← Tilbake til artikler

Xeoma: Adgangskontrollsystemer med videoovervåking og videoanalyse

Xeoma-programvaren for videoovervåking tilbyr over 100 ulike funksjoner, inkludert flere dusin typer smart videoanalyse. Likevel er adgangskontroll en av Xeomas mest grunnleggende og populære funksjoner. Denne artikkelen gir deg en innføring i det grunnleggende innen adgangskontroll, samt den moderne, avanserte versjonen med videoanalyse som videoovervåkingssystemer som Xeoma leverer.
 

Adgangskontrollsystemer er verktøy designet for å begrense adgang eller passasje til sikrede områder eller lokaler. Selv om en enkel dørlås i videste forstand kan betraktes som et adgangskontrollsystem, refererer begrepet vanligvis til et kompleks av maskin- og programvare – med eller uten menneskelig involvering – installert ved inngangspunkter og kontrollposter i ulike virksomheter eller områder. Hovedmålet med et slikt system er å filtrere personer og/eller kjøretøy som ankommer eller forlater stedet for å hindre uautorisert adgang, holde oversikt over besøkende og samle analytiske data — for eksempel for å registrere ansattes tidsbruk i en hurtigmatrestaurant.

Ikke alle vet dette, men videoovervåking er et utmerket verktøy for adgangskontroll. Datasyn i overvåkningsløsninger bidrar til å automatisere prosessene i et adgangskontrollsystem, noe som reduserer feil forårsaket av menneskelige faktorer, værforhold og andre utfordrende omstendigheter. Moderne videoovervåkningssystemer leveres dessuten med profesjonell videoanalyse som kan utføre tilleggshandlinger parallelt med selve adgangskontrollen – ofte uten behov for spesialiserte og kostbare kameraer. Et videoovervåkningssystem kan dermed både fungere som et verktøy for adgangskontroll og løse automatiseringsoppgaver. Vi utdyper dette nedenfor i avsnittet «Adgangskontroll som automatiseringsverktøy».

 

Typiske adgangskontrollsystemer består vanligvis av:
– En leseenhet,
– En kontroller som styrer sperreinnretningen,
– Selve sperreinnretningen (f.eks. bom, svingport, fjernstyrt elektronisk lås, osv.),
– Identifikatorer (f.eks. adgangskort).

Adgangskontrollsystemer basert på videoovervåking gir imidlertid fordelen av å eliminere noen av disse komponentene ved å delegere oppgavene til kameraenes datasyn, uten behov for spesialmaskinvare. Med Xeoma kan adgangskontrollsystemet ditt for eksempel bestå av:

1) En datamaskin, mikrodatamaskin, bærbar PC eller til og med en smarttelefon med tilstrekkelig ytelse for den valgte videoanalysen.

2) Et nettverkskamera (også med tilstrekkelige spesifikasjoner for videoanalyse). Det er altså ikke nødvendig med et spesialbygd IP-kamera med sjeldne funksjoner og høy kostnad.

3) En versjon av Xeoma-programvaren som inneholder videoanalysefunksjonen du trenger. Usikker på hva du skal velge? Kontakt oss — vi hjelper deg! Når ansiktsgjenkjenning er aktivert, kan Xeoma overta rollene til både kontrolleren — «hjernen» i et tradisjonelt adgangskontrollsystem — og identifikatorene.

4) En sperreinnretning som bom, svingport, elektronisk lås, motorisert portåpner eller andre typer mekaniske dører, som styres over et nettverk, via en integrert Modbus-kontroller eller via GPIO-pinner.

En annen fordel med adgangskontroll basert på videoovervåking er at du uansett sannsynligvis må installere kameraer ved inn- og utgangspunktene i det sikrede området, da dette er standardposisjoner for videoovervåking. Hvorfor ikke utnytte dem til adgangskontroll samtidig?
 

Når du har anskaffet alle fire elementene som kreves for å sette opp et adgangskontrollsystem basert på videoovervåking, kan du følge denne guiden:

1. Installer nettverkskameraet: Plasser et nettverkskamera ved kontrollpunktet og sett det opp i henhold til instruksjonene. For optimal nøyaktighet bør plasseringen samsvare med anbefalingene fra videoanalysemodulen du planlegger å bruke.
2. Start Xeoma på datamaskinen: Start Xeoma på datamaskinen og la programmet finne nettverkskameraet – eller legg det til manuelt.
3. Aktiver nødvendig Xeoma-lisens: Aktiver lisensen for den Xeoma-utgaven du trenger, samt eventuelle tilleggsmoduler som skal benyttes.
4. Konfigurer videoanalyse: Velg type videoanalyse som skal danne grunnlaget for adgangskontrollen. Se eksempler her.
Definer reaksjoner: Konfigurer hvordan videoovervåkingen skal reagere på en «hendelse». Du kan for eksempel sende et signal til en bom ved deteksjon av en ansatt, eller utløse et varsel til ledelsen ved gjenkjenning av en leverandør. Se eksempler her.

Med et standard nettverkskamera og en enkel datamaskin – i noen tilfeller til og med en mikrodatamaskin eller et Android-nettbrett – kan du utnytte Xeomas smarte videoanalyse for adgangskontroll og integrasjon med barrierenheter eller automatiseringssystemer. Denne videoanalysen kan enten baseres utelukkende på datasyn for å erstatte fysiske enheter som kortlesere og identifikatorer, eller fungere i kombinasjon med disse. Mer informasjon om disse alternativene følger i neste avsnitt.
 

Som nevnt i trinn 4 i avsnittet «Slik organiserer du et adgangskontrollsystem med videoovervåking», kan Xeoma bruke videoanalyse for å skille mellom autoriserte og uautoriserte personer ved å analysere videostrømmen for spesifikke mønstre. Avhengig av behovet tilbyr Xeoma flere alternativer:

Adgangskontroll for personer: Ansiktsgjenkjenning. Xeoma har en funksjon for ansiktsgjenkjenning som identifiserer personer basert på ansiktstrekk. Gjennom noen enkle trinn trener du systemet til å identifisere de personene det skal gjenkjenne, slik at det gjenkjenner disse individene når de dukker opp i bildet – og utløser tilsvarende forhåndsdefinerte reaksjoner. Denne biometriske metoden brukes effektivt til adgangskontroll ved fotgjengerpasseringer, som innganger til treningssentre, personalområder i restauranter, fabrikkporter og i private overvåkningssystemer.

Fordelen med et adgangskontrollsystem basert på ansiktsgjenkjenning er at det erstatter kombinasjonen av identifikator og leser, som i vanlige systemer er fysiske enheter. Her trenger en autorisert person kun å vise ansiktet, som fungerer som en virtuell identifikator. Xeoma-programvaren overtar da rollen som leser: den sammenligner ansiktet i bildet med ansiktsdatabasen som ble opprettet under oppsettet, og sender signal til kontrolleren for barrierenheten ved treff. I tillegg kan modulen for ansiktsgjenkjenning reagere på personer i en godkjenningsliste, personer i en svarteliste, alle personer i bildet, eller kun ugjenkjente personer.

For mer informasjon om oppsett av modulen for ansiktsgjenkjenning og opprettelse av hvite- og svartelister, les artikkelen om modulen for ansiktsgjenkjenning.

 

Kjøretøykontroll: Skiltgjenkjenning. På samme måte som ansiktsgjenkjenning identifiserer modulen for skiltgjenkjenning kjøretøy som ankommer eller forlater området via registreringsnumrene, som fungerer som identifikatorer. I dette oppsettet erstatter Xeoma igjen en fysisk leserenhet: programmet sammenligner registreringsnummeret i bildestrømmen med en forhåndsdefinert database over godkjente eller blokkerte nummer, og sender ved treff et signal til styreenheten for bommen. Akkurat som ved ansiktsgjenkjenning, kan modulen for skiltgjenkjenning i Xeoma også konfigureres til kun å reagere på ukjente skilt eller alle registreringsnumre som oppdages i bildet.

For flere detaljer om oppsett av modulen for kjenningsplategjenkjenning og opprettelse av hvit- og svartelister, les artikkelen om ANPR.

---

I tillegg til disse to vanligste typene videoanalyse for automatiserte adgangskontrollsystemer, tilbyr Xeoma også andre videoanalysefunksjoner, samt spesialløsninger for integrasjon med eksterne sensorer fra tredjeparts maskinvare for adgangskontroll. Mer om dette finner du nedenfor i delen «Bruk av maskinvaresystemer fra tredjepartsprodusenter for identifikasjon».

For å hoppe over denne seksjonen og gå direkte til reaksjoner, klikk her.

 

Xeoma støtter integrasjon med flere eksterne systemer for adgangskontroll og perimetersikring; to av disse beskrives nedenfor.

Xeomas RIF+ Detector-modul er designet for å integrere videoovervåkingssystemet med perimetersikringssystemet «RIF Plus» fra selskapet «START-7». Integrasjonen baserer seg på mottak av signaler fra sensorer plassert langs perimeteren til det sikrede området, og utløser ulike reaksjoner når de sender en «Alarm»-tilstand. Systemet omfatter også fjernstyrte låseenheter, bommer og til og med forsterket piggtråd. Xeoma kan enten utelukkende basere reaksjoner på utløsere fra perimetersikringen, for eksempel for styring av låser eller bommer, eller kombinere ekstern informasjon fra «RIF+» med egen videoanalyse – for eksempel dersom det er behov for dobbel verifisering av en alarmhendelse, eller hvis «RIF+»-sensorene ikke fullt ut dekker dine krav.

Senstar PTZ Tracking-modulen er en integrasjonsmodul som mottar data fra Senstar-sensorer (som FlexZone, OmniTrax, UltraWave osv.) og automatisk roterer kameraet for å gi et nærmere bilde av området der sensoren har registrert en hendelse. Takket være Xeomas fleksibilitet kan du også bruke destinasjonsmoduler til å konfigurere initiering av ulike reaksjoner etter behov. For å ta i bruk dette systemet trenger brukeren Senstar-sensorer, et PTZ-kamera med støtte for ONVIF-protokollen, en datamaskin eller mikrodatamaskin for å kjøre Xeoma, samt en valgfri låse- eller barriereenhet.

Hvis du trenger støtte for andre enheter eller systemer, tilbyr vi et betalt utviklingsprogram der vi kan implementere nødvendige funksjoner i Xeoma etter forespørsel.
 

Den mest logiske reaksjonen ved vellykket identifikasjon av et objekt i bildet, er å tillate innreise eller utreise. Dette kan utføres fra overvåkingsprogrammet vårt på ulike måter, avhengig av hvilken kommunikasjonsmetode den eksisterende barrieremaskinvaren støtter.

Ved bruk av modulen HTTP Request Sender kan Xeoma sende en HTTP-kommando til en barriere som støtter nettverksstyring. Dette er en av de mest utbredte metodene for kommunikasjon med barriereenheter.
 

Hvis bommen styres av en Modbus-kontroller, har Xeoma en spesialmodul for dette kalt «Modbus Controllers». Denne modulen kan sende og motta kommandoer fra Modbus-kontrollere, som ofte brukes i bommer, trafikklys og smarthussystemer. Dermed kan den sende kommandoer for å heve bommen, låse opp svingdører eller åpne låser og automatiske porter.

Videoovervåkningssystemer som kjører på ARM-baserte Linux-mikrodatamaskiner kan også reagere på en vellykket identifikasjon ved å sende en kommando til en GPIO-pinne via Xeomas GPIO-modul. Denne ‘tørrkontakt’-metoden kan også brukes til å sende signal til bommen (eller et automatiseringsverktøy – for eksempel for å åpne en garasjeport).

Viktig merknad: Selv om slike kompakte løsninger vanligvis er for svake til å utføre profesjonell, intelligent videoanalyse, muliggjør Xeoma dette gjennom omfattende optimaliseringer! Xeomas nummerskiltgjenkjenning har for eksempel blitt brukt med 1–2 kameraer på en ARM-basert enhet med enkeltkort i et av våre prosjekter for «safe city» og veiovervåkning i et SNG-land.

Hvis dette ikke er løsningen du leter etter, har Xeoma-programvaren for videoovervåkning muligheten til å kjøre egne skript ved hjelp av modulen «Application Runner». Et slikt skript kan fungere som det nødvendige grensesnittet for kommunikasjon med din eksisterende infrastruktur eller API – uavhengig av hvilken metode du bruker for å sende signalet til bommen.

Per i dag tilbyr Xeoma 18 ulike destinasjonsmoduler og mange andre innebygde funksjoner (som for eksempel et API), slik at det finnes en skreddersydd reaksjon for nesten ethvert system! Og hvis det trengs en spesialtilpasset reaksjon, kan du alltid bestille utvikling av tilpassede funksjoner gjennom vårt betalte utviklingsprogram!

 

 

Tidligere nevnte vi en spesialmetode som gir forsterket tofaktor-identifikasjon ved hjelp av FaceID-modulen i Xeoma. Denne metoden fortjener en egen gjennomgang fordi «FaceID», i motsetning til «ansiktsgjenkjenning», kombinerer virtuell identifikasjon med bekreftelse via en fysisk identifikator. Metoden sammenligner ikke ansiktet i bildet med en virtuell database, men krever i stedet ytterligere identitetsbekreftelse med en fysisk identifikator, slik som i tradisjonelle adgangskontrollsystemer. Denne identifikatoren kan være én av følgende:

1. Et Omnikey-adgangskort kombinert med en leser fra samme merke.
eller
2. En QR-kode trykket på et adgangskort eller bekledning (som en uniform eller hjelm).

I det første tilfellet koder du kortet med innehaverens profilinformasjon, inkludert bilde (som kan lagres lokalt eller hentes fra bedriftens LDAP-server), ved hjelp av programvaren som følger med leseren og blanke kort. Personen som nærmer seg kontrollpunktet holder Omnikey-adgangskortet (identifikatoren) mot leseren mens overvåkningskameraet fanger opp ansiktet. Leseren dekoder deretter data fra kortbrikken og sender kortinnehaverens bilde til Xeoma, som sammenligner det med ansiktet i bildet – alt i løpet av et brøkdel av et sekund. Ved match sendes et tillatelsessignal til reaksjonsmodulen ((les mer om reaksjoner her).)

I det andre tilfellet kan QR-koder brukes i stedet for adgangskort, der brukerens profilinformasjon og bilde er kryptert i koden. Denne QR-koden kan trykkes på et pass, et navneskilt eller direkte på klær – noe som er spesielt nyttig for kontaktløs adgang i situasjoner der hendene ofte er opptatt, som ved byggearbeid eller transport av innsatte. Prosessen fungerer slik: En unik QR-kode som inneholder innehaverens informasjon og bilde, opprettes utenfor Xeoma og utleveres til medarbeideren eller den autoriserte personen i utskrevet form. Når personen befinner seg innenfor kameraets synsfelt, lokaliserer Xeoma og FaceID-modulen personen i bildet og detekterer ansiktet, mens systemet venter på data fra modulen «QR Code Recognition» for sammenligning. Samtidig skanner modulen «QR Code Recognition», som kan bruke videostrømmen fra samme eller et annet kamera, bildet for QR-koder. Når en kode finnes, dekodes den, brukerens bilde hentes frem og sendes til FaceID for sammenligning. Også disse prosessene utføres i sanntid og tar kun brøkdeler av et sekund. Hvis FaceID finner en match, sendes et tillatelsessignal til reaksjonsmodulen (les mer om reaksjoner her).

Et slikt system egner seg for adgangskontroll i ulike sektorer: fengsler og forvaringsanstalter, banker og medisinske lagre, osv. – altså overalt hvor streng adgangskontroll og flere verifiseringstrinn er nødvendig for å hindre uautorisert tilgang, for eksempel dersom en medarbeiders identifikator skulle havne i feil hender. Kombinasjonen av Xeoma FaceID og Omnikey-adgangskort kan også inngå i fullautomatiske adgangskontrollsystemer for universitetsområder – slik det var tilfellet i vårt prosjekt i Vietnam.
 

 

Gjennom denne artikkelen har vi gjentatte ganger påpekt at adgangskontrollsystemer basert på videoovervåking ikke bare kan brukes til å avgjøre om en person eller et kjøretøy i kameraets synsfelt har tillatelse til å entre et sikret område, men også til utføre tilleggsfunksjoner som innsamling av statistikk og annen informasjon. I vår artikkel «Automatic working time tracking in Xeoma», beskriver vi for eksempel metoder for registrering av arbeidstid (ankomst og avreise) i en virksomhet, basert på tidligere nevnt ansiktsgjenkjenning for personer og gjenkjenning av nummerplater for kjøretøy. Dermed kan systemet, i tillegg til automatisk åpning av passasjen, registrere tidspunktet for hendelsen, og disse dataene kan brukes til å beregne hvor lenge et objekt har oppholdt seg på området.

Et adgangskontrollsystem basert på Xeoma innen bygg og anlegg eller logistikk kan brukes til automatisering av leveranseruting, der kjøretøy dirigeres til riktig lossesektor uten menneskelig tilsyn. Xeomas modul «License Plate Recognition» kan gjenkjenne registreringsnumrene på innkommende kjøretøy, inkludert lastebiler, sammenligne dem med lister over forventede kjøretøy og automatisk utløse en forhåndsdefinert reaksjon – som å åpne en bom eller vise lossesektoren på en skjerm.

Ofte brukes skillet mellom ukjente og kjente personer/kjøretøy til å utløse andre automatiske reaksjoner, enten disse er knyttet til fysiske barrierer eller ikke. Det er for eksempel mulig å integrere adgangskontrollsystemer basert på videoovervåking med smarthus-enheter: for å åpne garasjeporten automatisk når huseierens bil gjenkjennes i oppkjørselen, slå på lyset i gangen når ansiktet til leilighetseieren gjenkjennes på videoporttelefonen, og starte justering av klimaanlegg, belysning, osv. mens personen er på vei inn i leiligheten. Mer om automatisering og integrasjon med smarthusløsninger beskrives i vår artikkel «Using video surveillance in smart home systems».

Alternativt kan adgangskontroll knyttes tett til inntrengningsdeteksjon i begrensede områder. Reaksjonen på at en uautorisert person oppdages i bildet, kan for eksempel være en umiddelbar varsling til ansvarlig person (via e-post, Telegram eller smarttelefon) eller en alarm. Les mer om dette i artikkelen vår om inntrengningsdeteksjon i hjemmesikkerhetssystemer: «Sikkerhet for dine nærmeste med Xeoma videoovervåking».

 

 

 

 

 

 

 

 

24. juli 2024

Les også:
Videoovervåking av barn
Smart Home-integrasjon med Xeoma: En praktisk guide
Videoovervåking av lager. Xeoma presenterer: Slik beskytter du varene dine og organiserer arbeidsprosessen