← Vissza a cikkekhez

Xeoma: Hozzáférés-szabályozó rendszerek videófelügyelettel és videóanalitikával

A Xeoma videófelügyeleti szoftver több mint 100 különböző funkciót kínál, köztük több tucat intelligens videóanalitikai megoldást. Mindezek ellenére a Xeoma egyik legfontosabb és legnépszerűbb funkciója továbbra is a hozzáférés-szabályozás. Ez a cikk bemutatja a hozzáférés-szabályozás alapjait, valamint annak modern, videóanalitikával támogatott változatát, amelyet az olyan videófelügyeleti rendszerek, mint a Xeoma, képesek biztosítani.
 

A hozzáférés-szabályozó rendszerek olyan eszközök, amelyek célja a védett zónákba vagy létesítményekbe való belépés korlátozása. Bár a legszélesebb értelemben akár egy egyszerű ajtózár is hozzáférés-szabályozó rendszernek tekinthető, a kifejezés jellemzően hardver-szoftver komplexumra utal – emberi beavatkozással vagy anélkül –, amely vállalatok vagy területek belépési pontjain és ellenőrző pontjain található. Az ilyen rendszerek elsődleges célja a be- és kilépő személyek és/vagy járművek szűrése a jogosulatlan belépés megakadályozása, a látogatók nyomon követése és analitikai adatok gyűjtése érdekében – például a gyorséttermi alkalmazottak munkaidő-nyilvántartásának támogatására.

Sokan nem tudják, pedig a videófelügyelet kiváló eszköz a hozzáférés-szabályozáshoz. A felügyeleti megoldásokban alkalmazott számítógépes látás képes automatizálni a hozzáférés-szabályozó rendszerek folyamatait, csökkentve az emberi tényezőből, időjárási viszonyokból és egyéb nehéz körülményekből adódó hibákat. Ráadásul a modern videófelügyeleti rendszerek professzionális videóanalitikával rendelkeznek, amely a hozzáférés-szabályozás fő folyamata mellett további feladatok ellátására is alkalmas – gyakran különleges, sokszor drága kamerák nélkül is. Így a videófelügyeleti rendszer nemcsak hozzáférés-szabályozó eszközként funkcionál, hanem bizonyos automatizálási feladatokra is használható. Ezt az alábbiakban, a „Hozzáférés-szabályozás mint automatizálási eszköz” szakaszban részletezzük.

 

A tipikus hozzáférés-szabályozó rendszerek általában a következőkből állnak:
– Olvasóegység,
– Vezérlő, amely irányítja a belépési eszközt,
– Maga a belépési eszköz (pl. kapu, forgókapu, távvezérelt elektronikus zár stb.),
– Azonosítók (pl. belépőkártyák).

A videófelügyeletre épülő hozzáférés-szabályozó rendszerek előnye azonban, hogy ezen komponensek egy része elhagyható, mivel feladataikat a kamerák gépi látás képességei veszik át, különleges hardver igénybevétele nélkül. A Xeomával a hozzáférés-szabályozó rendszer például a következőkből állhat:

1) Egy számítógép, mikroszámítógép, laptop vagy akár okostelefon, amely elegendő teljesítménnyel rendelkezik a választott videóanalitikához.

2) Egy hálózati kamera (szintén a videóanalitikához megfelelő specifikációkkal). Így nincs szükség ritka funkciókkal rendelkező, drága IP-kamerákra.

3) A szükséges videóanalitikai funkciót tartalmazó Xeoma szoftververzió. Nem biztos a választásban? Lépjen kapcsolatba velünk – segítünk! Például az arcfelismerés aktiválásával a Xeoma egyszerre tölti be a vezérlő – a hagyományos hozzáférés-szabályozó rendszer „agya” – és az azonosító szerepét.

4) Egy belépési eszköz, például kapu, forgókapu, elektronikus zár, motoros kapuvezérlő vagy egyéb mechanikus ajtó, amelyet hálózaton, integrált Modbus vezérlőn vagy GPIO pinokon keresztül irányítanak.

A videófelügyelet alapú hozzáférés-szabályozó rendszerek egy másik előnye, hogy a védett terület be- és kilépési pontjaira a biztonsági megfigyelés miatt úgyis kamerákat kell telepíteni. Miért ne használná ezeket hozzáférés-szabályozásra is?
 

Miután beszerezte a videófelügyelet alapú hozzáférés-szabályozó rendszerhez szükséges négy elemet, kövesse ezt az útmutatót:

1. Hálózati kamera telepítése: Helyezzen el egy hálózati kamerát az ellenőrző ponton, majd állítsa be a használati útmutató szerint. A nagyobb pontosság érdekében a pozíciójának megfelelnie kell a tervezett videóanalitikai modul ajánlásainak.
2. Xeoma indítása: Indítsa el a Xeomát a számítógépen, és hagyja, hogy a program megtalálja a kamerát – vagy adja hozzá manuálisan.
3. Szükséges Xeoma licenc aktiválása: Aktiválja a választott Xeoma kiadás licencét, valamint minden használt Kiegészítő modult.
4. Videóanalitika konfigurálása: Állítsa be azt a videóanalitikai típust, amelyre a hozzáférés-vezérlés épül. Lásd a példákat itt.
5. Reakciók beállítása: Konfigurálja, hogyan reagáljon a videófelügyelet egy „eseményre”. Például állítsa be, hogy a rendszer jelet küldjön a sorompónak munkatárs észlelésekor, vagy értesítést küldjön a vezetőségnek beszállító megjelenésekor. Lásd a példákat itt.

Így egy szokványos hálózati kamerával és egyszerű számítógéppel – sőt, néha akár mikrokomputerrel vagy Android-táblagéppel is – a Xeoma intelligens videóanalitikáját használhatja hozzáférés-vezérlésre, valamint sorompókkal vagy automatizálási rendszerekkel való együttműködésre. Ez a videóanalitika működhet kizárólag a gépi látásra alapozva, kiváltva a fizikai eszközöket (például a kártyaolvasót és azonosítót), de működhet azok kiegészítéseként is. E lehetőségekről a következő szakaszban olvashat bővebben.
 

Ahogy a „Hogyan szervezzünk videófelügyelettel támogatott hozzáférés-vezérlő rendszert" című szakasz 4. lépésében már említettük, a Xeoma videófelügyeleti szoftver videóanalitika alkalmazásával képes megkülönböztetni a jogosult és a jogosulatlan személyeket a videófolyam specifikus mintázatainak elemzése révén. Igényei szerint a Xeoma több megoldást is kínál:

Személyek hozzáférés-vezérlése: Arcfelismerés. A Xeoma arcfelismerési funkciója arc alapján azonosítja a személyeket. Néhány egyszerű lépéssel betaníthatja a rendszert a felismerendő személyekre, így a szoftver megjelenéskor azonnal azonosítja őket, és végrehajtja az előre beállított reakciókat. Ezt a biometrikus eljárást sikerrel alkalmazzák gyalogos ellenőrzőpontokon, például fitneszközpontok bejáratánál, éttermek személyzeti zónáiban, gyári kapuknál, de akár magánbiztonsági rendszerekben is.

Az arcfelismerésen alapuló hozzáférés-vezérlő rendszer előnye, hogy kiváltja az azonosító és az olvasó kombinációját, amelyek a hagyományos rendszerekben jellemzően fizikai eszközök. Itt a jogosult személynek csupán az arcát kell mutatnia, amely virtuális azonosítóként funkcionál. A Xeoma videófelügyeleti szoftver ezután átveszi az olvasó szerepét: összehasonlítja a képen látható arcot a beállítási folyamat során, tanítás útján létrehozott adatbázisban tárolt arcokkal, és egyezés esetén jelet küld a sorompó vezérlőjének. Az Arcfelismerés modul emellett nemcsak az engedélyezési listán szereplő személyekre reagál, hanem a tiltólistán lévőkere, bármely, a képen megjelenő személyre, vagy kifejezetten csak a fel nem ismert személyekre is.

Az Arcfelismerés modul beállításáról és az engedélyezési/tiltólista adatbázis létrehozásáról bővebben az Arcfelismerés modulról szóló cikkben olvashat

 

Járműellenőrzési pontok: Rendszámfelismerés. Hasonlóan az arcfelismeréshez, a Rendszámfelismerő modul az azonosítóként szolgáló rendszámok alapján az érkező vagy távozó járműket azonosítja. Ebben a rendszerben a Xeoma ismét helyettesíti a fizikai olvasóeszközöket: a program a képben megjelenő rendszámot egy korábban létrehozott, engedélyezett vagy tiltott rendszámok adatbázisával hasonlítja össze, és egyezés esetén jelet küld a sorompóvezérlőnek. Ahogy az Arcfelismerés esetében is, a Xeoma Rendszámfelismerő modulja kizárólag ismeretlen táblákra, vagy bármilyen a képben megjelenő rendszámra is reagálhat.

a Rendszámfelismerő modul beállítása és a fehér/fekete listás adatbázis létrehozása kapcsán további részletekért olvassa el az ANPR-ről szóló cikket.

---

Ezen két leggyakoribb, az automatizált hozzáférés-kontroll rendszerekbe integrálható videoanalitikai típuson kívül a Xeoma egyéb videoanalitikai funkciókat, valamint külső, harmadik féltől származó hardveres hozzáférés-kontroll rendszerek érzékelőivel való együttműködési lehetőségeket is kínál. További részletek erről az „Harmad féltől származó hardveres azonosító rendszerek használata” szakaszban olvashatók.

A szakasz átugrásához és a reakciókhoz való gyors átlépéshez kattintson ide.

 

A Xeoma számos külső hozzáférés-kontroll és perimeterbiztosítási rendszert támogat; ezek közül kettőt részletezünk alább.

A Xeoma RIF+ Detektor modulja a videófelügyeleti rendszer integrálására szolgál a START-7 vállalat által gyártott „RIF Plus” perimeterbiztosítási rendszerrel. Az integráció a biztosított terület perimetere mentén elhelyezett érzékelőktől érkező jelekre, valamint az „Riasztás” állapot beálltakor kiváltott reakciókra épül. A rendszer távolról vezérelhető záróberendezéseket, sorompókat és erősített dróthálókat is tartalmaz. A Xeoma kizárólag a perimeterbiztosítási triggereket használhatja a reakciók (például záróberendezések vagy sorompók vezérlése) elindítására, vagy a „RIF+” külső adatait ötvözheti saját videoanalitikájával – például akkor, ha egy riasztási esemény kettős ellenőrzése szükséges, vagy ha a „RIF+” érzékelői nem felelnek meg teljesen az Ön igényeinek.

A Senstar PTZ Tracking modul egy integrációs modul, amely Senstar-érzékelőktől (például FlexZone, OmniTrax, UltraWave stb.) fogad adatokat, és automatikusan az eseményt észlelő terület felé fordítja a kamerát a pontosabb vizsgálathoz. A Xeoma rugalmasságának köszönhetően a célmodulok segítségével különféle reakciók is konfigurálhatók igény szerint. A rendszer használatához Senstar-érzékelőkre, ONVIF protokollt támogató PTZ-kamerára, a Xeoma futtatására alkalmas számítógépre vagy mikroszámítógépre, valamint egy választott záró- vagy sorompóberendezésre van szükség.

Amennyiben más eszközök vagy rendszerek támogatására van szüksége, fizetős fejlesztési programot kínálunk, amelyben igény szerint implementáljuk a szükséges funkciókat a Xeomába.
 

Egy objektum sikeres azonosítása után a leglogikusabb reakció a belépés/kilépés engedélyezése. Ez a videófelügyeleti programunkban többféleképpen is megvalósítható, attól függően, hogy a telepített sorompóberendezés mely kommunikációs módszert támogat.

A HTTP Request Sender modul segítségével a Xeoma HTTP-parancsot küldhet olyan sorompónak, amely támogatja a hálózaton keresztüli vezérlést. Ez a sorompóberendezésekkel való kommunikáció egyik legnépszerűbb módja.
 

Ha a sorompót Modbus típusú vezérlő irányítja, a Xeoma egy erre specializálódott, „Modbus Controllers" nevű modult kínál. Ez a modul képes parancsokat küldeni és fogadni a Modbus vezérlőkkel, amelyeket gyakran alkalmaznak sorompóknál, forgalmi lámpáknál és okosotthon-rendszereknél. Így képes parancsot küldeni a sorompó emelésére, a forgóajtó feloldására, illetve egy zár vagy automata kapu nyitására.

A Linux ARM-alapú mikroszámítógépeken futó videófelügyeleti rendszerek szintén reagálhatnak a sikeres azonosításra egy GPIO pinre jelet küldve a Xeoma GPIO modulja segítségével. Ez a „száraz kontaktus” módszer alkalmazható a barrier-eszköznek (vagy automatizálási eszköznek – például egy garázskapu nyitásához) küldött jelzésre is.

Fontos megjegyzés: bár az ilyen kompakt megoldások általában túl gyengék a professzionális MI-videóanalitika futtatásához, a Xeoma számos optimalizálást alkalmaz, amelyek lehetővé teszik a működést! Például a Xeoma rendszámfelismerését sikeresen alkalmaztuk 1–2 kamerával egy ARM-alapú egykártyás eszközön egy FÁK-országban megvalósított „biztonságos város/közúti felügyelet" projektben.

Ha ez nem az Önnek megfelelő megoldás, a Xeoma videófelügyeleti szoftvere lehetőséget biztosít saját szkript futtatására a „Application Runner” modul segítségével. Egy ilyen szkript biztosítja a szükséges interfészt a meglévő infrastruktúrával vagy annak API-jával való kommunikációhoz – függetlenül attól, hogy milyen csatornát használ a sorompónak küldött jelzéshez.

A cikk írásakor a Xeoma 18 különböző, egyedi kimeneti modult és számos egyéb beépített funkciót (például API-t) kínál, így szinte minden rendszerhez létezik testreszabott reakció! Ha egyedi reakcióra van szükség, bármikor rendelhet egyedi funkciók fejlesztését a fizetős fejlesztési programunk keretében!

 

 

Korábban említettük, hogy létezik egy speciális módszer, amely erősített, kétfaktoros azonosítást biztosít a Xeomában elérhető FaceID modul segítségével. Ezt a módszert érdemes külön is megvizsgálni, mert az „Arcfelismeréssel" (Face Recognition) ellentétben a „FaceID" a virtuális azonosítás és a fizikai azonosítóval történő megerősítés kombinációját használja. A rendszer a képkockában látható arcot nem a virtuális adatbázissal hasonlítja össze – ehelyett további személyazonosság-igazolást kér egy fizikai azonosító segítségével, akárcsak a hagyományos beléptetőrendszerek, melyek az alábbiak egyikét használhatják:

1. Egy Omnikey hozzáférési kártya, párosítva a márka megfelelő olvasójával.
vagy
2. Egy jelvényre vagy ruházatra (például egyenruhára vagy sisakra) nyomtatott QR-kód.

Az első esetben az olvasóhoz és az „üres” kártyákhoz mellékelt szoftver segítségével kódolja a kártyát a tulajdonos profiladataival, beleértve a fényképét is (amely tárolható helyben, vagy lekérhető a vállalat LDAP-szerveréről). Az ellenőrzőponthoz érkező személy az Omnikey hozzáférési kártyát (az azonosítóját) az olvasóhoz érinti, miközben a felügyeleti kamera rögzíti az arcát. Az olvasó ezt követően dekódolja a kártyachip adatait, és elküldi a kártyabirtokló fényképét a Xeomának, amely összehasonlítja azt a képkockában látható arccal – mindez egy szempillantás alatt történik. Ha egyezést talál, a rendszer engedélyező jelet küld a reakciómodulnak ((a reakciókról itt olvashat bővebben).)

A második esetben a belépőkártyákat QR-kódok váltják fel, amelyek a felhasználói profiladatokat és a fotót titkosítva tartalmazzák. Ez a QR-kód belépőjegyre, jelvényre vagy közvetlenül a ruházatra is nyomtatható – ez különösen hasznos az érintésmentes belépésnél olyan helyzetekben, ahol a kezek gyakran foglaltak, például építkezéseken vagy fogolyszállítás során. A folyamat a következő: a Xeoma rendszerén kívül létrehozzák a jogosult adatait és fotóját tartalmazó egyedi QR-kódot, majd azt nyomtatott formában átadják a munkavállalónak vagy a jogosult személynek. Amikor az illető a kamera látómezejébe ér, a Xeoma és a FaceID modul azonosítja a személyt a képen, és érzékeli az arcát, miközben a „QR-kód felismerés” modultól várja az összehasonlításhoz szükséges adatokat. Ezzel párhuzamosan a „QR-kód felismerés” modul – amely ugyanannak vagy egy másik kamerának a képét is használhatja – QR-kódot keres a képen; megtalálása után dekódolja azt, lekéri a felhasználó fotóját, és továbbítja a FaceID részére az összehasonlításhoz. Ezek a műveletek valós időben, másodperctöredékek alatt zajlanak. Ha a FaceID egyezést talál, engedélyező jelet küld a reakciómodulnak (a reakciókról itt olvashat bővebben).

Egy ilyen rendszer különféle szektorokban alkalmas beléptetésre: büntetés-végrehajtási intézetekben, banki vagy egészségügyi tárolókban, illetve bárhol, ahol szigorú hozzáférés-szabályozásra és többszintű ellenőrzésre van szükség a jogosulatlan belépés megakadályozása érdekében, arra az esetre, ha egy alkalmazott azonosítója illetéktelen kezekbe kerülne. Alternatív megoldásként a Xeoma FaceID és az Omnikey belépőkártyák kombinációja teljesen automatizált beléptetőrendszerek részét képezheti egyetemi kampuszokon – ahogy azt vietnámi projektünkben is megvalósítottuk.
 

 

Ebben a cikkben többször is utaltunk arra, hogy a videófelügyeletet alkalmazó beléptetőrendszerek nemcsak arra szolgálhatnak, hogy eldöntsék: a kamera látómezejében lévő személy vagy jármű beléphet-e a védett területre, hanem további feladatok ellátására is alkalmasak, például statisztikák gyűjtésére és egyéb adatok rögzítésére. Az „Automatikus munkaidő-követés a Xeomában” című cikkünkben például bemutatjuk a vállalati munkaidő-követés (érkezés és távozás) megoldásait, amelyek a korábban említett arcfelismerésen, illetve rendszámfelismerésen alapulnak. Így a rendszer az átjáró automatikus megnyitása mellett rögzíti az esemény időpontját is; ezek az adatok pedig az objektum területen tartózkodási idejének kiszámítására használhatók fel.

Az építőiparban vagy a logisztikában alkalmazott, Xeomára épülő beléptetőrendszer a kiszállítások útvonaltervezésének automatizálására is alkalmas: emberi felügyelet nélkül irányítja a járműveket a megfelelő kirakodó zónába. A Xeoma „Rendszámfelismerés" modulja azonosítja a közeledő járművek – így a teherautók – rendszámait, összeveti azokat a várt járművek listájával, majd automatikusan végrehajt egy előre beállított műveletet – például sorompót nyit, vagy kijelzi a képernyőn a hozzárendelt kirakodó zónát.

Az ismeretlenek és az ismert személyek vagy járművek megkülönböztetését gyakran használják további automatikus reakciók kiváltására, amelyek függetlenek lehetnek a sorompóktól vagy más eszközöktől. Például a videófelügyelettel támogatott beléptetőrendszerek integrálhatók okosotthon-megoldásokkal: a rendszer automatikusan kinyitja a garázskaput, ha felismeri a tulajdonos autóját a feljárón; felkapcsolja a folyosó világítását, amint a videókapu azonosítja a lakó arcát; sőt, már a bejárat felé tartó személy érkezése közben elindítja a klíma és a világítás szabályozását is. Az automatizálásról és az okosház-integrációról bővebben olvashat cikkünkben: „Videófelügyelet alkalmazása okosház-rendszerekben”.

Alternatív megoldásként a hozzáférés-szabályozás szorosan összekapcsolható a korlátozott területeken alkalmazott betörésészleléssel. Például egy jogosulatlan személy képkockában történő észlelése azonnali értesítést küldhet az illetékes személynek (e-mailben, Telegramon vagy okostelefonra), illetve riasztást is indíthat. További részleteket olvassa el a lakossági biztonsági rendszerek betörésészleléséről szóló cikkünkben: „Szerettei biztonsága Xeoma videófelügyelettel”.

 

 

 

 

 

 

 

 

2024. július 24

Olvassa még:
Gyermekfelügyelet
Okosotthon-integráció Xeomával: Gyakorlati útmutató
Raktári videófelügyelet. A Xeoma bemutatja: Hogyan védje árukészletét és szervezze meg a munkafolyamatokat