← Kembali ke Artikel

Xeoma: Sistem Kawalan Akses dengan Pengawasan Video dan Analitik Video

Program pengawasan video Xeoma menawarkan lebih 100 fungsi, termasuk puluhan jenis analitik video pintar. Namun, salah satu ciri paling asas dan popular Xeoma tetap kawalan akses. Artikel ini akan membimbing anda mengenai asas kawalan akses dan versi moden yang canggih dengan analitik video yang disediakan oleh sistem pengawasan video seperti Xeoma.
 

Sistem kawalan akses ialah alat yang direka untuk mengehadkan kemasukan atau laluan ke kawasan atau premis yang dilindungi. Walaupun dalam erti kata paling luas, kunci pintu ringkas pun boleh dianggap sebagai sistem kawalan akses, istilah ini lazimnya merujuk kepada gabungan perkakasan dan perisian – dengan atau tanpa penglibatan manusia – yang dipasang di titik masuk dan pos pemeriksaan pelbagai premis perniagaan atau wilayah. Matlamat utama sistem sedemikian adalah untuk menapis individu dan/atau kenderaan yang masuk atau keluar bagi menghalang kemasukan tanpa izin, merekodkan pelawat, serta mengumpul data analitik — contohnya, untuk merekodkan waktu daftar masuk dan keluar pekerja di restoran makanan segera.

Ramai yang tidak menyedari bahawa pengawasan video merupakan alat yang sangat efektif untuk kawalan akses. Penglihatan komputer yang digunakan dalam penyelesaian pengawasan mampu mengautomasikan proses sistem kawalan akses, sekaligus mengurangkan ralat akibat faktor manusia, keadaan cuaca, dan situasi mencabar yang lain. Selain itu, sistem pengawasan video moden dilengkapi dengan analitik video profesional yang mampu melaksanakan fungsi tambahan selari dengan proses utama kawalan akses – sering kali tanpa memerlukan kamera khas yang mahal. Oleh itu, sistem pengawasan video bukan sahaja boleh berfungsi ganda sebagai alat kawalan akses, malah mampu melaksanakan tugas automasi tertentu. Kami akan menghuraikan perkara ini dengan lebih lanjut dalam bahagian 'Kawalan akses sebagai alat automasi'.

 

Sistem kawalan akses tipikal biasanya terdiri daripada:
– Peranti pembaca,
– Pengawal yang menguruskan peranti penghalang,
– Peranti penghalang itu sendiri (cth., palang pintu gerbang, turnstile, kunci elektronik kawalan jauh, dll.),
– Pengenal pasti (cth., kad akses).

Walau bagaimanapun, sistem kawalan akses berasaskan pengawasan video menawarkan kelebihan dengan menghapuskan beberapa komponen ini dengan menyerahkan tugas tersebut kepada keupayaan visi komputer kamera, tanpa memerlukan perkakasan khas. Sebagai contoh, dengan Xeoma, sistem kawalan akses anda boleh terdiri daripada:

1) Komputer, mikrokomputer, komputer riba, atau juga telefon pintar yang cukup berkuasa untuk analitik video pilihan anda.

2) Kamera rangkaian (dengan spesifikasi yang mencukupi untuk analitik video). Justeru, kamera IP khas dengan ciri jarang ditemui dan kos tinggi tidak diperlukan.

3) Versi perisian Xeoma yang mengandungi ciri analitik video yang anda perlukan. Tidak pasti pilihan yang sesuai? Hubungi kami — kami sedia membantu! Sebagai contoh, apabila fungsi Pengenalan Wajah diaktifkan, Xeoma boleh memainkan peranan sebagai pengawal — "otak" kepada sistem kawalan akses tradisional — dan juga sebagai pengenal pasti.

4) Peranti penghalang seperti palang pintu gerbang, turnstile, kunci elektronik, pembuka pintu bermotor, atau jenis pintu mekanikal lain yang diuruskan melalui rangkaian, melalui pengawal Modbus bersepadu, atau melalui pin GPIO.

Satu lagi kelebihan sistem kawalan akses berasaskan pengawasan video ialah anda lazimnya perlu memasang kamera di titik masuk dan keluar kawasan yang dilindungi, memandangkan ini merupakan kedudukan piawai bagi pemantauan keselamatan video. Jadi, mengapa tidak memanfaatkan kamera tersebut untuk kawalan akses juga?
 

Setelah anda memperoleh keempat-empat elemen yang diperlukan untuk menyusun sistem kawalan akses berasaskan pengawasan video, anda boleh mengikuti panduan ini:

1. Pasang kamera rangkaian: Letakkan kamera rangkaian di titik kawalan dan laraskan mengikut arahan. Untuk ketepatan optimum, pastikan kedudukannya mematuhi garis panduan daripada modul analitik video berkaitan yang dirancang untuk digunakan.
2. Lancarkan Xeoma pada komputer anda: Mulakan Xeoma pada komputer anda dan biarkan program mengesan kamera rangkaian tersebut – atau tambahkan secara manual.
3. Aktifkan lesen Xeoma yang diperlukan: Aktifkan lesen bagi edisi Xeoma yang diperlukan serta mana-mana modul tambahan yang akan digunakan.
4. Konfigurasi analitik video: Tetapkan jenis analitik video sebagai asas bagi sistem kawalan akses anda. Lihat contoh di sini.
5. Tetapkan tindakan balas: Konfigurasikan tindakan balas pengawasan video terhadap sesuatu 'peristiwa'. Sebagai contoh, tetapkan penghantaran isyarat ke peranti penghadang apabila pekerja dikesan, atau pencetus notifikasi kepada pengurusan apabila pembekal muncul. Lihat contoh di sini.

Dengan kamera rangkaian biasa dan komputer ringkas – malah kadangkala mikrokontroler atau tablet Android – anda boleh menggunakan analitik video pintar Xeoma untuk kawalan akses serta interaksi dengan peranti penghadang atau sistem automasi. Analitik video ini boleh bergantung sepenuhnya pada computer vision bagi menggantikan peranti fizikal seperti pembaca dan pengecam, atau berfungsi secara kombinasi. Butiran lanjut mengenai pilihan ini disediakan dalam bahagian seterusnya.
 

Seperti yang dinyatakan dalam langkah 4 bahagian “Cara Mengurus Sistem Kawalan Akses dengan Pengawasan Video,” program pengawasan video Xeoma boleh menggunakan analitik video untuk membezakan antara individu yang diberi kuasa dan tidak diberi kuasa dengan menganalisis aliran video untuk corak tertentu. Bergantung pada keperluan anda, Xeoma menawarkan beberapa pilihan:

Kawalan akses manusia: Pengecaman Wajah. Xeoma dilengkapi ciri Pengecaman Wajah yang mengenal pasti individu berdasarkan wajah mereka. Melalui beberapa langkah mudah, latih sistem untuk mengenali individu tertentu supaya ia dapat mengesan mereka apabila muncul dalam bingkai – dan mencetuskan tindakan balas pratetap yang berkaitan. Kaedah biometrik ini berjaya digunakan untuk kawalan akses di laluan pejalan kaki, seperti pintu masuk kelab kecergasan, kawasan staf restoran, gerbang kilang, malah sistem pengawasan rumah persendirian.

Kelebihan sistem kawalan akses menggunakan pengenalan wajah adalah ia menggantikan kombinasi pengecam dan pembaca yang biasanya terdiri daripada peranti fizikal dalam sistem kawalan akses konvensional. Di sini, individu yang diberi kuasa hanya perlu menunjukkan wajah mereka, yang bertindak sebagai pengecam maya. Perisian pengawasan video Xeoma kemudian berperanan sebagai pembaca: ia membandingkan wajah dalam bingkai dengan wajah dalam pangkalan data yang dicipta semasa proses persediaan Xeoma melalui latihan dan, jika padanan ditemui, menghantar isyarat ke pengawal peranti penghadang. Selain itu, modul Pengenalan Wajah boleh bertindak bukan sahaja terhadap individu dalam senarai putih tetapi juga individu dalam senarai sekatan, atau mana-mana individu dalam bingkai, atau hanya individu yang tidak dikenali.

Untuk butiran lanjut tentang cara menetapkan modul Pengenalan Wajah dan mencipta pangkalan data senarai putih/senarai hitam, baca artikel mengenai modul Pengenalan Wajah.

 

Pos pemeriksaan kenderaan: Pengecaman Plat Nombor. Sebagaimana pengecaman wajah, modul Pengecaman Plat Nombor mengenal pasti kenderaan yang menghampiri atau meninggalkan premis melalui plat nombor yang bertindak sebagai identiti unik. Dalam konfigurasi ini, Xeoma sekali lagi menggantikan peranti pembaca fizikal: perisian membandingkan plat nombor dalam rakaman dengan pangkalan data plat yang diluluskan atau disenaraihitamkan; jika terdapat padanan, isyarat dihantar kepada pengawal peranti penghadang. Sama seperti modul Pengecaman Wajah, modul Pengecaman Plat Nombor dalam Xeoma juga boleh dikonfigurasi untuk bertindak balas hanya terhadap plat yang tidak dikenali atau mana-mana plat nombor yang dikesan dalam rakaman.

Untuk butiran lanjut mengenai cara menyediakan modul Pengecaman Plat Nombor dan membina pangkalan data senarai putih/senarai hitam, baca artikel tentang ANPR.

---

Selain dua jenis analitik video utama yang ditawarkan oleh sistem pengawasan video untuk kawalan akses automatik, Xeoma juga menawarkan keupayaan analitik video tambahan serta opsi khusus untuk integrasi sensor luaran daripada sistem kawalan akses perkakasan pihak ketiga. Butiran lanjut mengenai hal ini disediakan di bawah dalam seksyen 'Menggunakan sistem perkakasan pengeluar pihak ketiga untuk pengecaman'.

Untuk melangkau seksyen ini dan terus ke reaksi, klik di sini.

 

Xeoma menyokong integrasi dengan pelbagai sistem kawalan akses luaran dan sistem keselamatan perimeter; dua daripadanya dihuraikan di bawah.

Modul Pengesan RIF+ Xeoma direka untuk mengintegrasikan sistem pengawasan video dengan sistem keselamatan perimeter "RIF Plus" keluaran syarikat "START-7". Integrasi ini berasaskan penerimaan isyarat daripada sensor yang ditempatkan di sekeliling perimeter kawasan bersekuriti dan mencetuskan pelbagai reaksi apabila menerima status "Penggera". Sistem ini juga merangkumi peranti penguncian kawalan jauh, penghadang, dan malah kawat berduri diperkukuh. Xeoma boleh bergantung sepenuhnya pada pencetus keselamatan perimeter untuk memulakan reaksi, seperti mengawal peranti penguncian atau penghadang, atau menggabungkan maklumat luaran daripada "RIF+" dengan analitik video tersendiri — contohnya, jika pengesahan berganda bagi peristiwa penggera diperlukan atau jika sensor "RIF+" tidak memenuhi keperluan anda sepenuhnya.

Modul Penjejakan PTZ Senstar ialah modul integrasi yang menerima data daripada sensor Senstar (seperti FlexZone, OmniTrax, UltraWave, dll.) dan memutar kamera secara automatik untuk memerhati dengan lebih dekat kawasan di mana sensor mengesan peristiwa penggera. Berkat fleksibiliti Xeoma, modul destinasi juga boleh digunakan untuk mengonfigurasi pencetusan pelbagai reaksi mengikut keperluan. Untuk menggunakan sistem ini, pengguna memerlukan sensor Senstar, kamera PTZ dengan sokongan protokol ONVIF, komputer atau mikrokomputer untuk menjalankan Xeoma, serta peranti penguncian atau penghadang pilihan mereka.

Jika anda memerlukan sokongan untuk peranti atau sistem lain, kami menawarkan program pembangunan berbayar di mana kami boleh melaksanakan ciri yang diperlukan dalam Xeoma atas permintaan.
 

Secara logiknya, reaksi paling wajar terhadap pengecaman objek yang berjaya dalam rakaman adalah membenarkan masuk atau keluar. Hal ini boleh dilakukan melalui perisian pengawasan video kami dalam pelbagai cara, bergantung pada kaedah komunikasi yang disokong oleh peralatan penghadang yang dipasang.

Menggunakan modul Pengirim Permintaan HTTP, Xeoma boleh menghantar arahan HTTP ke penghadang yang menyokong pengurusan melalui rangkaian. Ini merupakan salah satu kaedah paling popular untuk berkomunikasi dengan peranti penghadang.
 

Jika peranti penghadang dikawal oleh pengawal jenis Modbus, Xeoma menyediakan modul khas untuk mengendalikannya, iaitu “Pengawal Modbus”. Modul ini boleh menghantar dan menerima arahan daripada pengawal Modbus, yang sering digunakan pada penghadang, lampu isyarat, dan sistem rumah pintar. Justeru, ia boleh menghantar arahan untuk menaikkan penghadang, membuka pintu pusing, atau membuka kunci atau pintu automatik.

Sistem pengawasan video yang beroperasi pada mikrokomputer berasaskan Linux ARM juga boleh bertindak balas terhadap peristiwa pengenalan yang berjaya dengan menghantar arahan ke pin GPIO menggunakan modul GPIO Xeoma. Kaedah 'dry contact' ini juga boleh digunakan untuk menghantar isyarat ke peranti penghadang (atau alat automasi — contohnya, untuk membuka pintu garaj).

Nota penting: walaupun penyelesaian kompak seperti ini biasanya kurang berkuasa untuk melaksanakan analitik video pintar profesional, Xeoma menggunakan pelbagai pengoptimuman yang membolehkannya berfungsi! Sebagai contoh, pengecaman plat lesen Xeoma telah berjaya digunakan dengan 1-2 kamera pada peranti papan tunggal berasaskan ARM dalam salah satu projek 'safe city/road surveillance' kami di negara CIS.

Jika ini bukan pilihan yang anda cari, perisian pengawasan video Xeoma mempunyai keupayaan untuk menjalankan skrip anda sendiri menggunakan modul “Application Runner”. Skrip tersebut boleh menyediakan antara muka yang diperlukan untuk berkomunikasi dengan infrastruktur sedia ada atau API-nya – tidak kira medium yang anda gunakan untuk menghantar isyarat ke peranti penghadang.

Setakat artikel ini ditulis, Xeoma menawarkan 18 modul destinasi unik dan banyak ciri terbina lain (seperti API), jadi terdapat tindak balas tersuai untuk hampir semua sistem! Dan jika tindak balas khas diperlukan, anda sentiasa boleh menempah pembangunan ciri tersuai melalui program pembangunan berbayar kami!

 

 

Sebelum ini, kami menyebut bahawa terdapat kaedah khas yang menyediakan pengenalan dua faktor yang diperkukuh dengan bantuan modul FaceID yang tersedia dalam Xeoma. Kaedah ini wajar diperincikan secara berasingan kerana, tidak seperti 'Face Recognition', 'FaceID' menggunakan gabungan pengenalan maya dan pengesahan melalui pengenal fizikal. Ia membandingkan wajah dalam bingkai bukan dengan pangkalan data mayanya – sebaliknya, ia memerlukan pengesahan identiti tambahan dengan pengenal fizikal seperti dalam sistem kawalan akses tradisional, iaitu salah satu daripada berikut:

1. Kad akses Omnikey yang dipasangkan dengan pembaca jenama ini.
atau
2. Kod QR yang dicetak pada lencana atau pakaian (seperti pakaian seragam atau topi keledar).

Dalam kes pertama, menggunakan perisian yang disediakan bersama pembaca dan kad 'kosong', anda mengekod kad dengan maklumat profil pemegang, termasuk foto mereka (yang boleh disimpan dalam storan tempatan atau diambil daripada pelayan LDAP syarikat anda). Individu yang menghampiri pusat pemeriksaan meletakkan kad akses Omnikey (pengenal mereka) pada pembaca sementara kamera pengawasan merakam wajah mereka. Kemudian, pembaca menyahkod data daripada cip kad akses dan menghantar foto pemegang kad ke Xeoma, yang kemudiannya membandingkannya dengan wajah dalam bingkai – semuanya dilakukan dalam sekelip mata. Jika padanan ditemui, isyarat kebenaran dihantar ke modul tindak balas ((maklumat lanjut tentang tindak balas di sini).)

Dalam kes kedua, kod QR boleh digunakan sebagai ganti kad akses, dengan maklumat profil dan foto pengguna disulitkan dalam kod tersebut. Kod QR ini boleh dicetak pada pas, lencana, atau terus pada pakaian – yang amat berguna untuk akses tanpa sentuh dalam situasi di mana tangan sering sibuk, seperti di tapak pembinaan atau semasa mengiring banduan. Prosesnya adalah seperti berikut: kod QR unik yang mengandungi maklumat dan foto pemegang dijana di luar Xeoma dan diberikan kepada pekerja atau individu yang diberi kuasa dalam bentuk cetakan. Apabila individu ini berada dalam liputan kamera, Xeoma dan modul FaceID mengesan kehadiran serta wajah mereka sambil menunggu data daripada modul "QR Code Recognition" untuk tujuan perbandingan. Pada masa yang sama, modul "QR Code Recognition", yang boleh menggunakan suapan video daripada kamera yang sama atau berbeza, mengimbas bingkai bagi mencari kod QR; apabila ditemui, kod tersebut dinyahkod, foto pengguna diambil, dan dihantar ke FaceID untuk perbandingan. Keseluruhan proses ini berlaku secara masa nyata dan hanya mengambil masa sebahagian kecil saat. Jika FaceID menemui padanan, isyarat kebenaran dihantar ke modul reaksi (maklumat lanjut mengenai reaksi di sini).

Sistem sedemikian sesuai untuk kawalan akses dalam pelbagai sektor: fasiliti pembetulan, storan perbankan atau perubatan, dan lain-lain – di mana-mana sahaja kawalan akses ketat dan pelbagai pengesahan diperlukan bagi menghalang akses tanpa kebenaran sekiranya pengenal pasti pekerja jatuh ke tangan yang salah. Selain itu, gabungan Xeoma FaceID dengan kad akses Omnikey boleh menjadi sebahagian daripada sistem kawalan akses automatik sepenuhnya untuk kampus universiti – seperti yang dilaksanakan dalam projek kami di Vietnam.
 

 

Di sepanjang artikel ini, kami telah berkali-kali menyebut bahawa sistem kawalan akses yang menggunakan pengawasan video bukan sahaja boleh digunakan untuk menentukan sama ada seseorang atau kenderaan dalam pandangan kamera dibenarkan memasuki kawasan selamat, tetapi juga untuk fungsi tambahan seperti mengumpul statistik dan maklumat lain. Sebagai contoh, dalam artikel kami “Penjejakan waktu bekerja automatik dalam Xeoma”, kami menghuraikan skema pemantauan waktu bekerja (ketibaan dan pemergian) di sesebuah perusahaan berdasarkan pengenalan wajah untuk manusia dan pengenalan plat lesen untuk kenderaan yang telah disebutkan sebelum ini. Oleh itu, selain pembukaan laluan secara automatik, sistem boleh merekod masa kejadian, dan data ini boleh digunakan untuk mengira tempoh kehadiran subjek di premis tersebut.

Sistem kawalan akses berasaskan Xeoma dalam sektor pembinaan atau logistik boleh digunakan untuk mengautomatikkan penghalaan penghantaran, yang mengarahkan kenderaan ke sektor pemunggahan yang ditetapkan tanpa penyeliaan manusia. Modul "License Plate Recognition" Xeoma boleh mengesan plat lesen kenderaan yang menghampiri, termasuk lori, membandingkannya dengan senarai kenderaan yang dijangka tiba, dan secara automatik mencetuskan reaksi pratetap — seperti membuka palang atau memaparkan sektor pemunggahan pada skrin.

Sering kali, pembezaan antara individu atau kenderaan asing dengan yang dikenali digunakan untuk mencetuskan reaksi automatik lain, sama ada berkaitan atau tidak dengan peranti palang. Sebagai contoh, sistem kawalan akses berkuasa pengawasan video boleh diintegrasikan dengan peranti rumah pintar: membuka pintu garaj secara automatik apabila kereta pemilik rumah dikesan di laluan masuk, menghidupkan lampu di ruang legar apabila wajah pemilik apartmen dikenali pada interkom video, serta mula melaras kawalan iklim, pencahayaan, dan sebagainya semasa individu tersebut menuju ke apartmen. Maklumat lanjut mengenai automasi dan integrasi rumah pintar dihuraikan dalam artikel kami "Menggunakan pengawasan video dalam sistem rumah pintar".

Sebagai alternatif, kawalan akses boleh diintegrasikan dengan pengesanan pencerobohan di kawasan larangan. Contohnya, tindak balas terhadap pengesanan individu tidak sah dalam bingkai boleh berupa pemberitahuan segera kepada individu bertanggungjawab (melalui Email, Telegram, atau telefon pintar) atau penggera. Baca lebih lanjut dalam artikel kami mengenai pengesanan pencerobohan dalam sistem keselamatan rumah: “Keselamatan orang tersayang anda bersama pengawasan video Xeoma”.

 

 

 

 

 

 

 

 

24 Julai 2024

Baca juga:
Pengawasan video untuk kanak-kanak
Integrasi Rumah Pintar dengan Xeoma: Panduan Praktikal
Pengawasan video gudang. Xeoma Mempersembahkan: Cara melindungi barangan anda dan mengoptimumkan proses kerja