← Balik sa mga Artikulo

Xeoma: Mga Access Control System na may Video Surveillance at Video Analytics

Ang programa ng video surveillance ng Xeoma ay nag-aalok ng higit sa 100 iba't ibang function, kabilang ang dose-dosenang uri ng smart video analytics. Gayunpaman, isa sa mga pinakapundamental at sikat na feature ng Xeoma ay ang access control. Gabayan ka ng artikulong ito sa mga pangunahing kaalaman ng access control at sa modernong advanced na bersyon nito gamit ang video analytics na kayang ibigay ng mga video surveillance system tulad ng Xeoma.
 

Ang mga access control system ay mga tool na dinisenyo upang limitahan ang pagpasok o pagdaan sa mga secure na lugar o pasilidad. Bagama't sa pinakamalawak na kahulugan, maging ang simpleng lock ng pinto ay maituturing na access control system, ang terminong ito ay karaniwang tumutukoy sa isang kumbinasyon ng hardware at software – may kasama man o walang partisipasyon ng tao – na nakalagay sa mga entry point at checkpoint ng iba't ibang kumpanya o teritoryo. Ang pangunahing layunin ng ganitong system ay salain ang mga pumapasok o lumalabas na tao at/o sasakyan upang maiwasan ang hindi awtorisadong pagpasok, subaybayan ang mga bisita, at mangolekta ng analytical data — halimbawa, upang i-track ang mga empleyado sa kanilang pagpasok at paglabas sa isang fast food restaurant.

Hindi lahat ay nakakaalam nito, ngunit ang video surveillance ay isang mahusay na tool para sa access control. Ang computer vision na ginagamit sa mga surveillance solution ay kayang i-automate ang mga proseso ng access control system, na nagbabawas ng mga error na dulot ng mga salik ng tao, kondisyon ng panahon, at iba pang mapanghamong sitwasyon. Higit pa rito, ang mga modernong video surveillance system ay may kasamang professional video analytics, na kayang magsagawa ng mga karagdagang aksyon kasabay ng pangunahing proseso ng access control – madalas nang hindi nangangailangan ng mga espesyal at mahal na kamera. Kaya naman, ang isang video surveillance system ay hindi lamang maaaring magsilbing access control tool kundi maaari ring gamitin para sa ilang gawain sa automation. Detalyado naming tatalakayin ito sa ibaba sa 'Seksyon ng access control bilang tool sa automation'.

 

Ang mga karaniwang access control system ay binubuo ng:
– Isang reading device,
– Isang controller na namamahala sa barrier device,
– Ang barrier device mismo (hal., gate barrier, turnstile, remote-controlled electronic lock, atbp.),
– Mga identifier (hal., access cards).

Gayunpaman, ang mga access control system na nakabase sa video surveillance ay nag-aalok ng bentahe na alisin ang ilan sa mga komponenteng ito sa pamamagitan ng paglilipat ng kanilang mga gawain sa computer vision capabilities ng mga camera, nang hindi nangangailangan ng anumang espesyal na hardware. Halimbawa, sa Xeoma, ang iyong access control system ay maaaring binubuo ng:

1) Isang computer, microcomputer, laptop, o kahit smartphone na sapat ang lakas para sa iyong piniling video analytics.

2) Isang network camera (na may sapat ding specifications para sa video analytics). Kaya naman, hindi kailangan ng espesyal na IP camera na may mga bihirang feature at mataas na presyo.

3) Bersyon ng software ng Xeoma na naglalaman ng video analytics feature na kailangan mo. Hindi sigurado kung ano ang pipiliin? Kontakin kami — tutulungan namin kayo! Halimbawa, kapag naka-activate ang Face Recognition, kayang gampanan ng Xeoma ang papel ng controller — ang "utak" ng isang tradisyonal na access control system — at ng mga identifier.

4) Isang barrier device tulad ng gate barrier, turnstile, electronic lock, motorized gate opener, iba pang uri ng mechanical doors, atbp., na pinamamahalaan sa pamamagitan ng network, integrated Modbus controller, o via GPIO pins.

Isa pang bentahe ng mga access control system na nakabase sa video surveillance ay ang posibilidad na kailangan mo ring mag-install ng mga camera sa mga entry at exit point ng secure na lugar, dahil ito ang mga karaniwang posisyon para sa video security monitoring. Kaya bakit hindi na rin sila gamitin para sa access control?
 

Matapos mong makuha ang lahat ng apat na elemento na kailangan upang mag-set up ng access control system na nakabase sa video surveillance, maaari mong sundin ang gabay na ito:

1. I-install ang network camera: Ilagay ang network camera sa checkpoint at i-setup ito ayon sa mga instruksyon. Para sa mas mataas na katumpakan, dapat sumunod ang posisyon nito sa mga rekomendasyon ng video analytics module na balak mong gamitin.
2. I-launch ang Xeoma sa iyong computer: Simulan ang Xeoma sa iyong computer at hayaang mahanap ng programa ang iyong network camera – o idagdag ito nang manual.
3. I-activate ang kinakailangang Xeoma license: I-activate ang license para sa edisyon ng Xeoma na kailangan mo at ang anumang Additional module na iyong gagamitin.
4. I-configure ang video analytics: I-setup ang uri ng video analytics na magiging basehan ng iyong access control. Tingnan ang mga halimbawa rito.
5. I-set ang mga reaction: I-configure kung anong reaction ang dapat gawin ng video surveillance sa isang ‘event’. Halimbawa, i-set itong magpadala ng signal sa barrier device kapag may na-detect na empleyado o mag-trigger ng notification sa management kapag may nakitang supplier. Tingnan ang mga halimbawa rito.

Sa pamamagitan ng regular na network camera at simpleng computer – at kung minsan ay microcomputer o Android tablet – magagamit mo ang smart video analytics ng Xeoma para sa access control at interaction sa mga barrier device o automation systems. Maaaring gumana ang video analytics na ito nang standalone gamit ang computer vision bilang kapalit ng mga physical device gaya ng reader at identifier, o kaya ay kasabay ng mga ito. Ang karagdagang detalye tungkol sa mga opsyong ito ay nasa susunod na section.
 

Gaya ng nabanggit sa step 4 ng section na “How to Organize an Access Control System with Video Surveillance,” maaaring gamitin ng Xeoma video surveillance program ang video analytics para itangi ang mga authorized at unauthorized na indibidwal sa pamamagitan ng pag-analyze ng video stream para sa mga specific pattern. Depende sa iyong pangangailangan, nag-aalok ang Xeoma ng ilang opsyon:

Human access control: Face Recognition. May feature ang Xeoma para sa Face Recognition na tumutukoy sa pagkakakilanlan ng mga indibidwal base sa kanilang mukha. Sa simpleng mga hakbang, tinitrain mo ang system na kilalanin ang mga taong kailangang i-recognize nito upang matukoy sila kapag lumitaw sa frame – at mag-trigger ng mga pre-set na reaction. Matagumpay na ginagamit ang biometric method na ito para sa access control sa mga pedestrian checkpoint, gaya ng entrance ng fitness club, staff areas ng restaurant, mga gate ng factory, at maging sa mga private home surveillance system.

Ang bentahe ng access control system na gumagamit ng face recognition ay pinapalitan nito ang kombinasyon ng identifier at reader, na karaniwang mga physical device sa mga regular na access control system. Dito, kailangan lang ipakita ng authorized person ang kanilang mukha, na magsisilbing virtual identifier. Ang Xeoma video surveillance software na ang gaganap bilang reader: ikukumpara nito ang mukha sa frame sa mukha sa database na ginawa sa setup process ng Xeoma sa pamamagitan ng training, at kung may match, magpapadala ito ng signal sa barrier device controller. Bukod dito, ang Face Recognition module ay maaaring mag-react hindi lang sa mga tao sa pass list kundi pati na rin sa mga tao sa block list, o kahit sino sa frame, o sa mga hindi recognized na tao lamang.

Para sa karagdagang detalye kung paano i-setup ang Face Recognition module at gumawa ng whitelist/blacklist database, basahin ang artikulo tungkol sa Face Recognition module.

 

Mga checkpoint ng sasakyan: Pagkilala sa Plaka ng Lisensya. Katulad ng pagkilala sa mukha, tinutukoy ng module na Pagkilala sa Plaka ng Lisensya ang mga dumarating o paalis na sasakyan sa pamamagitan ng kanilang mga plaka ng lisensya na nagsisilbing identifier. Sa ganitong setup, pinalilitan muli ng Xeoma ang pisikal na device ng reader: ikinukumpara ng programa ang plaka ng lisensya sa frame sa isang paunang nilikhang database ng mga aprubado o ipinagbabawal na plaka ng lisensya at, kung may tugma, nagpapadala ng signal sa controller ng barrier device. At gaya ng Pagkilala sa Mukha, ang module na Pagkilala sa Plaka ng Lisensya sa Xeoma ay maaari ring tumugon lamang sa mga hindi nakikilalang plaka o sa anumang plaka ng lisensya na nakikita sa frame.

Para sa karagdagang detalye kung paano i-configure ang module na Pagkilala sa Plaka ng Lisensya at lumikha ng database ng whitelist/blacklist, basahin ang artikulo tungkol sa ANPR.

---

Bukod sa dalawang pinakakaraniwang uri ng video analytics na maaaring ialok ng video surveillance sa mga automated access control system, mayroon ding ibang kakayahan sa video analytics ang Xeoma, pati na rin ang mga espesyal na opsyon para sa paggamit ng mga external sensor mula sa mga third-party hardware access control system. Ang karagdagang detalye tungkol dito ay matatagpuan sa ibaba sa seksyong 'Paggamit ng mga hardware system ng mga third-party manufacturer para sa identification'.

Upang laktawan ang seksyong ito at dumiretso sa mga tugon, i-click dito.

 

Sinusuportahan ng Xeoma ang paggamit ng ilang external access control system at perimeter security system, kung saan dalawa sa mga ito ang inilalarawan sa ibaba.

Ang RIF+ Detector module ng Xeoma ay idinisenyo upang i-integrate ang video surveillance system sa perimeter security system na "RIF Plus" na ginawa ng kumpanyang "START-7". Batay ang integration na ito sa pagtanggap ng mga signal mula sa mga sensor na nakalagay sa paligid ng perimeter ng secured area at pag-trigger ng iba't ibang tugon kapag nakatanggap ng "Alarm" state mula sa mga ito. Kasama rin sa system ang mga remotely controlled locking device, barrier, at reinforced barbed wire. Maaaring umasa ang Xeoma nang eksklusibo sa mga perimeter security trigger upang simulan ang mga tugon, gaya ng pag-control sa mga locking device o barrier, o maaari nitong pagsamahin ang external information mula sa "RIF+" at ang sarili nitong video analytics — halimbawa, kung kinakailangan ng double verification para sa isang alarm event o kung hindi lubos na sapat ang mga sensor ng "RIF+" sa iyong mga requirement.

Ang Senstar PTZ Tracking Module ay isang integration module na tumatanggap ng data mula sa mga sensor ng Senstar (gaya ng FlexZone, OmniTrax, UltraWave, atbp.) at awtomatikong iinoon ang camera para sa mas malapit na pagsusuri sa area kung saan nakadetekta ang sensor ng isang alarming event. Dahil sa flexibility ng Xeoma, maaari ring gamitin ang mga destination module nito upang i-configure ang pag-trigger ng iba't ibang tugon ayon sa pangangailangan. Upang magamit ang system na ito, kakailanganin ng mga user ang mga sensor ng Senstar, isang PTZ camera na may suporta sa protocol na ONVIF, isang computer o microcomputer para patakbuhin ang Xeoma, at isang locking o barrier device na kanilang napili.

Kung nangangailangan kayo ng suporta para sa iba pang mga device o system, nag-aalok kami ng programang development na may bayad kung saan maaari naming i-implement ang mga kinakailangang feature sa Xeoma ayon sa inyong request.
 

Natural lamang na ang pinakalohikal na tugon sa matagumpay na identification ng isang object sa frame ay ang pagpapahintulot ng entry/exit. Maaari itong gawin mula sa aming video surveillance program sa iba't ibang paraan depende sa communication method na sinusuportahan ng nakalagay na barrier equipment.

Gamit ang module na HTTP Request Sender, maaaring magpadala ang Xeoma ng http command sa isang barrier na sumusuporta sa management sa pamamagitan ng network. Isa ito sa mga pinakasikat na paraan ng pakikipag-ugnayan sa mga barrier device.
 

Kung ang barrier device ay kinokontrol ng isang Modbus-type controller, may espesyal na module ang Xeoma para rito na tinatawag na “Modbus Controllers”. Kayang magpadala at tumanggap ng mga command ang module na ito mula sa mga Modbus controller, na karaniwang ginagamit sa mga barrier, traffic light, at smart home system. Dahil dito, maaari nitong ipadala ang command para itaas ang barrier, i-unlock ang turnstile, o buksan ang lock o automatic gate.

Ang mga video surveillance system na tumatakbo sa Linux ARM-based microcomputers ay maaari ring tumugon sa matagumpay na identification event sa pamamagitan ng pagpapadala ng command sa GPIO pin gamit ang GPIO module ng Xeoma. Maaari ring gamitin ang 'dry contact' method na ito para magpadala ng signal sa barrier device (o automation tool — halimbawa, para buksan ang pinto ng garahe).

Mahalagang paalala: bagaman karaniwang kulang sa lakas ang mga compact solution na ito para sa professional smart video analytics, gumagamit ang Xeoma ng maraming optimization upang mapagana ito! Halimbawa, matagumpay na nagamit ang license plate recognition ng Xeoma sa 1-2 camera sa isang ARM-based single-board device sa isa sa aming mga ‘safe city/road surveillance’ project sa isang bansa sa CIS.

Kung hindi ito ang opsyon na hinahanap mo, may kakayahan ang Xeoma video surveillance program na magpatakbo ng sarili mong script gamit ang “Application Runner” module. Maaaring magsilbing overlay ang script na ito upang makipag-ugnayan sa iyong infrastructure o sa API nito – anuman ang medium na gagamitin mo para magpadala ng signal sa barrier device.

Sa pagsusulat ng artikulong ito, nag-aalok ang Xeoma ng 18 na iba't ibang unique destination module at marami pang ibang built-in feature (tulad ng API), kaya may tailored reaction para sa halos anumang system! At kung kailangan ng espesyal na reaction, maaari kang mag-order ng pagbuo ng custom features sa pamamagitan ng aming paid development program!

 

 

Nabanggit na namin dati na may espesyal na paraan na nagbibigay ng pinatibay na two-factor identification sa tulong ng FaceID module na available sa Xeoma. Mahalagang suriin ang paraang ito nang hiwalay dahil, hindi tulad ng ‘Face Recognition’, gumagamit ang ‘FaceID’ ng kombinasyon ng virtual identification at kumpirmasyon via physical identifier. Sa halip na ikumpara ang mukha sa frame hindi sa virtual database nito, nangangailangan ito ng karagdagang identity confirmation gamit ang isang physical identifier gaya ng sa mga tradisyonal na access control system, na maaaring isa sa mga sumusunod:

1. Isang Omnikey access card na kapares ng reader ng brand na ito.
o
2. Isang QR code na naka-print sa badge o damit (tulad ng uniform o helmet).

Sa unang kaso, gamit ang software na kasama ng reader at mga ‘blank’ card, i-eencode mo ang card gamit ang profile information ng holder, kasama ang kanilang photo (na maaaring i-store sa local storage o kunin mula sa LDAP server ng iyong kumpanya). Itatapat ng taong lumalapit sa checkpoint ang Omnikey access card (kanilang identifier) sa reader habang kinukuhanan ng surveillance camera ang kanilang mukha. Pagkatapos, ide-decode ng reader ang data mula sa access card chip at ipadadala ang photo ng cardholder sa Xeoma, na ikukumpara ito sa mukha sa frame – lahat ay nagagawa sa loob lamang ng isang split second. Kung may tugma, magpapadala ng permission signal sa reaction module ((higit pang detalye tungkol sa mga reaction dito).)

Sa ikalawang kaso, maaaring gumamit ng mga QR code sa halip na mga access card, kung saan ang impormasyon ng profile at larawan ng user ay naka-encrypt sa loob ng code. Maaaring i-print ang QR code na ito sa isang pass, badge, o direkta sa damit – na lubhang kapaki-pakinabang para sa contactless access sa mga sitwasyong madalas na abala ang mga kamay, gaya ng sa konstruksyon o pagbabantay ng preso. Ganito ang proseso: isang unique na QR code na naglalaman ng impormasyon at larawan ng may-ari ang ginagawa sa labas ng Xeoma at ibinibigay sa manggagawa o awtorisadong tao sa printed form. Kapag ang taong ito ay nasa range na ng camera, hahanapin ng Xeoma at ng FaceID module nito ang tao sa frame at idedetect ang kanilang mukha habang naghihintay ng impormasyon mula sa "QR Code Recognition" module para sa paghahambing. Kasabay nito, ang "QR Code Recognition" module, na maaaring gumamit ng pareho o ibang video feed ng camera, ay mag-scan ng paligid para sa QR code sa frame, at kapag nahanap, i-decode ito, kunin ang larawan ng user, at ipadala ito sa FaceID para sa paghahambing. Muli, ang mga prosesong ito ay ginagawa nang real-time at tumatagal lamang ng ilang fraction ng segundo. Kung may mahanap na match ang FaceID, isang permission signal ang ipapadala sa reaction module (basahin pa ang tungkol sa mga reaction dito).

Ang ganitong sistema ay angkop para sa access control sa iba't ibang sektor: mga correctional facility, banking o medical storage, atbp. – kahit saan na nangangailangan ng mahigpit na access control at multiple verifications upang maiwasan ang unauthorized access sakaling mapunta sa maling kamay ang identifier ng isang empleyado. O kaya, ang kombinasyon ng Xeoma FaceID at Omnikey access cards ay maaaring maging bahagi ng mga fully automated access control system para sa mga university campus – gaya ng nangyari sa aming proyekto sa Vietnam.
 

 

Sa buong artikulong ito, paulit-ulit naming nabanggit na ang mga access control system na gumagamit ng video surveillance ay maaaring gamitin hindi lamang para matukoy kung ang isang tao o sasakyan sa view ng camera ay pinahihintulutang pumasok sa isang secured area kundi pati na rin para sa mga karagdagang function gaya ng pangongolekta ng statistics at iba pang impormasyon. Halimbawa, sa aming artikulong "Automatic working time tracking in Xeoma", inilalarawan namin ang mga scheme para sa pag-track ng working hours (pagdating at pag-alis) sa isang enterprise base sa nabanggit na facial recognition para sa mga tao at license plate recognition para sa mga sasakyan. Kaya, kasabay ng awtomatikong pagbubukas ng daanan, maaaring i-record ng system ang oras ng event, at ang data na ito ay maaaring gamitin upang kalkulahin ang tagal ng pananatili ng subject sa premises.

Ang isang access control system base sa Xeoma sa konstruksyon o logistics ay maaaring gamitin para sa automation ng delivery routing, na nagdidirekta sa sasakyan sa tamang unloading sector nang walang human supervision. Kayang kilalanin ng "License Plate Recognition" module ng Xeoma ang mga license plate ng mga paparating na sasakyan kabilang ang mga truck, ihambing ang mga ito sa listahan ng mga inaasahang sasakyan, at awtomatikong i-trigger ang isang pre-set reaction — gaya ng pagbubukas ng barrier o pagpapakita ng unloading sector sa isang screen.

Madalas, ang pag-distinguish ng mga estranghero mula sa mga kilalang tao/sasakyan ay ginagamit upang mag-trigger ng iba pang automatic reaction, na maaaring may kaugnayan o walang kaugnayan sa mga barrier device. Halimbawa, posibleng i-integrate ang mga access control system na powered ng video surveillance sa mga smart home device: upang awtomatikong buksan ang pinto ng garahe kapag nakilala ang kotse ng may-ari ng bahay sa driveway, buksan ang mga ilaw sa hallway kapag nakilala ang mukha ng may-ari ng apartment sa video intercom, at simulan ang pag-adjust ng climate control, lighting, atbp. habang papasok ang taong iyon sa apartment. Higit pang detalye tungkol sa automation at smart home integration ang inilalarawan sa aming artikulo "Using video surveillance in smart home systems".

Maaari ring iugnay ang access control sa intrusion detection sa mga restricted area. Halimbawa, ang reaksyon sa pag-detect ng hindi awtorisadong tao sa frame ay maaaring isang agarang notipikasyon sa nakatalagang tao (via Email, Telegram, o smartphone) o isang alarm. Magbasa pa tungkol dito sa aming artikulo sa intrusion detection sa mga home security system: "Kaligtasan ng iyong mga mahal sa buhay kasama ang video surveillance ng Xeoma".

 

 

 

 

 

 

 

 

24 Hulyo 2024

Basahin din:
Video surveillance para sa mga bata
Smart Home Integration kasama ang Xeoma: Isang Hands-On Guide
Video surveillance sa warehouse. Inilalahad ng Xeoma: Paano protektahan ang iyong mga produkto at i-organisa ang proseso ng trabaho