การรู้จำข้อความ
อ่านข้อความและตัวเลขที่ปรากฏในภาพจากกล้องโดยอัตโนมัติ
ตอนนี้กล้องของคุณอ่านข้อมูลได้แล้ว ระบบวิเคราะห์วิดีโอขั้นสูงของ Xeoma รู้จำข้อความและตัวเลขภายในเฟรม ตอบสนองต่อคำที่คุณกำหนด และบันทึกรายงานโดยอัตโนมัติ
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
กล้องที่สามารถอ่านได้
การจดจำข้อความคือโมดูลในซอฟต์แวร์เฝ้าระวังวิดีโอ Xeoma ที่ใช้เทคโนโลยี OCR และปัญญาประดิษฐ์ (AI) โมดูลนี้จะสแกนหาข้อความในพื้นที่ที่กำหนดของเฟรม เพื่อจดจำและตอบสนองต่อคำหรือตัวเลขที่ระบุไว้
กระบวนการจดจำทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ที่รัน Xeoma โดยตรง ไม่มีการส่งข้อมูลขึ้นคลาวด์ โมดูลสามารถบันทึกข้อความที่พบลงในรายงาน CSV ส่งอีเมล และกระตุ้นการทำงานใดๆ ในเชนได้ ตั้งแต่การบันทึกวิดีโอย้อนหลังไปจนถึงการส่งคำสั่ง HTTP โดยไม่จำเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์พิเศษ เพียงคอมพิวเตอร์ทั่วไปและกล้องเกือบทุกรุ่นก็ใช้งานได้
รูปแบบการใช้งาน
การประยุกต์ใช้การจดจำข้อความ
ตั้งแต่การตรวจสอบราคาสินค้าในร้านไปจนถึงการตรวจรหัสบนตู้คอนเทนเนอร์ โมดูลนี้ช่วยอ่านข้อความในงานที่เคยต้องใช้คนตรวจสอบ
ป้ายราคาในร้านค้าและร้านยา
โมดูลตรวจจับสินค้าที่ต้องการบนป้ายราคาและช่วยติดตามราคาโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องเดินสำรวจหรือกรอกข้อมูลด้วยตนเอง
ป้ายทะเบียนรถ
เหมาะสำหรับการจดจำป้ายทะเบียนประเทศที่เครื่องมือในตัวไม่รองรับ และเป็นทางเลือกทดแทนโซลูชันจดจำป้ายทะเบียนที่ซับซ้อนหรือมีราคาสูงเกินไป
ป้ายและป้ายโฆษณา
ตำรวจสามารถสแกนพื้นที่เพื่อค้นหาโฆษณากราฟฟิตี้โปรโมตช่องทางสารผิดกฎหมาย ขณะที่นายหน้าอสังหาริมทรัพย์สามารถค้นหาป้าย “ประกาศขาย” ในพื้นที่ได้ โมดูลจะตรวจหาข้อความที่ต้องการจากสตรีมกล้องแบบเรียลไทม์
ตู้คอนเทนเนอร์ในการขนส่งสินค้า
ด้วยเทคโนโลยี OCR โมดูลจึงอ่านข้อความบนตู้คอนเทนเนอร์รวมถึงรหัสตู้ขนส่งสินค้าได้ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับงานโลจิสติกส์และการจัดเก็บข้อมูล
จดจำป้ายสีส้มพร้อมรหัสสินค้าอันตราย (ADR) บนรถบรรทุกน้ำมันและรถบรรทุก เพื่อควบคุมการเข้า-ออกสถานที่ของบริษัทโดยอัตโนมัติ
การตรวจสอบการพิมพ์ข้อความในงานผลิต
ในสายการผลิต โมดูลจะตรวจสอบความถูกต้องของการแกะสลักและการพิมพ์ข้อความ โดยอ่านเครื่องหมายบนชิ้นส่วนที่เคลื่อนที่ตามสายพานลำเลียง ช่วยตรวจจับข้อบกพร่องจากรหัสผิดพลาดหรืออ่านไม่ออกได้ทันท่วงที
ข้อได้เปรียบ
เหตุใดการจดจำข้อความของ Xeoma จึงเหนือกว่า
ประหยัดแบนด์วิดท์
การประมวลผลทั้งหมดเกิดขึ้นบนฮาร์ดแวร์ของคุณ โดยไม่มีการส่งข้อมูลไปยังบริการคลาวด์
ทำงานแบบเรียลไทม์
ประมวลผลฟีดวิดีโอสดจากกล้องได้ทันทีโดยไม่มีความล่าช้า
หลักการทำงาน
ตั้งค่าได้ในไม่กี่ขั้นตอน
เชื่อมต่อโมดูลในเชนต่อจากโมดูล “Universal camera” แล้วเลือกประเภททริกเกอร์เป็น “Detect words” หรือ “Detect numbers”
ระบบอ่านอักขระด้วยแสงช่วยให้โมดูลตอบสนองต่อคำที่กำหนด รวมถึงตัวเลขที่มีค่าเท่ากับ มากกว่า หรือน้อยกว่าค่าที่ตั้งไว้ สามารถบันทึกผลลัพธ์ลงในรายงาน CSV และส่งทางอีเมลได้
โมดูลจะส่งข้อความที่จดจำได้ผ่านแมโคร %TEXT% ไปยังโมดูล “HTTP request sender” โดยแมโครจะถูกแทนที่ด้วยข้อความที่ตรวจพบ
ความต้องการของระบบ
ความต้องการฮาร์ดแวร์ขั้นต่ำ
ไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์พิเศษ เพียงคอมพิวเตอร์ทั่วไปและกล้องยี่ห้อหรือรุ่นใดก็ได้
ข้อจำกัดด้านโปรเซสเซอร์ โมดูลนี้พร้อมใช้งานและทำงานได้เฉพาะบนโปรเซสเซอร์ Intel 64 บิตบางรุ่นเท่านั้น: ตระกูล Intel Core ตั้งแต่รุ่นที่ 4 ขึ้นไป (รวมถึงรุ่นที่ 10 และรุ่นที่ใหม่กว่า); ตระกูล Xeon ตั้งแต่รุ่นที่ 6 ขึ้นไป; โปรเซสเซอร์ Atom ซีรีส์ “C23” – “C39”, “P59”, “Z34”, “Z35”, “x5-E39”, “x5-E8000”; รวมถึง Intel Xeon E5-24 series, i5-2450M และ i7-2600
เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
ทดสอบได้ในไม่กี่นาที
ดาวน์โหลด และเปิดใช้งาน Xeoma โปรแกรมจะเริ่มต้นใน รุ่นทดลองใช้ ซึ่งคุณสามารถเข้าถึงฟีเจอร์ได้เกือบทั้งหมด เพื่อความสะดวกในการทดสอบ คุณสามารถ ขอรับไลเซนส์เดโม ได้
ให้ Xeoma ค้นหากล้อง ในเครือข่ายโดยอัตโนมัติ หรือเพิ่มกล้องด้วยตนเองผ่าน IP address รองรับกล้องทุกประเภท
เพิ่มโมดูลในสายการทำงานของกล้องต่อจากโมดูล “Universal camera”
เลือกประเภททริกเกอร์ — “ตรวจจับคำ” หรือ “ตรวจจับตัวเลข” — และกำหนดคำหรือเงื่อนไขตัวเลขที่ต้องการ
บันทึกลงคลังข้อมูล, สร้างรายงาน CSV, ส่งอีเมล, แจ้งเตือนด้วยเสียง หรือกำหนดการตอบสนองเอง — เลือกผลลัพธ์ที่ต้องการจากเครื่องมือของ Xeoma
วิดีโอ
ดูวิธีการทำงาน
ระบบนิเวศผลิตภัณฑ์
เครื่องมือ Xeoma ที่เกี่ยวข้อง
Xeoma มีโมดูลมากกว่า 100 รายการ โดยบางโมดูลมีความสามารถคล้ายกับ “การจดจำข้อความ” หรือมักใช้งานร่วมกัน
การจดจำป้ายทะเบียน
โมดูลเฉพาะสำหรับการอ่านป้ายทะเบียนรถ ตรวจสอบป้ายทะเบียนของยานพาหนะที่เข้าสู่พื้นที่เพื่อควบคุมการเข้า-ออก
ตัวนับการขนถ่ายสินค้า
บันทึกการเข้าและออกของรถบรรทุก พร้อมจดจำป้ายทะเบียนและรหัสบนตู้คอนเทนเนอร์ ช่วยเปลี่ยนจากการบันทึกข้อมูลด้วยมือเป็นระบบบัญชีโลจิสติกส์อัตโนมัติ
ตัวส่งคำขอ HTTP
มักทำงานร่วมกับ “การจดจำข้อความ”: โดยใช้แมโคร %TEXT% เพื่อส่งข้อความที่ตรวจพบไปยังระบบภายนอก สำหรับการบูรณาการกับซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ของคุณ
การจดจำใบหน้า
โมดูลระบุตัวตนอีกชนิดหนึ่งที่ทำงานกับใบหน้าแทนข้อความ ใช้ระบุตัวบุคคลเฉพาะเจาะจง เช่น ลูกค้าประจำ แขก VIP หรือผู้ที่ไม่ได้รับอนุญาต
การจดจำ QR Code
ตัวตรวจจับอัจฉริยะที่ค้นหา QR Code หรือบาร์โค้ดในสตรีมวิดีโอ เหมาะสำหรับใช้ควบคุมการเข้าถึงหรือตรวจสอบคุณภาพในสายการผลิต
AI Observer
ตัวตรวจจับอเนกประสงค์: ค้นหาวัตถุในเฟรมได้เกือบทุกอย่างตามคำบรรยายข้อความของคุณ รวมความสามารถของตัวตรวจจับหลายสิบตัวไว้ในโมดูลเดียว
และนี่เป็นเพียงส่วนหนึ่งเท่านั้น — ดูการวิเคราะห์วิดีโอทั้งหมดของ Xeoma