← กลับสู่บทความ

Xeoma: ระบบควบคุมการเข้าออกผสานการเฝ้าระวังด้วยวิดีโอและวิดีโอวิเคราะห์

โปรแกรมเฝ้าระวังด้วยวิดีโอ Xeoma นำเสนอฟังก์ชันกว่า 100 รายการ รวมถึงวิดีโอวิเคราะห์อัจฉริยะอีกหลายสิบรูปแบบ อย่างไรก็ตาม หนึ่งในฟีเจอร์พื้นฐานและเป็นที่นิยมที่สุดของ Xeoma ยังคงเป็น การควบคุมการเข้าออก บทความนี้จะแนะนำพื้นฐานของการควบคุมการเข้าออก และโซลูชันขั้นสูงที่ผสานวิดีโอวิเคราะห์ ซึ่งระบบเฝ้าระวังด้วยวิดีโออย่าง Xeoma สามารถมอบให้ได้
 

ระบบควบคุมการเข้าออกคือเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อจำกัดการเข้าถึงหรือการผ่านเข้าออกพื้นที่หวงห้าม แม้ว่าในความหมายกว้างที่สุด แม้แต่กลอนประตูธรรมดาก็ถือเป็นระบบควบคุมการเข้าออก แต่โดยทั่วไปคำนี้จะหมายถึงระบบรวมระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ซึ่งอาจทำงานโดยมีหรือไม่มีมนุษย์ควบคุม ติดตั้งไว้ตามจุดเข้า-ออกขององค์กรหรือพื้นที่ต่างๆ เป้าหมายหลักของระบบนี้คือการคัดกรองบุคคลและ/หรือยานพาหนะที่เข้าและออก เพื่อป้องกันการบุกรุก ติดตามผู้มาติดต่อ และรวบรวมข้อมูลเชิงวิเคราะห์ เช่น การบันทึกเวลาเข้า-ออกงานของพนักงานในร้านอาหารฟาสต์ฟู้ด

หลายคนอาจไม่ทราบว่าการเฝ้าระวังด้วยวิดีโอเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการควบคุมการเข้าออก เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) ที่ใช้ในโซลูชันการเฝ้าระวังช่วยทำให้กระบวนการของระบบควบคุมการเข้าออกเป็นอัตโนมัติ ลดข้อผิดพลาดจากปัจจัยด้านมนุษย์ สภาพอากาศ และสถานการณ์ที่ท้าทายอื่นๆ นอกจากนี้ ระบบเฝ้าระวังด้วยวิดีโอสมัยใหม่ยังมาพร้อมวิดีโอวิเคราะห์ระดับมืออาชีพ ซึ่งสามารถปฏิบัติงานเพิ่มเติมควบคู่ไปกับกระบวนการควบคุมการเข้าออกหลัก โดยมักไม่ต้องใช้กล้องรุ่นพิเศษที่มีราคาสูง ดังนั้น ระบบเฝ้าระวังด้วยวิดีโอจึงไม่ได้ทำหน้าที่เป็นเพียงเครื่องมือควบคุมการเข้าออกเท่านั้น แต่ยังรองรับงานอัตโนมัติบางอย่างได้ด้วย ซึ่งเราจะลงรายละเอียดในส่วน 'การควบคุมการเข้าออกในฐานะเครื่องมืออัตโนมัติ' ด้านล่าง

 

ระบบควบคุมการเข้าออกทั่วไปมักประกอบด้วย:
– อุปกรณ์อ่านข้อมูล
– ตัวควบคุมที่จัดการอุปกรณ์กั้นทาง
– อุปกรณ์กั้นทาง (เช่น ไม้กั้นรถยนต์, ประตูหมุน, กลอนประตูไฟฟ้าควบคุมระยะไกล เป็นต้น)
– ตัวระบุตัวตน (เช่น บัตรผ่าน)

อย่างไรก็ตาม ระบบควบคุมการเข้าออกที่ใช้การเฝ้าระวังด้วยวิดีโอมีข้อได้เปรียบตรงที่สามารถลดทอนส่วนประกอบบางประการได้ โดยมอบหมายหน้าที่เหล่านั้นให้กับความสามารถด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) ของกล้อง โดยไม่ต้องพึ่งพาฮาร์ดแวร์พิเศษใดๆ ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้ Xeoma ระบบควบคุมการเข้าออกของคุณจะประกอบด้วย:

1) คอมพิวเตอร์, ไมโครคอมพิวเตอร์, แล็ปท็อป หรือแม้แต่สมาร์ทโฟนที่มีประสิทธิภาพเพียงพอสำหรับวิดีโอวิเคราะห์ที่คุณเลือก

2) กล้องเครือข่าย (ที่มีสเปกเหมาะสมสำหรับวิดีโอวิเคราะห์) ดังนั้น จึงไม่จำเป็นต้องใช้กล้อง IP รุ่นพิเศษที่มีฟีเจอร์หายากและราคาสูง

3) ซอฟต์แวร์ Xeoma เวอร์ชันที่มีฟีเจอร์วิดีโอวิเคราะห์ที่คุณต้องการ ไม่แน่ใจว่าควรเลือกเวอร์ชันไหน? ติดต่อเรา — เราพร้อมให้คำแนะนำ! ตัวอย่างเช่น เมื่อเปิดใช้งานการจดจำใบหน้า Xeoma สามารถทำหน้าที่เป็นทั้งตัวควบคุม ซึ่งเป็น "สมอง" ของระบบควบคุมการเข้าออกแบบดั้งเดิม และเป็นตัวระบุตัวตนในเวลาเดียวกัน

4) อุปกรณ์กั้นทาง เช่น ไม้กั้นรถยนต์, ประตูหมุน, กลอนประตูไฟฟ้า, เครื่องเปิดประตูอัตโนมัติ หรือประตูเชิงกลรูปแบบอื่นๆ ซึ่งจัดการผ่านเครือข่าย ผ่านตัวควบคุม Modbus ในตัว หรือผ่านพิน GPIO

ข้อดีอีกประการของระบบควบคุมการเข้าออกที่ใช้การเฝ้าระวังด้วยวิดีโอคือ คุณจำเป็นต้องติดตั้งกล้องไว้ที่จุดเข้า-ออกของพื้นที่ปลอดภัยอยู่แล้ว เนื่องจากเป็นตำแหน่งมาตรฐานสำหรับการเฝ้าระวังความปลอดภัย ดังนั้น ทำไมไม่ปรับใช้กล้องเหล่านั้นเพื่อการควบคุมการเข้าออกไปด้วยล่ะ?
 

เมื่อคุณเตรียมองค์ประกอบทั้ง 4 ที่จำเป็นสำหรับการจัดตั้งระบบควบคุมการเข้าออกโดยใช้การเฝ้าระวังด้วยวิดีโอเรียบร้อยแล้ว คุณสามารถปฏิบัติตามคำแนะนำนี้ได้:

1. ติดตั้งกล้อง IP: ติดตั้งกล้อง IP ณ จุดตรวจและตั้งค่าตามคำแนะนำ เพื่อความแม่นยำสูงสุด ตำแหน่งของกล้องควรสอดคล้องกับข้อกำหนดของโมดูลวิเคราะห์วิดีโอที่ท่านวางแผนจะใช้งาน
2. เปิดใช้งาน Xeoma บนคอมพิวเตอร์: เรียกใช้ Xeoma บนคอมพิวเตอร์ของคุณ เพื่อให้โปรแกรมค้นหากล้อง IP โดยอัตโนมัติ หรือเพิ่มกล้องด้วยตนเอง
3. เปิดใช้งานไลเซนส์ Xeoma ที่ต้องการ: เปิดใช้งานไลเซนส์สำหรับ Xeoma รุ่นที่ท่านต้องการ รวมถึงโมดูลเพิ่มเติมที่จะใช้งาน
4. กำหนดค่าการวิเคราะห์วิดีโอ: เลือกประเภทการวิเคราะห์วิดีโอที่จะใช้กับระบบควบคุมการเข้าออก ดูตัวอย่าง
5. ตั้งค่าการตอบสนอง: กำหนดว่าระบบวิดีโอเฝ้าระวังจะตอบสนองต่อ 'เหตุการณ์' อย่างไร เช่น ตั้งค่าให้ส่งสัญญาณไปยังอุปกรณ์กั้นทางเมื่อตรวจพบพนักงาน หรือส่งการแจ้งเตือนไปยังฝ่ายบริหารเมื่อตรวจพบซัพพลายเออร์ ดูตัวอย่าง

ด้วยกล้อง IP ทั่วไปและคอมพิวเตอร์หนึ่งเครื่อง—หรือแม้แต่ไมโครคอมพิวเตอร์และแท็บเล็ต Android—ท่านก็สามารถใช้ฟีเจอร์วิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะของ Xeoma เพื่อควบคุมการเข้าออกและทำงานร่วมกับอุปกรณ์กั้นทางหรือระบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์วิดีโอนี้สามารถพึ่งพาระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อทดแทนอุปกรณ์กายภาพอย่างเครื่องอ่านและตัวระบุตัวตน หรือใช้งานควบคู่ไปกับอุปกรณ์เหล่านั้นก็ได้ รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกเหล่านี้มีอยู่ในหัวข้อถัดไป
 

ตามที่กล่าวในขั้นตอนที่ 4 ของหัวข้อ "วิธีการจัดระบบควบคุมการเข้าออกด้วยการเฝ้าระวังด้วยวิดีโอ" โปรแกรม Xeoma สามารถใช้การวิเคราะห์วิดีโอเพื่อแยกแยะระหว่างบุคคลที่ได้รับอนุญาตและไม่ได้รับอนุญาต โดยการวิเคราะห์รูปแบบเฉพาะในสตรีมวิดีโอ ซึ่ง Xeoma มีตัวเลือกหลากหลายตามความต้องการของท่านดังนี้:

ควบคุมการเข้าออกของบุคคล: การจดจำใบหน้า ฟีเจอร์การจดจำใบหน้าของ Xeoma ช่วยระบุตัวตนบุคคลจากใบหน้าที่ปรากฏในภาพ ท่านเพียงฝึกระบบให้จดจำบุคคลที่ต้องการ เพื่อให้ระบบสามารถระบุตัวได้ทันทีเมื่อมีบุคคลดังกล่าวปรากฏในเฟรมภาพ และกระตุ้นการทำงานตามเงื่อนไขที่ตั้งไว้ เทคโนโลยีไบโอเมตริกนี้เหมาะสำหรับควบคุมการเข้าออก ณ จุดตรวจคนเดินเท้า เช่น ทางเข้าฟิตเนส โซนพนักงานในร้านอาหาร ประตูโรงงาน และระบบรักษาความปลอดภัยบ้านพักอาศัย

จุดเด่นของระบบควบคุมการเข้าออกที่ใช้การจดจำใบหน้า คือการทดแทนชุดอุปกรณ์ระบุตัวตนและเครื่องอ่านแบบกายภาพที่ใช้ในระบบทั่วไป ผู้ที่มีสิทธิ์เข้าออกเพียง หันหน้าเข้าสู่กล้อง ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวระบุตัวตนเสมือน ซอฟต์แวร์ Xeoma จะทำหน้าที่เป็นเครื่องอ่านโดยเปรียบเทียบใบหน้าในเฟรมภาพกับฐานข้อมูลที่บันทึกไว้ระหว่างการฝึกสอนระบบ หากข้อมูลตรงกัน ระบบจะส่งสัญญาณไปยังคอนโทรลเลอร์ของอุปกรณ์กั้นทาง นอกจากนี้ โมดูลการจดจำใบหน้ายังสามารถตั้งค่าให้ตอบสนองต่อเฉพาะบุคคลในรายการอนุญาต (Whitelist) รายการต้องห้าม (Blacklist) ทุกคน ที่ปรากฏในภาพ หรือเฉพาะบุคคลที่ระบบ ไม่รู้จัก ก็ได้

สำหรับวิธีตั้งค่าโมดูลการจดจำใบหน้าและสร้างฐานข้อมูลรายการอนุญาต/รายการต้องห้าม (Whitelist/Blacklist) โปรดอ่าน บทความเกี่ยวกับโมดูลการจดจำใบหน้า

 

จุดตรวจยานพาหนะ: การจดจำป้ายทะเบียน เช่นเดียวกับการจดจำใบหน้า โมดูลการจดจำป้ายทะเบียนจะระบุยานพาหนะที่เข้าหรือออกพื้นที่ผ่านป้ายทะเบียนซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวระบุตัวตน ในรูปแบบนี้ Xeoma จะ เข้ามาแทนที่ อุปกรณ์อ่านข้อมูล ทางกายภาพ โดยโปรแกรมจะเปรียบเทียบป้ายทะเบียนในเฟรมภาพกับฐานข้อมูลป้ายทะเบียนที่ได้รับอนุญาตหรือถูกห้ามซึ่งสร้างไว้ล่วงหน้า และหากพบข้อมูลที่ตรงกัน จะส่งสัญญาณไปยังตัวควบคุมอุปกรณ์ไม้กั้น และเช่นเดียวกับการจดจำใบหน้า โมดูลการจดจำป้ายทะเบียนใน Xeoma สามารถตั้งค่าให้ตอบสนองเฉพาะป้ายทะเบียนที่ ไม่รู้จัก หรือตอบสนองต่อ ทุก ป้ายทะเบียนที่ปรากฏในเฟรมได้

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าโมดูลการจดจำป้ายทะเบียนและการสร้างฐานข้อมูลรายการอนุญาต/รายการต้องห้าม อ่านบทความเกี่ยวกับ ANPR

---

นอกเหนือจากฟีเจอร์ปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์วิดีโอ 2 ประเภทหลักที่ระบบกล้องวงจรปิดนำเสนอให้กับระบบควบคุมการเข้าออกอัตโนมัติแล้ว Xeoma ยังมี ความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์วิดีโอ อื่นๆ รวมถึงฟังก์ชันพิเศษสำหรับทำงานร่วมกับเซนเซอร์ภายนอกจากระบบควบคุมการเข้าออกของฮาร์ดแวร์บุคคลที่สาม รายละเอียดเพิ่มเติมปรากฏในส่วน 'การใช้ระบบฮาร์ดแวร์จากผู้ผลิตภายนอกเพื่อการระบุตัวตน' ด้านล่าง

หากต้องการข้ามส่วนนี้และไปยังหัวข้อการตอบสนองทันที คลิกที่นี่

 

Xeoma รองรับการทำงานร่วมกับระบบควบคุมการเข้าออกและระบบรักษาความปลอดภัยแนวเขตภายนอกหลายระบบ โดยมีรายละเอียดของ 2 ระบบดังนี้

โมดูล RIF+ Detector ของ Xeoma ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อบูรณาการระบบกล้องวงจรปิดเข้ากับระบบรักษาความปลอดภัยแนวเขต “RIF Plus” ของบริษัท “START-7” การเชื่อมต่อนี้ทำงานโดยรับสัญญาณจากเซนเซอร์ที่ติดตั้งรอบแนวเขตของพื้นที่ปลอดภัย และเริ่มการตอบสนองต่างๆ เมื่อได้รับสถานะ “Alarm” จากเซนเซอร์เหล่านั้น ระบบครอบคลุมถึงอุปกรณ์ล็อกควบคุมระยะไกล ไม้กั้น และลวดหนามหีบเพลงเสริมความแข็งแรง โดย Xeoma สามารถใช้ทริกเกอร์จากระบบรักษาความปลอดภัยแนวเขตเพียงอย่างเดียวเพื่อเริ่มการตอบสนอง เช่น การควบคุมอุปกรณ์ล็อกหรือไม้กั้น หรือจะผนวกข้อมูลภายนอกจาก “RIF+” เข้ากับปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์วิดีโอของซอฟต์แวร์เองก็ได้ โดยเฉพาะในกรณีที่ต้องการยืนยันเหตุการณ์แจ้งเตือนซ้ำ 2 ชั้น หรือเมื่อเซนเซอร์ “RIF+” ไม่ตอบสนองต่อความต้องการของคุณได้อย่างครบถ้วน

โมดูลติดตาม PTZ ของ Senstar คือโมดูลเสริมที่รับข้อมูลจากเซนเซอร์ของ Senstar (เช่น FlexZone, OmniTrax, UltraWave เป็นต้น) และสั่งหมุนกล้องโดยอัตโนมัติเพื่อซูมเข้าไปยังพื้นที่ที่เซนเซอร์ตรวจจับเหตุการณ์ผิดปกติได้ ด้วยความยืดหยุ่นของ Xeoma คุณยังสามารถใช้โมดูลปลายทางเพื่อกำหนดการตอบสนองต่างๆ ได้ตามต้องการ ในการใช้งานระบบนี้ ผู้ใช้จำเป็นต้องมีเซนเซอร์ของ Senstar, กล้อง PTZ ที่รองรับโปรโตคอล ONVIF, คอมพิวเตอร์หรือไมโครคอมพิวเตอร์สำหรับรัน Xeoma และอุปกรณ์ล็อกหรือแผงกั้นตามที่ต้องการ

หากต้องการการรองรับอุปกรณ์หรือระบบอื่นๆ เราเสนอ บริการพัฒนาแบบชำระเงิน ซึ่งเราสามารถเพิ่มฟีเจอร์ที่จำเป็นใน Xeoma ได้ตามคำขอ
 

แน่นอนว่าการตอบสนองที่เหมาะสมที่สุดเมื่อระบุวัตถุในเฟรมภาพได้สำเร็จ คือการอนุญาตให้เข้าหรือออก ซึ่งสามารถดำเนินการผ่านโปรแกรมกล้องวงจรปิดของเราได้หลายวิธี ขึ้นอยู่กับรูปแบบการสื่อสารที่อุปกรณ์ไม้กั้นนั้นรองรับ

ด้วยโมดูล HTTP Request Sender Xeoma สามารถส่งคำสั่ง http ไปยังไม้กั้นที่รองรับการควบคุมผ่านเครือข่าย นับเป็นวิธีสื่อสารกับอุปกรณ์ไม้กั้นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดวิธีหนึ่ง
 

หากอุปกรณ์ไม้กั้นควบคุมโดยคอนโทรลเลอร์ประเภท Modbus Xeoma มีโมดูลพิเศษสำหรับจัดการอุปกรณ์ดังกล่าวชื่อ "Modbus Controllers" โมดูลนี้สามารถส่งและรับคำสั่งจากคอนโทรลเลอร์ Modbus ซึ่งนิยมใช้ในระบบไม้กั้น สัญญาณไฟจราจร และระบบบ้านอัจฉริยะ จึงสามารถสั่งยกไม้กั้น ปลดล็อกประตูหมุน หรือเปิดล็อกและประตูอัตโนมัติได้

ระบบกล้องวงจรปิดที่ทำงานบนไมโครคอมพิวเตอร์ Linux ARM สามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์การระบุตัวตนที่สำเร็จได้โดยการส่งคำสั่งไปยังพิน GPIO ผ่าน โมดูล GPIO ของ Xeoma วิธีการแบบ 'dry contact' นี้ยังสามารถใช้ส่งสัญญาณไปยังอุปกรณ์ไม้กั้น (หรือระบบอัตโนมัติ เช่น การเปิดประตูโรงรถ) ได้เช่นกัน

หมายเหตุสำคัญ: แม้โซลูชันขนาดกะทัดรัดเหล่านี้มักมีสมรรถนะไม่เพียงพอต่อการวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะระดับมืออาชีพ แต่ Xeoma ได้ประยุกต์ใช้การปรับแต่งประสิทธิภาพมากมายเพื่อให้สามารถทำงานได้จริง! ตัวอย่างเช่น ระบบจดจำป้ายทะเบียนของ Xeoma เคยถูกนำไปใช้กับกล้อง 1-2 ตัวบนอุปกรณ์ single-board พื้นฐาน ARM ในโครงการ 'safe city/road surveillance' แห่งหนึ่งในกลุ่มประเทศ CIS ได้สำเร็จ

หากตัวเลือกนี้ยังไม่ตรงตามความต้องการ โปรแกรมกล้องวงจรปิด Xeoma มีความสามารถที่จะ รันสคริปต์ของคุณเอง ได้โดยใช้โมดูล "Application Runner" สคริปต์ดังกล่าวสามารถสร้างส่วนเชื่อมต่อเพื่อสื่อสารกับโครงสร้างพื้นฐานหรือ API ที่มีอยู่ ไม่ว่าคุณจะใช้ช่องทางใดในการส่งสัญญาณไปยังอุปกรณ์ไม้กั้น

ณ ขณะนี้ Xeoma เสนอโมดูลปลายทางเฉพาะทางที่หลากหลายถึง 18 รูปแบบ พร้อมด้วยฟีเจอร์ในตัวอื่นๆ อีกมากมาย (เช่น API) จึงสามารถกำหนดการตอบสนองที่สอดคล้องกับระบบของคุณได้อย่างแม่นยำ และหากต้องการการตอบสนอง แบบพิเศษ คุณสามารถสั่งพัฒนาฟีเจอร์เฉพาะทางผ่าน โปรแกรมพัฒนาแบบชำระเงิน ของเราได้เสมอ

 

 

ก่อนหน้านี้ เราได้กล่าวถึงวิธีการพิเศษที่ช่วยเสริมการระบุตัวตนแบบสองปัจจัยด้วยโมดูล FaceID ใน Xeoma ซึ่งวิธีการนี้ควรค่าแก่การศึกษาแยกต่างหาก เนื่องจาก 'FaceID' แตกต่างจาก 'Face Recognition' ตรงที่ใช้การระบุตัวตนเสมือนร่วมกับการยืนยันผ่านตัวระบุทางกายภาพ กล่าวคือ ระบบจะ ไม่ เปรียบเทียบใบหน้าในเฟรมกับฐานข้อมูลเสมือน แต่จะกำหนดให้มีการยืนยันตัวตนเพิ่มเติมด้วย ตัวระบุทางกายภาพ เช่นเดียวกับในระบบควบคุมการเข้า-ออกแบบดั้งเดิม โดยตัวระบุดังกล่าวอาจเป็นอย่างใดอย่างหนึ่งดังต่อไปนี้:

1. บัตรผ่าน Omnikey ที่ใช้คู่กับเครื่องอ่านของแบรนด์เดียวกัน
หรือ
2. รหัส QR ที่พิมพ์บนบัตรประจำตัวหรือเครื่องแต่งกาย (เช่น ชุดยูนิฟอร์มหรือหมวกนิรภัย)

ในกรณีแรก คุณสามารถใช้ซอฟต์แวร์ที่แถมมากับเครื่องอ่านร่วมกับบัตรเปล่าเพื่อเข้ารหัสข้อมูลโปรไฟล์ของผู้ถือบัตร รวมถึงรูปถ่าย (ซึ่งสามารถจัดเก็บในหน่วยความจำภายในหรือดึงจากเซิร์ฟเวอร์ LDAP ขององค์กร) เมื่อผู้ถือบัตรเข้าใกล้จุดตรวจ ให้นำบัตรผ่าน Omnikey (ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวระบุตัวตน) ไปแตะที่เครื่องอ่าน ในขณะที่กล้องวงจรปิดจะบันทึกภาพใบหน้า จากนั้นเครื่องอ่านจะถอดรหัสข้อมูลจากชิปบนบัตรและส่งรูปถ่ายของผู้ถือบัตรไปยัง Xeoma เพื่อเปรียบเทียบกับใบหน้าในภาพซึ่งกระบวนการทั้งหมดเสร็จสิ้นภายในเสี้ยววินาที หากข้อมูลตรงกัน สัญญาณอนุญาตจะถูกส่งไปยังโมดูลการตอบสนอง(ดูรายละเอียดการตอบสนองเพิ่มเติมที่นี่)

ในกรณีที่สอง สามารถใช้รหัส QR แทนบัตรผ่าน โดยมีการเข้ารหัสข้อมูลโปรไฟล์และรูปถ่ายของผู้ใช้ไว้ในรหัสดังกล่าว รหัส QR นี้สามารถพิมพ์บนบัตรผ่าน บัตรประจำตัว หรือพิมพ์ลงบนเครื่องแต่งกายโดยตรง ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการเข้าถึงแบบไม่สัมผัสในสถานการณ์ที่มือไม่ว่าง เช่น ในพื้นที่ก่อสร้างหรือระหว่างการควบคุมตัวนักโทษ กระบวนการทำงานมีดังนี้: สร้างรหัส QR เฉพาะตัวที่มีข้อมูลและรูปถ่ายของผู้ถือบัตรนอกระบบ Xeoma แล้วมอบให้พนักงานหรือผู้ได้รับอนุญาตในรูปแบบสิ่งพิมพ์ เมื่อบุคคลนี้เข้าสู่ระยะกล้อง Xeoma และโมดูล FaceID จะระบุตำแหน่งบุคคลในเฟรมและตรวจจับใบหน้า พร้อมทั้งรอข้อมูลจากโมดูล "การจดจำรหัส QR" เพื่อนำมาเปรียบเทียบ ในขณะเดียวกัน โมดูล "การจดจำรหัส QR" ซึ่งสามารถใช้ฟีดวิดีโอจากกล้องตัวเดียวกันหรือคนละตัวก็ได้ จะสแกนหาภาพรหัส QR ในเฟรม และเมื่อพบก็จะทำการถอดรหัส ดึงรูปถ่ายของผู้ใช้ และส่งไปยัง FaceID เพื่อเปรียบเทียบ ขั้นตอนเหล่านี้ทำงานแบบเรียลไทม์และใช้เวลาเพียงเศษเสี้ยวของวินาที หาก FaceID พบข้อมูลที่ตรงกัน สัญญาณอนุญาตจะถูกส่งไปยังโมดูลการตอบสนอง(ดูรายละเอียดการตอบสนองเพิ่มเติมที่นี่)

ระบบดังกล่าวเหมาะสำหรับการควบคุมการเข้าถึงในหลากหลายภาคส่วน เช่น ราชทัณฑ์ ห้องเก็บทรัพย์สินของธนาคาร หรือห้องเก็บยาในสถานพยาบาล และทุกสถานที่ที่ต้องการการควบคุมการเข้าถึงอย่างเข้มงวดพร้อมการตรวจสอบหลายชั้น เพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตในกรณีที่ตัวระบุตัวตนของพนักงานตกไปอยู่ในมือของผู้ไม่ประสงค์ดี นอกจากนี้ การผสานการทำงานระหว่าง Xeoma FaceID กับบัตรผ่าน Omnikey ยังสามารถเป็นส่วนหนึ่งของระบบควบคุมการเข้าถึงอัตโนมัติเต็มรูปแบบสำหรับวิทยาเขตมหาวิทยาลัย ดังเช่นในโครงการของเราที่ประเทศเวียดนาม
 

 

ตลอดบทความนี้ เราได้เน้นย้ำซ้ำๆ ว่า ระบบควบคุมการเข้าออกที่ใช้วิดีโอเฝ้าระวัง ไม่เพียงใช้ตรวจสอบว่าบุคคลหรือยานพาหนะในมุมมองกล้องได้รับอนุญาตให้เข้าพื้นที่ปลอดภัยหรือไม่ แต่ยังทำหน้าที่อื่นๆ เพิ่มเติม เช่น การเก็บสถิติ และข้อมูลอื่นๆ ตัวอย่างเช่น ในบทความ “การติดตามเวลาทำงานอัตโนมัติใน Xeoma” เราได้อธิบายแนวทางติดตามชั่วโมงการทำงาน (เวลาเข้า-ออก) ในองค์กร โดยอาศัยการจดจำใบหน้าสำหรับบุคคลและการจดจำป้ายทะเบียนสำหรับยานพาหนะดังกล่าวมาแล้ว ดังนั้น นอกเหนือจากการเปิดผ่านทางอัตโนมัติ ระบบยังสามารถบันทึกเวลาเหตุการณ์ เพื่อนำไปคำนวณระยะเวลาการอยู่ในพื้นที่ของบุคคลหรือยานพาหนะนั้นๆ

ระบบควบคุมการเข้าออกที่ใช้ Xeoma ในงานก่อสร้างหรือโลจิสติกส์ สามารถใช้สำหรับ การจัดเส้นทางส่งสินค้าอัตโนมัติ โดยนำทางยานพาหนะไปยังจุดขนถ่ายที่เหมาะสมโดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม โมดูล “License Plate Recognition” ของ Xeoma สามารถจดจำป้ายทะเบียนของยานพาหนะที่เข้ามา รวมถึงรถบรรทุก เปรียบเทียบกับรายการยานพาหนะที่คาดว่าจะมาถึง และสั่งทำงานตามเงื่อนไขที่ตั้งไว้ล่วงหน้าโดยอัตโนมัติ เช่น เปิดไม้กั้นหรือแสดงตำแหน่งจุดขนถ่ายบนหน้าจอ

บ่อยครั้ง การแยกแยะระหว่างบุคคลหรือยานพาหนะที่รู้จักกับคนแปลกหน้า ถูกใช้เพื่อกระตุ้นการตอบสนองอัตโนมัติอื่นๆ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องหรือไม่เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์กั้นทางก็ได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถผสานรวมระบบควบคุมการเข้าออกที่ขับเคลื่อนด้วยวิดีโอเฝ้าระวังเข้ากับอุปกรณ์สมาร์ทโฮม: เปิดประตูโรงรถอัตโนมัติเมื่อจดจำรถของเจ้าของบ้านในทางเข้าได้ เปิดไฟทางเดินเมื่อจดจำใบหน้าเจ้าของห้องผ่านวิดีโออินเตอร์คอม และเริ่มปรับระบบควบคุมสภาพอากาศ แสงสว่าง และอื่นๆ ขณะที่บุคคลดังกล่าวกำลังมุ่งหน้าสู่ที่พัก รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติและการผสานรวมสมาร์ทโฮม มีอยู่ใน บทความ “การใช้วิดีโอเฝ้าระวังในระบบสมาร์ทโฮม”

นอกจากนี้ ระบบควบคุมการเข้าออกยังสามารถเชื่อมโยงกับ การตรวจจับการบุกรุก ในพื้นที่หวงห้ามได้อย่างใกล้ชิด ตัวอย่างเช่น เมื่อตรวจพบผู้ไม่ได้รับอนุญาตในภาพ ระบบจะส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้รับผิดชอบทันที (ผ่าน Email, Telegram หรือสมาร์ทโฟน) หรือเปิดสัญญาณเตือนภัย อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ในบทความเรื่องการตรวจจับการบุกรุกในระบบรักษาความปลอดภัยบ้าน: “ความปลอดภัยของบุคคลอันเป็นที่รักด้วยระบบเฝ้าระวังวิดีโอจาก Xeoma”

 

 

 

 

 

 

 

 

อัปเดตล่าสุดเมื่อ 20 พฤษภาคม 2026

อ่านเพิ่มเติม:
การเฝ้าระวังวิดีโอสำหรับเด็ก
การบูรณาการ Smart Home กับ Xeoma: คู่มือการใช้งานจริง
การเฝ้าระวังวิดีโอในคลังสินค้า Xeoma นำเสนอ: วิธีปกป้องสินค้าและจัดการกระบวนการทำงาน