← Makalelere Dön

Xeoma: Video Gözetim ve Video Analitiği Destekli Erişim Kontrol Sistemleri

Xeoma video gözetim yazılımı, onlarca farklı akıllı video analitiği türü de dahil olmak üzere 100'den fazla işlev sunar. Ancak Xeoma'nın en temel ve popüler özelliklerinden biri erişim kontrolüdür. Bu makalede, erişim kontrolünün temellerini ve Xeoma gibi video gözetim sistemlerinin sunduğu, video analitiği destekli modern çözümleri inceleyeceğiz.
 

Erişim kontrol sistemleri, güvenli alanlara veya tesislere girişi ve geçişi kısıtlamak amacıyla tasarlanmış araçlardır. En geniş anlamıyla basit bir kapı kilidi bile bir erişim kontrol sistemi sayılabilir; ancak bu terim genellikle çeşitli işletme veya sahaların giriş ve kontrol noktalarına kurulan, insan müdahalesi gerektiren ya da gerektirmeyen bir donanım-yazılım kompleksini ifade eder. Bu sistemlerin temel amacı; yetkisiz girişleri önlemek, ziyaretçileri takip etmek ve çalışanların giriş-çıkış saatlerini kaydetmek (örneğin bir fast food restoranında) gibi analitik veriler toplamak üzere gelen veya giden kişileri ve/veya araçları filtrelemektir.

Herkes bilmese de video gözetim, erişim kontrolü için son derece etkili bir araçtır. Gözetim çözümlerinde kullanılan bilgisayarlı görü, erişim kontrol süreçlerini otomatikleştirerek insan kaynaklı hataları, hava koşullarını ve diğer zorlu etkenleri minimize eder. Dahası, modern video gözetim sistemleri; genellikle özel ve pahalı kameralar gerektirmeden, erişim kontrol sürecinin yanı sıra ek işlevler de gerçekleştirebilen profesyonel video analitiği özelliklerine sahiptir. Böylece bir video gözetim sistemi, yalnızca bir erişim kontrol aracı olarak değil, aynı zamanda çeşitli otomasyon görevleri için de kullanılabilir. Bu konuyu aşağıda 'Otomasyon Aracı Olarak Erişim Kontrolü' bölümünde detaylıca ele alacağız.

 

Tipik erişim kontrol sistemleri genellikle şunlardan oluşur:
– Bir okuyucu cihazı,
– Bariyer cihazını yöneten bir kontrolör,
– Bariyer cihazının kendisi (örn. kapı bariyeri, turnike, uzaktan kumandalı elektronik kilit vb.),
– Tanımlayıcılar (örneğin; erişim kartları).

Video gözetim tabanlı erişim kontrol sistemleri ise, olağanüstü bir donanım gerektirmeden görevleri kameraların bilgisayarlı görü yeteneklerine devrederek bu bileşenlerin bir kısmını ortadan kaldırma avantajı sunar. Örneğin Xeoma ile erişim kontrol sisteminiz şunlardan oluşabilir:

1) Seçtiğiniz video analitiğini çalıştırabilecek güce sahip bir bilgisayar, mikrobilgisayar, dizüstü bilgisayar veya hatta akıllı telefon.

2) Bir ağ kamerası (video analitiği için yeterli özelliklere sahip). Dolayısıyla, nadir özelliklere sahip ve yüksek maliyetli özel bir IP kameraya gerek yoktur.

3) İhtiyacınız olan video analitiği özelliğini içeren Xeoma yazılım sürümü. Neyi seçeceğinizden emin değil misiniz? Bize ulaşın — size yardımcı olalım! Örneğin Yüz Tanıma özelliği devreye alındığında Xeoma, hem geleneksel bir erişim kontrol sisteminin "beyni" olan kontrolör hem de tanımlayıcı rollerini üstlenebilir.

4) Ağ üzerinden, entegre bir Modbus kontrolör aracılığıyla veya GPIO pinleri ile yönetilen; kapı bariyeri, turnike, elektronik kilit, motorlu kapı açıcı veya diğer mekanik kapı türleri gibi bir bariyer cihazı.

Video gözetim tabanlı erişim kontrol sistemlerinin bir diğer avantajı da şudur: Güvenli alanların giriş ve çıkış noktaları, video güvenlik izleme için zaten standart konumlar olduğundan buralara her halükarda kamera kurmanız gerekir. Öyleyse bu kameraları neden erişim kontrolü için de kullanmayasınız?
 

Video gözetim tabanlı bir erişim kontrol sistemi kurmak için gerekli dört unsuru temin ettikten sonra şu kılavuzu izleyebilirsiniz:

1. Ağ kamerasını kurun: Kontrol noktasına bir ağ kamerası yerleştirin ve talimatlara uygun şekilde yapılandırın. Maksimum doğruluk için kamera konumu, kullanmayı planladığınız ilgili video analitiği modülünün önerileriyle uyumlu olmalıdır.
2. Xeoma'yı bilgisayarınızda başlatın: Bilgisayarınızda Xeoma'yı çalıştırın ve programın ağ kamerasını bulmasını bekleyin veya kamerayı manuel olarak ekleyin.
3. Gerekli Xeoma lisansını etkinleştirin: İhtiyacınız olan Xeoma sürümü ve kullanacağınız ek modüller için lisansı etkinleştirin.
4. Video analitiğini yapılandırın: Erişim kontrolünün temelini oluşturacak video analitiği türünü belirleyin. Örneklere buradan göz atın.
5. Tepkileri ayarlayın: Video gözetim sisteminin bir 'olaya' nasıl tepki vereceğini yapılandırın. Örneğin, bir çalışan tespit edildiğinde bariyer cihazına sinyal gönderilmesini veya bir tedarikçi görüldüğünde yönetime bildirim iletilmesini sağlayın. Örneklere buradan göz atın.

Böylece, standart bir ağ kamerası ve basit bir bilgisayar – hatta bazen bir mikro bilgisayar veya Android tablet – ile Xeoma'nın akıllı video analitiğini erişim kontrolü ve bariyer cihazları ya da otomasyon sistemleriyle entegrasyon amacıyla kullanabilirsiniz. Bu video analitiği, okuyucu ve tanımlayıcı gibi fiziksel cihazların yerini alarak tamamen bilgisayarlı görüye dayalı çalışabileceği gibi, bu cihazlarla birlikte de kullanılabilir. Bu seçeneklere ilişkin detaylar sonraki bölümde verilmiştir.
 

"Video Gözetim ile Erişim Kontrol Sistemi Nasıl Oluşturulur" bölümünün 4. adımında belirtildiği üzere, Xeoma video gözetim yazılımı; video akışındaki belirli kalıpları analiz ederek yetkili ve yetkisiz kişileri ayırt etmek için video analitiğinden yararlanır. İhtiyaçlarınıza göre Xeoma çeşitli seçenekler sunar:

İnsan erişim kontrolü: Yüz Tanıma. Xeoma, bireyleri yüzlerinden tanımlayan Yüz Tanıma özelliği sunar. Basit adımlarla, sistemin tanımasını istediğiniz kişileri eğitebilirsiniz; böylece bu kişiler karede belirdiğinde sistem onları tanır ve önceden tanımlanmış tepkileri devreye sokar. Bu biyometrik yöntem; spor salonu girişleri, restoran personel alanları, fabrika kapıları ve hatta özel konut gözetim sistemleri gibi yaya geçiş noktalarında başarıyla uygulanmaktadır.

Yüz tanıma tabanlı bir erişim kontrol sisteminin en büyük avantajı, geleneksel sistemlerde fiziksel cihazlar olarak bulunan tanımlayıcı ve okuyucu ikilisini ortadan kaldırmasıdır. Bu senaryoda yetkili kişinin tek yapması gereken, sanal bir tanımlayıcı işlevi görecek olan yüzünü göstermektir. Xeoma video gözetim yazılımı ise okuyucu rolünü üstlenir: Karedeki yüzü, kurulum sırasında gerçekleştirilen eğitimle oluşturulan veri tabanındaki kayıtlarla karşılaştırır ve eşleşme tespit edildiğinde bariyer cihazı denetleyicisine sinyal gönderir. Ayrıca Yüz Tanıma modülü, yalnızca izinli liste üzerindeki kişilere değil; engelli liste üzerindeki kişilere, karedeki herhangi bir kişiye veya yalnızca tanımlanamayan kişilere de tepki verebilir.

Yüz Tanıma modülünün kurulumu ve beyaz liste/kara liste veri tabanının oluşturulmasına ilişkin daha fazla bilgi için Yüz Tanıma modülü makalesini inceleyin

 

Araç kontrol noktaları: Plaka Tanıma. Yüz tanımaya benzer şekilde Plaka Tanıma modülü, yaklaşan veya uzaklaşan araçları kimlik belirleyici olarak kullanılan plakalar üzerinden tanımlar. Bu yapıda Xeoma, fiziksel bir okuyucu cihazın yerini alır: program, görüntüdeki plakayı önceden oluşturulmuş onaylı veya yasaklı plakalar veritabanıyla karşılaştırır ve bir eşleşme bulduğunda bariyer kontrol ünitesine sinyal gönderir. Yüz Tanıma'da olduğu gibi, Xeoma'daki Plaka Tanıma modülü yalnızca tanımlanamayan plakalara veya görüntüdeki herhangi bir plakaya tepki verecek şekilde yapılandırılabilir.

Plaka Tanıma modülünün nasıl kurulacağı ve beyaz liste/kara liste veritabanının nasıl oluşturulacağı hakkında daha fazla ayrıntı için ANPR makalesini okuyun.

---

Video gözetim sistemlerinin otomatik erişim kontrol sistemlerine sunduğu bu en yaygın iki video analitiği türünün yanı sıra Xeoma, diğer video analitiği yeteneklerine ve üçüncü taraf donanım erişim kontrol sistemlerinden gelen harici sensörlerle çalışma seçeneklerine de sahiptir. Bunlarla ilgili detaylar, aşağıda yer alan ‘Tanımlama için üçüncü taraf üreticilerin donanım sistemlerini kullanma’ bölümünde açıklanmıştır.

Bu bölümü atlayıp doğrudan tepkilere geçmek için buraya tıklayın.

 

Xeoma, aşağıda ikisi açıklanan birkaç harici erişim kontrol sistemi ve çevre güvenlik sistemiyle çalışmayı destekler.

Xeoma’nın RIF+ Detektör modülü, video gözetim sistemini “START-7” şirketi tarafından üretilen “RIF Plus” çevre güvenlik sistemiyle entegre etmek için tasarlanmıştır. Bu entegrasyon, korunan alanın çevresinde bulunan sensörlerden sinyaller alınmasına ve bu sensörlerden gelen “Alarm” durumu üzerine çeşitli tepkilerin tetiklenmesine dayanır. Sistem ayrıca uzaktan kontrollü kilitleme cihazlarını, bariyerleri ve hatta güçlendirilmiş dikenli telleri içerir. Xeoma, kilitleme cihazlarını veya bariyerleri kontrol etmek gibi tepkileri başlatmak için yalnızca çevre güvenliği tetikleyicilerine güvenebilir veya “RIF+”dan gelen harici bilgileri kendi video analitiği ile birleştirebilir; örneğin, bir alarm olayının çift doğrulaması gerekiyorsa veya “RIF+” sensörleri gereksinimleri tam olarak karşılamıyorsa.

Senstar PTZ Takip Modülü, Senstar sensörlerinden (FlexZone, OmniTrax, UltraWave vb.) veri alan ve sensörün alarm durumu tespit ettiği bölgeyi daha yakından incelemek için kamerayı otomatik olarak döndüren bir entegrasyon modülüdür. Xeoma’nın esnekliği sayesinde, gerektiğinde çeşitli tepkilerin başlatılması için hedef modüller yapılandırılabilir. Bu sistemi kullanmak için Senstar sensörlerine, ONVIF protokol desteğine sahip bir PTZ kameraya, Xeoma'yı çalıştıracak bir bilgisayar veya mikro bilgisayara ve tercih edilen bir kilit veya bariyer cihazına ihtiyaç vardır.

Diğer cihazlar veya sistemler için destek gerekiyorsa, talep üzerine Xeoma'da gerekli özellikleri uygulayabileceğimiz ücretli bir geliştirme programı sunuyoruz.
 

Karedeki bir nesnenin başarılı bir şekilde tanımlanmasına verilecek en mantıklı tepki, giriş veya çıkışa izin vermektir. Bu işlem, mevcut bariyer ekipmanının desteklediği iletişim yöntemine bağlı olarak video gözetim programımız üzerinden farklı yollarla gerçekleştirilebilir.

HTTP İstek Gönderici modülünü kullanan Xeoma, ağ üzerinden yönetimi destekleyen bir bariyer cihazına HTTP komutu gönderebilir. Bu yöntem, bariyer cihazlarıyla iletişim kurmanın en yaygın yollarından biridir.
 

Bariyer cihazı Modbus tipi bir denetleyici ile yönetiliyorsa, Xeoma'nın bu cihazlar için "Modbus Denetleyicileri" adlı özel bir modülü bulunur. Bu modül; bariyerlerin yanı sıra trafik ışıkları ve akıllı ev sistemlerinde sıklıkla kullanılan Modbus denetleyicilerine komut gönderebilir ve onlardan komut alabilir. Böylece bariyeri kaldırma, turnikeyi serbest bırakma, bir kilidi veya otomatik kapıyı açma komutu iletebilir.

Linux ARM tabanlı mikro bilgisayarlarda çalışan video gözetim sistemleri, Xeoma'nın GPIO modülünü kullanarak bir GPIO pinine komut gönderip başarılı bir kimlik doğrulama olayına tepki verebilir. Bu 'kuru kontak' yöntemi, bariyer cihazına (veya örneğin garaj kapısını açmak için bir otomasyon aracına) sinyal göndermek amacıyla da kullanılabilir.

Önemli not: Bu tür kompakt çözümler genellikle profesyonel akıllı video analitiği gerçekleştirmek için yetersiz kalsa da Xeoma, çalışmasını sağlayan birçok optimizasyon içerir! Örneğin Xeoma'nın plaka tanıma özelliği, bir BDT ülkesindeki 'güvenli şehir/yol gözetimi' projelerimizden birinde ARM tabanlı tek kartlı bir cihaz üzerinde 1-2 kamera ile başarıyla kullanılmıştır.

Eğer aradığınız çözüm bu değilse, Xeoma video gözetim yazılımı "Uygulama Çalıştırıcı" modülünü kullanarak kendi betiğinizi çalıştırmanıza olanak tanır. Hazırlanan bu betik, bariyer cihazına sinyal göndermek için kullandığınız arayüz ne olursa olsun mevcut altyapınızla veya API'siyle iletişim kurmak için gerekli köprüyü sağlayabilir.

Bu makalenin yazıldığı tarih itibarıyla Xeoma, 18 farklı özgün hedef modül ve API gibi birçok yerleşik özellik sunmaktadır; dolayısıyla hemen hemen her sistem için özelleştirilmiş bir tepki mevcuttur! Eğer özel bir tepki gerekiyorsa, ücretli geliştirme programımız aracılığıyla her zaman özel özellikler geliştirebilirsiniz!

 

 

Daha önce, Xeoma'da bulunan FaceID modülü sayesinde güçlendirilmiş iki faktörlü kimlik doğrulama sağlayan özel bir yöntemden bahsetmiştik. Bu yöntem ayrı olarak ele alınmayı hak eder çünkü 'Yüz Tanıma'nın aksine 'FaceID', sanal kimlik doğrulama ile fiziksel bir tanımlayıcı üzerinden onaylamayı birleştirir. Sistem, karedeki yüzü sanal veri tabanıyla karşılaştırmaz; bunun yerine geleneksel erişim kontrol sistemlerinde olduğu gibi aşağıdakilerden biri olan fiziksel bir tanımlayıcı ile ek kimlik doğrulaması gerektirir:

1. Bu markaya ait bir okuyucu ile eşleştirilmiş bir Omnikey erişim kartı.
veya
2. Bir yaka kartına veya kıyafete (üniforma veya kask gibi) basılmış bir QR kod.

İlk durumda, okuyucuyla birlikte verilen yazılım ve 'boş' kartları kullanarak kartı; fotoğraf da dahil olmak üzere kart sahibinin profil bilgileriyle kodlarsınız (fotoğraf yerel depolamada saklanabileceği gibi şirketinizin LDAP sunucusundan da çekilebilir). Kontrol noktasına yaklaşan kişi, gözetim kamerası yüzünü kaydederken Omnikey erişim kartını (tanımlayıcısını) okuyucuya okutur. Ardından okuyucu, erişim kartı çipindeki verileri çözer ve kart sahibinin fotoğrafını Xeoma'ya gönderir; Xeoma da bunu saniyenin çok küçük bir diliminde karedeki yüzle karşılaştırır. Eşleşme tespit edilirse tepki modülüne bir izin sinyali gönderilir ((tepkiler hakkında daha fazla bilgi).)

İkinci durumda, erişim kartları yerine kullanıcı profil bilgilerinin ve fotoğrafının kod içinde şifrelendiği QR kodlar kullanılabilir. Bu QR kodlar geçiş kartına, yaka kartına veya doğrudan kıyafete basılabilir; bu özellik, inşaat veya mahkum nakli gibi ellerin sürekli meşgul olduğu durumlarda temassız erişim için büyük avantaj sağlar. Süreç şöyle işler: Kullanıcı bilgilerini ve fotoğrafını içeren benzersiz bir QR kod, Xeoma dışında oluşturularak çalışana veya yetkili kişiye basılı olarak verilir. Kişi kameranın görüş alanına girdiğinde, Xeoma ve FaceID modülü kişiyi karede konumlandırıp yüzünü tespit eder ve karşılaştırma yapmak üzere "QR Kod Tanıma" modülünden veri bekler. Eş zamanlı olarak, aynı veya farklı bir kameranın video akışını kullanan "QR Kod Tanıma" modülü, karedeki QR kodlarını tarar; kodu bulduğunda çözer, kullanıcı fotoğrafını alır ve karşılaştırma için FaceID'ye iletir. Tüm bu işlemler anlık gerçekleşir ve saniyenin çok küçük bir kısmını alır. FaceID bir eşleşme bulursa, tepki modülüne izin sinyali gönderilir (tepkiler hakkında daha fazla bilgi için buraya tıklayın).

Böyle bir sistem, cezaevleri, bankacılık veya tıbbi depolama alanları gibi çeşitli sektörlerdeki erişim kontrolü için uygundur; yani bir çalışanın kimlik bilgilerinin yanlış ellere geçmesi durumunda dahi yetkisiz erişimi önlemek amacıyla sıkı kontrol ve çoklu doğrulama gerektiren her ortamda kullanılabilir. Alternatif olarak, Xeoma FaceID ile Omnikey erişim kartlarının kombinasyonu, Vietnam'daki projemizde örneklendiği gibi, üniversite kampüsleri için tam otomatik erişim kontrol sistemlerinin bir parçası olabilir.
 

 

Bu makale boyunca, video gözetim tabanlı erişim kontrol sistemlerinin yalnızca kameranın görüş alanındaki kişi veya araçların güvenli bölgeye giriş yetkisini belirlemek için değil, aynı zamanda istatistik toplama ve diğer veri analizleri gibi ek işlevler için de kullanılabileceğini defalarca vurguladık. Örneğin, "Xeoma'da Otomatik Çalışma Süresi Takibi" başlıklı makalemizde, daha önce bahsedilen yüz tanıma (kişiler için) ve plaka tanıma (araçlar için) teknolojilerine dayalı olarak işletmelerdeki çalışma saatlerini (giriş ve çıkışları) takip etme kurgularını açıklıyoruz. Böylece sistem, geçidin otomatik olarak açılmasının yanı sıra olayın zaman damgasını da kaydeder; bu veriler, nesnenin tesiste geçirdiği süreyi hesaplamak için kullanılabilir.

İnşaat veya lojistik sektörlerinde kullanılan Xeoma tabanlı erişim kontrol sistemi, araçları insan müdahalesi olmadan uygun boşaltma noktasına yönlendirerek teslimat rotalamasının otomasyonunu sağlar. Xeoma'nın "Plaka Tanıma" modülü, kamyonlar dahil yaklaşan araçların plakalarını tanır, bunları beklenen araç listeleriyle karşılaştırır ve bariyeri açmak ya da ekranda boşaltma noktasını göstermek gibi önceden tanımlanmış bir tepkiyi otomatik olarak tetikler.

Genellikle yabancıların tanıdık kişi veya araçlardan ayırt edilmesi, bariyer cihazlarıyla ilişkili olsun veya olmasın çeşitli otomatik tepkileri tetiklemek için kullanılır. Örneğin, video gözetim destekli erişim kontrol sistemleri akıllı ev cihazlarıyla entegre edilebilir: ev sahibinin aracı girişte tanındığında garaj kapısı otomatik olarak açılır, daire sahibinin yüzü görüntülü diyafonda tanındığında koridor ışıkları yanar ve kişi daireye yaklaşırken iklimlendirme, aydınlatma gibi ayarlar devreye girer. Otomasyon ve akıllı ev entegrasyonu hakkında daha fazla bilgiye "Akıllı Ev Sistemlerinde Video Gözetim Kullanımı" makalemizden ulaşabilirsiniz.

Alternatif olarak, erişim kontrolü kısıtlı alanlardaki izinsiz giriş algılama ile doğrudan entegre edilebilir. Örneğin, görüntüde yetkisiz bir kişi algılandığında sorumlu kişiye anında bildirim (E-posta, Telegram veya akıllı telefon üzerinden) gönderilebilir ya da alarm devreye girebilir. Ev güvenlik sistemlerinde izinsiz giriş algılama konusundaki makalemizi okuyarak daha fazla bilgi edinin: "Xeoma video gözetimi ile sevdiklerinizin güvenliği".

 

 

 

 

 

 

 

 

24 Temmuz 2024

Şunları da okuyun:
Çocuklar için video gözetimi
Xeoma ile Akıllı Ev Entegrasyonu: Uygulamalı Rehber
Depo video gözetimi. Xeoma Sunar: Ürünlerinizi nasıl korursunuz ve iş süreçlerini nasıl organize edersiniz?