← Kembali ke Artikel

Xeoma: Sistem Kontrol Akses dengan Pengawasan Video dan Analitik Video

Perangkat lunak pengawasan video Xeoma menawarkan lebih dari 100 fungsi berbeda, termasuk puluhan jenis analitik video cerdas. Namun, salah satu fitur Xeoma yang paling mendasar dan populer tetaplah kontrol akses. Artikel ini akan mengupas dasar-dasar kontrol akses serta versi mutakhirnya yang dilengkapi analitik video, sebagaimana dapat disediakan oleh sistem pengawasan video seperti Xeoma.
 

Sistem kontrol akses adalah perangkat yang dirancang untuk membatasi masuk atau lewatnya individu ke area atau lokasi yang diamankan. Meskipun dalam arti luas kunci pintu sederhana dapat dianggap sebagai sistem kontrol akses, istilah ini umumnya merujuk pada kompleks perangkat keras dan perangkat lunak—dengan atau tanpa keterlibatan manusia—yang dipasang di titik masuk dan pos pemeriksaan berbagai perusahaan atau wilayah. Tujuan utama sistem ini adalah menyaring orang dan/atau kendaraan yang masuk atau keluar guna mencegah akses tidak sah, melacak pengunjung, serta mengumpulkan data analitik—misalnya, untuk memantau absensi karyawan di restoran cepat saji.

Banyak yang belum menyadari bahwa pengawasan video merupakan alat yang sangat efektif untuk kontrol akses. Visi komputer yang digunakan dalam solusi pengawasan mampu mengotomatisasi proses sistem kontrol akses, sehingga mengurangi kesalahan akibat faktor manusia, kondisi cuaca, dan situasi sulit lainnya. Selain itu, sistem pengawasan video modern dilengkapi analitik video profesional yang mampu menjalankan fungsi tambahan di samping proses utama kontrol akses—sering kali tanpa memerlukan kamera khusus yang mahal. Dengan demikian, sistem pengawasan video tidak hanya berfungsi ganda sebagai alat kontrol akses, tetapi juga untuk berbagai tugas otomasi. Kami akan membahas hal ini lebih lanjut pada bagian 'Kontrol akses sebagai alat otomasi'.

 

Sistem kontrol akses pada umumnya terdiri dari:
– Perangkat pembaca,
– Kontroler yang mengelola perangkat penghalang,
– Perangkat penghalang itu sendiri (misalnya, palang gerbang, turnstile, kunci elektronik terkendali jarak jauh, dll.),
– Pengidentifikasi (misalnya, kartu akses).

Namun, sistem kontrol akses berbasis pengawasan video menawarkan keunggulan dengan meniadakan beberapa komponen tersebut melalui delegasi tugas kepada kemampuan visi komputer pada kamera, tanpa memerlukan perangkat keras khusus. Sebagai contoh, dengan Xeoma, sistem kontrol akses Anda dapat terdiri dari:

1) Komputer, mikrokomputer, laptop, atau bahkan ponsel cerdas yang cukup bertenaga untuk menjalankan analitik video pilihan Anda.

2) Kamera jaringan (dengan spesifikasi yang juga memadai untuk analitik video). Dengan demikian, tidak diperlukan kamera IP khusus dengan fitur langka dan harga tinggi.

3) Versi perangkat lunak Xeoma yang memuat fitur analitik video yang Anda butuhkan. Ragu memilih? Hubungi kami — kami siap membantu! Misalnya, saat fitur Pengenalan Wajah diaktifkan, Xeoma dapat mengambil alih peran sebagai kontroler—"otak" dari sistem kontrol akses tradisional—sekaligus sebagai identifier.

4) Perangkat penghalang seperti palang gerbang, turnstile, kunci elektronik, pembuka gerbang bermotor, jenis pintu mekanis lainnya, dll., yang dikelola melalui jaringan, melalui kontroler Modbus terintegrasi, atau via pin GPIO.

Keunggulan lain dari sistem kontrol akses berbasis pengawasan video adalah Anda kemungkinan besar memang perlu memasang kamera di titik masuk dan keluar area yang diamankan, karena posisi tersebut merupakan standar untuk pemantauan keamanan video. Jadi, mengapa tidak memanfaatkannya sekaligus untuk kontrol akses?
 

Setelah Anda memperoleh keempat elemen yang diperlukan untuk mengimplementasikan sistem kontrol akses berbasis pengawasan video, Anda dapat mengikuti panduan ini:

1. Instal kamera jaringan: Pasang kamera jaringan di pos pemeriksaan dan konfigurasikan sesuai instruksi. Untuk akurasi maksimal, posisinya harus mematuhi rekomendasi dari modul video analytics terkait yang berencana Anda gunakan.
2. Jalankan Xeoma di komputer Anda: Mulai Xeoma di komputer Anda dan biarkan program mendeteksi kamera jaringan Anda – atau tambahkan secara manual.
3. Aktifkan lisensi Xeoma yang diperlukan: Aktifkan lisensi untuk edisi Xeoma yang Anda butuhkan serta setiap modul Tambahan yang akan digunakan.
4. Konfigurasi video analytics: Atur jenis video analytics yang ingin menjadi dasar kontrol akses Anda. Lihat contoh di sini.
5. Atur reaksi: Konfigurasikan reaksi yang harus diberikan oleh sistem pengawasan video terhadap suatu 'event'. Misalnya, atur agar sistem mengirim sinyal ke perangkat barrier saat karyawan terdeteksi atau memicu notifikasi ke manajemen saat pemasok terlihat. Lihat contoh di sini.

Dengan demikian, hanya bermodalkan kamera jaringan standar dan komputer sederhana – bahkan terkadang mikrokomputer atau tablet Android – Anda dapat memanfaatkan video analytics pintar Xeoma untuk kontrol akses serta interaksi dengan perangkat barrier atau sistem otomatisasi. Video analytics ini dapat sepenuhnya mengandalkan computer vision untuk menggantikan perangkat fisik seperti reader dan identifier, atau bekerja dalam kombinasi dengan perangkat tersebut. Rincian lebih lanjut mengenai opsi ini akan disajikan pada bagian berikut.
 

Sebagaimana disebutkan dalam langkah 4 pada bagian "Cara Mengatur Sistem Kontrol Akses dengan Pengawasan Video," program pengawasan video Xeoma dapat menggunakan video analytics untuk membedakan antara individu yang berwenang dan tidak berwenang dengan menganalisis stream video berdasarkan pola tertentu. Sesuai kebutuhan Anda, Xeoma menawarkan beberapa opsi:

Kontrol akses manusia: Face Recognition. Xeoma memiliki fitur Face Recognition yang mengidentifikasi individu berdasarkan wajah mereka. Melalui langkah-langkah sederhana, Anda melatih sistem untuk mengenali orang-orang tertentu sehingga sistem dapat mengidentifikasi individu tersebut saat muncul di dalam frame – dan memicu reaksi pra-setel yang sesuai. Metode biometrik ini berhasil digunakan untuk kontrol akses di pos pemeriksaan pejalan kaki, seperti pintu masuk klub kebugaran, area staf restoran, gerbang pabrik, hingga sistem pengawasan rumah pribadi.

Keunggulan sistem kontrol akses yang menggunakan face recognition adalah kemampuannya menggantikan kombinasi identifier dan reader yang biasanya berupa perangkat fisik pada sistem kontrol akses konvensional. Di sini, orang yang berwenang hanya perlu menunjukkan wajah mereka, yang akan berfungsi sebagai identifier virtual. Software pengawasan video Xeoma kemudian akan mengambil alih peran sebagai reader: sistem membandingkan wajah di dalam frame dengan wajah di dalam database yang dibuat selama proses penyiapan Xeoma melalui pelatihan, dan jika ditemukan kecocokan, sistem mengirim sinyal ke kontroler perangkat barrier. Selain itu, modul Face Recognition dapat bereaksi tidak hanya terhadap orang dari daftar izin, tetapi juga terhadap orang dari daftar blokir, siapa pun di dalam frame, atau hanya terhadap orang yang tidak dikenali.

Untuk rincian lebih lanjut tentang cara mengatur modul Face Recognition dan membuat database whitelist/blacklist, baca artikel tentang modul Face Recognition.

 

Pos pemeriksaan kendaraan: Pengenalan Plat Nomor. Mirip dengan pengenalan wajah, modul Pengenalan Plat Nomor mengidentifikasi kendaraan yang masuk atau keluar berdasarkan plat nomor sebagai identitasnya. Dalam skema ini, Xeoma kembali menggantikan perangkat pembaca fisik: program membandingkan plat nomor dalam bingkai dengan basis data plat nomor yang diizinkan atau diblokir yang telah dibuat sebelumnya, lalu mengirimkan sinyal ke pengendali perangkat palang jika ditemukan kecocokan. Sama seperti Pengenalan Wajah, modul Pengenalan Plat Nomor di Xeoma juga dapat bereaksi hanya terhadap plat yang tidak dikenali atau semua plat nomor yang terlihat dalam bingkai.

Untuk detail lebih lanjut mengenai cara konfigurasi modul Pengenalan Pelat Nomor dan pembuatan database whitelist/blacklist, baca artikel tentang ANPR.

---

Selain dua jenis analitik video paling umum yang ditawarkan pengawasan video untuk sistem kontrol akses otomatis, Xeoma juga memiliki kapabilitas analitik video lainnya serta opsi khusus untuk integrasi sensor eksternal dari sistem kontrol akses hardware pihak ketiga. Detail lebih lanjut tersedia di bawah dalam bagian ‘Menggunakan sistem hardware manufaktur pihak ketiga untuk identifikasi’.

Untuk melewati bagian ini dan langsung menuju reaksi, klik di sini.

 

Xeoma mendukung integrasi dengan beberapa sistem kontrol akses eksternal dan sistem keamanan perimeter, dua di antaranya diuraikan di bawah ini.

Modul RIF+ Detector Xeoma dirancang untuk mengintegrasikan sistem pengawasan video dengan sistem keamanan perimeter “RIF Plus” produksi perusahaan “START-7”. Integrasi ini berbasis penerimaan sinyal dari sensor di sekeliling perimeter area terproteksi dan memicu berbagai reaksi saat menerima status “Alarm”. Sistem ini juga mencakup perangkat penguncian kendali jarak jauh, penghalang, dan kawat berduri yang diperkuat. Xeoma dapat mengandalkan pemicu keamanan perimeter secara eksklusif untuk memulai reaksi, seperti mengontrol perangkat penguncian atau penghalang, atau mengombinasikan informasi eksternal dari “RIF+” dengan analitik videonya sendiri — misalnya, jika diperlukan verifikasi ganda atas peristiwa alarm atau jika sensor “RIF+” tidak sepenuhnya memenuhi kebutuhan Anda.

Modul Senstar PTZ Tracking adalah modul integrasi yang menerima data dari sensor Senstar (seperti FlexZone, OmniTrax, UltraWave, dll.) dan secara otomatis mengarahkan kamera untuk melihat lebih dekat area tempat sensor mendeteksi peristiwa alarm. Berkat fleksibilitas Xeoma, pengguna juga dapat menggunakan modul tujuannya untuk mengonfigurasi inisiasi berbagai reaksi sesuai kebutuhan. Untuk menggunakan sistem ini, pengguna memerlukan sensor Senstar, kamera PTZ dengan dukungan protokol ONVIF, komputer atau mikrokomputer untuk menjalankan Xeoma, serta perangkat penguncian atau penghalang pilihan mereka.

Jika Anda memerlukan dukungan untuk perangkat atau sistem lain, kami menawarkan layanan pengembangan berbayar untuk mengimplementasikan fitur yang diperlukan di Xeoma sesuai permintaan.
 

Tentu saja, reaksi paling logis setelah identifikasi objek dalam frame berhasil adalah memberikan izin masuk/keluar. Hal ini dapat dilakukan melalui program pengawasan video kami dengan berbagai cara, tergantung pada metode komunikasi yang didukung oleh peralatan penghalang yang terpasang.

Dengan menggunakan modul HTTP Request Sender, Xeoma dapat mengirimkan perintah HTTP ke palang yang mendukung pengelolaan melalui jaringan. Ini merupakan salah satu metode paling populer untuk berkomunikasi dengan perangkat palang.
 

Jika perangkat palang parkir dikendalikan oleh pengontrol tipe Modbus, Xeoma menyediakan modul khusus bernama “Modbus Controllers”. Modul ini dapat mengirim dan menerima perintah dari pengontrol Modbus yang umum digunakan pada palang parkir, lampu lalu lintas, serta sistem rumah pintar. Dengan demikian, modul ini mampu mengirimkan perintah untuk menaikkan palang, membuka pintu putar, atau membuka kunci dan gerbang otomatis.

Sistem pengawasan video yang beroperasi pada mikrokomputer berbasis Linux ARM juga dapat merespons peristiwa identifikasi yang berhasil dengan mengirimkan perintah ke pin GPIO melalui modul GPIO Xeoma. Metode ‘dry contact’ ini juga dapat digunakan untuk mengirim sinyal ke perangkat palang parkir (atau alat otomatisasi—misalnya, untuk membuka pintu garasi).

Catatan penting: meskipun solusi kompak seperti ini biasanya terlalu lemah untuk menjalankan analitik video cerdas tingkat profesional, Xeoma menerapkan berbagai optimasi yang memungkinkan sistem ini tetap berfungsi! Sebagai contoh, fitur pengenalan plat nomor Xeoma telah berhasil diimplementasikan dengan 1–2 kamera pada perangkat papan-tunggal berbasis ARM dalam salah satu proyek 'kota aman/pengawasan jalan' kami di negara CIS.

Jika ini bukan opsi yang Anda cari, program pengawasan video Xeoma memiliki kemampuan untuk menjalankan skrip Anda sendiri menggunakan modul “Application Runner”. Skrip tersebut dapat menyediakan antarmuka yang diperlukan untuk berkomunikasi dengan infrastruktur yang Anda miliki atau API-nya—terlepas dari media apa pun yang Anda gunakan untuk mengirim sinyal ke perangkat palang parkir.

Hingga artikel ini ditulis, Xeoma menawarkan 18 modul tujuan unik beserta berbagai fitur bawaan lainnya (seperti API), sehingga tersedia respons yang disesuaikan untuk hampir semua sistem! Dan jika diperlukan respons khusus, Anda selalu dapat memesan pengembangan fitur kustom melalui program pengembangan berbayar kami!

 

 

Sebelumnya, kami telah menyebutkan adanya metode khusus yang menyediakan identifikasi dua faktor yang lebih kuat melalui modul FaceID yang tersedia di Xeoma. Metode ini perlu dicermati secara terpisah karena, berbeda dengan 'Pengenalan Wajah', 'FaceID' memanfaatkan kombinasi identifikasi virtual dan konfirmasi melalui pengidentifikasi fisik. Metode ini tidak membandingkan wajah dalam bingkai dengan basis data virtualnya, melainkan mensyaratkan konfirmasi identitas tambahan menggunakan pengidentifikasi fisik sebagaimana pada sistem kontrol akses tradisional, yang dapat berupa salah satu dari berikut ini:

1. Kartu akses Omnikey yang dipasangkan dengan pembaca dari merek tersebut.
atau
2. Kode QR yang dicetak pada lencana atau pakaian (seperti seragam atau helm).

Pada kasus pertama, dengan menggunakan perangkat lunak yang disertakan bersama pembaca dan kartu 'kosong', Anda mengodekan kartu tersebut dengan informasi profil pemegangnya, termasuk foto (yang dapat disimpan dalam penyimpanan lokal atau diambil dari server LDAP perusahaan Anda). Saat seseorang mendekati pos pemeriksaan, mereka menempelkan kartu akses Omnikey (sebagai pengidentifikasi mereka) ke pembaca, sementara kamera pengawasan menangkap wajah mereka. Kemudian, pembaca mendekode data dari chip kartu akses dan mengirimkan foto pemegang kartu ke Xeoma untuk dibandingkan dengan wajah dalam bingkai—semua proses ini berlangsung dalam hitungan detik. Jika ditemukan kecocokan, sinyal izin akan dikirimkan ke modul reaksi ((lebih lanjut tentang reaksi di sini).)

Dalam kasus kedua, kode QR dapat digunakan sebagai pengganti kartu akses, dengan informasi profil dan foto pengguna yang terenkripsi di dalamnya. Kode QR ini dapat dicetak pada kartu izin, lencana, atau langsung pada pakaian—sangat berguna untuk akses nirkontak saat tangan sering sibuk, seperti dalam skenario konstruksi atau pengawalan tahanan. Prosesnya bekerja sebagai berikut: kode QR unik yang berisi informasi dan foto pemegang dibuat di luar Xeoma dan diserahkan kepada pekerja atau pihak berwenang dalam bentuk cetak. Saat orang tersebut berada dalam jangkauan kamera, Xeoma dan modul FaceID mendeteksi wajah di dalam bingkai sambil menunggu data dari modul "QR Code Recognition" untuk dibandingkan. Secara bersamaan, modul "QR Code Recognition", yang dapat menggunakan umpan video dari kamera yang sama atau berbeda, memindai area untuk mencari kode QR di dalam bingkai; setelah ditemukan, modul ini mendekode kode, mengambil foto pengguna, dan mengirimkannya ke FaceID untuk perbandingan. Seluruh proses ini berlangsung secara real-time, hanya memakan waktu sepersekian detik. Jika FaceID menemukan kecocokan, sinyal izin akan dikirim ke modul reaksi (pelajari lebih lanjut tentang reaksi di sini).

Sistem seperti ini cocok untuk kontrol akses di berbagai sektor: lembaga pemasyarakatan, penyimpanan perbankan atau medis, dll.—di mana pun kontrol akses ketat dan verifikasi berlapis diperlukan guna mencegah akses tidak sah apabila identifikasi karyawan jatuh ke tangan yang salah. Atau, kombinasi Xeoma FaceID dengan kartu akses Omnikey dapat menjadi bagian dari sistem kontrol akses yang sepenuhnya otomatis untuk kampus universitas—seperti yang telah diterapkan dalam proyek kami di Vietnam.
 

 

Sepanjang artikel ini, kami telah berulang kali menyebutkan bahwa sistem kontrol akses yang memanfaatkan pengawasan video tidak hanya digunakan untuk menentukan apakah orang atau kendaraan dalam pandangan kamera diizinkan memasuki area aman, tetapi juga untuk fungsi tambahan seperti pengumpulan statistik dan informasi lainnya. Misalnya, dalam artikel kami "Pelacakan waktu kerja otomatis di Xeoma", kami menguraikan skema pelacakan jam kerja (kedatangan dan keberangkatan) di sebuah perusahaan berdasarkan pengenalan wajah untuk orang dan pengenalan plat nomor untuk kendaraan sebagaimana disebutkan sebelumnya. Dengan demikian, seiring dengan pembukaan akses otomatis, sistem dapat mencatat waktu kejadian, dan data ini dapat digunakan untuk menghitung durasi kehadiran objek di lokasi.

Sistem kontrol akses berbasis Xeoma di sektor konstruksi atau logistik dapat digunakan untuk otomatisasi rute pengiriman, yang mengarahkan kendaraan ke sektor bongkar muat yang sesuai tanpa pengawasan manusia. Modul “License Plate Recognition” dari Xeoma dapat mengenali plat nomor kendaraan yang mendekat, termasuk truk, membandingkannya dengan daftar kendaraan yang diharapkan, serta secara otomatis memicu reaksi yang telah ditetapkan—seperti membuka palang atau menampilkan sektor bongkar muat pada layar.

Sering kali, pembedaan antara orang/kendaraan asing dan yang dikenal digunakan untuk memicu reaksi otomatis lainnya, baik yang berkaitan maupun tidak berkaitan dengan perangkat penghalang. Misalnya, sistem kontrol akses berbasis pengawasan video dapat diintegrasikan dengan perangkat smart home: membuka pintu garasi secara otomatis setelah mengenali mobil pemilik rumah di jalan masuk, menyalakan lampu lorong saat wajah pemilik apartemen dikenali pada video interkom, serta mulai menyesuaikan kontrol iklim, pencahayaan, dan lainnya saat orang tersebut menuju apartemen. Penjelasan lebih lanjut mengenai otomasi dan integrasi smart home terdapat dalam artikel kami "Menggunakan pengawasan video dalam sistem smart home".

Sebagai alternatif, kontrol akses dapat diintegrasikan erat dengan deteksi penyusupan di area terlarang. Misalnya, respons terhadap terdeteksinya orang yang tidak berwenang dalam bingkai dapat berupa notifikasi instan kepada pihak yang bertanggung jawab (melalui Email, Telegram, atau ponsel pintar) atau alarm. Pelajari lebih lanjut dalam artikel kami tentang deteksi penyusupan pada sistem keamanan rumah: "Keamanan orang-orang terdekat Anda bersama pengawasan video Xeoma".

 

 

 

 

 

 

 

 

24 Juli 2024

Baca juga:
Pengawasan video untuk anak-anak
Integrasi Smart Home dengan Xeoma: Panduan Praktis
Pengawasan video gudang. Xeoma Mempersembahkan: Cara melindungi barang Anda dan mengorganisasi proses kerja