistelmä voi olla osa täysin automatisoituja kulunvalvontajärjestelmiä yliopistokampuksilla – kuten projektissamme Vietnamissa on toteutettu.
 

 

Tässä artikkelissa on useasti mainittu, että videovalvontaan perustuvia kulunvalvontajärjestelmiä voidaan käyttää paitsi määrittämään, saako kameran näkökentässä olevan henkilön tai ajoneuvon päästä suojatulle alueelle, myös lisätoimintoihin, kuten tilastojen keräämiseen ja muiden tietojen analysointiin. Esimerkiksi artikkelissamme ”Työajan automaattinen seuranta Xeomassa” kuvaamme yrityksen työaikojen (saapumisten ja lähtöjen) seurantaa hyödyntäen aiemmin mainittua kasvojentunnistusta henkilöille ja rekisterikilpien tunnistusta ajoneuvoille. Näin järjestelmä voi automaattisen kulkuväylän avaamisen ohella tallentaa tapahtuma-ajan, ja tätä dataa voidaan käyttää kohteen läsnäolon keston laskemiseen tiloissa.

Xeomaan perustuvaa kulunvalvontaa voidaan rakennus- tai logistiikka-alalla hyödyntää toimitusreitityksen automatisointiin, ohjaten ajoneuvon oikeaan purkusektoriin ilman ihmisen valvontaa. Xeoman "License Plate Recognition" -moduuli tunnistaa lähestyvien ajoneuvojen, kuten kuorma-autojen, rekisterikilvet, vertaa niitä odotettujen ajoneuvojen listoihin ja käynnistää automaattisesti esiasetetun reaktion – kuten puomin avaamisen tai purkusektorin näyttämisen näytöllä.

Usein tuntemattomien ja tunnettujen henkilöiden tai ajoneuvojen erottelua käytetään muiden automaattisten reaktioiden käynnistämiseen; nämä reaktiot voivat liittyä kulunvalvontalaitteisiin tai olla niistä riippumattomia. Videovalvontapohjaiset kulunvalvontajärjestelmät voidaan esimerkiksi integroida älykotilaitteisiin: autotallin ovi avautuu automaattisesti, kun kotitalouden auto tunnistetaan ajotiellä, eteisvalaistus kytkeytyy päälle, kun asukkaan kasvot tunnistetaan videopuhelimesta, ja järjestelmä aloittaa ilmastoinnin sekä valaistuksen säädön asukkaan saapuessa asuntoon. Lisätietoja automaatiosta ja älykotintegraatiosta on artikkelissamme "Videovalvonnan käyttö älykotijärjestelmissä".

Vaihtoehtoisesti kulunvalvonta voidaan kytkeä tiiviisti tunkeutumisen havaitsemiseen rajoitetuilla alueilla. Esimerkiksi reaktiona luvattoman henkilön havaitsemiseen kuvassa voi olla välitön ilmoitus vastuulliselle henkilölle (sähköpostitse, Telegramilla tai älypuhelimella) tai hälytys. Lue lisää tästä artikkelistamme tunkeutumisen havaitsemisesta kotiturvajärjestelmissä: ”Läheistesi turvallisuus Xeoman videovalvonnalla”.

 

 

 

 

 

 

 

 

24. heinäkuuta 2024

Lue myös:
Lasten videovalvonta
Älykodin integraatio Xeomalla: käytännön opas
Varaston videovalvonta. Xeoma esittelee: Näin suojaat omaisuutesi ja optimoit työnkulun