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Xeoma：結合視像監控與視像分析的門禁系統

Xeoma 視像監控軟件提供超過 100 種功能，包括數十種智能視像分析。然而，門禁控制仍是 Xeoma 最核心且最受歡迎的功能之一。本文將介紹門禁控制的基礎知識，以及 Xeoma 等視像監控系統如何透過視像分析技術，實現現代化的進階門禁管理。
 

門禁控制系統旨在限制人員進出或通過特定安全區域。廣義而言，即使是簡單的門鎖也可視為門禁系統，但該術語通常指安裝於各類企業或場地出入口及檢查站的「硬件 + 軟件」綜合體系（無論是否需人手操作）。此類系統的主要目標是篩選進出的人員及/或車輛，防止未經授權進入、記錄訪客蹤跡並收集分析數據——例如追蹤快餐店員工的上下班打卡記錄。

許多人未必知道，視像監控其實是實施門禁控制的得力工具。監控解決方案中採用的電腦視覺技術，能自動化門禁控制流程，減少因人為因素、天氣狀況或其他複雜環境導致的錯誤。此外，現代視像監控系統配備專業視像分析功能，在執行門禁控制主流程的同時，還能兼顧其他輔助任務，且通常無需額外配備特殊或昂貴的攝影機。因此，視像監控系統不僅能兼任門禁控制工具，更能承擔部分自動化工作。我們將在後文的 「門禁控制作為自動化工具」章節 中詳細闡述。

 

典型的門禁控制系統通常包含以下組件：
– 讀取裝置
– 管理屏障裝置的控制器
– 屏障裝置本身（例如：道閘、閘機、遙控電子鎖等）
– 識別介質（例如：門禁卡）

然而，基於視像監控的門禁控制系統具備顯著優勢：它能利用攝影機的電腦視覺功能接管部分組件的任務，從而省去相關硬件，且無需任何特殊設備。例如，使用 Xeoma 時，您的門禁控制系統可由以下部分組成：

1) 一台性能足以運行所選視像分析功能的電腦、微型電腦、筆記本電腦，甚至智能手機。

2) 一台網絡攝影機（同樣需具備足夠的視像分析規格）。因此，無需購買功能罕見且成本高昂的特殊 IP 攝影機。

3) 包含所需視像分析功能的 Xeoma 軟件版本。不知如何選擇？聯絡我們，我們將為您提供專業建議！ 例如，當啟用人臉識別功能時，Xeoma 既能擔任控制器（傳統門禁系統的「大腦」），也能兼任識別介質。

4) 屏障裝置，如道閘、閘機、電子鎖、電動門開關或其他類型的機械門等；這些裝置可透過網絡、集成 Modbus 控制器或 GPIO 針腳進行管理。

基於視像監控的門禁控制系統另一大優勢在於：由於出入口通常是視頻安防監控的常設位置，您本就需要在安全區域的進出點安裝攝影機。既然如此，何不讓它們同時承擔門禁控制的職能？
 

當您備齊構建基於視像監控的門禁控制系統所需的四項要素後，即可參考本指南進行部署：

1. 安裝網絡攝影機：將網絡攝影機部署於檢查點，並根據說明進行設置。為提高精準度，安裝位置應符合您計劃採用的相應視頻分析模組之建議。
2. 在電腦上啟動 Xeoma：在電腦上啟動 Xeoma，讓程式自動搜尋您的網絡攝影機，或手動將其添加。
3. 激活所需的 Xeoma 許可證：激活您所需的 Xeoma 版本許可證，以及將要使用的任何附加模組。
4. 配置視頻分析：設定出入控制所採用的視頻分析類型。在此查看範例。
5. 設置反應動作：配置視頻監控在偵測到「事件」時應執行的反應。例如，設定於偵測到員工時向道閘設備發送信號，或於發現供應商時向管理層發出通知。在此查看範例。

因此，只需一台普通的網絡攝影機和一台簡單的電腦（有時甚至是微型電腦或 Android 平板電腦），您即可利用 Xeoma 的智能視頻分析實現出入控制，並與道閘設備或自動化系統聯動。此類視頻分析既能完全依賴電腦視覺取代讀卡機和識別證等物理設備，亦可與其協同運作。下一節將詳述這些選項。
 

正如「如何利用視頻監控構建出入控制系統」一節的第 4 步所述，Xeoma 視頻監控程式能通過分析視頻流中的特定模式，利用視頻分析區分授權與未授權人員。視乎您的需求，Xeoma 提供多種選項：

人員出入控制：面部識別。Xeoma 具備面部識別功能，可透過人臉辨識個人身份。您只需簡單幾個步驟訓練系統，使其能在畫面中出現特定人員時立即識別並觸發預設反應。這種生物識別方法已成功應用於行人檢查點的出入控制，例如健身會所入口、餐廳員工區、工廠大門，甚至私人住宅監控系統。

採用面部識別的出入控制系統，其優勢在於取代了傳統系統中通常由物理設備構成的識別證與讀卡機組合。在此系統中，授權人員只需露出面部，即可作為虛擬識別證。Xeoma 視頻監控軟件隨即扮演讀卡機角色：將畫面中的人臉與設置過程中經訓練建立的數據庫進行比對，若匹配成功，則向道閘設備控制器發送信號。此外，面部識別模組不僅能對白名單人員做出反應，亦能針對黑名單人員、畫面中任何人員，或僅針對未識別人員做出反應。

有關如何設置面部識別模組及創建白名單/黑名單數據庫的詳情，請參閱面部識別模組文章。

 

車輛檢查站： 車牌識別。與面部識別類似，車牌識別模組透過車牌作為識別碼，辨識駛入或駛離的車輛。在此方案中，Xeoma 再次取代了實體讀取設備：程式會將畫面中的車牌與預先建立的核准或禁入車牌數據庫進行比對，若匹配成功，則向道閘控制器發送信號。與面部識別一樣，Xeoma 的車牌識別模組亦可設定為僅對未能識別的車牌，或畫面中出現的任何車牌作出反應。

如欲了解如何設定車牌識別模組以及建立白名單／黑名單數據庫的更多詳情，請閱讀關於 ANPR 的文章。

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除了視像監控能為自動化門禁系統提供的這兩種最常見視像分析類型外，Xeoma 還具備其他視像分析功能，以及處理第三方硬件門禁系統外部感應器的特殊選項。更多詳情請參閱下方「使用第三方製造商硬件系統進行識別」一節。

如要跳過本節直接查看反應設定，請點擊此處。

 

Xeoma 支援與多個外部門禁系統及周邊安全系統協作，其中兩個系統說明如下。

Xeoma 的 RIF+ Detector 模組旨在將視像監控系統與 START-7 公司生產的「RIF Plus」周邊安全系統整合。此整合透過接收位於保安區域周邊的感應器信號，並在收到「警報」狀態時觸發各種反應。該系統還包括遠程控制的鎖定裝置、道閘甚至加強型刺絲網。Xeoma 既可單獨依賴周邊安全觸發器來啟動反應（例如控制鎖定裝置或道閘），亦可將來自「RIF+」的外部資訊與自身的視像分析相結合——例如在需要對警報事件進行雙重驗證，或「RIF+」感應器無法完全滿足需求時使用。

Senstar PTZ 追蹤模組 是一款整合模組，可接收來自 Senstar 感應器（如 FlexZone、OmniTrax、UltraWave 等）的數據，並自動旋轉攝影機，以便近距離觀察感應器偵測到警報事件的區域。得益於 Xeoma 的靈活性，用戶亦可利用其目標模組，根據需求配置 各種反應。要使用此系統，用戶需要準備 Senstar 感應器、支援 ONVIF 協議的 PTZ 攝影機、一台運行 Xeoma 的電腦或微電腦，以及自選的鎖定或屏障裝置。

如果您需要支援其他設備或系統，我們提供付費開發計劃，可根據要求在 Xeoma 中實現必要功能。
 

對於畫面中目標識別成功，最直觀的反應自然是允許進出。根據現有道閘設備支援的通訊方式，這可透過我們的視像監控程式以多種方式實現。

透過 HTTP Request Sender 模組，Xeoma 可向支援網絡管理的道閘發送 HTTP 指令。這是與道閘設備通訊最主流的方式之一。
 

若路障設備由 Modbus 類控制器控制，Xeoma 設有專屬模組 「Modbus 控制器」 用於對接。此模組可發送及接收來自 Modbus 控制器的指令，這類控制器常用於路障、交通燈及智能家居系統。因此，系統能直接發送指令以提升路障、解鎖轉閘或開啟鎖具及自動門。

運行於 Linux ARM 微電腦的視訊監控系統，亦能透過 Xeoma 的 GPIO 模組 向 GPIO 引腳發送指令，對身分識別成功事件作出反應。這種「乾接點」方法可用於向路障設備（或自動化工具，例如開啟車庫門）發送訊號。

重要提示：雖然此類輕量化方案通常不足以執行專業的智能視訊分析，但 Xeoma 透過多項優化使其得以運作。例如，在某個獨立國協國家的「安全城市/道路監控」項目中，Xeoma 的車牌識別功能已成功在單板 ARM 設備上運行 1-2 部攝影機。

若上述方案不符合需求，Xeoma 視訊監控程式可透過 「應用程式執行器」 模組 執行自定義腳本。此類腳本能提供必要的銜接層，以對接現有基礎設施或其 API —— 無論您使用何種介質向路障設備發送訊號。

截至本文撰寫時，Xeoma 提供 18 種獨特的目標模組及多項內建功能（例如 API），幾乎能為任何系統量身打造對應反應。若需要 特殊 反應，您隨時可透過我們的 付費開發計劃 訂製功能

 

 

我們此前提到，利用 Xeoma 的 FaceID 模組，可實現強化的雙重身分識別。此方法值得獨立分析，因為與「面部識別」不同，「FaceID」結合了虛擬識別與實體識別確認。它 並非 將畫面中的面孔與虛擬資料庫比對，而是要求像傳統門禁系統般，使用 實體識別碼 進行額外身分確認，實體識別碼包括以下其中一項：

1. 一張與該品牌讀卡機配對的 Omnikey 門禁卡。
或
2. 印在識別證或衣物（如制服或頭盔）上的 QR 碼。

在第一種情況下，使用讀卡機隨附的軟件和「空白」卡，將持有者的個人資料（包括照片，可儲存在本地儲存空間或從公司的 LDAP 伺服器獲取）編碼至卡片中。當人員接近檢查站時，將 Omnikey 門禁卡（其識別碼）置於讀卡機上，同時監控攝影機捕捉其面部。隨後，讀卡機解碼門禁卡晶片中的數據，並將持卡人照片發送至 Xeoma，由 Xeoma 將其與畫面中的面部進行比對——整個過程在瞬間完成。若比對成功，系統將向反應模組發送許可信號 (在此了解更多關於反應的資訊)。

在第二種情況下，可用 QR 碼代替門禁卡，將用戶個人資料和照片加密在代碼中。此 QR 碼可印在通行證、識別證或直接印在衣物上——這對於建築工地或囚犯押送等雙手經常被佔用的非接觸式進入場景尤為有用。運作流程如下：在 Xeoma 外部創建一個包含持有者資訊和照片的唯一 QR 碼，並以打印形式提供給工人或授權人員。當該人員進入攝影機範圍時，Xeoma 及其 FaceID 模組會在畫面中定位該人員並偵測其面部，同時等待「QR 碼識別」模組提供比對資訊。與此同時，「QR 碼識別」模組（可使用同一台或另一台攝影機的影像串流）會掃描畫面中的 QR 碼，一旦發現便立即解碼，提取用戶照片並發送至 FaceID 進行比對。同樣，這些程序即時完成，僅需幾分之一秒。若 FaceID 比對成功，系統將向反應模組發送許可信號 (在此了解更多關於反應的資訊)

此類系統適用於各個行業的門禁控制：矯正設施、銀行或醫療儲存庫等——任何需要嚴格門禁控制和多重驗證以防止未經授權進入（避免員工識別碼落入他人之手）的場所。此外，Xeoma FaceID 與 Omnikey 門禁卡的結合，可作為大學校園全自動門禁控制系統的一部分——正如我們在越南的項目案例。
 

 

本文多次提到，利用視訊監控的門禁控制系統不僅能判定攝影機視野中的人員或車輛是否獲准進入安全區域，還能實現額外功能，例如收集統計數據及其他資訊。例如，在我們的文章 「在 Xeoma 中自動追蹤工作時間」 中，我們描述了基於前述的人臉識別及車牌識別方案，用於追蹤企業員工及車輛的上下班時間。因此，在自動開啟通道的同時，系統能記錄事件時間，並利用此數據計算目標在場地的停留時長。

在建築或物流領域，基於 Xeoma 的門禁控制系統可用於 配送路線自動化，在無需人工監督的情況下將車輛導向正確的卸貨區域。Xeoma 的「License Plate Recognition」模組可識別包括貨車在內的所有接近車輛的車牌，將其與預期車輛名單比對，並自動觸發預設反應——例如開啟路障或在螢幕上顯示卸貨區域。

通常，區分陌生人與已知人員/車輛可用於觸發其他自動反應，無論是否與路障設備相關。例如，可將視訊監控門禁控制系統與智能家居設備整合：在車道識別出屋主車輛時自動開啟車庫門；在視訊對講機識別出住戶面部時開啟走廊燈光，並在該人進入寓所前開始調整空調、照明等。關於自動化與智能家居整合的更多資訊，請參閱我們的 文章 「在智能家居系統中使用視訊監控」。

此外，門禁控制可與受限區域的入侵偵測緊密結合。例如，當畫面中偵測到未經授權的人員時，系統可立即通知負責人（透過 Email、Telegram 或智能手機）或觸發警報。欲了解更多詳情，請參閱我們關於家居安全系統入侵偵測的文章：「Xeoma 視訊監控保障至親安全」。

 

 

 

 

 

 

 

 

最後更新於 2026 年 5 月 20 日

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