← Tagasi artiklitele

Xeoma: Juurdepääsukontrollisüsteemid videovaatluse ja videoanalüütikaga

Xeoma videovaatlustarkvara pakub üle 100 erineva funktsiooni, sealhulgas mitukümmend tüüpi nutikat videoanalüütikat. Üks Xeoma põhilisi ja populaarseimaid funktsioone on juurdepääsukontroll. See artikkel tutvustab juurdepääsukontrolli aluseid ja selle kaasaegset täiustatud versiooni koos videoanalüütikaga, mida videovaatlussüsteemid nagu Xeoma pakuvad.
 

Juurdepääsukontrollisüsteemid on vahendid, mis on loodud piirama sissepääsu või läbipääsu turvatud piirkondadesse või ruumidesse. Kuigi laias laastus võib juurdepääsukontrollisüsteemiks pidada isegi lihtsat ukselukku, tähistab see termin tavaliselt riistvara ja tarkvara kompleksi – sõltumata inimese sekkumisest –, mis on paigaldatud ettevõtete või territooriumide sissepääsudele ja kontrollpunktidesse. Sellise süsteemi peamine eesmärk on filtreerida sisenevaid ja väljuvaid inimesi ja/või sõidukeid, et vältida volitamata sissepääsu, pidada arvestust külastajate üle ja koguda analüütilisi andmeid – näiteks töötajate tööle saabumise ja lahkumise registreerimiseks kiirtoidurestoranis.

Kõik ei tea, et videovaatlus on suurepärane vahend juurdepääsukontrolliks. Turvalahendustes kasutatav arvutinägemine aitab automatiseerida juurdepääsukontrollisüsteemi protsesse, vähendades inimtegurist, ilmastikuoludest ja muudest keerukatest asjaoludest tingitud vigu. Lisaks on kaasaegsetes videovaatlussüsteemides professionaalne videoanalüütika, mis suudab koos juurdepääsukontrolli põhifunktsiooniga teostada ka lisatoiminguid – sageli ilma spetsiaalsete ja sageli kallite kaamerateta. Seega võib videovaatlussüsteem toimida nii juurdepääsukontrolli vahendina kui ka lahendada automatiseerimisülesandeid. Täpsemalt käsitleme seda jaotises „Juurdepääsukontroll automatiseerimisvahendina".

 

Tüüpilised juurdepääsukontrollisüsteemid koosnevad tavaliselt järgmistest osadest:
– lugemisseadmest,
– kontrollerist, mis haldab tõkeseadet,
– tõkeseadmest endast (nt väravapoom, pöördvärav, kaugjuhitav elektrooniline lukk vms),
– identifitseerimisvahenditest (nt juurdepääsukaardid).

Videovaatlusel põhinevad juurdepääsukontrollisüsteemid pakuvad aga eelise, võimaldades mõnest neist komponentidest loobuda ja delegeerida nende ülesanded kaamerate arvutinägemisele, ilma et oleks vaja eriotstarbelist riistvara. Näiteks võib Xeomaga juurdepääsukontrollisüsteem koosneda järgmistest osadest:

1) Arvutist, mikrokompjutrist, sülearvutist või isegi nutitelefonist, mille võimsus vastab valitud videoanalüütika nõuetele.

2) Võrgukaamerast (samuti videoanalüütikaks piisava specifikatsiooniga). Seega ei ole vaja kallit IP-kaamerat haruldaste funktsioonidega.

3) Xeoma tarkvaraversioonist, mis sisaldab vajalikku videoanalüütika funktsiooni. Ei tea, mida valida? Võtke meiega ühendust – aitame! Näiteks näotuvastuse (Face Recognition) kasutamisel võib Xeoma võtta endale nii kontrolleri – traditsioonilise juurdepääsukontrollisüsteemi „aju" – kui ka identifitseerimisvahendi rolli.

4) Tõkeseadmest, nagu väravapoom, pöördvärav, elektrooniline lukk, mootoriga väravaajam, muud tüüpi mehaanilised uksed vms, mida juhitakse võrgu kaudu, integreeritud Modbus-kontrolleri või GPIO-kontaktide abil.

Videovaatlusel põhinevate juurdepääsukontrollisüsteemide veel üks eelis on see, et kaamerad tuleb turvatud ala sisse- ja väljapääsudesse tõenäoliselt niigi paigaldada, kuna need on videovaatluse jaoks standardsed asukohad. Miks siis mitte kasutada neid ka juurdepääsukontrolliks?
 

Kui olete hankinud kõik neli elementi, mis on vajalikud videovaatlusel põhineva juurdepääsukontrollisüsteemi loomiseks, järgige seda juhendit:

1. Paigaldage võrgukaamera: Paigaldage võrgukaamera kontrollpunkti ja seadistage see vastavalt juhistele. Maksimaalse täpsuse saavutamiseks peab kaamera asukoht vastama selle videoanalüüsimooduli soovitustele, mida kavatsete kasutada.
2. Käivitage Xeoma arvutis: Käivitage Xeoma arvutis ja laske programmil võrgukaamera tuvastada või lisage see käsitsi.
3. Aktiveerige vajalik Xeoma litsents: Aktiveerige vajaliku Xeoma versiooni litsents ja kõik kasutatavad täiendusmoodulid.
Konfigureerige videoanalüüs: Seadistage videoanalüüsi tüüp, millele teie pääsujuhtimine põhineb. Vaadake näiteid siit.
5. Seadistage reaktsioonid: Määrake, kuidas videovälvesüsteem „sündmusele“ reageerib. Näiteks seadistage süsteem saatma signaali tõkkepuule töötaja tuvastamisel või saatma teavituse juhtkonnale tarnija ilmumisel. Vaadake näiteid siit.

Nii saate tavalise võrgukaamera ja lihtsa arvuti – mõnikord isegi mikroarvuti või Androidi tahvelarvuti – abil kasutada Xeoma nutikat videoanalüüsi pääsujuhtimiseks ning tõkkeseadmete või automatiseerimissüsteemidega suhtlemiseks. See videoanalüüs võib tugineda täielikult arvutinägemisele, asendades füüsilised seadmed nagu kaartloetjad ja identifikaatorid, või töötada koos nendega. Täpsemat infot nende võimaluste kohta leiate järgmisest jaotisest.
 

Nagu jaotise „Kuidas luua videovälvega pääsujuhtimissüsteem“ 4. sammus mainitud, kasutab Xeoma videovälgeprogramm videoanalüüsi, et eristada volitatud ja volitamata isikuid videovoos esinevate mustrite põhjal. Sõltuvalt vajadustest pakub Xeoma mitmeid võimalusi:

Inimeste pääsujuhtimine: Näotuvastus. Xeoma pakub näotuvastuse funktsiooni, mis identifitseerib isikuid näo järgi. Paari lihtsa sammuga treenite süsteemi ära tundma vajalikke isikuid, et see tuvastaks neid kaadrisse ilmudes ja käivitaks vastavad eelseadistatud reaktsioonid. Seda biomeetrilist meetodit kasutatakse edukalt jalakäijate kontrollpunktides, nagu fitnessklubide sissepääsud, restoranide personali alad, tehaseväravad ja isegi eraelamute valvesüsteemid.

Näotuvastusel põhineva pääsujuhtimissüsteemi eelis on see, et see asendab tavalistes süsteemides füüsilised identifikaatorid ja kaardilugejad. Volitatud isikul tuleb vaid näidata oma nägu, mis toimib virtuaalse identifikaatorina. Xeoma videovälvetarkvara võtab seejärel üle lugeja rolli: see võrdleb kaadris olevat nägu seadistamise käigus treenimise teel loodud andmebaasiga ja vastavuse leidmisel saadab signaali tõkeseadme kontrollerile. Lisaks võib näotuvastuse moodul reageerida mitte ainult lubatud nimekirja, vaid ka blokeeritud nimekirja isikutele, kõigile kaadris olevatele inimestele või ainult tundmatutele isikutele.

Näotuvastuse mooduli seadistamise ning valge ja musta nimekirja loomise kohta lugege lisateavet näotuvastuse mooduli artiklist.

 

Sõidukite kontrollpunktid: numbrimärkide tuvastamine. Sarnaselt näotuvastusega tuvastab numbrimärkide tuvastamise moodul saabuvad ja lahkuvad sõidukid nende numbrimärkide järgi, mis toimivad identifikaatoritena. Selles skeemis asendab Xeoma taas füüsilist lugejat: tarkvara võrdleb kaadris olevat numbrimärki eelnevalt koostatud lubatud või keelatud numbrimärkide andmebaasiga ja vastavuse korral saadab signaali tõkkepuu või muu takistusseadme kontrollerile. Nagu näotuvastuse puhul, võib Xeoma numbrimärkide tuvastamise moodul reageerida ainult tundmatutele märkidele või igale kaadris nähtavale numbrimärgile.

Täpsema teabe numbrimärkide tuvastamise mooduli seadistamise ja lubatud/keelatud nimekirjade loomise kohta lugege artiklit ANPR-i kohta.

---

Lisaks nendele kahele levinuimale videoanalüütika tüübile, mida videovalve automatiseeritud juurdepääsukontrollisüsteemidele pakub, on Xeomal ka muid videoanalüütika võimalusi ning spetsiaalsed lahendused kolmandate tootjate riistvaraliste juurdepääsukontrollisüsteemide väliste anduritega töötamiseks. Täpsem teave nende kohta on esitatud allpool jaotises „Kolmandate tootjate riistvarasüsteemide kasutamine tuvastamiseks".

Selle jaotise vahelejätmiseks ja otse reaktsioonide juurde siirdumiseks klõpsake siia.

 

Xeoma toetab mitme välise juurdepääsu kontrolli ja perimeetri turvasüsteemi kasutamist, millest kahte on kirjeldatud allpool.

Xeoma RIF+ Detector moodul on loodud videovalvesüsteemi integreerimiseks ettevõtte „START-7" perimeetri turvasüsteemiga „RIF Plus". See integratsioon põhineb turvatava ala perimeetrile paigaldatud anduritest saadavate signaalide vastuvõtmisel ja erinevate reaktsioonide käivitamisel neilt „Häire" oleku laekumisel. Süsteem hõlmab ka kaugjuhitavaid lukustusseadmeid, tõkkepuid ja isegi tugevdatud okastraadiga tõkkesüsteeme. Xeoma võib reaktsioonide, nagu lukustusseadmete või tõkkepuude juhtimine, käivitamiseks tugineda üksnes perimeetri turvasignaalidele või kombineerida „RIF+" väliseid andmeid oma videoanalüütikaga – näiteks juhul, kui on vaja häiresündmuse topeltkinnitust või kui „RIF+" andurid ei täida teie nõudmisi täielikult.

Senstari PTZ-jälitusmoodul on integreerimismoodul, mis saab andmeid Senstari sensoritelt (nt FlexZone, OmniTrax, UltraWave jne) ja pöörab kaamera automaatselt ala poole, kus sensor on tuvastanud häire. Tänu Xeoma paindlikkusele saab sihtmooduleid kasutada erinevate reaktsioonide seadistamiseks vastavalt vajadusele. Süsteemi kasutamiseks on vaja Senstari sensoreid, ONVIF-protokolli toetavat PTZ-kaamerat, arvutit või mikroarvutit Xeoma käitamiseks ning sobivat lukustus- või tõkkeseadet.

Kui vajate teiste seadmete või süsteemide toetust, pakume tasulist arendusprogrammi, mille raames rakendame Xeomale vastavalt soovile vajalikud funktsioonid.
 

Loogilisem reaktsioon objekti edukale tuvastamisele kaadris on sisse- või väljapääsu lubamine. Seda saab videovalveprogrammis teostada mitmel viisil, sõltuvalt kasutatava tõkkeseadme toetatud sideprotokollist.

Kasutades HTTP Request Sender moodulit, saab Xeoma saata HTTP-käsu tõkkepuule, mis toetab võrgu kaudu juhtimist. See on üks populaarsemaid viise tõkkeseadmetega suhtlemiseks.
 

Kui puomitsemet juhib Modbus-tüüpi kontroller, on Xeomas saadaval spetsiaalne nendega töötamiseks mõeldud moodul “Modbus Controllers”. See moodul vahetab käske Modbus-kontrolleritega, mida kasutatakse sageli nii puomides, foorides kui ka nutikodu süsteemides. Seeläbi saab saata käsu puomi tõstmiseks, turnikeedi avamiseks või luku ja automaatvärava avamiseks.

Linux ARM-põhistel mikropõhikutel töötavad videosurvesüsteemid saavad edukale tuvastamisele reageerida, saates Xeoma GPIO mooduli abil käsu GPIO-pinnale. Seda „kuiva kontakti" meetodit saab kasutada ka signaali saatmiseks puomiseadmele (või automatiseerimisseadmele – näiteks garaažukse avamiseks).

Oluline märkus: kuigi sellised kompaktsed lahendused on tavaliselt liiga nõrgad professionaalse tehisintellektil põhineva videoanalüütika jaoks, rakendab Xeoma mitmeid optimeeringuid, mis võimaldavad sellel toimida! Näiteks on Xeoma numbrimärgituvastust edukalt kasutatud 1–2 kaameraga ARM-põhises üheplaadiarvutis ühes meie „turvaline linn/teede valvamine“ projektis SRÜ riigis.

Kui see ei ole otsitav lahendus, võimaldab Xeoma videosurvetarkvara käitada teie enda skripti, kasutades moodulit “Application Runner”. Selline skript loob vajaliku liidese suhtlemiseks teie olemasoleva taristu või selle API-ga – sõltumata sellest, millist kanalit kasutate signaali puomiseadmele saatmiseks.

Artikli kirjutamise seisuga pakub Xeoma 18 erinevat unikaalset sihtmoodulit ja palju muid sisseehitatud funktsioone (nt API), nii et peaaegu iga süsteemi jaoks leidub kohandatud reaktsioon! Kui on vaja erilist reaktsiooni, saate alati tellida kohandatud funktsioonide arendamist meie tasulise arendusprogrammi kaudu!

 

 

Varasemas tekstis mainisime spetsiaalset meetodit, mis tagab tugevdatud kaheastmelise tuvastamise Xeoma FaceID mooduli abil. See meetod väärib eraldi käsitlemist, sest erinevalt „näotuvastusest“ („Face Recognition“) kasutab „FaceID“ virtuaalse tuvastamise ja füüsilise identifikaatoriga kinnitamise kombinatsiooni. Meetod ei võrdle kaadris olevat nägu mitte virtuaalse andmebaasiga, vaid nõuab täiendavat identiteedi kinnitamist füüsilise identifikaatoriga, nagu traditsioonilistes juurdepääsukontrollisüsteemides, milleks võib olla üks järgmistest:

1. Omnikey juurdepääsukaart ja selle brändi lugeja.
või
2. QR-kood, mis on trükitud rinnakaardile või riietusele (nt vormiriietele või kiivrile).

Esimesel juhul kodeerite lugejaga kaasasoleva tarkvara ja „tühjade“ kaartide abil kaardile omaniku profiiliandmed, sealhulgas foto (mida saab säilitada kohalikus mälus või laadida ettevõtte LDAP-serverist). Kontrollpunktile lähenev isik asetab Omnikey juurdepääsukaardi (oma identifikaatori) lugejale, samal ajal kui turvakaamera jäädvustab tema näo. Seejärel dekodeerib lugeja andmed kaardi kiibist ja saadab kaardiomaniku foto Xeomale, mis võrdleb seda kaadril oleva näoga – kõik toimub silmapilkselt. Kui leitakse vaste, saadetakse lubasignaal reaktsioonimoodulile (rohkem infot reaktsioonide kohta siin).

Teisel juhul saab juurdepääsukaartide asemel kasutada QR-koode, millesse on krüptitud kasutaja profiiliandmed ja foto. Selline QR-kood võib olla trükitud pääsmekaardile, rinnakaardile või otse riietusele – see on eriti kasulik kontaktivaba juurdepääsu tagamiseks olukordades, kus käed on hõivatud, näiteks ehitusel või vangide eskortimisel. Protsess toimib järgmiselt: väljaspool Xeomat luuakse ainulaadne QR-kood, mis sisaldab omaniku andmeid ja fotot, ning antakse töötajale või volitatud isikule trükitud kujul. Kui isik jääb kaamera vaatevälja, tuvastavad Xeoma ja selle FaceID moodul isiku kaadril ning detekteerivad tema näo, oodates samal ajal võrdlusandmeid moodulilt „QR-koodi äratundmine“. Samaaegselt skaneerib moodul „QR-koodi äratundmine“, mis võib kasutada sama või teise kaamera videovoogu, pildis QR-koodi otsingul; koodi leidmisel dekodeerib moodul selle, hangib kasutaja foto ja saadab selle FaceID-le võrdlemiseks. Ka see protsess toimub reaalajas, võttes vaid murdosa sekundist. Kui FaceID leiab vaste, saadetakse lubasignaal reaktsioonimoodulile (rohkem infot reaktsioonide kohta siin).

Selline süsteem sobib juurdepääsukontrolliks eri sektorites: kinnipidamisasutustes, pankade või meditsiiniasutuste hoidlates jne – kõikjal, kus on vaja ranget juurdepääsukontrolli ja mitmekordset tuvastamist, et vältida volitamata sisenemist juhul, kui töötaja identifikaator satub valedesse kätesse. Samuti võib Xeoma FaceID ja Omnikey juurdepääsukaartide kombinatsioon olla osa täielikult automatiseeritud juurdepääsukontrollisüsteemidest ülikoolilinnakutes – nagu oli meie projektis Vietnamis.
 

 

Selles artiklis oleme korduvalt rõhutanud, et videovälvepõhiseid läbipääsukontrollisüsteeme saab kasutada mitte ainult selleks, et teha kindlaks, kas kaamera vaateväljas olev isik või sõiduk tohib turvalisele alale siseneda, vaid ka täiendavate funktsioonide, näiteks statistika ja muu teabe kogumise jaoks. Näiteks kirjeldame artiklis „Automaatne tööaja jälgimine Xeomas" lahendusi ettevõtte tööaja (saabumiste ja lahkumiste) jälgimiseks, tuginedes eelmainitud näo- ja numbrituvastusele. Seega saab süsteem koos läbipääsu automaatse avamisega registreerida sündmuse aja ning kasutada neid andmeid objekti viibimise kestuse arvutamiseks territooriumil.

Xeomal põhinevat läbipääsukontrollisüsteemi saab ehituses või logistikas kasutada tarnerootingu automatiseerimiseks, suunates sõiduki sobivasse mahalaadimistsooni ilma inimsekkumiseta. Xeoma moodul „License Plate Recognition" tuvastab lähenevate sõidukite, sealhulgas veoautode numbrid, võrdleb neid oodatavate sõidukite nimekirjadega ja käivitab automaatselt eelseadistatud reaktsiooni – näiteks tõkkepuu avamise või mahalaadimistsooni kuvamise ekraanil.

Sageli kasutatakse võõraste ja tuttavate isikute või sõidukite eristamist muude automaatreaktsioonide käivitamiseks, mis ei pruugi olla seotud tõkkeseadmetega. Näiteks on võimalik integreerida videovälvepõhiseid läbipääsukontrollisüsteeme nutikoduseadmetega: avada garaaži uks automaatselt, kui sõiduteel tuvastatakse majaomaniku auto, lülitada koridori valgustus sisse, kui videointerkomil tuvastatakse korteriomaniku nägu, ning hakata reguleerima kliimaseadmeid, valgustust jms niipea, kui isik korterile läheneb. Täpsemalt on automatiseerimist ja nutikoduga integreerimist kirjeldatud meie artiklis „Videovälve kasutamine nutikoduseadmetes".

Alternatiivselt saab juurdepääsu kontrolli seostada tihedalt piiratud alade tungimise tuvastusega. Näiteks võib reaktsiooniks loaga olematu isiku tuvastamisele kaadris olla kohene teavitus vastutavale isikule (e-posti, Telegrami või nutitelefoni kaudu) või häire. Lugege selle kohta lähemalt artiklist kodu turvasüsteemide tungimise tuvastamise kohta: “Lähedaste turvalisus koos Xeoma videovalvusega”.

 

 

 

 

 

 

 

 

Viimati uuendatud 20. mail 2026

Loe ka:
Laste videovalve
Nutikodu integratsioon Xeomaga: praktiline juhend
Lao videovalve. Xeoma esitleb: kuidas kaitsta oma kaupu ja korraldada tööprotsessi