Xeoma में स्वचालित कार्य समय ट्रैकिंग
आधुनिक उद्यम वीडियो मैनेजमेंट सिस्टम से उच्च अपेक्षाएं रखते हैं, जिनमें मुख्य आवश्यकता निश्चित रूप से उच्च स्तर की सुरक्षा प्रदान करना है। Xeoma की विशेषता यह है कि इसका उपयोग केवल सुरक्षा उद्देश्यों के लिए ही नहीं, बल्कि उद्यमों की लाभप्रदता बढ़ाने के लिए भी किया जा सकता है। अनेक ऐसे संचालन जो पहले मनुष्यों द्वारा किए जाते थे, अब इंटेलिजेंट वीडियो सर्विलांस सिस्टम की सहायता से स्वचालित रूप से संपन्न किए जा सकते हैं। प्रतिबंधित क्षेत्रों में कर्मचारियों की पहुंच प्रबंधित करने, व्हाइटलिस्ट वाले वाहनों के लिए बैरियर हटाने, कर्मचारियों द्वारा सुरक्षा उपकरणों के उपयोग की निगरानी करने और अन्य कार्यों के लिए अब आपको विशेषज्ञों को नियुक्त करने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि Xeoma यह सब स्वचालित रूप से, 24/7 कर सकता है।
किसी भी उद्यम के लिए कर्मचारियों का वेतन सबसे महत्वपूर्ण लागत मदों में से एक है। Xeoma की सहायता से, आप न केवल वर्कफ़्लो के कुछ हिस्सों को स्वचालित कर पाएंगे, बल्कि कर्मचारियों के कार्य अनुशासन में भी सुधार कर सकेंगे, जिससे उत्पादन दक्षता और तदनुसार आपके उद्यम की लाभप्रदता बढ़ेगी।
“Face Recognition” मॉड्यूल की मदद से, Xeoma किसी व्यक्ति की पहचान कर सकता है और उसके डिटेक्शन की तारीख और समय की जानकारी को CSV रिपोर्ट में रिकॉर्ड कर सकता है। यह रिपोर्ट फॉर्मेट यूनिवर्सल है और इसे विभिन्न CRM सिस्टम में इम्पोर्ट किया जा सकता है, जिनका उपयोग उद्यमों में अक्सर सांख्यिकीय उद्देश्यों के लिए किया जाता है। इसके अतिरिक्त, .csv फाइलों के साथ स्क्रिप्ट्स का उपयोग करना आसान है — ये कमांड्स के सीक्वेंस वाली विशेष फाइलें होती हैं जो कंप्यूटर को विशिष्ट ऑपरेशन स्वचालित रूप से करने में सक्षम बनाती हैं। आप इंटरनेट पर आसानी से ऐसी स्क्रिप्ट्स पा सकते हैं जो Xeoma की CSV रिपोर्ट्स के डेटा के आधार पर कर्मचारियों के वर्किंग आवर्स की गणना कर सकें।
ऑटोमैटिक वर्क टाइम CCTV ट्रैकिंग सिस्टम बनाने के लिए, आपको 2 कैमरों (उस क्षेत्र के प्रवेश और निकास के लिए जहाँ कर्मचारी काम करता है) और “Face Recognition” मॉड्यूल की आवश्यकता होगी। यह मॉड्यूल Xeoma Pro लाइसेंस में पहले से शामिल है, लेकिन उच्च रिकग्निशन सटीकता वाला एन्हांस्ड वर्जन एक अतिरिक्त मॉड्यूल के रूप में खरीदा जा सकता है और Xeoma Standard लाइसेंस के साथ उपयोग किया जा सकता है।
| आमतौर पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आधारित फेस रिकग्निशन सिस्टम को विशिष्ट चेहरों को पहचानने के लिए ट्रेन करना पड़ता है। हालाँकि, “Face Recognition” मॉड्यूल का एन्हांस्ड वर्जन न केवल पहले से सेव किए गए चेहरों को पहचानने में सक्षम है, बल्कि अपने डेटाबेस में नए चेहरे भी जोड़ सकता है। वर्किंग आवर्स ट्रैकिंग के अलावा, यह फीचर आपको एक ऑटोमैटिक यूनिक विजिटर्स काउंटिंग सिस्टम बनाने की सुविधा देता है: पहली विज़िट के दौरान, व्यक्ति को नए विज़िटर के रूप में डेटाबेस में जोड़ा जाता है, और subsequent विज़िट्स में, उन्हें "फ्रीक्वेंट बायर" या "लॉयल कस्टमर" जैसी अन्य श्रेणियों में स्थानांतरित किया जा सकता है |
आइए स्वचालित समय ट्रैकिंग सिस्टम को कॉन्फ़िगर करें::
- कार्य क्षेत्र (वर्कशॉप, ऑफिस, आदि) के प्रवेश द्वार पर 2 कैमरे स्थापित करें: एक प्रवेश के लिए और एक निकास के लिए। कैमरों को सिर के स्तर पर इस प्रकार स्थापित किया जाना चाहिए कि वे सीधे व्यक्ति के चेहरे की ओर 90-डिग्री के कोण पर हों। साथ ही, यह सुनिश्चित करें कि कैमरे चेहरे के पर्याप्त निकट हों, क्योंकि फ्रेम में चेहरे का न्यूनतम आकार 160×160 पिक्सल होना चाहिए।

- कैमरों को Xeoma में जोड़ें और “Face Recognition” मॉड्यूल जोड़कर मॉड्यूल चेन्स कॉन्फ़िगर करें।

- Xeoma को अपने कर्मचारियों के चेहरों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित करें। हमने पहले इस पर एक विस्तृत गाइड प्रकाशित किया है।

- CSV रिपोर्ट सहेजने को कॉन्फ़िगर करें। इस प्रकार, फ्रेम में चेहरे के प्रत्येक डिटेक्शन को .csv फ़ाइल में रिकॉर्ड किया जाएगा। रिपोर्ट में चेहरे के डिटेक्शन की तारीख और समय के साथ-साथ कर्मचारियों के नाम भी शामिल होंगे।

यदि सिस्टम सही ढंग से कॉन्फ़िगर किया गया है, तो आपको चेहरे पंजीकरण टाइमस्टैम्प वाली दो .csv फ़ाइलें प्राप्त होंगी: एक प्रवेश कैमरे से और एक निकास कैमरे से।

रिपोर्ट्स से प्राप्त जानकारी का उपयोग विभिन्न तरीकों से किया जा सकता है:
- यदि उद्यम में केवल कुछ ही कर्मचारी हैं, तो आप आने-जाने के समय की मैन्युअल समीक्षा कर सकते हैं, कार्य घंटों की गणना कर सकते हैं और रजिस्टर में नोट्स लिख सकते हैं।
- समय ट्रैकिंग प्रक्रिया के पूर्ण स्वचालन के लिए, विशेषकर सैकड़ों कर्मचारियों वाले मामलों में, आप डेटा को थर्ड-पार्टी सॉफ़्टवेयर में स्थानांतरित कर सकते हैं। यह एक विशेषज्ञ CRM सिस्टम या बाहरी फ़ाइलों से डेटा पढ़ने में सक्षम एक साधारण टाइम ट्रैकर हो सकता है।
- आप एक कस्टम स्क्रिप्ट भी लिख सकते हैं जो हमारी .csv फ़ाइलों से डेटा निकालती है, आगमन और प्रस्थान के बीच के समय अंतर की गणना करती है, और अंतिम परिणाम को एक अलग फ़ाइल में रिकॉर्ड करती है। ऐसा करने के सरल निर्देश ऑनलाइन उपलब्ध हैं।
- "Motion Detector" जिसे फ्रेम में हलचल की अनुपस्थिति का पता लगाने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है — ताकि उन क्षणों की पहचान की जा सके जब कोई कर्मचारी अपने कार्यस्थल से चला गया हो;
- "Loitering Detector" उन अवधियों का पता लगाने के लिए जब कोई कर्मचारी कार्य में संलग्न नहीं होता है;
- "ANPR" स्वचालित गेट कंट्रोल के लिए;
- "FaceID" उद्यम में कर्मचारी एक्सेस के लिए टू-फैक्टर ऑथेंटिकेशन सिस्टम (फेस डिटेक्शन + आईडी कार्ड) बनाने के लिए;
- "Detector of Construction Site Safety" यह मॉनिटर करने के लिए कि कर्मचारी हेलमेट और सेफ्टी वेस्ट पहन रहे हैं या नहीं;
- QR कोड, बारकोड या उत्पाद नामों के स्वचालित पठन के लिए "टेक्स्ट रिकग्निशन" और "QR कोड रिकग्निशन";
- गोदामों में खाली जगह की निगरानी के लिए "ऑब्जेक्ट डिटेक्टर"।
हालांकि, Xeoma न केवल कार्यालयों या फैक्ट्रियों के कर्मचारियों, बल्कि वाहन चलाने वाले कर्मचारियों के कार्य घंटों को भी ट्रैक कर सकता है।

ड्राइवरों के कार्य घंटों की निगरानी
Xeoma ड्राइवर द्वारा रूट पर बिताए गए समय की गणना कर सकता है, चाहे उसमें लोडिंग-अनलोडिंग, डिलीवरी या परिवहन शामिल हो।
इस स्थिति में, "Face Recognition" मॉड्यूल के बजाय, आप "ANPR" मॉड्यूल का उपयोग करेंगे, और कैमरों की संख्या घटाकर 1 कर दी जाएगी। कैमरे को लाइसेंस प्लेट के स्तर पर स्थापित करना आवश्यक है।
अगला कदम "ANPR" मॉड्यूल को जोड़ना और कॉन्फ़िगर करना है। कंपनी के वाहनों की लाइसेंस प्लेटों को Xeoma की "whitelist" में जोड़ना होगा, और "Detect whitelist cars" मोड भी चुनना होगा। मॉड्यूल के लिए विस्तृत सेटअप गाइड, सभी बारीकियों सहित, यहाँ मिल सकती है। सही कॉन्फ़िगरेशन के बाद, जब भी व्हाइटलिस्ट की कोई लाइसेंस प्लेट फ्रेम में आएगी, Xeoma उस जानकारी को CSV रिपोर्ट में रिकॉर्ड करेगा। फेस रिकग्निशन के समान प्रक्रिया का पालन करते हुए, इस डेटा का उपयोग कार्य समय की स्वचालित गणना के लिए किया जा सकता है।
यदि सिस्टम सही ढंग से कॉन्फ़िगर किया गया है, तो फ्रेम में निर्दिष्ट लाइसेंस प्लेट के दिखाई देने की प्रत्येक घटना CSV रिपोर्ट में दर्ज होगी। इसके बाद, फेस रिकग्निशन रिपोर्ट की तरह ही, आप इस डेटा का उपयोग कार्य समय की स्वचालित गणना के लिए कर पाएंगे।
यदि आपको केवल विशिष्ट प्रकार के वाहनों, जैसे बसों या ट्रकों की लाइसेंस प्लेटों को पहचानने की आवश्यकता है, तो आप अतिरिक्त "Object Recognition" मॉड्यूल का उपयोग कर सकते हैं। यह कारों, ट्रकों, बसों, मोटरसाइकिलों और अन्य विभिन्न प्रकार के वाहनों को पहचान सकता है।

रिमोट कर्मचारी निगरानी
आप कोई भी ट्रैकिंग विधि चुनें, कर्मचारियों के कार्य का व्यक्तिगत रूप से निरीक्षण करने की क्षमता होना महत्वपूर्ण है। Xeoma डेस्कटॉप और मोबाइल एप्लिकेशन दोनों के लिए वीडियो सर्विलांस सर्वर से आसान रिमोट कनेक्शन की सुविधा देता है। इसका यूजर-फ्रेंडली इंटरफेस आपको ग्रुप्स और टैब्स में विभाजित वांछित कैमरों को आसानी से खोजने, आर्काइव्स देखने और यहाँ तक कि मॉड्यूल्स की सेटिंग्स बदलने* की अनुमति देता है। "Web Server" मॉड्यूल के साथ, आप ब्राउज़र में भी कैमरे देख सकते हैं। व्यक्तिगत अनुमतियों के साथ Xeoma में अलग-अलग उपयोगकर्ता (ऑपरेटर) बनाकर कैमरों के एक्सेस को प्रतिबंधित भी किया जा सकता है। इन सभी फीचर्स के साथ Xeoma क्लाइंट का उपयोग न केवल कर्मचारियों की समय-समय पर निगरानी के लिए, बल्कि गार्ड्स और ऑपरेटरों के फुल-टाइम कार्य के लिए भी किया जा सकता है।
*मॉड्यूल और मॉड्यूल चेन को कॉन्फ़िगर करना iOS ऐप को छोड़कर सभी Xeoma एप्लिकेशन्स में उपलब्ध है।
उद्यमों के लिए Xeoma के अन्य संभावित लाभदायक फीचर्स
Xeoma कई इंटेलिजेंट वीडियो एनालिटिक्स मॉड्यूल्स प्रदान करता है जिनका उपयोग उत्पादन दक्षता बढ़ाने और कुछ व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है:
जैसा कि आप देख सकते हैं, Xeoma वास्तव में एक बहुमुखी वीडियो निगरानी सॉफ़्टवेयर है। यह न केवल आपके व्यवसाय को सुरक्षित करता है, बल्कि उत्पादन प्रक्रियाओं को स्वचालित करके और लागत घटाकर इसे अधिक लाभदायक भी बनाता है।
Xeoma की स्वचालित समय ट्रैकिंग प्रणाली को मुफ्त में आज़माएँ — बस हमारी वेबसाइट पर दिए गए फॉर्म के माध्यम से या हमसे संपर्क करके ट्रायल लाइसेंस का अनुरोध करें।
30 जनवरी, 2024
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