← Tillbaka till artiklar

Moderna företag ställer höga krav på videosystem och den främsta förväntan är naturligtvis hög säkerhet. Xeoma erbjuder dock mer än bara säkerhet – systemet kan också öka företagets lönsamhet. Många uppgifter som tidigare krävde manuell hantering kan nu automatiseras med hjälp av intelligent videoanalys. Du slipper anställa personal för att hantera åtkomst till begränsade områden, släppa in fordon från vitlistor eller kontrollera användningen av skyddsutrustning. Xeoma sköter detta automatiskt, dygnet runt.

Personalkostnader är en av de största utgifterna för varje företag. Med Xeoma automatiserar du delar av arbetsflödet och stärker arbetsdisciplinen, vilket ökar produktionseffektiviteten och därmed företagets lönsamhet.

Med "Ansiktsigenkänningsmodulen" kan Xeoma identifiera en person och logga datum och tid för detekteringen i en CSV-rapport. Formatet är universellt och kan importeras till olika CRM-system som ofta används för statistik i företag. CSV-filer är dessutom enkla att hantera med skript – filer med kommandosekvenser som låter datorn utföra specifika operationer automatiskt. Det finns färdiga skript på nätet som beräknar arbetstider baserat på data från Xeomas CSV-rapporter.

För att bygga ett system för automatisk tidrapportering via CCTV krävs två kameror (en för ingång och en för utgång av arbetsområdet) samt modulen för ansiktsigenkänning. Modulen ingår i licensen för Xeoma Pro, men en avancerad version med högre precision kan köpas som tilläggsmodul till Xeoma Standard.

Så här konfigurerar du systemet för automatisk tidrapportering:

1. Placera två kameror vid entrén till arbetsområdet (verkstad, kontor etc.): en för ingång och en för utgång. Kamerorna ska installeras i huvudhöjd och vara riktade direkt mot ansiktet i 90 graders vinkel. Se till att kamerorna är tillräckligt nära, då ansiktet i bilden bör vara minst 160×160 pixlar.

   

2. Lägg till kamerorna i Xeoma och konfigurera modulkedjorna genom att lägga till modulerna för ansiktsigenkänning.

   

3. Träna Xeoma att känna igen dina anställdas ansikten. Vi har tidigare publicerat en detaljerad guide som visar hur det går till.

   

4. Konfigurera sparande av CSV-rapporter. På så sätt loggas varje detektering av ett ansikte i bild i en .csv-fil. Rapporten innehåller datum och tid för detekteringen samt namnen på de anställda.

   

Om systemet är korrekt konfigurerat genereras två .csv-filer med tidsstämplar för ansiktsregistrering: en från ingångskameran och en från utgångskameran.

Informationen i rapporterna kan användas på flera sätt:

• Om företaget endast har ett fåtal anställda kan ankomst- och avresetider granskas manuellt, arbetstid beräknas och anteckningar föras i en journal.
• För fullständig automatisering av tidrapporteringen, särskilt vid hundratals anställda, kan data överföras till tredjepartsprogramvara. Detta kan vara ett specialiserat CRM-system eller en enkel tidrapporteringsapplikation som kan läsa data från externa filer.
• Du kan även skriva ett anpassat skript som extraherar data från våra .csv-filer, beräknar tidsskillnaden mellan ankomst och avresa och sparar slutresultatet i en separat fil. Enkla instruktioner för detta finns tillgängliga online.

Xeoma kan dock spåra arbetstid inte bara för anställda på kontor eller fabriker, utan även för personal som kör fordon.

 



Spårning av förares arbetstid

Xeoma kan beräkna tiden en förare tillbringar på en rutt, oavsett om det gäller lastning och lossning, leverans eller transport.

I detta fall använder du ”ANPR”-modulen istället för modulen för ansiktsigenkänning, och antalet kameror reduceras till en. Det är viktigt att kameran installeras i höjd med registreringsskyltarna.

Nästa steg är att lägga till och konfigurera modulen "ANPR". Registreringsskyltarna på företagets fordon måste läggas till i Xeomas vitlista och läget "Detect whitelist cars" måste väljas. En detaljerad installationsguide för modulen, inklusive alla finesser, finns här. Vid korrekt konfiguration registrerar Xeoma informationen i en CSV-rapport varje gång en registreringsskylt från vitlistan syns i bild. På samma sätt som vid ansiktsigenkänning kan dessa data sedan användas för automatisk beräkning av arbetstid.

Om systemet är korrekt konfigurerat registreras varje händelse där en specifik registreringsskylt syns i bild i CSV-rapporten. Därefter kan du, precis som med rapporter för ansiktsigenkänning, använda dessa data för automatisk beräkning av arbetstid.

Om du behöver känna igen registreringsskyltar endast för specifika fordonstyper, såsom bussar eller lastbilar, kan du använda den kompletterande modulen "Object Recognition". Den kan känna igen olika fordonstyper, inklusive personbilar, lastbilar, bussar, motorcyklar med flera.

 



Distansövervakning av anställda

Oavsett vilken spårningsmetod du väljer är det viktigt att kunna observera de anställdas arbete personligen. Xeoma möjliggör enkel fjärranslutning till videobevakningsservern via både skrivbords- och mobilapplikationer. Det användarvänliga gränssnittet gör det enkelt att hitta önskade kameror, oavsett hur de är fördelade på grupper och flikar, visa arkiv och till och med ändra modulinställningar*. Med modulen "Web Server" kan du även visa kameror i en webbläsare. Åtkomsten till kameror kan begränsas genom att skapa separata användare (operatörer) i Xeoma med individuella behörigheter. Tack vare dessa funktioner kan Xeoma-klienten användas inte bara för periodisk övervakning av personal utan även som heltidsverktyg för väktare och operatörer.

*Konfiguration av moduler och modulkedjor är tillgänglig i alla Xeoma-applikationer utom iOS-appen.

 

Andra lönsamma Xeoma-funktioner för företag

Xeoma erbjuder många intelligenta moduler för videoanalys som kan användas för att öka produktionseffektiviteten och automatisera affärsprocesser:

• "Motion Detector" konfigurerad för att detektera frånvaro av rörelse i bild – för att identifiera när en anställd har lämnat sin arbetsplats;
• "Loitering Detector" för att detektera perioder då en anställd inte arbetar;
• ”ANPR” för automatisk grindkontroll;
• "FaceID" för att skapa ett tvåfaktorsautentiseringssystem (ansiktsdetektering + ID-kort) för anställdas tillträde till anläggningen;
• "Detector of Construction Site Safety" för att övervaka om anställda bär hjälmar och varselvästar;
• "Textigenkänning" och "QR-kodsigenkänning" för automatisk avläsning av QR-koder, streckkoder eller produktnamn;
• "Objektdetektor" för övervakning av ledigt utrymme i lager.

Som du ser är Xeoma en ytterst mångsidig programvara för videoövervakning. Den säkrar inte bara ditt företag utan ökar även lönsamheten genom att automatisera produktionsprocesser och sänka kostnaderna.

Prova Xeomas system för automatisk tidrapportering gratis – begär en testlicens via formuläret på vår webbplats eller genom att kontakta oss.

30 januari 2024

Läs även:
Videoanalys för videoövervakning: personspårning
Installation av videoövervakning på industriella anläggningar
Videoövervakning inom detaljhandeln som verktyg för marknadsföring och försäljning
Videoövervakning inom HoReCa-branschen
Räkning av unika besökare – detektering av nya kunder