Xeoma: piekļuves kontroles sistēmas ar videonovērošanu un videoanalītiku

Xeoma videonovērošanas programma piedāvā vairāk nekā 100 dažādas funkcijas, tostarp vairākusdesmit viedās videoanalītikas veidus. Tomēr viena no fundamentālākajām un populārākajām Xeoma iespējām joprojām ir piekļuves kontrole. Šis raksts iepazīmēs ar piekļuves kontroles pamatiem un tās mūsdienīgo, progresīvo versiju ar videoanalītiku, ko nodrošina videonovērošanas sistēmas, piemēram, Xeoma.
Piekļuves kontroles sistēmas ir rīki, kas izstrādāti, lai ierobežotu ieiešanu vai pārvietošanos drošinātās zonās vai telpās. Lai gan plašākā nozīmē pat vienkārša durvju slēga var tikt uzskatīta par piekļuves kontroles sistēmu, šis termins parasti apzīmē aparatūras un programmatūras kompleksu – ar vai bez cilvēka līdzdalību –, kas uzstādīts ieiešanas punktos un kontrolpunktos dažādos uzņēmumos vai teritorijās. Galvenais šādas sistēmas mērķis ir filtrēt ienākošās vai izejošās personas un/vai transportlīdzekļus, lai novērstu neautorizētu piekļuvi, sekotu viesu plūstībai un apkopētu analītiskos datus — piemēram, sekotu darbinieku darba laika reģistrāci ātrās ēdināšanas restorānā.
Ne visi zina, ka videonovērošana ir lielisks rīks piekļuves kontrolei. Novērošanas risinājumos izmantotā datorredze spēj automatizēt piekļuves kontroles sistēmas procesus, samazinot cilvēka faktora, laikapstākļu un citu sarežģīto apstākļu izraisītas kļūdas. Turklāt mūsdienīgas videonovērošanas sistēmas piedāvā profesionālu videoanalītiku, kas spēj veikt papildu darbības paralēli galvenajam piekļuves kontroles procesam – bieži vien bez īpašām un dārgām kamerām. Tādēļ videonovērošanas sistēma var kalpot ne tikai kā piekļuves kontroles rīks, bet arī automatizācijas uzdevumu pildīšanai. Mēs to detalizēsim zemāk sadaļā ‘Piekļuves kontrole kā automatizācijas rīks’.

Tipiskas piekļuves kontroles sistēmas parasti sastāv no:
– nolasīšanas ierīce,
– kontrolieris, kas pārvalda šķērtnes ierīci,
– pati šķērtnes ierīce (piemēram, vārtu šķērtne, turnisţīls, tālvadīstāms elektronisks slēgs u.c.),
– identifikatori (piemēram, piekļuves kartes).

Savukārt piekļuves kontroles sistēmas, kas balstītas uz videonovērošanu, ļauj atteikties no dažiem no šiem komponentiem, deleģējot to funkcijas kameru datorredzei, un neprasa īpašu aparatūru. Piemēram, izmantojot Xeoma, jūsu piekļuves kontroles sistēma var sastāvēt no:
1) datora, mikrodatora, laptopa vai pat viedtālruņa, kura jauda ir pietiekama izvēlētajai videoanalītikai.
2) tīkla kameras (arī ar videoanalītikai atbilstošām specifikācijām). Tādējādi nav nepieciešama īpaša IP kamera ar retām funkcijām un augstu cenu.
3) Xeoma programmatūras versijas, kas ietver jums nepieciešamo videoanalītikas funkciju. Nezināt, ko izvēlēties? Sazinieties ar mums — mēs palīdzēsim! Piemēram, izmantojot sejas atpazīšanu, Xeoma var uzņemties gan kontroliera — tradicionālās piekļuves kontroles sistēmas "smadzeņu" —, gan identifikatoru lomu.
4) šķērtnes ierīces, piemēram, vārtu šķērtnes, turnisţīla, elektroniska slēga, motorizēta vārtu atvērucēja, citu mehānisku durvju veidu u.c., kas tiek pārvaldītas tīklā, caur integrētu Modbus kontrolieri vai GPIO spīgiem.
Vēl viena priekšrocība piekļuves kontroles sistēmām, kas balstītas uz videonovērošanu, ir tā, ka kameras drošinātās zonas ieejas un izejas punktos tāpat būs jāuzstāda, jo tās ir standarta vietas video drošības uzraudzībai. Kāpēc gan tās neizmantot arī piekļuves kontrolei?

Kad esat iegādājies visus četrus elementus, kas nepieciešami videonovērošanā balstītas piekļuves kontroles sistēmas izveidei, varat sekot šim ceļvedim:
1. Instalējiet tīkla kameru: Novietojiet tīkla kameru kontrolpunktā un konfigurējiet to saskaņā ar instrukcijām. Lai nodrošinātu augstāku precizitāti, kameras novietojumam jāatbilst attiecīgā videoanalīzes moduļa ieteikumiem, kuru plānojat izmantot.
2. Palaiciet Xeoma datorā: Atveriet Xeoma datorā un ļaujiet programmai atrast tīkla kameru vai pievienojiet to manuāli.
3. Aktivizējiet nepieciešamo Xeoma licenci: Aktivizējiet licenci nepieciešamajai Xeoma versijai un jebkuram izmantojamajam papildu modulim.
4. Konfigurējiet videoanalīzi: Izvēlieties videoanalīzes veidu, uz kura būs balstīta piekļuves kontrole. Skatīt piemērus šeit.
5. Iestatiet reakcijas: Konfigurējiet, kā videonovērošanas sistēmai reaģēt uz “notikumu”. Piemēram, iestatiet signāla sūtīšanu barjeras ierīcei, kad tiek konstatēts darbinieks, vai paziņojuma nosūtīšanu vadībai, ieraugot piegādātāju. Skatīt piemērus šeit.
Tādējādi, izmantojot parastu tīkla kameru un vienkāršu datoru – dažkārt pat mikrodatoru vai Android planšeti –, varat izmantot Xeoma viedo videoanalīzi piekļuves kontrolei un mijiedarbībai ar barjeru ierīcēm vai automatizācijas sistēmām. Šī videoanalīze var pilnībā balstīties uz datorredzi, aizstājot fiziskās ierīces, piemēram, lasītāju un identifikatoru, vai darboties kopā ar tām. Plašāka informācija par šīm iespējām sniegta nākamajā sadaļā.
Kā minēts sadaļas “Kā organizēt piekļuves kontroli ar videonovērošanu” 4. solī, Xeoma videonovērošanas programma var izmantot videoanalīzi, lai atšķirtu autorizētas personas no neautorizētām, analizējot videoplūsmu pēc specifiskiem raksturojumiem. Atkarībā no vajadzībām Xeoma piedāvā vairākas iespējas:
Personu piekļuves kontrole: Sejas atpazīšana. Xeoma piedāvā sejas atpazīšanas funkciju, kas identificē personas pēc sejas. Veicot dažas vienkāršas darbības, jūs apmācāt sistēmu atpazīt vēlamo personu loku, lai tā tās identificētu, nonākot kadrā, un aktivizētu atbilstošas, iepriekš iestatītas reakcijas. Šo biometrisko metodi veiksmīgi izmanto piekļuves kontrolei gājēju kontrolpunktos, piemēram, fitnesa kluba ieejās, restorānu personāla zonās, rūpnīcu vārtos un pat privātmāju novērošanas sistēmās.
Piekļuves kontroles sistēmas, kas izmanto sejas atpazīšanu, priekšrocība ir tā, ka tā aizstāj identifikatora un lasītāja kombināciju, kas parastās piekļuves kontroles sistēmās ir fiziskas ierīces. Šajā gadījumā autorizētai personai tikai jāparāda sava seja, kas kalpo kā virtuāls identifikators. Xeoma videonovērošanas programmatūra pārņem lasītāja lomu: tā salīdzina seju kadrā ar datubāzē esošo seju, kas izveidota Xeoma konfigurēšanas un apmācības procesā, un, atrodot sakritību, nosūta signālu barjeru ierīces kontrolierim. Turklāt sejas atpazīšanas modulis var reaģēt ne tikai uz personām no piekļuves saraksta, bet arī uz personām no bloķēšanas saraksta, uz jebkuru personu kadrā vai tikai uz neatpazītām personām.
Lai uzzinātu vairāk par sejas atpazīšanas moduļa konfigurēšanu un piekļuves saraksta/bloķēšanas saraksta datubāzes izveidi, lasiet rakstu par sejas atpazīšanas moduli.
![]() |
Divfaktoru identifikācijai var izmantot sejas atpazīšanas un piekļuves kartes apstiprinājuma kombināciju, izmantojot citu Xeoma moduli – FaceID. Plašāk par to tālāk. |
Transportlīdzekļu kontrolpunkti: Numurzīmju atpazīšana. Līdzīgi sejas atpazīšanai, numurzīmju atpazīšanas modulis identificē iebraucošos vai izbraucošos transportlīdzekļus pēc to numurzīmēm, kas kalpo kā identifikatori. Šajā shēmā Xeoma atkal aizstāj fizisko nolasītāju: programma salīdzina kadrā redzamo numurzīmi ar iepriekš izveidotu atļauto vai liegto numurzīmju datubāzi un sakritības gadījumā nosūta signālu šlagbauma kontrolierim. Tāpat kā sejas atpazīšanas gadījumā, arī Xeomas numurzīmju atpazīšanas modulis var reaģēt tikai uz neatpazītām numurzīmēm vai jebkuru kadrā fiksētu numurzīmi.
Plašāku informāciju par numurzīmju atpazīšanas moduļa konfigurēšanu un atļauto/aizliegto sarakstu datubāzes izveidi lasiet rakstā par ANPR.
Papildus šiem diviem izplatītākajiem videoanalītikas veidiem, ko videonovērošana piedāvā automatizētām piekļuves kontroles sistēmām, Xeoma nodrošina arī citas videoanalītikas funkcijas, kā arī īpašas iespējas darbam ar ārējiem sensoriem no trešo pušu aparatūras piekļuves kontroles sistēmām. Detalizētāk par tām lasiet tālāk sadaļā "Trešo ražotāju aparatūras sistēmu izmantošana identifikācijai".
Lai izlaistu šo sadaļu un pārietu tieši pie reakcijām, noklikšķiniet šeit.
Xeoma atbalsta darbu ar vairākām ārējām piekļuves kontroles un perimetra drošības sistēmām; divas no tām aprakstītas tālāk.
Xeomas RIF+ Detector modulis ir paredzēts videonovērošanas sistēmas integrēšanai ar uzņēmuma "START-7" ražoto perimetra drošības sistēmu "RIF Plus". Integrācija balstās uz signālu saņemšanu no sensoriem, kas izvietoti apsargājamās teritorijas perimetrā, un dažādu reakciju aktivizēšanu, saņemot no tiem statusu "Trauksme". Sistēma ietver arī attālināti vadāmas bloķēšanas ierīces, šlagbaumus un pat armētus dzeloņstiepļu žogus. Xeoma var reaģēt, balstoties tikai uz perimetra drošības sistēmas signāliem (piemēram, vadot bloķēšanas ierīces vai šlagbaumus), vai arī kombinēt ārējo informāciju no "RIF+" ar savu videoanalītiku — piemēram, ja nepieciešama trauksmes notikuma dubultpārbaude vai ja "RIF+" sensori pilnībā neatbilst jūsu prasībām.
Senstar PTZ Tracking modulis ir integrācijas modulis, kas saņem datus no Senstar sensoriem (piemēram, FlexZone, OmniTrax, UltraWave u.c.) un automātiski pagriež kameru, lai tuvāk aplūkotu zonu, kurā sensors fiksējis trauksmes notikumu. Pateicoties Xeomas elastībai, ir iespējams izmantot tās galamērķa moduļus, lai konfigurētu dažādu reakciju iniciēšanu atbilstoši vajadzībām. Šīs sistēmas izmantošanai nepieciešami Senstar sensori, PTZ kamera ar ONVIF protokola atbalstu, dators vai mikrodators Xeomas darbībai, kā arī pēc izvēles izvēlēta bloķēšanas vai šlagbauma ierīce.
Ja nepieciešams atbalsts citām ierīcēm vai sistēmām, piedāvājam maksas izstrādes programmu, kuras ietvaros pēc pieprasījuma varam Xeomā ieviest nepieciešamās funkcijas.
Loģiskākā reakcija uz objekta veiksmīgu identifikāciju kadrā ir atļaut ieeju vai izeju. Mūsu videonovērošanas programmā to var īstenot dažādos veidos atkarībā no komunikācijas metodes, ko atbalsta uzstādītais šlagbauma aprīkojums.
Izmantojot moduli HTTP Request Sender, Xeoma var nosūtīt HTTP komandu šlagbaumam, kas atbalsta vadību caur tīklu. Tas ir viens no populārākajiem veidiem, kā komunicēt ar šlagbauma ierīcēm.
Ja šķērsošanas ierīci kontrolē Modbus tipa kontrolieris, Xeoma piedāvā tam paredzētu speciālu moduli – "Modbus Controllers". Šis modulis spēj sūtīt komandas Modbus kontrolieriem un saņemt no tiem atbildes; šādus kontrolierus bieži izmanto ne tikai šķērsošanas ierīcēs, bet arī satiksmes gaismās un viedās mājas sistēmās. Tādējādi iespējams nosūtīt komandu šķērša pacelšanai, turniketa atbloķēšanai, slēdzenes atvēršanai vai automātisko vārtu atvēršanai.
Videonovērošanas sistēmas, kas darbojas uz Linux ARM mikrodatoriem, var reaģēt uz veiksmīgu identificācijas notikumu, sūtot komandu GPIO pinam, izmantojot Xeoma GPIO moduļi. Šo "sauso kontaktu" metodi var izmantot arī signāla sūtīšanai uz šķēres ierīci (vai automatizācijas rīku — piemēram, garāžas vārtu atvēršanai).
Svarīga piezīme: lai gan šādi kompaktie risinājumi parasti ir pārāk vāji profesionālai viedajai videoanalītikai, Xeoma izmanto daudzas optimizācijas, kas nodrošina to darbību! Piemēram, Xeoma numura zīmju atpazīšana veiksmīgi tika izmantota, pieslēdzot 1–2 kameras ARM bāzes vienplātnes ierīcei kādā no mūsu “drošās pilsētas/ceļu novērošanas” projektiem NVS valstī.
Ja šis nav meklētais risinājums, Xeoma videonovērošanas programmai ir iespēja darbināt savu skriptu, izmantojot “Application Runner” moduļi. Šāds skripts nodrošina nepieciešamo saskarni saziņai ar esošo infrastruktūru vai tās API – neatkarīgi no tā, kādu līdzekli izmantojat signāla sūtīšanai uz šķēres ierīci.
Šī raksta tapšanas brīdī Xeoma piedāvā 18 dažādus unikālus izejas moduļus un daudzas citas iebūvētas funkcijas (piemēram, API), tādējādi nodrošinot pielāgotu reakciju gandrīz jebkurai sistēmai! Ja nepieciešama speciāla reakcija, vienmēr varat pasūtīt pielāgotu funkciju izstrādi, izmantojot mūsu maksas izstrādes programmu!

Iepriekš minējām īpašu metodi, kas nodrošina pastiprinātu divfaktoru identificāciju, izmantojot Xeoma pieejamo FaceID moduli. Šo metodi ir vērts aplūkot atsevišķi, jo, atšķirībā no sejas atpazīšanas, “FaceID” izmanto virtuālās identificācijas un apstiprinājuma kombināciju, izmantojot fizisku identifikatoru. Tā salīdzina kadrā redzamo seju nevis ar virtuālo datubāzi, bet gan prasa papildu identitātes apstiprinājumu ar fizisku identifikatoru – līdzīgi kā tradicionālās piekļuves kontroles sistēmās, kur identifikators ir kāds no šiem:
1. Omnikey piekļuves karte kopā ar šī zīmola lasītāju.
vai
2. QR kods, kas uzdrukāts uz nozīmītes vai apģērba (piemēram, uniformas vai ķiveres).
Pirmajā gadījumā, izmantojot lasītāja programmatūru un tukšās kartes, kartē tiek iekodēta turētāja profila informācija, tostarp fotoattēls (kas var būt glabāts lokāli vai iegūts no uzņēmuma LDAP servera). Persona, kas tuvojas kontrolpunktam, pieliek Omnikey piekļuves karti (savu identifikatoru) pie lasītāja, kamēr novērošanas kamera fiksē seju. Tad lasītājs nolasa datus no piekļuves kartes čipa un nosūta kartes īpašnieka fotoattēlu uz Xeoma, kur tas tiek salīdzināts ar seju kadrā – viss notiek sekundes daļās. Ja tiek konstatēta sakritība, reakcijas modulim tiek nosūtīts atļaujas signāls ((vairāk par reakcijām šeit).)
Otrajā gadījumā piekļuves kartes var aizstāt ar QR kodiem, kuros ietverta šifrēta lietotāja profila informācija un fotoattēls. Šo QR kodu var izdrukāt uz caurlaides, ID kartes vai tieši uz apģērba – tas ir īpaši noderīgi bezkontakta piekļuvei situācijās, kad rokas bieži ir aizņemtas, piemēram, būvlaukumos vai eskortējot ieslodzītos. Process notiek šādi: ārpus Xeoma tiek ģenerēts unikāls QR kods ar tā īpašnieka datiem un fotoattēlu, ko darbiniekam vai pilnvarotai personai izsniedz drukātā veidā. Tiklīdz persona nonāk kameras redzeslaukā, Xeoma un tās FaceID modulis viņu lokalizē kadrā un konstatē seju, gaidot datus no moduļa “QR Code Recognition” salīdzināšanai. Vienlaikus modulis “QR Code Recognition”, kas var izmantot tās pašas vai citas kameras video plūsmu, skenē ainu, meklējot QR kodu; atradis to, modulis kodu atšifrē, iegūst lietotāja fotoattēlu un nosūta to uz FaceID salīdzināšanai. Šie procesi norisinās reāllaikā un aizņem tikai sekundes daļas. Ja FaceID konstatē sakritību, reakcijas modulim tiek nosūtīts atļaujas signāls (vairāk par reakcijām šeit).
Šāda sistēma ir piemērota piekļuves kontrolei dažādās nozarēs: labošanas iestādēs, banku vai medicīnas noliktavās u. c. – jebkur, kur nepieciešama stingra piekļuves kontrole un daudzlīmeņu verifikācija, lai nepieļautu nesankcionētu piekļuvi gadījumā, ja darbinieka identifikators nonāk nepareizās rokās. Xeoma FaceID kombinācijā ar Omnikey piekļuves kartēm var būt arī daļa no pilnībā automatizētām piekļuves kontroles sistēmām universitāšu kampusos, kā tas realizēts mūsu projektā Vjetnamā.

Šajā rakstā vairākkārt esam minējuši, ka videonovērošanu izmantojošas piekļuves kontroles sistēmas paredzētas ne tikai tam, lai noteiktu, vai personai vai transportlīdzeklim kameras skatlaukā ir atļauts iekļūt apsargātajā zonā, bet arī papildu funkcijām, piemēram, statistikas vākšanai un citas informācijas iegūšanai. Piemēram, rakstā “Automātiskā darba laika uzskaite Xeoma” aprakstītas shēmas darba laika (ierašanās un aizbraukšanas) fiksēšanai uzņēmumā, balstoties uz iepriekš minēto sejas atpazīšanu cilvēkiem un numurplātņu atpazīšanu transportlīdzekļiem. Līdz ar automātisku ieejas atvēršanu sistēma var reģistrēt notikuma laiku, un šos datus var izmantot, lai aprēķinātu objekta uzturēšanās ilgumu telpās vai teritorijā.
Uz Xeoma balstītu piekļuves kontroles sistēmu būvniecībā vai loģistikā var izmantot piegādes maršrutēšanas automatizācijai, novirzot transportlīdzekli uz atbilstošo izkraušanas zonu bez cilvēka uzraudzības. Xeoma modulis “License Plate Recognition” spēj atpazīt tuvojošos transportlīdzekļu, tostarp kravas automašīnu, numurplātnes, salīdzināt tās ar gaidāmo transportlīdzekļu sarakstiem un automātiski aktivizēt iepriekš iestatītu reakciju – piemēram, atvērt šlagbaumu vai attēlot izkraušanas zonu ekrānā.
Bieži vien zināmu personu un transportlīdzekļu atšķiršana no svešiniekiem tiek izmantota citu automātisko reakciju iedarbināšanai, kas var būt saistītas vai nesaistītas ar šķēršļu iekārtām. Piemēram, videonovērošanas piekļuves kontroles sistēmas iespējams integrēt ar viedmājas ierīcēm: automātiski atvērt garāžas vārtus, atpazīstot mājas īpašnieka auto piebrauktuves zonā, ieslēgt gaismu koridorā, kad pie video domofona tiek atpazīta dzīvokļa īpašnieka seja, un sākt regulēt klimata kontroli, apgaismojumu u. c., kamēr persona dodas uz dzīvokli. Vairāk par automatizāciju un integrāciju ar viedmājām aprakstīts mūsu rakstā "Videonovērošanas izmantošana viedmāju sistēmās".
Alternatīvi piekļuves kontroli var cieši saistīt ar ielauzuma noteikšanu ierobežotās zonās. Piemēram, reaģējot uz nepilnvarotas personas noteikšanu kadrā, var tikt nosūtīts tūlītējs paziņojums atbildīgajai personai (pa e-pastu, Telegram vai uz viedtālruni) vai iedarbināts trauksmes signāls. Lasiet vairāk par to mūsu rakstā par ielauzuma noteikšanu mājas drošības sistēmās: "Tuvāko drošība kopā ar Xeoma videonovērošanu".


Skolas un bērnudārzi:
Specializēta piekļuves kontrole, lai aizsargātu vissvarīgāko: bērnus skolās, bērnudārzos un citās bērnu aprūpes iestādēs.

Rūpnīcas un ražotnes:
Ne tikai piekļuves kontrole tūkstošiem darbinieku un transportlīdzekļu, bet arī darba laika uzskaitīšana.

Slimnīcas:
Divu faktoru autentifikācija, lai ierobežotu piekļuvi spēcīgu medikamentu uzglabāšanas zonām.

Lauksaimniecība:
Nepilnvarotu personu un transportlīdzekļu noteikšana pat visplašākajās teritorijās.

Autostāvvietas un transportlīdzekļi:
Automatizētas maksas autostāvvietas ar numura zīmju atpazīšanu.
![]() |
Izmēģiniet arī moduli 360° Surround View, kas apvieno attēlus no četrām plašleņķa kamerām, kas izvietotas ap objektu, lai izveidotu 360° skatu — nodrošinot "putna lidojuma" efektu. Šis modulis ļaus iegūt pilnu pārskatu ap savu jahtu, laivu, noliktavu vai rūpnīcu, uzlabojot kontroli pār pietauvošanos, izkraušanu un perimetra drošību. Lasiet vairāk par 360° Surround View šeit |
2024. gada 24. jūlijs
Lasiet arī:
Bērnu videonovērošana
Viedās mājas integrācija ar Xeoma: praktisks ceļvedis
Noliktavu videonovērošana. Xeoma prezentē: kā aizsargāt preces un organizēt darba procesu
Izmēģiniet Xeoma bez maksas! Zemāk esošajos laukos ievadiet savu vārdu un e-pasta adresi licences saņemšanai, kā arī noklikšķiniet uz pogas “Saņemt Xeoma bezmaksas demo licences e-pastā”.
Aicinām neizmantot e-pastus, kas satur personas datus, un nesūtīt mums personas datus nekādā citā veidā. Ja tomēr to darāt, iesniedzot šo veidlapu, jūs apstiprināt savu piekrišanu personas datu apstrādei







