← Zpět k článkům

Xeoma: Systémy kontroly přístupu s videodozorem a videoanalytikou

Program pro videodozor Xeoma nabízí přes 100 funkcí, včetně desítek typů inteligentní videoanalytiky. Jednou z nejzásadnějších a nejoblíbenějších funkcí Xeomy však zůstává kontrola přístupu. Tento článek vás provede základy kontroly přístupu i její současnou pokročilou verzí s videoanalytikou, kterou poskytují systémy videodozoru, jako je Xeoma.
 

Systémy kontroly přístupu jsou nástroje určené k omezení vstupu nebo průchodu do zabezpečených oblastí či prostor. Zatímco v nejširším smyslu lze za systém kontroly přístupu považovat i jednoduchý zámek u dveří, tento termín se obvykle vztahuje k hardwarovo-softwarovému komplexu – s účastí člověka nebo bez ní – instalovanému ve vstupních a kontrolních bodech různých podniků či areálů. Primárním cílem takového systému je filtrovat přicházející či odcházející osoby a/nebo vozidla, aby se zabránilo neoprávněnému vstupu, evidovalo návštěvníky a sbíralo analytická data — například pro sledování příchodů a odchodů zaměstnanců v restauraci s rychlým občerstvením.

Ne každý ví, že videodozor je vynikajícím nástrojem pro kontrolu přístupu. Počítačové vidění v dozorových řešeních pomáhá automatizovat procesy systému kontroly přístupu, čímž omezuje chyby způsobené lidským faktorem, povětrnostními podmínkami a dalšími náročnými okolnostmi. Moderní systémy videodozoru navíc disponují profesionální videoanalytikou, která dokáže vykonávat doplňkové akce vedle hlavního procesu kontroly přístupu – často bez nutnosti používat speciální a drahé kamery. Systém videodozoru tedy může sloužit nejen jako nástroj kontroly přístupu, ale i k automatizaci dílčích úloh. Podrobněji se k tomu vyjádříme níže v sekci „Kontrola přístupu jako automatizační nástroj“.

 

Typické systémy kontroly přístupu obvykle obsahují:
– čtečku,
– kontrolér, který spravuje bariérové zařízení,
– samotné bariérové zařízení (např. vjezdovou bariéru, turniket, dálkově ovládaný elektronický zámek atd.),
– identifikátory (např. přístupové karty).

Systémy kontroly přístupu založené na videodozoru však nabízejí výhodu v podobě eliminace některých těchto komponent tím, že jejich úkoly přebírá počítačové vidění kamer, a to bez nutnosti speciálního hardwaru. S Xeomou může váš systém kontroly přístupu například tvořit:

1) Počítač, mikropočítač, notebook nebo i smartphone s dostatečným výkonem pro zvolenou videoanalytiku.

2) Síťová kamera (rovněž s odpovídajícími parametry pro videoanalytiku). Není tedy zapotřebí žádná speciální IP kamera s unikátními funkcemi a vysokou cenou.

3) Verze softwaru Xeoma obsahující potřebnou funkci videoanalytiky. Nevíte, co vybrat? Kontaktujte nás – rádi vám poradíme! Pokud je například aktivováno rozpoznávání obličejů, může Xeoma zastat roli kontroléru – tedy „mozku“ tradičního systému kontroly přístupu – a současně plnit funkci identifikátorů.

4) Bariérové zařízení, jako je vjezdová bariéra, turniket, elektronický zámek, motorizovaný pohon vrat či jiné typy mechanických dveří, které jsou ovládány přes síť, integrovaný regulátor Modbus nebo pomocí pinů GPIO.

Další výhodou systémů kontroly přístupu založených na videodozoru je, že kamery budete pravděpodobně muset instalovat u vstupů a východů ze zabezpečené oblasti stejně, protože se jedná o běžná místa pro bezpečnostní videomonitoring. Proč je tedy nevyužít i pro kontrolu přístupu?
 

Jakmile získáte všechny čtyři prvky nezbytné pro nasazení systému kontroly přístupu založeného na videodozoru, postupujte podle tohoto návodu:

1. Instalujte síťovou kameru: Umístěte síťovou kameru na kontrolní stanoviště a nakonfigurujte ji podle pokynů. Pro zajištění maximální přesnosti by její umístění mělo odpovídat doporučením příslušného modulu videoanalytiky, který plánujete použít.
2. Spusťte Xeoma na svém počítači: Spusťte Xeoma na svém počítači a nechte program vyhledat síťovou kameru – případně ji přidejte ručně.
3. Aktivujte požadovanou licenci Xeoma: Aktivujte licenci pro verzi Xeoma, kterou potřebujete, a pro všechny doplňkové moduly, které budete používat.
4. Nastavte videoanalytiku: Nakonfigurujte typ videoanalytiky, na které bude váš systém kontroly přístupu založen. Příklady naleznete zde.
5. Nastavte reakce: Nakonfigurujte reakci videodozoru na konkrétní „událost". Například nastavte odeslání signálu bariérovému zařízení při detekci zaměstnance nebo spuštění upozornění pro vedení při detekci dodavatele. Příklady naleznete zde.

Díky běžné síťové kameře a obyčejnému počítači – někdy dokonce i mikropočítači nebo tabletu s Androidem – tak můžete využívat inteligentní videoanalytiku Xeoma pro kontrolu přístupu a spolupráci s bariérovými zařízeními či automatizačními systémy. Tato videoanalytika může plně spoléhat na počítačové vidění a nahrazovat fyzická zařízení, jako jsou čtečky a identifikátory, nebo s nimi pracovat v kombinaci. Podrobnosti o těchto možnostech najdete v následující sekci.
 

Jak bylo uvedeno v kroku 4 sekce „Jak zorganizovat systém kontroly přístupu s videodozorem“, software Xeoma využívá videoanalytiku k rozlišování mezi oprávněnými a neoprávněnými osobami na základě analýzy videopřenosu a vyhledávání specifických vzorců. V závislosti na vašich potřebách nabízí Xeoma několik možností:

Kontrola přístupu osob: Rozpoznávání obličeje. Xeoma disponuje funkcí rozpoznávání obličeje, která identifikuje osoby podle jejich tváře. Systém natrénujete v několika jednoduchých krocích tak, aby rozpoznával požadované osoby. Jakmile se tyto osoby objeví v záběru, systém je identifikuje a spustí odpovídající přednastavené reakce. Tato biometrická metoda se úspěšně využívá pro kontrolu přístupu na pěších stanovištích, například u vstupů do fitness center, v personálních zónách restaurací, u bran továren nebo dokonce v systémech domácího dozoru.

Výhodou systému kontroly přístupu využívajícího rozpoznávání obličeje je nahrazení kombinace identifikátoru a čtečky, které v běžných systémech představují fyzická zařízení. Oprávněná osoba zde pouze předloží obličej, který funguje jako virtuální identifikátor. Software Xeoma poté přebírá roli čtečky: porovná obličej v záběru s databází vytvořenou během tréninku v systému Xeoma a v případě shody odešle signál řídící jednotce bariérového zařízení. Modul rozpoznávání obličeje může navíc reagovat nejen na osoby ze seznamu povolených (whitelist), ale také na osoby ze seznamu zakázaných (blacklist), na jakékoli osoby v záběru nebo pouze na osoby nerozpoznané.

Podrobnosti o nastavení modulu rozpoznávání obličeje a vytváření databáze povolených a zakázaných osob naleznete v článku o modulu rozpoznávání obličeje.

 

Kontrolní stanoviště vozidel: Rozpoznávání registračních značek. Podobně jako u rozpoznávání obličejů identifikuje modul pro rozpoznávání registračních značek přijíždějící nebo odjíždějící vozidla podle jejich SPZ, které slouží jako identifikátory. V tomto scénáři Xeoma opět nahrazuje fyzické čtecí zařízení: program porovná značku v záběru s předem vytvořenou databází povolených nebo zakázaných značek a v případě shody odešle signál řídicí jednotce závory. Stejně jako u rozpoznávání obličejů může modul pro rozpoznávání registračních značek v Xeoma reagovat pouze na nerozpoznané značky nebo na jakoukoli značku zachycenou v záběru.

Podrobnosti o nastavení modulu pro rozpoznávání registračních značek a vytváření bílých a černých seznamů naleznete v článku o ANPR.

---

Kromě těchto dvou nejčastějších typů videoanalytiky pro automatizované systémy kontroly přístupu nabízí Xeoma další funkce videoanalytiky i speciální možnosti pro práci s externími senzory z hardwarových systémů třetích stran. Více informací naleznete níže v sekci „Použití hardwarových systémů výrobců třetích stran pro identifikaci“.

Chcete-li tuto sekci přeskočit a přejít přímo k reakcím, klikněte zde.

 

Xeoma podporuje spolupráci s několika externími systémy kontroly přístupu a zabezpečení perimetru, dva z nich jsou popsány níže.

Modul RIF+ Detector od Xeomy slouží k integraci systému video dozoru se systémem zabezpečení perimetru „RIF Plus" od společnosti „START-7". Tato integrace je založena na přijímání signálů ze senzorů umístěných po obvodu střeženého objektu a spouštění různých reakcí při detekci stavu „Alarm". Systém zahrnuje také dálkově ovládané zámky, závory a dokonce i vyztužený ostnatý drát. Xeoma může při spouštění reakcí, jako je ovládání zámků nebo závor, spoléhat výhradně na spouštěče zabezpečení perimetru, nebo může kombinovat externí data z „RIF+" s vlastní videoanalytikou – například v případě potřeby dvojí verifikace poplachové události nebo pokud senzory „RIF+" plně neodpovídají vašim požadavkům.

Modul Senstar PTZ Tracking je integrační modul, který přijímá data ze senzorů Senstar (např. FlexZone, OmniTrax, UltraWave atd.) a automaticky natáčí kameru pro detailní záběr oblasti, kde senzor detekoval poplachovou událost. Díky flexibilitě Xeomy lze pomocí jejích cílových modulů nakonfigurovat spuštění různých reakcí podle potřeby. Pro provoz tohoto systému budou uživatelé potřebovat senzory Senstar, PTZ kameru s podporou protokolu ONVIF, počítač nebo mikropočítač pro běh Xeomy a zvolené zamykací zařízení nebo závoru.

Pokud požadujete podporu pro jiná zařízení nebo systémy, nabízíme placený vývoj na zakázku, v rámci kterého můžeme do Xeomy implementovat požadované funkce.
 

Nejpřirozenější reakcí na úspěšnou identifikaci objektu v záběru je samozřejmě povolení vstupu či výjezdu. V našem programu pro video dozor toho lze dosáhnout různými způsoby v závislosti na komunikační metodě, kterou podporuje nainstalované bariérové zařízení.

Pomocí modulu HTTP Request Sender může Xeoma odeslat příkaz HTTP závoře, která podporuje správu přes síť. Jedná se o jeden z nejrozšířenějších způsobů komunikace s bariérovými zařízeními.
 

Pokud je bariérové zařízení řízeno regulátorem typu Modbus, Xeoma disponuje speciálním modulem „Modbus Controllers“ pro práci s těmito zařízeními. Tento modul umožňuje odesílat a přijímat příkazy z regulátorů Modbus, které se běžně využívají u bariér, semaforů i systémů chytré domácnosti. Lze tak například zadat příkaz k zvednutí bariéry, odemknutí turniketu, zámku nebo otevření automatické brány.

Systémy videodohledu běžící na mikropočítačích s architekturou ARM a OS Linux mohou reagovat na úspěšnou identifikaci odesláním příkazu na pin GPIO pomocí modulu GPIO v Xeomě. Tato metoda „bezpotenciálového kontaktu“ slouží také k odeslání signálu bariérovému zařízení (nebo automatizačnímu prvku – například k otevření garážových vrat).

Důležitá poznámka: ačkoli jsou takto kompaktní řešení obvykle příliš slabá na provoz profesionální chytré videoanalytiky, Xeoma využívá řadu optimalizací, které její běh umožňují. Například rozpoznávání SPZ v Xeomě bylo úspěšně nasazeno s 1–2 kamerami na jednodeskovém počítači s architekturou ARM v rámci jednoho z našich projektů „bezpečné město/sledování silnic“ v zemi SNS.

Pokud toto není hledané řešení, software Xeoma umožňuje spustit vlastní skript pomocí modulu „Application Runner“. Takový skript zajistí potřebnou integraci pro komunikaci s vaší infrastrukturou nebo jejím API – bez ohledu na to, jakým způsobem posíláte signál do bariérového zařízení.

V době vzniku tohoto článku nabízí Xeoma 18 různých unikátních výstupních modulů a řadu dalších vestavěných funkcí (např. API), takže pro téměř každý systém existuje řešení na míru! A pokud je zapotřebí specifická reakce, můžete si vždy objednat vývoj vlastních funkcí prostřednictvím našeho placeného programu vývoje!

 

 

Již jsme zmínili speciální metodu, která poskytuje posílenou dvoufázovou identifikaci pomocí modulu FaceID dostupného v Xeomě. Tato metoda si zaslouží samostatný rozbor, protože na rozdíl od „rozpoznávání obličeje“ využívá FaceID kombinaci virtuální identifikace a potvrzení pomocí fyzického identifikátoru. Systém totiž porovnává obličej v záběru ne s virtuální databází, ale vyžaduje dodatečné potvrzení identity pomocí fyzického identifikátoru, stejně jako tradiční systémy kontroly přístupu. Tímto identifikátorem může být jedna z následujících možností:

1. Přístupová karta Omnikey v kombinaci s čtečkou této značky.
nebo
2. QR kód vytištěný na průkazu nebo oděvu (např. uniforma či přilba).

V prvním případě zakódujete pomocí softwaru dodaného s čtečkou a „prázdných" karet do karty profil držitele včetně jeho fotografie (která může být uložena lokálně nebo stažena z LDAP serveru vaší společnosti). Osoba přistupující ke kontrolnímu bodu přiloží přístupovou kartu Omnikey (svůj identifikátor) ke čtečce, zatímco kamera pro video dozor zachytí její obličej. Čtečka následně dekóduje data z čipu karty a odešle fotografii držitele do Xeomy, která ji během zlomku sekundy porovná s obličejem v záběru. Pokud je nalezena shoda, je do reakčního modulu odeslán povolovací signál ((více o reakcích zde).)

V druhém případě lze místo přístupových karet využít QR kódy se zašifrovanými údaji z profilu uživatele a jeho fotografií. Tento QR kód lze vytisknout na vstupní průkaz, odznak nebo přímo na oblečení – což je zejména užitečné pro bezkontaktní přístup v situacích, kdy mají lidé obsazené ruce, například na staveništích nebo při doprovodu vězňů. Proces probíhá následovně: mimo systém Xeoma se vygeneruje unikátní QR kód s údaji a fotografií držitele, který je pracovníkovi nebo oprávněné osobě předán v tištěné podobě. Jakmile se osoba dostane do zorného pole kamery, Xeoma a modul FaceID ji v obraze lokalizují a detekují její obličej, zatímco čekají na data z modulu „Rozpoznávání QR kódů“ pro následné srovnání. Současně modul „Rozpoznávání QR kódů“, který může využívat videostream ze stejné nebo jiné kamery, vyhledává v obraze QR kód. Po jeho nalezení kód dekóduje, získá fotografii uživatele a odešle ji k porovnání do modulu FaceID. Celý tento proces probíhá v reálném čase a trvá pouze zlomky sekundy. Pokud FaceID potvrdí shodu, odešle signál do modulu reakcí (více o reakcích naleznete zde).

Takový systém je vhodný pro kontrolu přístupu v různých odvětvích: v nápravných zařízeních, bankovních trezorech nebo zdravotnických skladech atd. – tedy kdekoli je vyžadována přísná kontrola přístupu a vícenásobná ověření, aby se zabránilo neoprávněnému vstupu pro případ, že identifikátor zaměstnance padne do nepovolaných rukou. Kombinace Xeoma FaceID a přístupových karet Omnikey může být rovněž součástí plně automatizovaných systémů kontroly přístupu na univerzitních kampusech – jak tomu bylo v našem projektu ve Vietnamu.
 

 

V tomto článku jsme opakovaně zmiňovali, že systémy kontroly přístupu využívající video surveillance lze použít nejen k určení, zda má osoba nebo vozidlo v zorném poli kamery povolený vstup do střežené oblasti, ale také pro doplňkové funkce, jako je sběr statistik a dalších informací. V našem článku „Automatické sledování pracovní doby v Xeoma“ například popisujeme postupy pro evidenci pracovní doby (příchody a odchody) v podniku na základě výše zmíněného rozpoznávání obličejů u osob a rozpoznávání SPZ u vozidel. Systém tedy kromě automatického otevření průchodu zaznamená čas události, což lze následně využít k výpočtu doby přítomnosti objektu v areálu.

Systém kontroly přístupu založený na Xeoma lze ve stavebnictví nebo logistice využít k automatizaci směrování dodávek, kdy je vozidlo bez lidského dohledu nasměrováno do příslušného vykládacího sektoru. Modul Xeoma „Rozpoznávání SPZ“ dokáže rozpoznat registrační značky přijíždějících vozidel, včetně nákladních automobilů, porovnat je se seznamy očekávaných vozidel a automaticky spustit přednastavenou reakci – například otevření závory nebo zobrazení vykládacího sektoru na obrazovce.

Rozlišení mezi cizími a známými osobami či vozidly se často využívá ke spuštění dalších automatických reakcí, které mohou, ale nemusí souviset s bariérovými zařízeními. Je například možné integrovat systémy kontroly přístupu poháněné video surveillance s prvky chytré domácnosti: automaticky otevřít garážová vrata po rozpoznání vozu majitele v příjezdové cestě, rozsvítit světla v chodbě po rozpoznání obličeje majitele bytu u videofonu a začít upravovat klimatizaci, osvětlení atd. ve chvíli, kdy dotyčný přichází do bytu. Více o automatizaci a integraci do chytré domácnosti popisujeme v našem článku „Využití video surveillance v systémech chytré domácnosti“.

Kontrola přístupu může být také úzce propojena s detekcí narušení zabezpečených oblastí. Reakcí na detekci neoprávněné osoby v záběru může být například okamžité upozornění odpovědné osobě (e-mailem, přes Telegram nebo smartphone) či spuštění alarmu. Více se dočtete v našem článku o detekci narušení u domácích bezpečnostních systémů: „Bezpečnost vašich blízkých s videodozorem Xeoma".

 

 

 

 

 

 

 

 

24. července 2024

Přečtěte si také:
Videodozor pro děti
Integrace Smart Home s Xeoma: Praktický průvodce
Videodozor skladů. Xeoma představuje: Jak chránit zboží a organizovat pracovní procesy