← Terug naar artikelen

Xeoma: Toegangscontrolesystemen met videobewaking en video-analytics

De videobewakingssoftware van Xeoma biedt meer dan 100 verschillende functies, waaronder tientallen soorten slimme video-analytics. Een van de meest fundamentele en populaire functies van Xeoma blijft echter toegangscontrole. Dit artikel behandelt de basis van toegangscontrole en de moderne, geavanceerde versie met video-analytics die videobewakingssystemen zoals Xeoma bieden.
 

Toegangscontrolesystemen zijn oplossingen die zijn ontworpen om de toegang tot beveiligde zones of locaties te beperken. Hoewel in de breedste zin zelfs een simpel slot als toegangscontrolesysteem kan worden beschouwd, verwijst de term doorgaans naar een hardware- en softwarecomplex – met of zonder menselijke tussenkomst – dat is geïnstalleerd bij toegangspunten en controleposten van diverse bedrijven of terreinen. Het primaire doel van zo'n systeem is het filteren van inkomende en uitgaande personen en/of voertuigen om ongeautoriseerde toegang te voorkomen, bezoekers te registreren en analytische gegevens te verzamelen — bijvoorbeeld om de aanwezigheidstijden van medewerkers in een fastfoodrestaurant bij te houden.

Videobewaking is een uitstekend instrument voor toegangscontrole. Computer vision in bewakingsoplossingen automatiseert de processen van een toegangscontrolesysteem, waardoor fouten door menselijke factoren, weersomstandigheden en andere uitdagende situaties worden geminimaliseerd. Bovendien beschikken moderne videobewakingssystemen over professionele video-analytics die aanvullende acties kunnen uitvoeren naast het hoofdproces van toegangscontrole – vaak zonder dat hiervoor specifieke en kostbare camera's nodig zijn. Zo kan een videobewakingssysteem niet alleen dienen als toegangscontrole-tool, maar ook worden ingezet voor automatiseringstaken. Hierover lezen we meer in de sectie ‘Toegangscontrole als automatiseringstool’.

 

Typische toegangscontrolesystemen bestaan meestal uit:
– Een leesapparaat,
– Een controller die het barrièreapparaat aanstuurt,
– Het barrièreapparaat zelf (bijv. een slagboom, draaideur, op afstand bedienbaar elektronisch slot, etc.),
– Identificatiemiddelen (bijv. toegangspassen).

Toegangscontrolesystemen op basis van videobewaking bieden echter het voordeel dat sommige van deze componenten overbodig zijn, omdat hun taken worden overgenomen door de computervisie-mogelijkheden van de camera's, zonder dat er extra hardware nodig is. Met Xeoma kan uw toegangscontrolesysteem bijvoorbeeld bestaan uit:

1) Een computer, microcomputer, laptop of zelfs een smartphone die krachtig genoeg is voor de gekozen video-analyse.

2) Een netwerkcamera (eveneens met adequate specificaties voor video-analyse). Er is dus geen speciale IP-camera met zeldzame functies en hoge kosten vereist.

3) Een Xeoma-softwareversie met de benodigde video-analytics-functionaliteit. Twijfelt u over de keuze? Neem contact met ons op — wij helpen u! Wanneer gezichtsherkenning is geactiveerd, kan Xeoma zowel de rol van de controller — de “hersenen” van een traditioneel toegangscontrolesysteem — als die van de identificatiemiddelen overnemen.

4) Een barrièreapparaat zoals een slagboom, draaideur, elektronisch slot, gemotoriseerde poortopener of andere mechanische deuren, die via een netwerk, een geïntegreerde Modbus-controller of via GPIO-pinnen worden aangestuurd.

Een ander voordeel van toegangscontrolesystemen op basis van videobewaking is dat u waarschijnlijk toch al camera's installeert bij de in- en uitgangen van de beveiligde zone, aangezien dit standaardposities zijn voor videobewaking. Waarom deze dan niet ook inzetten voor toegangscontrole?
 

Nadat u de vier elementen heeft verworven die nodig zijn voor een toegangscontrolesysteem op basis van videobewaking, kunt u deze gids volgen:

1. Installeer de netwerkcamera: Plaats een netwerkcamera bij het controlepunt en configureer deze volgens de instructies. Voor maximale nauwkeurigheid moet de positie voldoen aan de aanbevelingen van de specifieke video-analyticsmodule die u gaat inzetten.
2. Start Xeoma op uw computer: Start Xeoma op uw computer en laat het programma uw netwerkcamera detecteren – of voeg deze handmatig toe.
3. Activeer de benodigde Xeoma-licentie: Activeer de licentie voor de gewenste Xeoma-editie en alle aanvullende modules die u gaat gebruiken.
4. Configureer video-analytics: Stel het type video-analytics in waarop uw toegangscontrole moet zijn gebaseerd. Bekijk hier voorbeelden.
Stel de reacties in: Configureer hoe de videobewaking moet reageren op een ‘gebeurtenis’. Stel het systeem bijvoorbeeld zo in dat het een signaal stuurt naar de slagboom wanneer een medewerker wordt gedetecteerd, of stuur een melding naar het management wanneer een leverancier wordt waargenomen. Bekijk hier voorbeelden.

Zo kunt u met een standaard netwerkcamera en een eenvoudige computer – en soms zelfs een microcomputer of Android-tablet – de slimme video-analytics van Xeoma gebruiken voor toegangscontrole en integratie met barrières of automatiseringssystemen. Deze video-analytics kan computer vision volledig inzetten ter vervanging van fysieke apparaten zoals een lezer en identifier, of hiermee samenwerken. Meer details over deze opties volgen in de volgende sectie.
 

Zoals vermeld in stap 4 van de sectie "Toegangscontrolesysteem organiseren met videobewaking", kan het Xeoma-videobewakingsprogramma video-analytics gebruiken om onderscheid te maken tussen geautoriseerde en ongeautoriseerde personen door de videostream te analyseren op specifieke patronen. Afhankelijk van uw behoeften biedt Xeoma verschillende opties:

Toegangscontrole voor personen: Gezichtsherkenning. Xeoma biedt gezichtsherkenning om personen te identificeren aan de hand van hun gezicht. Met een paar eenvoudige stappen traint u het systeem om specifieke personen te herkennen. Zodra deze personen in beeld verschijnen, activeert het systeem de bijbehorende, vooraf ingestelde reacties. Deze biometrische methode wordt met succes ingezet voor toegangscontrole bij voetgangersdoorgangen, zoals de ingang van een fitnessclub, personeelsruimtes in restaurants, fabriekspoorten en zelfs particuliere bewakingssystemen.

Het voordeel van een toegangscontrolesysteem met gezichtsherkenning is dat het de combinatie van een identifier en lezer (meestal fysieke apparaten in reguliere systemen) vervangt. Een geautoriseerd persoon hoeft hier alleen zijn gezicht te tonen, wat fungeert als virtuele identifier. De Xeoma-videobewakingssoftware neemt de rol van lezer over: het vergelijkt het gezicht in beeld met de database die tijdens de Xeoma-configuratie is aangemaakt. Bij een match wordt een signaal naar de controller van de barrière gestuurd. Daarnaast kan de module voor gezichtsherkenning niet alleen reageren op personen van een toegestane lijst, maar ook op personen van een blokkeerlijst, alle personen in beeld, of uitsluitend op niet-herkende personen.

Voor meer details over het instellen van de module voor gezichtsherkenning en het maken van een whitelist/blacklist-database, raadpleegt u het artikel over de module voor gezichtsherkenning.

 

Voertuigcontrolepunten: Kentekenherkenning. Vergelijkbaar met gezichtsherkenning identificeert de module voor kentekenherkenning naderende en vertrekkende voertuigen aan de hand van hun kentekenplaat, die als identificatiemiddel dient. In deze opstelling vervangt Xeoma opnieuw een fysiek leesapparaat: de software vergelijkt het kenteken in beeld met een vooraf samengestelde database van toegestane en geblokkeerde kentekens en stuurt bij een match een signaal naar de controller van de slagboom. Net als bij gezichtsherkenning kan de module voor kentekenherkenning in Xeoma ook reageren op enkel onbekende kentekens of op elk kenteken dat in beeld verschijnt.

Voor meer informatie over het configureren van de module voor kentekenherkenning en het aanmaken van een whitelist/blacklist, lees het artikel over ANPR.

---

Naast deze twee veelvoorkomende vormen van videoanalyse voor geautomatiseerde toegangscontrole, biedt Xeoma ook andere videoanalysemogelijkheden en speciale opties voor het werken met externe sensoren van hardware-toegangssystemen van derden. Meer hierover vindt u hieronder in de sectie 'Hardware-systemen van externe fabrikanten gebruiken voor identificatie'.

Om deze sectie over te slaan en direct naar de reacties te gaan, klik hier.

 

Xeoma ondersteunt diverse externe toegangscontrole- en perimeterbeveiligingssystemen, waarvan er twee hieronder worden beschreven.

De RIF+ Detector-module van Xeoma is ontwikkeld om het videosurveillancesysteem te integreren met het perimeterbeveiligingssysteem "RIF Plus" van het bedrijf "START-7". Deze integratie is gebaseerd op het ontvangen van signalen van sensoren rond de perimeter van het beveiligde gebied, waarbij diverse reacties worden getriggerd bij een "Alarm"-status. Het systeem omvat tevens op afstand bestuurbare vergrendelingen, slagbomen en zelfs versterkt prikkeldraad. Xeoma kan uitsluitend vertrouwen op triggers van de perimeterbeveiliging om reacties te starten, zoals het aansturen van vergrendelingen of slagbomen, of externe informatie van "RIF+" combineren met de eigen videoanalyse — bijvoorbeeld wanneer dubbele verificatie van een alarmgebeurtenis vereist is of wanneer de "RIF+"-sensoren niet volledig aan uw eisen voldoen.

De Senstar PTZ Tracking Module is een integratiemodule die data ontvangt van Senstar-sensoren (zoals FlexZone, OmniTrax, UltraWave, etc.) en de camera automatisch draait voor een gedetailleerder beeld van het gebied waar de sensor een alarmgebeurtenis heeft gedetecteerd. Dankzij de flexibiliteit van Xeoma is het ook mogelijk om via bestemmingsmodules diverse reacties te configureren. Voor het gebruik van dit systeem zijn Senstar-sensoren, een PTZ-camera met ONVIF-ondersteuning, een computer of microcomputer om Xeoma op te draaien, en een vergrendelings- of slagboomapparaat naar keuze vereist.

Indien u ondersteuning wenst voor andere apparaten of systemen, bieden wij een betaald ontwikkeltraject aan waarbij we op aanvraag de benodigde functies in Xeoma implementeren.
 

De meest logische reactie op een succesvolle identificatie van een object in beeld is natuurlijk het verlenen van toegang of uitgang. Ons videosurveillanceprogramma kan dit op verschillende manieren realiseren, afhankelijk van de communicatiemethode die de aanwezige slagboomapparatuur ondersteunt.

Met de HTTP Request Sender-module kan Xeoma een http-commando sturen naar een slagboom die netwerkbeheer ondersteunt. Dit is een van de meest gebruikte methoden voor communicatie met slagboomapparaten.
 

Wanneer de slagboom wordt aangestuurd door een Modbus-controller, beschikt Xeoma over een speciale module hiervoor, genaamd “Modbus Controllers”. Deze module verzendt en ontvangt commando's van Modbus-controllers, die veelvuldig worden ingezet bij slagbomen, verkeerslichten en smart home-systemen. Hiermee stuurt u commando's om de slagboom te heffen, het draaihek te ontgrendelen of een slot of automatische poort te openen.

Camerabeveiligingssystemen op Linux ARM-gebaseerde microcomputers kunnen ook reageren op een succesvolle identificatie door een commando naar een GPIO-pin te sturen via de GPIO-module van Xeoma. Deze 'droogcontact'-methode is tevens geschikt voor het verzenden van signalen naar de slagboom (of automatiseringstools, zoals voor het openen van een garagedeur).

Belangrijke opmerking: hoewel dergelijke compacte oplossingen doorgaans onvoldoende rekenkracht hebben voor professionele slimme video-analyse, maken optimalisaties in Xeoma dit wel mogelijk. Zo is de kentekenherkenning van Xeoma succesvol ingezet met 1-2 camera's op een ARM-gebaseerd singleboard-systeem binnen een van onze projecten voor 'safe city/road surveillance' in een GOS-land.

Indien dit geen passende optie is, biedt de Xeoma-beveiligingssoftware de mogelijkheid om eigen scripts uit te voeren via de “Application Runner”-module. Een dergelijk script vormt de benodigde interface om te communiceren met uw infrastructuur of API, ongeacht het medium waarmee het signaal naar de slagboom wordt verzonden.

Op het moment van schrijven biedt Xeoma 18 unieke bestemmingsmodules en diverse andere ingebouwde functies (zoals een API), waardoor er voor vrijwel elk systeem een passende reactie is. Indien een specifieke reactie vereist is, kunt u altijd maatwerkfunctionaliteit bestellen via ons betaalde ontwikkelprogramma

 

 

Eerder noemden we een methode voor versterkte tweefactorauthenticatie met behulp van de FaceID-module in Xeoma. Deze methode verdient aparte aandacht omdat 'FaceID', in tegenstelling tot 'gezichtsherkenning', een combinatie gebruikt van virtuele identificatie en bevestiging via een fysiek identificatiemiddel. Het systeem vergelijkt het gezicht in het beeld niet met een virtuele database, maar vereist een aanvullende identiteitsbevestiging met een fysiek identificatiemiddel, zoals bij traditionele toegangscontrolesystemen. Dit kan een van de volgende zijn:

1. Een Omnikey-toegangskaart in combinatie met een lezer van dit merk.
of
2. Een QR-code op een badge of kleding (zoals een uniform of helm).

In het eerste geval codeert u met de meegeleverde software van de lezer en blanco kaarten de pas met profielinformatie van de houder, inclusief foto (opgeslagen in lokale opslag of opgehaald van de LDAP-server van uw organisatie). De persoon bij het controlepunt houdt de Omnikey-toegangskaart (het identificatiemiddel) tegen de lezer terwijl de camera het gezicht vastlegt. De lezer decodeert de gegevens van de chip en stuurt de foto van de kaarthouder naar Xeoma, die deze in een fractie van een seconde vergelijkt met het gezicht in het beeld. Bij een overeenkomst wordt een autorisatiesignaal verzonden naar de reactiemodule ((meer over reacties hier).)

In het tweede geval kunnen QR-codes dienen als vervanging voor toegangspassen, met de profielgegevens en foto van de gebruiker versleuteld in de code. Deze QR-code kan worden afgedrukt op een pas, badge of direct op kleding – wat bijzonder waardevol is voor contactloze toegang in situaties waarin de handen vaak bezet zijn, zoals op bouwplaatsen of bij het escorteren van gedetineerden. Het proces werkt als volgt: er wordt een unieke QR-code met de gegevens en foto van de drager gegenereerd buiten Xeoma om, en deze wordt in geprinte vorm overhandigd aan de medewerker of bevoegd persoon. Zodra deze persoon binnen het bereik van de camera komt, lokaliseert Xeoma via de FaceID-module de persoon in beeld en detecteert het gezicht, terwijl wordt gewacht op invoer van de module “QR Code Recognition” voor de vergelijking. Tegelijkertijd scant de module “QR Code Recognition”, die gebruikmaakt van de videofeed van dezelfde of een andere camera, het beeldveld op een QR-code. Bij vondst wordt de code gedecodeerd, de foto van de gebruiker opgehaald en naar FaceID gestuurd voor vergelijking. Deze handelingen vinden realtime plaats en duren slechts fracties van een seconde. Als FaceID een match vindt, wordt een machtigingssignaal naar de reactiemodule gestuurd (meer over reacties hier).

Een dergelijk systeem is uitermate geschikt voor toegangscontrole in diverse sectoren: penitentiaire inrichtingen, banken of medische opslagruimtes, etc. – kortom, overal waar strikte toegangscontrole en meervoudige verificatie vereist zijn om ongeautoriseerde toegang te voorkomen, mocht de identificatie van een medewerker in verkeerde handen vallen. De combinatie van Xeoma FaceID met Omnikey-toegangspassen kan daarnaast deel uitmaken van volledig geautomatiseerde toegangscontrolesystemen voor universiteitscampussen – zoals reeds toegepast in ons project in Vietnam.
 

 

In dit artikel hebben we herhaaldelijk benadrukt dat toegangscontrolesystemen met videobewaking niet alleen bepalen of een persoon of voertuig in beeld een beveiligd gebied mag betreden, maar ook inzetbaar zijn voor aanvullende functies zoals het verzamelen van statistieken en andere data. In ons artikel “Automatische registratie van werktijden in Xeoma”, beschrijven we bijvoorbeeld methoden voor het bijhouden van werktijden (komst en vertrek) binnen een organisatie, gebaseerd op de eerder genoemde gezichtsherkenning voor personen en kentekenherkenning voor voertuigen. Naast het automatisch openen van de doorgang registreert het systeem dus het tijdstip van de gebeurtenis. Deze data kan vervolgens worden gebruikt om de verblijfsduur van het object op de locatie te berekenen.

Een op Xeoma gebaseerd toegangscontrolesysteem in de bouw of logistiek kan worden ingezet voor de automatisering van leveringsroutes, waarbij een voertuig zonder menselijk toezicht naar de juiste loszone wordt geleid. De module “License Plate Recognition” van Xeoma herkent de kentekens van naderende voertuigen, inclusief vrachtwagens, vergelijkt deze met de lijst van verwachte voertuigen en activeert automatisch een vooraf ingestelde reactie – zoals het openen van een slagboom of het tonen van de loszone op een scherm.

Het onderscheid tussen onbekenden en bekende personen/voertuigen wordt vaak gebruikt om andere automatische acties te activeren, die al dan niet gerelateerd zijn aan barrièresystemen. Het is bijvoorbeeld mogelijk om met videobewaking aangedreven toegangscontrolesystemen te integreren met smart home-apparatuur: de garagedeur gaat automatisch open bij herkenning van de auto van de eigenaar op de oprit, de verlichting in de hal schakelt in zodra het gezicht van de bewoner wordt herkend bij de video-intercom, en de klimaatbeheersing en verlichting worden aangepast terwijl de persoon zich naar de woning begeeft. Meer informatie over automatisering en smart home-integratie vindt u in ons artikel “Videobewaking in smart home-systemen”.

Alternatief kan toegangscontrole nauw worden gekoppeld aan inbraakdetectie in beveiligde zones. Het detecteren van een onbevoegde persoon in beeld kan bijvoorbeeld leiden tot een onmiddellijke melding aan de verantwoordelijke (via e-mail, Telegram of smartphone) of tot een alarm. Lees hier meer over in ons artikel over inbraakdetectie in beveiligingssystemen voor woningen: "Veiligheid van uw naasten met Xeoma videobewaking".

 

 

 

 

 

 

 

 

24 juli 2024

Lees ook:
Videobewaking voor kinderen
Smart Home-integratie met Xeoma: een praktische gids
Videobewaking voor magazijnen. Xeoma presenteert: zo beschermt u uw goederen en organiseert u het werkproces