← กลับสู่บทความ

Xeoma: ระบบควบคุมการเข้าออกผสานการเฝ้าระวังด้วยวิดีโอและวิดีโอวิเคราะห์

โปรแกรมเฝ้าระวังด้วยวิดีโอ Xeoma นำเสนอฟังก์ชันกว่า 100 รายการ รวมถึงวิดีโอวิเคราะห์อัจฉริยะอีกหลายสิบรูปแบบ อย่างไรก็ตาม หนึ่งในฟีเจอร์พื้นฐานและเป็นที่นิยมที่สุดของ Xeoma ยังคงเป็น การควบคุมการเข้าออก บทความนี้จะแนะนำพื้นฐานของการควบคุมการเข้าออก และโซลูชันขั้นสูงที่ผสานวิดีโอวิเคราะห์ ซึ่งระบบเฝ้าระวังด้วยวิดีโออย่าง Xeoma สามารถมอบให้ได้
 

ระบบควบคุมการเข้าออกคือเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อจำกัดการเข้าถึงหรือการผ่านเข้าออกพื้นที่หวงห้าม แม้ว่าในความหมายกว้างที่สุด แม้แต่กลอนประตูธรรมดาก็ถือเป็นระบบควบคุมการเข้าออก แต่โดยทั่วไปคำนี้จะหมายถึงระบบรวมระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ซึ่งอาจทำงานโดยมีหรือไม่มีมนุษย์ควบคุม ติดตั้งไว้ตามจุดเข้า-ออกขององค์กรหรือพื้นที่ต่างๆ เป้าหมายหลักของระบบนี้คือการคัดกรองบุคคลและ/หรือยานพาหนะที่เข้าและออก เพื่อป้องกันการบุกรุก ติดตามผู้มาติดต่อ และรวบรวมข้อมูลเชิงวิเคราะห์ เช่น การบันทึกเวลาเข้า-ออกงานของพนักงานในร้านอาหารฟาสต์ฟู้ด

หลายคนอาจไม่ทราบว่าการเฝ้าระวังด้วยวิดีโอเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการควบคุมการเข้าออก เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) ที่ใช้ในโซลูชันการเฝ้าระวังช่วยทำให้กระบวนการของระบบควบคุมการเข้าออกเป็นอัตโนมัติ ลดข้อผิดพลาดจากปัจจัยด้านมนุษย์ สภาพอากาศ และสถานการณ์ที่ท้าทายอื่นๆ นอกจากนี้ ระบบเฝ้าระวังด้วยวิดีโอสมัยใหม่ยังมาพร้อมวิดีโอวิเคราะห์ระดับมืออาชีพ ซึ่งสามารถปฏิบัติงานเพิ่มเติมควบคู่ไปกับกระบวนการควบคุมการเข้าออกหลัก โดยมักไม่ต้องใช้กล้องรุ่นพิเศษที่มีราคาสูง ดังนั้น ระบบเฝ้าระวังด้วยวิดีโอจึงไม่ได้ทำหน้าที่เป็นเพียงเครื่องมือควบคุมการเข้าออกเท่านั้น แต่ยังรองรับงานอัตโนมัติบางอย่างได้ด้วย ซึ่งเราจะลงรายละเอียดในส่วน 'การควบคุมการเข้าออกในฐานะเครื่องมืออัตโนมัติ' ด้านล่าง

 

ระบบควบคุมการเข้าออกทั่วไปมักประกอบด้วย:
– อุปกรณ์อ่านข้อมูล
– ตัวควบคุมที่จัดการอุปกรณ์กั้นทาง
– อุปกรณ์กั้นทาง (เช่น ไม้กั้นรถยนต์, ประตูหมุน, กลอนประตูไฟฟ้าควบคุมระยะไกล เป็นต้น)
– ตัวระบุตัวตน (เช่น บัตรผ่าน)

อย่างไรก็ตาม ระบบควบคุมการเข้าออกที่ใช้การเฝ้าระวังด้วยวิดีโอมีข้อได้เปรียบตรงที่สามารถลดทอนส่วนประกอบบางประการได้ โดยมอบหมายหน้าที่เหล่านั้นให้กับความสามารถด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) ของกล้อง โดยไม่ต้องพึ่งพาฮาร์ดแวร์พิเศษใดๆ ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้ Xeoma ระบบควบคุมการเข้าออกของคุณจะประกอบด้วย:

1) คอมพิวเตอร์, ไมโครคอมพิวเตอร์, แล็ปท็อป หรือแม้แต่สมาร์ทโฟนที่มีประสิทธิภาพเพียงพอสำหรับวิดีโอวิเคราะห์ที่คุณเลือก

2) กล้องเครือข่าย (ที่มีสเปกเหมาะสมสำหรับวิดีโอวิเคราะห์) ดังนั้น จึงไม่จำเป็นต้องใช้กล้อง IP รุ่นพิเศษที่มีฟีเจอร์หายากและราคาสูง

3) ซอฟต์แวร์ Xeoma เวอร์ชันที่มีฟีเจอร์วิดีโอวิเคราะห์ที่คุณต้องการ ไม่แน่ใจว่าควรเลือกเวอร์ชันไหน? ติดต่อเรา — เราพร้อมให้คำแนะนำ! ตัวอย่างเช่น เมื่อเปิดใช้งานการจดจำใบหน้า Xeoma สามารถทำหน้าที่เป็นทั้งตัวควบคุม ซึ่งเป็น "สมอง" ของระบบควบคุมการเข้าออกแบบดั้งเดิม และเป็นตัวระบุตัวตนในเวลาเดียวกัน

4) อุปกรณ์กั้นทาง เช่น ไม้กั้นรถยนต์, ประตูหมุน, กลอนประตูไฟฟ้า, เครื่องเปิดประตูอัตโนมัติ หรือประตูเชิงกลรูปแบบอื่นๆ ซึ่งจัดการผ่านเครือข่าย ผ่านตัวควบคุม Modbus ในตัว หรือผ่านพิน GPIO

ข้อดีอีกประการของระบบควบคุมการเข้าออกที่ใช้การเฝ้าระวังด้วยวิดีโอคือ คุณจำเป็นต้องติดตั้งกล้องไว้ที่จุดเข้า-ออกของพื้นที่ปลอดภัยอยู่แล้ว เนื่องจากเป็นตำแหน่งมาตรฐานสำหรับการเฝ้าระวังความปลอดภัย ดังนั้น ทำไมไม่ปรับใช้กล้องเหล่านั้นเพื่อการควบคุมการเข้าออกไปด้วยล่ะ?
 

เมื่อคุณเตรียมองค์ประกอบทั้ง 4 ที่จำเป็นสำหรับการจัดตั้งระบบควบคุมการเข้าออกโดยใช้การเฝ้าระวังด้วยวิดีโอเรียบร้อยแล้ว คุณสามารถปฏิบัติตามคำแนะนำนี้ได้:

1. ติดตั้งกล้อง IP: ติดตั้งกล้อง IP ณ จุดตรวจและตั้งค่าตามคำแนะนำ เพื่อความแม่นยำสูงสุด ตำแหน่งของกล้องควรสอดคล้องกับข้อกำหนดของโมดูลวิเคราะห์วิดีโอที่ท่านวางแผนจะใช้งาน
2. เปิดใช้งาน Xeoma บนคอมพิวเตอร์: เรียกใช้ Xeoma บนคอมพิวเตอร์ของคุณ เพื่อให้โปรแกรมค้นหากล้อง IP โดยอัตโนมัติ หรือเพิ่มกล้องด้วยตนเอง
3. เปิดใช้งานไลเซนส์ Xeoma ที่ต้องการ: เปิดใช้งานไลเซนส์สำหรับ Xeoma รุ่นที่ท่านต้องการ รวมถึงโมดูลเพิ่มเติมที่จะใช้งาน
4. กำหนดค่าการวิเคราะห์วิดีโอ: เลือกประเภทการวิเคราะห์วิดีโอที่จะใช้กับระบบควบคุมการเข้าออก ดูตัวอย่าง
5. ตั้งค่าการตอบสนอง: กำหนดว่าระบบวิดีโอเฝ้าระวังจะตอบสนองต่อ 'เหตุการณ์' อย่างไร เช่น ตั้งค่าให้ส่งสัญญาณไปยังอุปกรณ์กั้นทางเมื่อตรวจพบพนักงาน หรือส่งการแจ้งเตือนไปยังฝ่ายบริหารเมื่อตรวจพบซัพพลายเออร์ ดูตัวอย่าง

ด้วยกล้อง IP ทั่วไปและคอมพิวเตอร์หนึ่งเครื่อง—หรือแม้แต่ไมโครคอมพิวเตอร์และแท็บเล็ต Android—ท่านก็สามารถใช้ฟีเจอร์วิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะของ Xeoma เพื่อควบคุมการเข้าออกและทำงานร่วมกับอุปกรณ์กั้นทางหรือระบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์วิดีโอนี้สามารถพึ่งพาระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อทดแทนอุปกรณ์กายภาพอย่างเครื่องอ่านและตัวระบุตัวตน หรือใช้งานควบคู่ไปกับอุปกรณ์เหล่านั้นก็ได้ รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกเหล่านี้มีอยู่ในหัวข้อถัดไป
 

ตามที่กล่าวในขั้นตอนที่ 4 ของหัวข้อ "วิธีการจัดระบบควบคุมการเข้าออกด้วยการเฝ้าระวังด้วยวิดีโอ" โปรแกรม Xeoma สามารถใช้การวิเคราะห์วิดีโอเพื่อแยกแยะระหว่างบุคคลที่ได้รับอนุญาตและไม่ได้รับอนุญาต โดยการวิเคราะห์รูปแบบเฉพาะในสตรีมวิดีโอ ซึ่ง Xeoma มีตัวเลือกหลากหลายตามความต้องการของท่านดังนี้:

ควบคุมการเข้าออกของบุคคล: การจดจำใบหน้า ฟีเจอร์การจดจำใบหน้าของ Xeoma ช่วยระบุตัวตนบุคคลจากใบหน้าที่ปรากฏในภาพ ท่านเพียงฝึกระบบให้จดจำบุคคลที่ต้องการ เพื่อให้ระบบสามารถระบุตัวได้ทันทีเมื่อมีบุคคลดังกล่าวปรากฏในเฟรมภาพ และกระตุ้นการทำงานตามเงื่อนไขที่ตั้งไว้ เทคโนโลยีไบโอเมตริกนี้เหมาะสำหรับควบคุมการเข้าออก ณ จุดตรวจคนเดินเท้า เช่น ทางเข้าฟิตเนส โซนพนักงานในร้านอาหาร ประตูโรงงาน และระบบรักษาความปลอดภัยบ้านพักอาศัย

จุดเด่นของระบบควบคุมการเข้าออกที่ใช้การจดจำใบหน้า คือการทดแทนชุดอุปกรณ์ระบุตัวตนและเครื่องอ่านแบบกายภาพที่ใช้ในระบบทั่วไป ผู้ที่มีสิทธิ์เข้าออกเพียง หันหน้าเข้าสู่กล้อง ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวระบุตัวตนเสมือน ซอฟต์แวร์ Xeoma จะทำหน้าที่เป็นเครื่องอ่านโดยเปรียบเทียบใบหน้าในเฟรมภาพกับฐานข้อมูลที่บันทึกไว้ระหว่างการฝึกสอนระบบ หากข้อมูลตรงกัน ระบบจะส่งสัญญาณไปยังคอนโทรลเลอร์ของอุปกรณ์กั้นทาง นอกจากนี้ โมดูลการจดจำใบหน้ายังสามารถตั้งค่าให้ตอบสนองต่อเฉพาะบุคคลในรายการอนุญาต (Whitelist) รายการต้องห้าม (Blacklist) ทุกคน ที่ปรากฏในภาพ หรือเฉพาะบุคคลที่ระบบ ไม่รู้จัก ก็ได้

สำหรับวิธีตั้งค่าโมดูลการจดจำใบหน้าและสร้างฐานข้อมูลรายการอนุญาต/รายการต้องห้าม (Whitelist/Blacklist) โปรดอ่าน บทความเกี่ยวกับโมดูลการจดจำใบหน้า

 

จุดตรวจยานพาหนะ: การจดจำป้ายทะเบียน เช่นเดียวกับการจดจำใบหน้า โมดูลการจดจำป้ายทะเบียนจะระบุยานพาหนะที่เข้าหรือออกพื้นที่ผ่านป้ายทะเบียนซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวระบุตัวตน ในรูปแบบนี้ Xeoma จะ เข้ามาแทนที่ อุปกรณ์อ่านข้อมูล ทางกายภาพ โดยโปรแกรมจะเปรียบเทียบป้ายทะเบียนในเฟรมภาพกับฐานข้อมูลป้ายทะเบียนที่ได้รับอนุญาตหรือถูกห้ามซึ่งสร้างไว้ล่วงหน้า และหากพบข้อมูลที่ตรงกัน จะส่งสัญญาณไปยังตัวควบคุมอุปกรณ์ไม้กั้น และเช่นเดียวกับการจดจำใบหน้า โมดูลการจดจำป้ายทะเบียนใน Xeoma สามารถตั้งค่าให้ตอบสนองเฉพาะป้ายทะเบียนที่ ไม่รู้จัก หรือตอบสนองต่อ ทุก ป้ายทะเบียนที่ปรากฏในเฟรมได้

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าโมดูลการจดจำป้ายทะเบียนและการสร้างฐานข้อมูลรายการอนุญาต/รายการต้องห้าม อ่านบทความเกี่ยวกับ ANPR

---

นอกเหนือจากฟีเจอร์ปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์วิดีโอ 2 ประเภทหลักที่ระบบกล้องวงจรปิดนำเสนอให้กับระบบควบคุมการเข้าออกอัตโนมัติแล้ว Xeoma ยังมี ความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์วิดีโอ อื่นๆ รวมถึงฟังก์ชันพิเศษสำหรับทำงานร่วมกับเซนเซอร์ภายนอกจากระบบควบคุมการเข้าออกของฮาร์ดแวร์บุคคลที่สาม รายละเอียดเพิ่มเติมปรากฏในส่วน 'การใช้ระบบฮาร์ดแวร์จากผู้ผลิตภายนอกเพื่อการระบุตัวตน' ด้านล่าง

หากต้องการข้ามส่วนนี้และไปยังหัวข้อการตอบสนองทันที คลิกที่นี่

 

Xeoma รองรับการทำงานร่วมกับระบบควบคุมการเข้าออกและระบบรักษาความปลอดภัยแนวเขตภายนอกหลายระบบ โดยมีรายละเอียดของ 2 ระบบดังนี้

โมดูล RIF+ Detector ของ Xeoma ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อบูรณาการระบบกล้องวงจรปิดเข้ากับระบบรักษาความปลอดภัยแนวเขต “RIF Plus” ของบริษัท “START-7” การเชื่อมต่อนี้ทำงานโดยรับสัญญาณจากเซนเซอร์ที่ติดตั้งรอบแนวเขตของพื้นที่ปลอดภัย และเริ่มการตอบสนองต่างๆ เมื่อได้รับสถานะ “Alarm” จากเซนเซอร์เหล่านั้น ระบบครอบคลุมถึงอุปกรณ์ล็อกควบคุมระยะไกล ไม้กั้น และลวดหนามหีบเพลงเสริมความแข็งแรง โดย Xeoma สามารถใช้ทริกเกอร์จากระบบรักษาความปลอดภัยแนวเขตเพียงอย่างเดียวเพื่อเริ่มการตอบสนอง เช่น การควบคุมอุปกรณ์ล็อกหรือไม้กั้น หรือจะผนวกข้อมูลภายนอกจาก “RIF+” เข้ากับปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์วิดีโอของซอฟต์แวร์เองก็ได้ โดยเฉพาะในกรณีที่ต้องการยืนยันเหตุการณ์แจ้งเตือนซ้ำ 2 ชั้น หรือเมื่อเซนเซอร์ “RIF+” ไม่ตอบสนองต่อความต้องการของคุณได้อย่างครบถ้วน

โมดูล Senstar PTZ Tracking คือโมดูลเชื่อมต่อที่รับข้อมูลจากเซนเซอร์ของ Senstar (เช่น FlexZone, OmniTrax, UltraWave เป็นต้น) และควบคุมการหมุนกล้องโดยอัตโนมัติเพื่อจับภาพพื้นที่ที่เซนเซอร์ตรวจจับเหตุการณ์น่าสงสัยได้ใกล้เคียงยิ่งขึ้น ด้วยความยืดหยุ่นของ Xeoma คุณยังสามารถใช้โมดูลปลายทางเพื่อกำหนดค่าการเริ่ม การตอบสนองต่างๆ ตามต้องการ ในการใช้งานระบบนี้ ผู้ใช้จำเป็นต้องมีเซนเซอร์ Senstar, กล้อง PTZ ที่รองรับโปรโตคอล ONVIF, คอมพิวเตอร์หรือไมโครคอมพิวเตอร์สำหรับรัน Xeoma และอุปกรณ์ล็อกหรือไม้กั้นตามที่ต้องการ

หากต้องการการรองรับอุปกรณ์หรือระบบอื่นๆ เราเสนอ บริการพัฒนาแบบชำระเงิน ซึ่งเราสามารถเพิ่มฟีเจอร์ที่จำเป็นใน Xeoma ได้ตามคำขอ
 

แน่นอนว่าการตอบสนองที่เหมาะสมที่สุดเมื่อระบุวัตถุในเฟรมภาพได้สำเร็จ คือการอนุญาตให้เข้าหรือออก ซึ่งสามารถดำเนินการผ่านโปรแกรมกล้องวงจรปิดของเราได้หลายวิธี ขึ้นอยู่กับรูปแบบการสื่อสารที่อุปกรณ์ไม้กั้นนั้นรองรับ

ด้วยโมดูล HTTP Request Sender Xeoma สามารถส่งคำสั่ง http ไปยังไม้กั้นที่รองรับการควบคุมผ่านเครือข่าย นับเป็นวิธีสื่อสารกับอุปกรณ์ไม้กั้นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดวิธีหนึ่ง
 

หากอุปกรณ์ไม้กั้นควบคุมโดยคอนโทรลเลอร์ประเภท Modbus Xeoma มีโมดูลพิเศษสำหรับจัดการอุปกรณ์ดังกล่าวชื่อ "Modbus Controllers" โมดูลนี้สามารถส่งและรับคำสั่งจากคอนโทรลเลอร์ Modbus ซึ่งนิยมใช้ในระบบไม้กั้น สัญญาณไฟจราจร และระบบบ้านอัจฉริยะ จึงสามารถสั่งยกไม้กั้น ปลดล็อกประตูหมุน หรือเปิดล็อกและประตูอัตโนมัติได้

ระบบกล้องวงจรปิดที่ทำงานบนไมโครคอมพิวเตอร์ Linux ARM สามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์การระบุตัวตนที่สำเร็จได้โดยการส่งคำสั่งไปยังพิน GPIO ผ่าน โมดูล GPIO ของ Xeoma วิธีการแบบ 'dry contact' นี้ยังสามารถใช้ส่งสัญญาณไปยังอุปกรณ์ไม้กั้น (หรือระบบอัตโนมัติ เช่น การเปิดประตูโรงรถ) ได้เช่นกัน

หมายเหตุสำคัญ: แม้โซลูชันขนาดกะทัดรัดเหล่านี้มักมีสมรรถนะไม่เพียงพอต่อการวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะระดับมืออาชีพ แต่ Xeoma ได้ประยุกต์ใช้การปรับแต่งประสิทธิภาพมากมายเพื่อให้สามารถทำงานได้จริง! ตัวอย่างเช่น ระบบจดจำป้ายทะเบียนของ Xeoma เคยถูกนำไปใช้กับกล้อง 1-2 ตัวบนอุปกรณ์ single-board พื้นฐาน ARM ในโครงการ 'safe city/road surveillance' แห่งหนึ่งในกลุ่มประเทศ CIS ได้สำเร็จ

หากตัวเลือกนี้ยังไม่ตรงตามความต้องการ โปรแกรมกล้องวงจรปิด Xeoma มีความสามารถที่จะ รันสคริปต์ของคุณเอง ได้โดยใช้โมดูล "Application Runner" สคริปต์ดังกล่าวสามารถสร้างส่วนเชื่อมต่อเพื่อสื่อสารกับโครงสร้างพื้นฐานหรือ API ที่มีอยู่ ไม่ว่าคุณจะใช้ช่องทางใดในการส่งสัญญาณไปยังอุปกรณ์ไม้กั้น

ณ ขณะนี้ Xeoma เสนอโมดูลปลายทางเฉพาะทางที่หลากหลายถึง 18 รูปแบบ พร้อมด้วยฟีเจอร์ในตัวอื่นๆ อีกมากมาย (เช่น API) จึงสามารถกำหนดการตอบสนองที่สอดคล้องกับระบบของคุณได้อย่างแม่นยำ และหากต้องการการตอบสนอง แบบพิเศษ คุณสามารถสั่งพัฒนาฟีเจอร์เฉพาะทางผ่าน โปรแกรมพัฒนาแบบชำระเงิน ของเราได้เสมอ

 

 

ก่อนหน้านี้ เราได้กล่าวถึงวิธีการพิเศษที่ช่วยเสริมการระบุตัวตนแบบสองปัจจัยด้วยโมดูล FaceID ใน Xeoma ซึ่งวิธีการนี้ควรค่าแก่การศึกษาแยกต่างหาก เนื่องจาก 'FaceID' แตกต่างจาก 'Face Recognition' ตรงที่ใช้การระบุตัวตนเสมือนร่วมกับการยืนยันผ่านตัวระบุทางกายภาพ กล่าวคือ ระบบจะ ไม่ เปรียบเทียบใบหน้าในเฟรมกับฐานข้อมูลเสมือน แต่จะกำหนดให้มีการยืนยันตัวตนเพิ่มเติมด้วย ตัวระบุทางกายภาพ เช่นเดียวกับในระบบควบคุมการเข้า-ออกแบบดั้งเดิม โดยตัวระบุดังกล่าวอาจเป็นอย่างใดอย่างหนึ่งดังต่อไปนี้:

1. บัตรผ่าน Omnikey ที่ใช้คู่กับเครื่องอ่านยี่ห้อเดียวกัน
หรือ
2. QR code ที่พิมพ์บนบัตรประจำตัวหรือเครื่องแต่งกาย (เช่น ชุดยูนิฟอร์มหรือหมวกนิรภัย)

ในกรณีแรก คุณสามารถใช้ซอฟต์แวร์ที่มาพร้อมกับเครื่องอ่านและบัตรเปล่าเพื่อบันทึกข้อมูลโปรไฟล์ของผู้ถือบัตร รวมถึงรูปถ่าย (ซึ่งจัดเก็บไว้ในระบบจัดเก็บข้อมูลภายในองค์กร หรือดึงข้อมูลจาก LDAP ของบริษัท) เมื่อผู้ใช้งานเข้าใกล้จุดตรวจ ให้นำบัตรผ่าน Omnikey (ตัวระบุตัวตน) แตะที่เครื่องอ่าน ขณะที่กล้องวงจรปิดจับภาพใบหน้า จากนั้นเครื่องอ่านจะถอดรหัสข้อมูลจากชิปบนบัตรและส่งรูปถ่ายของผู้ถือบัตรไปยัง Xeoma เพื่อเปรียบเทียบกับใบหน้าในเฟรม ขั้นตอนทั้งหมดเสร็จสิ้นภายในเสี้ยววินาที หากข้อมูลตรงกัน ระบบจะส่งสัญญาณอนุญาตไปยังโมดูลตอบสนอง ((รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตอบสนองที่นี่))

ในกรณีที่สอง สามารถใช้ QR code แทนบัตรผ่านได้ โดยข้อมูลโปรไฟล์และรูปถ่ายของผู้ใช้จะถูกเข้ารหัสอยู่ในรหัสดังกล่าว ซึ่งสามารถพิมพ์ลงบนบัตรผ่าน บัตรพนักงาน หรือแม้แต่บนเสื้อผ้าโดยตรง ช่วยให้สะดวกต่อการเข้าถึงแบบไร้สัมผัสในสถานการณ์ที่มือไม่ว่าง เช่น ในไซต์ก่อสร้างหรือระหว่างการควบคุมตัวผู้ต้องขัง กระบวนการทำงานมีดังนี้: สร้าง QR code เฉพาะตัวที่บรรจุข้อมูลและรูปถ่ายของผู้ถือครองนอกระบบ Xeoma แล้วมอบให้กับพนักงานหรือผู้ได้รับอนุญาตในรูปแบบสิ่งพิมพ์ เมื่อบุคคลดังกล่าวเข้าสู่ระยะกล้อง โมดูล FaceID ของ Xeoma จะระบุตำแหน่งและตรวจจับใบหน้าในเฟรมภาพ ขณะที่รอข้อมูลจากโมดูล “QR Code Recognition” เพื่อนำมาเปรียบเทียบ ในขณะเดียวกัน โมดูล “QR Code Recognition” ซึ่งอาจใช้ฟีดวิดีโอจากกล้องตัวเดียวกันหรือคนละตัว จะสแกนหา QR code ในเฟรมภาพ เมื่อพบจะทำถอดรหัส ดึงรูปถ่ายผู้ใช้ แล้วส่งให้ FaceID เปรียบเทียบ กระบวนการทั้งหมดเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์ ใช้เวลาเพียงเสี้ยววินาที หาก FaceID ยืนยันความตรงกันได้ สัญญาณอนุญาตจะถูกส่งไปยังโมดูลการตอบสนอง (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตอบสนองที่นี่)

ระบบนี้เหมาะสำหรับการควบคุมการเข้าออกในหลายภาคส่วน เช่น เรือนจำ คลังเก็บยาในสถานพยาบาล หรือธนาคาร ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ต้องการการควบคุมการเข้าออกอย่างเข้มงวดและการตรวจสอบหลายขั้นตอน เพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตหากตัวระบุตัวตนของพนักงานตกไปอยู่ในมือของผู้ไม่ประสงค์ดี นอกจากนี้ การผสานรวม Xeoma FaceID เข้ากับบัตรผ่าน Omnikey ยังสามารถเป็นส่วนหนึ่งของระบบควบคุมการเข้าออกอัตโนมัติเต็มรูปแบบสำหรับวิทยาเขตมหาวิทยาลัย ดังเช่นโครงการที่เราได้ดำเนินการในประเทศเวียดนาม
 

 

ตลอดบทความนี้ เราได้เน้นย้ำซ้ำๆ ว่า ระบบควบคุมการเข้าออกที่ใช้วิดีโอเฝ้าระวัง ไม่เพียงใช้ตรวจสอบว่าบุคคลหรือยานพาหนะในมุมมองกล้องได้รับอนุญาตให้เข้าพื้นที่ปลอดภัยหรือไม่ แต่ยังทำหน้าที่อื่นๆ เพิ่มเติม เช่น การเก็บสถิติ และข้อมูลอื่นๆ ตัวอย่างเช่น ในบทความ “การติดตามเวลาทำงานอัตโนมัติใน Xeoma” เราได้อธิบายแนวทางติดตามชั่วโมงการทำงาน (เวลาเข้า-ออก) ในองค์กร โดยอาศัยการจดจำใบหน้าสำหรับบุคคลและการจดจำป้ายทะเบียนสำหรับยานพาหนะดังกล่าวมาแล้ว ดังนั้น นอกเหนือจากการเปิดผ่านทางอัตโนมัติ ระบบยังสามารถบันทึกเวลาเหตุการณ์ เพื่อนำไปคำนวณระยะเวลาการอยู่ในพื้นที่ของบุคคลหรือยานพาหนะนั้นๆ

ระบบควบคุมการเข้าออกที่ใช้ Xeoma ในงานก่อสร้างหรือโลจิสติกส์ สามารถใช้สำหรับ การจัดเส้นทางส่งสินค้าอัตโนมัติ โดยนำทางยานพาหนะไปยังจุดขนถ่ายที่เหมาะสมโดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม โมดูล “License Plate Recognition” ของ Xeoma สามารถจดจำป้ายทะเบียนของยานพาหนะที่เข้ามา รวมถึงรถบรรทุก เปรียบเทียบกับรายการยานพาหนะที่คาดว่าจะมาถึง และสั่งทำงานตามเงื่อนไขที่ตั้งไว้ล่วงหน้าโดยอัตโนมัติ เช่น เปิดไม้กั้นหรือแสดงตำแหน่งจุดขนถ่ายบนหน้าจอ

บ่อยครั้ง การแยกแยะระหว่างบุคคลหรือยานพาหนะที่รู้จักกับคนแปลกหน้า ถูกใช้เพื่อกระตุ้นการตอบสนองอัตโนมัติอื่นๆ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องหรือไม่เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์กั้นทางก็ได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถผสานรวมระบบควบคุมการเข้าออกที่ขับเคลื่อนด้วยวิดีโอเฝ้าระวังเข้ากับอุปกรณ์สมาร์ทโฮม: เปิดประตูโรงรถอัตโนมัติเมื่อจดจำรถของเจ้าของบ้านในทางเข้าได้ เปิดไฟทางเดินเมื่อจดจำใบหน้าเจ้าของห้องผ่านวิดีโออินเตอร์คอม และเริ่มปรับระบบควบคุมสภาพอากาศ แสงสว่าง และอื่นๆ ขณะที่บุคคลดังกล่าวกำลังมุ่งหน้าสู่ที่พัก รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติและการผสานรวมสมาร์ทโฮม มีอยู่ใน บทความ “การใช้วิดีโอเฝ้าระวังในระบบสมาร์ทโฮม”

นอกจากนี้ ระบบควบคุมการเข้าออกยังสามารถเชื่อมโยงกับ การตรวจจับการบุกรุก ในพื้นที่หวงห้ามได้อย่างใกล้ชิด ตัวอย่างเช่น เมื่อตรวจพบผู้ไม่ได้รับอนุญาตในภาพ ระบบจะส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้รับผิดชอบทันที (ผ่าน Email, Telegram หรือสมาร์ทโฟน) หรือเปิดสัญญาณเตือนภัย อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ในบทความเรื่องการตรวจจับการบุกรุกในระบบรักษาความปลอดภัยบ้าน: “ความปลอดภัยของบุคคลอันเป็นที่รักด้วยระบบเฝ้าระวังวิดีโอจาก Xeoma”

 

 

 

 

 

 

 

 

24 กรกฎาคม 2024

อ่านเพิ่มเติม:
การเฝ้าระวังวิดีโอสำหรับเด็ก
การเชื่อมต่อ Smart Home กับ Xeoma: คู่มือการใช้งานจริง
การเฝ้าระวังวิดีโอในคลังสินค้า Xeoma นำเสนอ: วิธีปกป้องสินค้าและจัดการกระบวนการทำงาน