← Balik sa mga artikulo

Awtomatikong pag-track ng oras ng trabaho sa Xeoma

Alamin ang tungkol sa “Time and Attendance” module ng Xeoma na awtomatikong nagtatala ng oras ng pagdating at pag-alis ng mga empleyado, binabantayan ang kanilang presensya sa kani-kanilang workstation sa buong araw, at tina-track ang mga huling pagdating at iba pang paglihis sa iskedyul.

Ang mga modernong enterprise ay may mataas na ekspektasyon sa mga video management system, at ang pangunahing kinakailangan ay ang kakayahang magbigay ng mataas na antas ng seguridad. Isang mahalagang katangian ng Xeoma ay maaari itong gamitin hindi lamang para sa seguridad, kundi pati na rin sa pagpapataas ng kita ng mga negosyo. Maraming operasyon na dati ay ginagawa ng mga tao ang maaari nang isagawa nang awtomatiko gamit ang mga intelligent video surveillance system. Hindi mo na kailangang kumuha ng mga espesyalista para pamahalaan ang access ng empleyado sa mga restricted area, magbukas ng barrier para sa mga sasakyang nasa whitelist, mag-monitor ng paggamit ng protective equipment ng mga empleyado, at iba pa, dahil kayang gawin ang lahat ng ito ng Xeoma nang awtomatiko, 24/7.

Ang sahod ng mga empleyado ay isa sa pinakamalaking gastos ng anumang enterprise. Gamit ang Xeoma, hindi mo lang ma-oautomate ang mga bahagi ng workflow, kundi mapapabuti rin ang disiplina sa trabaho ng mga empleyado, na magpapataas sa production efficiency at, sa huli, sa kita ng iyong enterprise.

Gamit ang "Face Recognition" module, kayang kilalanin ng Xeoma ang isang tao at itala ang impormasyon tungkol sa petsa at oras ng kanilang detection sa isang CSV report. Ang format na ito ng report ay universal at maaaring i-import sa iba't ibang CRM system na madalas gamitin para sa estadistika sa mga enterprise. Bukod dito, ang mga .csv file ay madaling gamitan ng mga script — mga espesyal na file na naglalaman ng mga sequence ng command na nagbibigay-daan sa computer na awtomatikong magsagawa ng mga partikular na operasyon. Madali kang makakahanap sa Internet ng mga script na kayang kalkulahin ang working hours ng mga empleyado base sa data mula sa mga CSV report ng Xeoma.

Para bumuo ng isang automatic work time CCTV tracking system, kakailanganin mo ng 2 camera (para sa entry at exit ng premises kung saan nagtatrabaho ang empleyado) at ang "Face Recognition" module. Kasama na ang module sa Xeoma Pro license, ngunit ang enhanced version na may mas mataas na recognition accuracy ay maaaring bilhin bilang karagdagang module at gamitin sa Xeoma Standard license.

Karaniwan, ang mga face recognition system na base sa artificial intelligence (AI) ay kailangang i-train para makilala ang mga partikular na mukha. Gayunpaman, ang enhanced version ng "Face Recognition" module ay kayang kilalanin ang mga pre-saved na mukha at magdagdag din ng mga bago sa database nito. Bukod sa pag-track ng working hours, pinahihintulutan ka ng feature na ito na gumawa ng automatic unique visitors counting system: sa unang pagbisita, ang isang tao ay idinaragdag sa database bilang bagong bisita, at sa mga susunod na pagbisita, maaari silang mapunta sa ibang kategorya, gaya ng "frequent buyer" o "loyal customer."

I-configure natin ang automatic time tracking system:

  1. Maglagay ng 2 camera sa pasukan ng work area (workshop, opisina, atbp.): isa para sa entry at isa para sa exit. Dapat nakapwesto ang mga camera sa level ng ulo, nakaharap nang direkta sa mukha ng tao sa 90-degree angle. Tiyaking malapit ang mga camera sa mukha, dahil ang minimum na laki ng mukha sa frame ay dapat 160×160 pixels.

    Interface ng Xeoma

  2. Idagdag ang mga camera sa Xeoma at i-configure ang module chains sa pamamagitan ng pagdagdag ng mga "Face Recognition" module.

    Module chain ng Xeoma

  3. I-train ang Xeoma na kilalanin ang mga mukha ng iyong mga empleyado. Nag-publish kami dati ng isang detalyadong gabay kung paano ito gawin.

    Mga setting para sa Face recognition

  4. I-configure ang pag-save ng CSV reports. Sa ganitong paraan, ang bawat instance ng face detection sa frame ay itatala sa isang .csv file. Kasama sa report ang petsa at oras ng face detection, pati na rin ang mga pangalan ng mga empleyado.

    Mga setting ng CSV para sa Face recognition

Kung tama ang configuration ng system, makakatanggap ka ng dalawang .csv file na may face registration timestamps: isa mula sa entry camera at isa mula sa exit camera.

CSV report

Ang impormasyon mula sa mga report ay maaaring gamitin sa iba't ibang paraan:

  • Kung kakaunti lamang ang empleyado sa kumpanya, maaari mong manu-manong suriin ang oras ng pagdating at pag-alis, kalkulahin ang oras ng trabaho, at magtala ng mga nota sa journal.
  • Para sa kumpletong automation ng proseso ng time tracking, lalo na kung may daan-daang empleyado, maaari mong ilipat ang data sa third-party software. Maaari itong maging isang espesyalisadong CRM system o simpleng time tracker na kayang magbasa ng data mula sa mga external file.
  • Maaari ka ring gumawa ng custom script na kumukuha ng data mula sa aming mga .csv file, nagkakalkula ng time difference sa pagitan ng pagdating at pag-alis, at nagtatala ng pinal na resulta sa isang hiwalay na file. May mga simpleng instruksyon online kung paano ito gawin.
  • Gayunpaman, kayang i-track ng Xeoma ang oras ng trabaho hindi lamang para sa mga empleyado sa mga opisina o pabrika, kundi pati na rin sa mga nagmamaneho ng sasakyan.

     

    Truck driver

    Pag-track ng Oras ng Trabaho ng Driver

    Kayang kalkulahin ng Xeoma ang oras na ginugugol ng driver sa isang ruta, kabilang ang loading at unloading, delivery, o transportasyon.

    Sa kasong ito, sa halip na "Face Recognition" module, gagamitin mo ang "ANPR" module, at babawasan ang bilang ng camera sa 1. Mahalagang i-install ang camera sa level ng mga license plate.

    Ang susunod na hakbang ay idagdag at i-configure ang "ANPR" module. Kailangang idagdag ang mga license plate ng mga sasakyan ng kumpanya sa "whitelist" ng Xeoma, at dapat ding piliin ang "Detect whitelist cars" mode. Ang detalyadong setup guide para sa module, kasama ang lahat ng nuances, ay matatagpuan dito. Kung naka-configure nang tama, sa tuwing may lilitaw na license plate mula sa whitelist sa frame, itatala ng Xeoma ang impormasyon sa isang CSV report. Gamit ang prosesong katulad ng sa face recognition, ang data ay magagamit na para sa automatic work time counting.

    Kung tama ang configuration ng system, ang bawat pagkakataon ng paglitaw ng tinukoy na license plate sa frame ay itatala sa CSV report. Pagkatapos nito, katulad ng mga Face Recognition report, magagamit mo ang data na ito para sa automatic work time counting.

    Kung kailangan mong kilalanin ang mga license plate para lamang sa mga partikular na uri ng sasakyan, gaya ng mga bus o truck, maaari mong gamitin ang karagdagang "Object Recognition" module. Kaya nitong kilalanin ang iba't ibang uri ng sasakyan, kabilang ang mga kotse, truck, bus, motorsiklo, at iba pa.

     

    Lalaking tinitingnan ang mga camera

    Remote Employee Monitoring

    Anuman ang piliin mong paraan ng pag-track, mahalaga ang kakayahang personal na maobserbahan ang trabaho ng mga empleyado. Pinapadali ng Xeoma ang remote connection sa video surveillance server para sa desktop at mobile applications. Sa user-friendly interface nito, madali mong mahahanap ang mga camera na naka-distribute sa mga grupo at tab, makikita ang mga archive, at mababago ang settings ng mga module*. Gamit ang "Web Server" module, maaari mo ring makita ang mga camera sa browser. Maaari ring limitahan ang access sa mga camera sa pamamagitan ng paggawa ng mga hiwalay na user (operator) sa Xeoma na may kanya-kanyang permissions. Gamit ang lahat ng feature na ito, ang Xeoma client ay maaaring gamitin hindi lamang para sa periodic monitoring ng mga empleyado kundi pati na rin para sa full-time na trabaho ng mga guard at operator.

    *Ang pag-configure ng mga module at module chain ay available sa lahat ng Xeoma applications maliban sa iOS app.

     

    Iba pang kapaki-pakinabang na feature ng Xeoma para sa mga kumpanya

    Nagbibigay ang Xeoma ng maraming intelligent video analytics modules na maaaring gamitin upang mapataas ang production efficiency at i-automate ang ilang business processes:

  • "Motion Detector" na naka-configure upang ma-detect ang kawalan ng paggalaw sa frame — para matukoy ang mga oras kung kailan umalis ang empleyado sa kanilang workplace;
  • "Loitering Detector" upang ma-detect ang mga period kung kailan ang empleyado ay hindi nakatuon sa trabaho;
  • "ANPR" para sa automatic gate control;
  • “FaceID” upang gumawa ng two-factor-authentication system (face detection + ID card) para sa access ng empleyado sa kumpanya;
  • "Detector of Construction Site Safety" upang i-monitor kung ang mga empleyado ay nagsusuot ng mga helmet at safety vest;
  • “Text Recognition” at “QR Code Recognition” para sa awtomatikong pagbasa ng mga QR code, barcode, o pangalan ng produkto;
  • “Object Detector” para sa pag-monitor ng mga bakanteng espasyo sa bodega.
  • Makikita ninyo na talagang maraming gamit ang Xeoma bilang software para sa video surveillance. Hindi lamang nito pinoprotektahan ang inyong negosyo, kundi pinapataas pa ang kita nito sa pamamagitan ng pag-automate ng mga proseso sa produksyon at pagbabawas ng gastos.

    Subukang libre ang awtomatikong sistema ng time tracking ng Xeoma — humingi lamang ng trial license sa pamamagitan ng form sa aming website o sa pagkontak sa amin.

    Enero 30, 2024

    Basahin din:
    Video analytics para sa video surveillance: pagsubaybay sa mga tao
    Pag-install ng video surveillance sa pasilidad ng industriya
    Video Surveillance sa Retail bilang Kasangkapan sa Marketing at Benta
    Video surveillance sa industriyang HoReCa
    Pagbilang ng mga unique visitor – detection ng mga bagong kliyente