← Tagasi artiklitele

Kaasaegsed ettevõtted esitavad videohaldussüsteemidele kõrgeid nõudeid, millest olulisim on muidugi kõrge turvataseme tagamine. Xeoma eripäraks on, et seda saab kasutada mitte ainult turvalisuse tagamiseks, vaid ka ettevõtte kasumlikkuse suurendamiseks. Paljusid protsesse, mida varem tegid inimesed, saab nüüd automatiseerida intelligentsete videovalvesüsteemide abil. Enam ei ole vaja palgata spetsialiste piiratud aladele juurdepääsu haldamiseks, valges nimekirjas olevate sõidukite tõkkepuude avamiseks, kaitsevarustuse kasutamise kontrollimiseks ja muude sarnaste toimingute teostamiseks, sest Xeoma suudab seda kõike teha automaatselt ööpäev läbi.

Töötajate palgad on iga ettevõtte üks olulisemaid kulukaid artikleid. Tänu Xeomale saate mitte ainult automatiseerida osa tööprotsessidest, vaid ka parandada töötajate distsipliini, suurendades sellega tootmise efektiivsust ja sellest tulenevalt ka ettevõtte kasumlikkust.

„Näotuvastuse mooduli” abil suudab Xeoma isiku identifitseerida ning salvestada tuvastamise kuupäeva ja kellaaja CSV-aruandesse. See aruandeformaat on universaalne ja võimaldab andmeid importida erinevatesse CRM-süsteemidesse, mida ettevõtted kasutavad sageli statistilistel eesmärkidel. Lisaks on .csv-failidega lihtne töötada skriptide abil – need on spetsiaalsed failid, mis sisaldavad käskude jadasid ja võimaldavad arvutil teatud toiminguid automaatselt sooritada. Internetist leiab hõlpsalt skripte, mis suudavad Xeoma CSV-aruannete põhjal arvutada töötajate töötunde.

Tööaja automaatse videojälgimise süsteemi loomiseks on vaja kahte kaamerat (tööpiirkonna sisse- ja väljapääsu jaoks) ning „Näotuvastuse” moodulit. Moodul kuulub juba Xeoma Pro litsentsi koosseisu, kuid suurema tuvastustäpsusega täiustatud versiooni saab osta eraldi moodulina ja kasutada koos Xeoma Standardi litsentsiga.

Konfigureerime automaatse tööaja jälgimise süsteemi:

1. Paigaldage tööpiirkonna (tsehh, kontor vms) sissepääsu juurde kaks kaamerat: üks sisenemise ja teine väljumise fikseerimiseks. Kaamerad tuleb paigutada pea kõrgusele, suunates need otse inimese näole 90-kraadise nurga all. Samuti veenduge, et kaamerad asuvad näost piisavalt lähedal, kuna näo minimaalne suurus kaadris peab olema 160×160 pikslit.

   

2. Lisage kaamerad Xeomasse ja konfigureerige mooduliahelad, lisades „Näotuvastuse” moodulid.

   

3. Õpetage Xeoma ära tundma oma töötajate nägusid. Oleme varem avaldanud üksikasjaliku juhendi selle kohta, kuidas seda teha.

   

4. Konfigureerige CSV-aruannete salvestamine. Sellega salvestatakse iga kaadris näo tuvastamise juhtum .csv-faili. Aruanne sisaldab näo tuvastamise kuupäeva ja kellaega ning töötajate nimesid.

   

Kui süsteem on õigesti konfigureeritud, saate kaks .csv-faili nägude registreerimise ajatemplitena: ühe sisenemise ja teise väljumise kaamerast.

Aruande infot saab kasutada mitmel viisil:

• Kui ettevõttes on vaid mõni töötaja, saab saabumis- ja lahkumisaegu, töötunde ning märkmeid käsitsi päevikusse kanda.
• Tööaja jälgimise protsessi täielikuks automatiseerimiseks, eriti sadade töötajate korral, saab andmed eksportida kolmanda osapoole tarkvarasse. See võib olla spetsialiseerunud CRM-süsteem või lihtne ajakasutuse jälgija, mis suudab lugeda andmeid välistest failidest.
• Samuti võite kirjutada kohandatud skripti, mis loeb andmed meie .csv-failidest, arvutab saabumise ja lahkumise aja vahe ning salvestab lõpptulemuse eraldi faili. Lihtsad juhised selle kohta on internetist leitavad.

Xeoma suudab aga tööaega jälgida mitte ainult kontori- või tehasetöötajate, vaid ka sõidukijuhtide puhul.

 



Juhtide tööaja jälgimine

Xeoma arvutab marsruudil veedetud aja, sõltumata sellest, kas tegemist on laadimise, mahalaadimise, kohaletoimetamise või transpordiga.

Sellisel juhul kasutate "Face Recognition" mooduli asemel moodulit "ANPR" ning kaamerate arv väheneb ühele. Kaamera on oluline paigaldada registrinumbrite kõrgusele.

Järgmiseks sammuks on "ANPR" mooduli lisamine ja seadistamine. Ettevõtte sõidukite registrinumbrid tuleb lisada Xeoma lubatud nimekirja ("whitelist") ning valida režiim "Detect whitelist cars". Mooduli üksikasjalik seadistusjuhend koos kõigi nüanssidega on leitav siit. Õige seadistuse korral salvestab Xeoma iga lubatud nimekirja kuuluva registrinumbri ilmumise kaadrisse CSV-aruandesse. Sarnaselt näotuvastusega saab neid andmeid seejärel kasutada tööaja automaatseks arvutamiseks.

Kui süsteem on õigesti seadistatud, salvestatakse CSV-aruandesse iga konkreetse registrinumbri ilmumine kaadrisse. Seejärel saate, sarnaselt näotuvastuse aruandega, kasutada neid andmeid tööaja automaatseks arvutamiseks.

Kui soovite tuvastada registrinumbreid ainult teatud tüüpi sõidukitel, nagu bussid või veoautod, saate kasutada täiendavat moodulit "Object Recognition". See suudab tuvastada erinevaid sõidukitüüpe, sealhulgas autosid, veoautosid, busse, mootorrattaid ja teisi.

 



Kaugtöötajate jälgimine

Sõltumata valitud jälgimismeetodist on oluline omada võimalust töötajate tegevust isiklikult jälgida. Xeoma võimaldab hõlpsat kaugühendust videovalve serveriga nii töölaua- kui ka mobiilirakenduste kaudu. Kasutajasõbralik liides võimaldab vaevatult leida soovitud kaamerad gruppidest ja vahelehtedelt, vaadata arhiive ning isegi muuta moodulite seadeid*. "Web Server" mooduli abil saab kaamereid vaadata ka brauseris. Juurdepääsu kaameratele saab piirata, luues Xeomasse eraldi kasutajaid (operaatoreid) individuaalsete õigustega. Tänu nendele funktsioonidele saab Xeoma klienti kasutada mitte ainult töötajate perioodiliseks jälgimiseks, vaid ka valve- ja operaatoritööks täiskoormusega.

*Moodulite ja moodulikettide seadistamine on saadaval kõigis Xeoma rakendustes, välja arvatud iOS-i rakenduses.

 

Muud Xeoma funktsioonid, mis võivad olla ettevõttele kasulikud

Xeoma pakub arvukalt intelligentsiid videoanalüüsi mooduleid, mida saab kasutada tootmise efektiivsuse tõstmiseks ja äriprotsesside automatiseerimiseks:

• "Motion Detector", mis on seadistatud tuvastama liikumise puudumist kaadris – et fikseerida hetki, mil töötaja on töökohalt lahkunud;
• "Loitering Detector" perioodide tuvastamiseks, mil töötaja ei tegele tööülesannetega;
• „ANPR“ automaatse väravakontrolli jaoks;
• „FaceID“ kahefaktorilise autentimissüsteemi loomiseks (näotuvastus + ID-kaart) töötajate ettevõttesse pääsemiseks;
• „Ehitusplatsi turvaandur“ jälgimaks, kas töötajad kannavad kiivreid ja ohutusveste;
• “Teksti tuvastamine” ja “QR-koodide tuvastamine” QR-koodide, vöörtkoodide või tootenimete automaatseks lugemiseks;
• “Objektide detektor” ladudes vaba ruumi jälgimiseks.

Nagu näete, on Xeoma tõeliselt mitmekülgne videovalve tarkvara. See võimaldab mitte ainult ettevõtet kaitsta, vaid ka tõsta selle tulusust, automatiseerides tootmisprotsesse ja vähendades kulusid.

Proovige Xeoma automaatset tööaja arvestussüsteemi tasuta – taotlege prooviversiooni litsents meie veebilehe vormi kaudu või võttes meiega ühendust.

30. jaanuar 2024

Loe veel:
Videovalve videoanalüüs: inimeste jälgimine
Videovalve installatsioon tööstusettevõttes
Videovalve jaekaubanduses turundus- ja müügivahendina
Videovalve HoReCa sektoris
Unikaalsete külastajate loendamine – uute klientide tuvastamine