← กลับไปหน้าบทความ

การติดตามเวลาทำงานอัตโนมัติใน Xeoma

ทำความรู้จักกับโมดูล “Time and Attendance” ของ Xeoma ที่บันทึกเวลาเข้าและออกงานของพนักงานโดยอัตโนมัติ ตรวจสอบการปฏิบัติงาน ณ จุดปฏิบัติงานตลอดทั้งวัน พร้อมติดตามการเข้างานสายและการปฏิบัติงานที่ไม่เป็นไปตามตารางเวลา

องค์กรสมัยใหม่ตั้งมาตรฐานสูงสำหรับระบบบริหารจัดการวิดีโอ (VMS) โดยข้อกำหนดหลักคือความสามารถในการรักษาความปลอดภัยระดับสูง สิ่งที่ทำให้ Xeoma โดดเด่นคือไม่เพียงใช้เพื่อความปลอดภัย แต่ยังช่วยเพิ่มผลกำไรให้องค์กรได้อีกด้วย งานหลายอย่างที่เดิมต้องใช้คนทำ สามารถเปลี่ยนเป็นระบบอัตโนมัติได้ด้วยระบบวิดีโอเฝ้าระวังอัจฉริยะ คุณไม่จำเป็นต้องจ้างบุคลากรเฉพาะทางเพื่อจัดการสิทธิ์เข้าถึงพื้นที่หวงห้าม สั่งเปิดไม้กั้นรถยนต์สำหรับรายการอนุญาต (Whitelist) หรือควบคุมการใช้อุปกรณ์ป้องกันส่วนบุคคลของพนักงานอีกต่อไป เพราะ Xeoma จัดการทั้งหมดนี้ให้อัตโนมัติตลอด 24 ชั่วโมง

ค่าจ้างพนักงานเป็นหนึ่งในต้นทุนที่สำคัญที่สุดของทุกองค์กร ด้วย Xeoma คุณจะไม่เพียงแต่เปลี่ยนเวิร์กโฟลว์บางส่วนให้เป็นอัตโนมัติ แต่ยังสามารถยกระดับวินัยในการทำงานของพนักงาน ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและส่งผลให้ผลกำไรขององค์กรเพิ่มขึ้นตามไปด้วย

ด้วย โมดูล “Face Recognition” Xeoma สามารถระบุตัวตนบุคคลและบันทึกข้อมูลวันที่และเวลาที่ตรวจพบลงในรายงาน CSV ซึ่งเป็นรูปแบบสากลที่นำเข้าสู่ระบบ CRM ต่างๆ สำหรับวิเคราะห์สถิติในองค์กรได้ง่าย นอกจากนี้ ไฟล์ .csv ยังประมวลผลผ่านสคริปต์ (ชุดคำสั่งอัตโนมัติ) ได้สะดวก คุณสามารถหาสคริปต์สำหรับคำนวณชั่วโมงทำงานของพนักงานจากข้อมูลรายงาน CSV ของ Xeoma ได้ทั่วไปบนอินเทอร์เน็ต

ในการสร้างระบบ CCTV ติดตามเวลาทำงานอัตโนมัติ คุณต้องใช้กล้อง 2 ตัว (ติดตั้งที่ทางเข้าและทางออกของพื้นที่ปฏิบัติงาน) ร่วมกับโมดูล “Face Recognition” โมดูลนี้รวมอยู่ในไลเซนส์ Xeoma Pro แล้ว แต่หากต้องการเวอร์ชันเสริมที่มีความแม่นยำในการระบุตัวตนสูงกว่า สามารถซื้อเป็นโมดูลเพิ่มเติมเพื่อใช้งานกับไลเซนส์ Xeoma Standard ได้

โดยทั่วไประบบระบุตัวตนด้วยใบหน้าที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จำเป็นต้องผ่านการฝึกสอนเพื่อจดจำใบหน้าเฉพาะ อย่างไรก็ตาม โมดูล “Face Recognition” เวอร์ชันเสริมไม่เพียงระบุใบหน้าที่บันทึกไว้ล่วงหน้าได้ แต่ยังเพิ่มใบหน้าใหม่ลงในฐานข้อมูลได้อัตโนมัติ นอกเหนือจากการติดตามชั่วโมงทำงาน ฟีเจอร์นี้ยังช่วยสร้างระบบนับจำนวนผู้เข้าชมเฉพาะราย (Unique Visitors) โดยอัตโนมัติ: ในการเยี่ยมเยือนครั้งแรก ระบบจะบันทึกบุคคลนั้นเป็นผู้เข้าชมรายใหม่ และในการเยี่ยมเยือนครั้งถัดไป สามารถจัดกลุ่มเข้าหมวดหมู่อื่นๆ เช่น “ผู้ซื้อบ่อย” หรือ “ลูกค้าประจำ” ได้

ขั้นตอนการตั้งค่าระบบติดตามเวลาอัตโนมัติ:

  1. ติดตั้งกล้อง 2 ตัวที่ทางเข้าพื้นที่ปฏิบัติงาน (เช่น โรงงาน สำนักงาน) แยกสำหรับทางเข้าและทางออก ควรติดตั้งกล้องในระดับศีรษะ ชี้ตรงเข้าสู่ใบหน้าทำมุม 90 องศา และติดตั้งให้ใกล้พอจนขนาดใบหน้าในเฟรมภาพมีอย่างน้อย 160×160 พิกเซล

    อินเทอร์เฟซของ Xeoma

  2. เพิ่มกล้องเข้าไปใน Xeoma และกำหนดค่าสายโซ่โมดูล (Module Chains) โดยเพิ่มโมดูล “Face Recognition”

    ลำดับโมดูลของ Xeoma

  3. ฝึกให้ Xeoma จดจำใบหน้าพนักงานของคุณ เราได้เผยแพร่ คู่มือฉบับละเอียด เกี่ยวกับวิธีการดำเนินการนี้ไว้แล้ว

    การตั้งค่าการจดจำใบหน้า

  4. กำหนดค่าการบันทึกรายงาน CSV เพื่อให้ทุกเหตุการณ์ที่ตรวจจับใบหน้าในเฟรมถูกบันทึกลงไฟล์ .csv โดยรายงานจะระบุวันที่และเวลาที่ตรวจจับใบหน้า พร้อมชื่อพนักงาน

    การตั้งค่า CSV สำหรับการจดจำใบหน้า

หากตั้งค่าระบบถูกต้อง คุณจะได้รับไฟล์ .csv สองไฟล์ที่มีข้อมูลประทับเวลาการจดทะเบียนใบหน้า: ไฟล์หนึ่งจากกล้องทางเข้า และอีกไฟล์จากกล้องทางออก

รายงาน CSV

ข้อมูลจากรายงานสามารถนำไปใช้งานได้หลากหลายวิธี:

  • หากองค์กรมีพนักงานจำนวนไม่มาก คุณสามารถตรวจสอบเวลาเข้า-ออกงานด้วยตนเอง คำนวณชั่วโมงทำงาน และบันทึกข้อมูลลงในสมุดได้
  • เพื่อระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบในการติดตามเวลา โดยเฉพาะในองค์กรที่มีพนักงานหลายร้อยคน คุณสามารถส่งต่อข้อมูลไปยังซอฟต์แวร์บุคคลที่สาม ไม่ว่าจะเป็นระบบ CRM เฉพาะทาง หรือโปรแกรมติดตามเวลาที่รองรับการอ่านข้อมูลจากไฟล์ภายนอก
  • นอกจากนี้ คุณยังสามารถเขียนสคริปต์เฉพาะเพื่อดึงข้อมูลจากไฟล์ .csv ของเรา คำนวณผลต่างเวลาระหว่างการเข้าและออกงาน แล้วบันทึกผลลัพธ์สุดท้ายลงในไฟล์แยกต่างหาก โดยค้นหาคำแนะนำเบื้องต้นได้ง่ายๆ จากบนอินเทอร์เน็ต
  • อย่างไรก็ตาม Xeoma ไม่เพียงแต่ติดตามชั่วโมงทำงานของพนักงานในสำนักงานหรือโรงงาน แต่ยังครอบคลุมถึงพนักงานขับรถได้อีกด้วย

     

    คนขับรถบรรทุก

    การติดตามชั่วโมงทำงานของพนักงานขับรถ

    Xeoma สามารถคำนวณเวลาที่พนักงานขับรถใช้ในเส้นทางได้ ไม่ว่ากิจกรรมนั้นจะเป็นการขนถ่ายสินค้า การจัดส่ง หรือการขนส่ง

    ในกรณีนี้ ให้ใช้ โมดูล "ANPR" แทนโมดูล "Face Recognition" โดยลดจำนวนกล้องลงเหลือ 1 ตัว และต้องติดตั้งกล้องให้อยู่ในระดับเดียวกับป้ายทะเบียนรถ

    ขั้นตอนถัดไปคือการเพิ่มและกำหนดค่าโมดูล "ANPR" โดยต้องเพิ่มป้ายทะเบียนรถของบริษัทลงใน "whitelist" ของ Xeoma และเลือกโหมด "Detect whitelist cars" คุณสามารถดูคู่มือการติดตั้งโมดูลอย่างละเอียดพร้อมข้อควรระวังทั้งหมดได้ ที่นี่ หากกำหนดค่าถูกต้อง ทุกครั้งที่ป้ายทะเบียนใน whitelist ปรากฏในเฟรม Xeoma จะบันทึกข้อมูลลงในรายงาน CSV ซึ่งสามารถนำข้อมูลดังกล่าวไปใช้คำนวณเวลาทำงานอัตโนมัติได้เช่นเดียวกับระบบจดจำใบหน้า

    หากระบบถูกกำหนดค่าอย่างถูกต้อง ทุกครั้งที่ป้ายทะเบียนที่กำหนดปรากฏในเฟรม ระบบจะบันทึกลงในรายงาน CSV จากนั้น คุณสามารถนำข้อมูลนี้ไปใช้คำนวณเวลาทำงานอัตโนมัติได้เช่นเดียวกับรายงาน Face Recognition

    หากต้องการจดจำป้ายทะเบียนเฉพาะประเภทรถ เช่น รถบัสหรือรถบรรทุก คุณสามารถเพิ่ม โมดูล "Object Recognition" เข้าไปได้ ซึ่งระบบสามารถจดจำยานพาหนะได้หลากหลายประเภท ทั้งรถยนต์ รถบรรทุก รถบัส รถจักรยานยนต์ และอื่นๆ

     

    ชายกำลังตรวจสอบภาพจากกล้อง

    การกำกับดูแลพนักงานจากระยะไกล

    ไม่ว่าคุณจะเลือกวิธีติดตามแบบใด ความสามารถในการสังเกตการทำงานของพนักงานด้วยตนเองก็ยังคงเป็นสิ่งสำคัญ Xeoma รองรับการเชื่อมต่อระยะไกลไปยังเซิร์ฟเวอร์วิดีโอเฝ้าระวังได้อย่างง่ายดาย ทั้งผ่านแอปพลิเคชันบนเดสก์ท็อปและมือถือ ด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย คุณจึงค้นหากล้องที่ต้องการซึ่งจัดแบ่งตามกลุ่มและแท็บ เรียกดูภาพย้อนหลัง หรือแม้กระทั่งเปลี่ยนการตั้งค่าโมดูล* ได้อย่างสะดวก นอกจากนี้ โมดูล "Web Server" ยังช่วยให้คุณดูภาพกล้องผ่านเว็บเบราว์เซอร์ได้โดยตรง คุณสามารถจำกัดการเข้าถึงกล้องโดยสร้างผู้ใช้งาน (โอเปอเรเตอร์) แยกต่างหากใน Xeoma พร้อมกำหนดสิทธิ์เฉพาะบุคคล ด้วยฟีเจอร์ครบครันเหล่านี้ Xeoma client จึงไม่เพียงเหมาะสำหรับการตรวจสอบพนักงานเป็นระยะ แต่ยังรองรับการทำงานเต็มเวลาของเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยและโอเปอเรเตอร์ได้อีกด้วย

    *การกำหนดค่าโมดูลและสายโซ่โมดูล (Module Chains) สามารถทำได้ในแอปพลิเคชัน Xeoma ทุกตัว ยกเว้นแอปบน iOS

     

    ฟีเจอร์อื่นๆ ของ Xeoma ที่สร้างมูลค่าเพิ่มให้องค์กร

    Xeoma นำเสนอโมดูลวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะหลากหลายรูปแบบ เพื่อช่วยยกระดับประสิทธิภาพการผลิตและสร้างระบบอัตโนมัติให้กับกระบวนการทางธุรกิจบางส่วน:

  • “Motion Detector” ที่กำหนดค่าให้ตรวจจับเมื่อไม่มีการเคลื่อนไหวในเฟรม เพื่อตรวจจับช่วงเวลาที่พนักงานออกจากจุดปฏิบัติงาน
  • "Loitering Detector" เพื่อตรวจจับช่วงเวลาที่พนักงานไม่ปฏิบัติหน้าที่
  • “ANPR” สำหรับการควบคุมประตูอัตโนมัติ
  • “FaceID” เพื่อสร้างระบบยืนยันตัวตนแบบสองปัจจัย (การตรวจจับใบหน้า + บัตรประจำตัว) สำหรับการเข้าพื้นที่ของพนักงาน
  • “Detector of Construction Site Safety” เพื่อตรวจสอบว่าพนักงานสวมหมวกนิรภัยและเสื้อกั๊กสะท้อนแสงหรือไม่
  • “การจดจำข้อความ” และ “การจดจำ QR Code” เพื่ออ่าน QR Code, บาร์โค้ด หรือชื่อสินค้าโดยอัตโนมัติ
  • “ตัวตรวจจับวัตถุ” สำหรับตรวจสอบพื้นที่ว่างในคลังสินค้า
  • อย่างที่เห็น Xeoma คือซอฟต์แวร์เฝ้าระวังวิดีโอที่อเนกประสงค์อย่างแท้จริง ไม่เพียงช่วยรักษาความปลอดภัยให้ธุรกิจ แต่ยังเพิ่มผลกำไรด้วยการทำระบบอัตโนมัติให้กับกระบวนการผลิตและลดต้นทุน

    ทดลองใช้ระบบติดตามเวลาอัตโนมัติของ Xeoma ได้ฟรี เพียงขอรับไลเซนส์ทดลอง ผ่านแบบฟอร์มบนเว็บไซต์ของเรา หรือ ติดต่อเรา

    30 มกราคม 2024

    อ่านเพิ่มเติม:
    วิดีโอแอนะลิติกส์สำหรับระบบกล้องวงจรปิด: การติดตามบุคคล
    การติดตั้งระบบกล้องวงจรปิดในสถานประกอบการอุตสาหกรรม
    ระบบกล้องวงจรปิดในธุรกิจค้าปลีก: เครื่องมือทางการตลาดและการขาย
    ระบบกล้องวงจรปิดในอุตสาหกรรม HoReCa
    การนับจำนวนผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำกัน – การตรวจจับลูกค้าใหม่