← Назад до статей

Xeoma: Системи контролю доступу з відеоспостереженням та відеоаналітикою

Програмне забезпечення для відеоспостереження Xeoma пропонує понад 100 функцій, зокрема десятки типів інтелектуальної відеоаналітики. Проте однією з найфундаментальніших і найпопулярніших можливостей Xeoma залишається контроль доступу. Ця стаття розповість про основи контролю доступу та його сучасну вдосконалену версію з відеоаналітикою, яку забезпечують системи відеоспостереження на кшталт Xeoma.
 

Системи контролю доступу — це інструменти для обмеження входу або проходу до захищених зон чи приміщень. Хоча в найширшому сенсі навіть простий дверний замок можна вважати системою контролю доступу, зазвичай під цим терміном розуміють апаратно-програмний комплекс (з участю людини або без неї), встановлений у точках входу та на контрольно-пропускних пунктах підприємств або територій. Головна мета такої системи — фільтрувати людей та/або транспортні засоби, що входять або виходять, щоб запобігти несанкціонованому проникненню, вести облік відвідувачів та збирати аналітичні дані — наприклад, фіксувати час приходу та виходу працівників у ресторані швидкого харчування.

Мало хто знає, що відеоспостереження є ефективним інструментом контролю доступу. Комп'ютерний зір, який використовують рішення для спостереження, дозволяє автоматизувати процеси системи контролю доступу, мінімізуючи помилки, спричинені людським фактором, погодними умовами та іншими складними обставинами. Більше того, сучасні системи відеоспостереження мають професійну відеоаналітику, здатну виконувати додаткові завдання паралельно з основним процесом контролю доступу — часто без потреби у спеціальних і дорогих камерах. Таким чином, система відеоспостереження може не лише виконувати функцію контролю доступу, а й вирішувати завдання з автоматизації. Детальніше про це йдеться нижче в розділі «Контроль доступу як інструмент автоматизації».

 

Типові системи контролю доступу зазвичай складаються з таких компонентів:
– пристрою зчитування;
– контролера, що керує бар'єрним пристроєм;
– безпосередньо бар'єрного пристрою (наприклад, шлагбаума, турнікета, дистанційного електронного замка тощо);
– ідентифікаторів (наприклад, карток доступу).

Системи контролю доступу на базі відеоспостереження мають перевагу: вони дозволяють відмовитися від деяких із цих компонентів, делегуючи їхні функції можливостям комп'ютерного зору камер, що не потребує складного додаткового обладнання. Наприклад, із Xeoma ваша система контролю доступу може складатися з:

1) Комп'ютера, мікрокомп'ютера, ноутбука або навіть смартфона з потужністю, достатньою для обраної відеоаналітики.

2) Мережевої камери (також із відповідними характеристиками для відеоаналітики). Отже, немає потреби у спеціальній IP-камері з рідкісними функціями та високою вартістю.

3) Версії ПЗ Xeoma, що містить потрібну вам функцію відеоаналітики. Вагаєтеся з вибором? Зв'яжіться з нами — ми допоможемо! Наприклад, коли активовано розпізнавання облич, Xeoma може виконувати роль і контролера — «мізків» традиційної системи контролю доступу, — і ідентифікатора.

4) Бар'єрного пристрою, такого як шлагбаум, турнікет, електронний замок, автоматичний привід воріт або інші типи механічних дверей, якими керують через мережу, інтегрований контролер Modbus або GPIO-контакти.

Ще одна перевага систем контролю доступу на базі відеоспостереження полягає в тому, що камери в точках входу та виходу захищеної зони все одно зазвичай встановлюють для моніторингу безпеки. Тож чому б не використовувати їх також для контролю доступу?
 

Після того як ви придбали всі чотири елементи, необхідні для організації системи контролю доступу на базі відеоспостереження, скористайтеся цією інструкцією:

1. Встановіть мережеву камеру: Розмістіть мережеву камеру на контрольно-пропускному пункті та налаштуйте її згідно з інструкцією. Для максимальної точності положення камери має відповідати рекомендаціям відповідного модуля відеоаналітики, який ви плануєте використовувати.
2. Запустіть Xeoma на комп'ютері: Відкрийте Xeoma на комп'ютері та зачекайте, поки програма знайде мережеву камеру, або додайте її вручну.
3. Активуйте потрібну ліцензію Xeoma: Активуйте ліцензію на потрібну редакцію Xeoma та будь-які додаткові модулі, які будуть використовуватися.
4. Налаштуйте відеоаналітику: Виберіть тип відеоаналітики, на якій базуватиметься контроль доступу. Приклади тут.
5. Налаштуйте реакції: Визначте, як система відеоспостереження має реагувати на «подію». Наприклад, налаштуйте надсилання сигналу на бар’єр при виявленні співробітника або сповіщення керівництва про появу постачальника. Див. приклади.

Отже, маючи звичайну мережеву камеру та простий комп'ютер (а інколи навіть мікрокомп'ютер чи Android-планшет), ви можете задіяти інтелектуальну відеоаналітику Xeoma для контролю доступу та взаємодії з бар'єрними пристроями чи системами автоматизації. Така аналітика може повністю базуватися на комп'ютерному зорі, замінюючи фізичні пристрої на кшталт зчитувачів та ідентифікаторів, або працювати разом із ними. Детальніше про ці варіанти — у наступному розділі.
 

Як зазначено в кроці 4 розділу «Як організувати систему контролю доступу за допомогою відеоспостереження», програма відеоспостереження Xeoma використовує відеоаналітику для розмежування авторизованих і неавторизованих осіб, аналізуючи відеопотік на наявність специфічних ознак. Залежно від ваших потреб Xeoma пропонує кілька варіантів:

Контроль доступу людей: Розпізнавання облич. Функція розпізнавання облич у Xeoma ідентифікує осіб за обличчям. У кілька простих кроків навчіть систему розпізнавати потрібних людей, щоб вона ідентифікувала їх при появі в кадрі та запускала відповідні заздалегідь налаштовані реакції. Цей біометричний метод успішно застосовують для контролю доступу на пішохідних пунктах: на входах до фітнес-клубів, у службових зонах ресторанів, на воротах заводів і навіть у системах відеоспостереження приватних будинків.

Перевага системи контролю доступу з розпізнаванням облич у тому, що вона замінює комбінацію ідентифікатора й зчитувача, які в традиційних системах зазвичай є фізичними пристроями. Тут авторизованій особі достатньо показати обличчя, яке виступатиме віртуальним ідентифікатором. ПЗ Xeoma виконує роль зчитувача: воно порівнює обличчя в кадрі з базою даних, створеною під час навчання системи, і в разі збігу надсилає сигнал на контролер бар'єрного пристрою. Крім того, модуль розпізнавання облич може реагувати не лише на людей зі списку дозволених, а й на осіб зі списку заборонених, на будь-яких людей у кадрі або лише на нерозпізнаних осіб.

Щоб дізнатися більше про налаштування модуля розпізнавання облич і створення бази даних дозволених/заборонених осіб, прочитайте статтю про модуль розпізнавання облич.

 

Контроль транспортних засобів: Розпізнавання номерних знаків. Подібно до розпізнавання облич, модуль розпізнавання номерних знаків ідентифікує автомобілі, що наближаються або від'їжджають, за їхніми номерами, які слугують ідентифікаторами. У цій схемі Xeoma знову замінює фізичний пристрій зчитування: програма порівнює номерний знак у кадрі з попередньо створеною базою даних дозволених або заборонених номерів і, у разі збігу, надсилає сигнал на контролер бар'єра. І так само як розпізнавання облич, модуль розпізнавання номерних знаків у Xeoma може реагувати лише на нерозпізнані номери або на будь-який номерний знак у кадрі.

Докладніше про налаштування модуля розпізнавання номерних знаків та створення білих/чорних списків читайте у статті про ANPR.

---

Окрім цих двох найпоширеніших типів відеоаналітики для автоматизованих систем контролю доступу, Xeoma також має інші можливості відеоаналітики, а також спеціальні опції для роботи із зовнішніми сенсорами сторонніх апаратних систем контролю доступу. Детальна інформація наведена нижче в розділі «Використання апаратних систем сторонніх виробників для ідентифікації».

Щоб пропустити цей розділ і перейти одразу до реакцій, натисніть тут.

 

Xeoma підтримує роботу з кількома зовнішніми системами контролю доступу та охоронними системами периметра, дві з яких описані нижче.

Модуль RIF+ Detector від Xeoma призначений для інтеграції системи відеоспостереження з периметральною охоронною системою «РИФ Плюс» виробництва компанії «СТАРТ-7». Така інтеграція ґрунтується на отриманні сигналів від датчиків, розміщених по периметру охоронюваної зони, та запуску відповідних реакцій при надходженні статусу «Тривога». Система також охоплює дистанційно керовані замки, шлагбауми та навіть армований колючий дріт. Xeoma може ініціювати реакції (наприклад, керування замками чи шлагбаумами) виключно на основі спрацювання периметральних охоронних датчиків або ж комбінувати зовнішні дані від «РИФ+» із власною відеоаналітикою — наприклад, якщо потрібна подвійна верифікація тривожної події або якщо датчики «РИФ+» не повністю відповідають вашим вимогам.

Модуль Senstar PTZ Tracking — це модуль інтеграції, який отримує дані від сенсорів Senstar (таких як FlexZone, OmniTrax, UltraWave тощо) й автоматично повертає камеру для детального огляду ділянки, де сенсор зафіксував тривожну подію. Завдяки гнучкості Xeoma ви також можете використовувати її модулі призначення для налаштування різних реакцій відповідно до ваших потреб. Для роботи цієї системи необхідні сенсори Senstar, PTZ-камера з підтримкою протоколу ONVIF, комп'ютер або мінікомп'ютер для запуску Xeoma, а також обраний пристрій блокування чи шлагбаум.

Якщо вам потрібна підтримка інших пристроїв або систем, ми пропонуємо платну розробку, в межах якої можемо впровадити необхідний функціонал у Xeoma за вашим запитом.
 

Найлогічнішою реакцією на успішну ідентифікацію об'єкта в кадрі є відкриття в'їзду/виїзду. У нашій програмі відеоспостереження це можна реалізувати різними способами, залежно від методу зв'язку, який підтримує встановлене бар'єрне обладнання.

За допомогою модуля HTTP Request Sender Xeoma може надсилати HTTP-команду бар'єру, що підтримує мережеве керування. Це один із найпопулярніших способів взаємодії з бар'єрними пристроями.
 

Якщо бар'єр керується контролером типу Modbus, у Xeoma є спеціальний модуль для роботи з ними — “Modbus Controllers”. Цей модуль може надсилати команди Modbus-контролерам і отримувати від них відповіді. Такі контролери часто використовуються в бар'єрах, світлофорах та системах розумного дому. Завдяки цьому можна надіслати команду на підняття бар'єра, розблокування турнікета, відкриття замка або автоматичних воріт.

Системи відеоспостереження на мікрокомп'ютерах Linux ARM також можуть реагувати на подію успішної ідентифікації, надсилаючи команду на GPIO-контакт за допомогою модуля GPIO Xeoma. Цей метод «сухого контакту» також дозволяє передавати сигнал на пристрій бар'єра (або засіб автоматизації — наприклад, для відкриття гаражних воріт).

Важливо: хоча такі компактні рішення зазвичай занадто слабкі для професійної смарт-відеоаналітики, Xeoma використовує численні оптимізації, що забезпечують її роботу. Наприклад, розпізнавання номерних знаків Xeoma успішно працювало з 1-2 камерами на одноплатній системі ARM в одному з наших проєктів «безпечне місто/дорожній нагляд» у країні СНД.

Якщо цей варіант вам не підходить, ПЗ для відеоспостереження Xeoma дозволяє запускати власний скрипт за допомогою модуля “Application Runner”. Такий скрипт може стати необхідним проміжним рівнем для взаємодії з вашою інфраструктурою або її API — незалежно від того, який канал зв'язку ви використовуєте для передачі сигналу на пристрій бар'єра.

На момент написання цієї статті Xeoma пропонує 18 різних унікальних модулів призначення та багато інших вбудованих функцій (наприклад, API), тож підібрати відповідну реакцію можна майже для будь-якої системи. А якщо потрібна спеціальна реакція, ви завжди можете замовити розробку кастомних функцій через нашу платну програму розробки

 

 

Раніше ми згадували про спеціальний метод підсиленої двофакторної ідентифікації за допомогою модуля FaceID у Xeoma. Цей метод варто розглянути окремо, оскільки, на відміну від «Розпізнавання облич», FaceID використовує комбінацію віртуальної ідентифікації та підтвердження через фізичний ідентифікатор. Система порівнює обличчя в кадрі не з віртуальною базою даних, а вимагає додаткового підтвердження особи за допомогою фізичного ідентифікатора, як у традиційних системах контролю доступу. Останнім може бути один із таких варіантів:

1. Картка доступу Omnikey у парі зі зчитувачем цього бренду.
або
2. QR-код, надрукований на бейджі або одязі (наприклад, на уніформі чи шоломі).

У першому випадку, використовуючи ПЗ, що постачається зі зчитувачем, та «чисті» картки, ви записуєте на картку профільну інформацію власника, зокрема його фото (яке може зберігатися локально або завантажуватися з LDAP-сервера вашої компанії). Людина, що підходить до контрольної точки, прикладає картку доступу Omnikey (свій ідентифікатор) до зчитувача, тоді як камера відеоспостереження фіксує її обличчя. Після цього зчитувач декодує дані з чипа картки та надсилає фото власника до Xeoma, де воно порівнюється з обличчям у кадрі — усе це відбувається за частку секунди. Якщо збіг підтверджено, сигнал дозволу надсилається до модуля реакції ((докладніше про реакції тут).)

У другому випадку замість карт доступу можна використовувати QR-коди, в які зашифровано дані профілю та фото користувача. Такий QR-код можна надрукувати на перепустці, бейджі або навіть на одязі, що особливо зручно для безконтактного доступу, коли руки зайняті — наприклад, на будівельних майданчиках або під час конвоювання ув'язнених. Процес працює так: поза межами Xeoma створюється унікальний QR-код із даними та фото власника, який видається працівнику або уповноваженій особі у роздрукованому вигляді. Коли людина потрапляє в зону видимості камери, Xeoma та модуль FaceID виявляють її в кадрі й детектують обличчя, очікуючи на дані від модуля «Розпізнавання QR-кодів» для порівняння. Одночасно модуль «Розпізнавання QR-кодів», що використовує відеопотік із тієї ж або іншої камери, сканує кадр на наявність QR-коду; знайшовши його, модуль розкодовує код, отримує фото користувача та передає його в FaceID. Усі ці операції виконуються миттєво, за частки секунди. Якщо FaceID підтверджує збіг, сигнал про надання доступу надсилається до модуля реакцій (докладніше про реакції тут).

Така система підходить для контролю доступу в різних секторах: пенітенціарних установах, банківських або медичних сховищах тощо — всюди, де потрібен суворий контроль і багаторівнева верифікація, щоб запобігти несанкціонованому проникненню у разі потрапляння ідентифікатора працівника до чужих рук. Також поєднання Xeoma FaceID із картами доступу Omnikey може стати частиною повністю автоматизованих систем контролю доступу для університетських кампусів, як це було реалізовано в нашому проєкті у В'єтнамі.
 

 

У цій статті ми неодноразово зазначали, що системи контролю доступу на базі відеоспостереження дозволяють не лише визначати, чи має особа або транспортний засіб у полі зору камери право в'їзду на охоронювану територію, а й виконувати додаткові функції, такі як збір статистики та іншої інформації. Наприклад, у статті «Автоматичний облік робочого часу в Xeoma» ми описуємо схеми відстеження робочих годин (прибуття та відбуття) на підприємстві на основі згаданого розпізнавання облич людей та номерних знаків транспортних засобів. Таким чином, окрім автоматичного відкриття проходу, система фіксує час події, що дозволяє обчислити тривалість перебування об'єкта на території.

Система контролю доступу на базі Xeoma в будівництві чи логістиці може використовуватися для автоматизації маршрутизації доставок, спрямовуючи транспорт до відповідного сектору розвантаження без втручання оператора. Модуль «Розпізнавання номерних знаків» Xeoma розпізнає номери автомобілів, зокрема вантажівок, порівнює їх зі списками очікуваного транспорту та автоматично запускає попередньо налаштовану реакцію — наприклад, відкриття шлагбаума або виведення номера сектору розвантаження на екран.

Часто розрізнення незнайомців і відомих осіб чи транспортних засобів використовується для запуску інших автоматичних реакцій, які можуть бути як пов'язані з бар'єрними пристроями, так і ні. Наприклад, системи контролю доступу на базі відеоспостереження можна інтегрувати з пристроями розумного дому: автоматично відкривати гаражні двері при розпізнаванні автомобіля власника на під'їзді, вмикати світло в передпокої, коли відеодомофон розпізнає обличчя власника квартири, а також налаштовувати клімат-контроль та освітлення ще до моменту входу людини в помешкання. Більше про автоматизацію та інтеграцію з розумним домом описано в нашій статті «Використання відеоспостереження в системах розумного дому».

Крім того, контроль доступу можна тісно інтегрувати з детекцією проникнення в обмежених зонах. Наприклад, реакцією на виявлення сторонньої особи в кадрі може бути миттєве сповіщення відповідальної особи (через Email, Telegram або смартфон) або спрацювання тривоги. Детальніше читайте в нашій статті про детекцію проникнення в системах домашньої безпеки: «Безпека ваших близьких разом із відеоспостереженням Xeoma».

 

 

 

 

 

 

 

 

24 липня 2024

Читайте також:
Відеоспостереження за дітьми
Інтеграція Smart Home з Xeoma: практичний посібник
Відеоспостереження на складі. Xeoma представляє: як захистити товари й організувати робочий процес