Kalkylator för minsta systemkrav vid videoövervakning

Använd denna kalkylator för att beräkna ungefärliga systemkrav.
Lista över kameror som stöds och är fullt kompatibla med Xeoma.

Lägg till kamera

Resultat

Så här använder du kalkylatorn:

Xeoma rekommenderar att du använder dubbla strömmar när det är möjligt. Det innebär att du använder en ström med låg upplösning (exempelvis MJPEG) för visning i realtid och en ström med hög upplösning (exempelvis H.264) för att spara inspelningar i arkivet. Detta sparar betydande resurser. Läs mer om dubbla strömmar här.

På kalkylatorns första rad anger du parametrarna för de kameror som ska användas för visning i realtid.
Ange antalet kameror som ska användas för visning i fältet Antal.
Välj de strömparametrar som ska användas för visning (MPEG / H.264 / H.264+ / H.265+ / MJPEG).
Välj den upplösning som ska användas för visning i fältet Upplösning (0,03 MP–33 MP).
Bithastighet väljs utifrån strömmens upplösning (128 kbit/s – 20 Mbit/s).

Markera rutan Arkiv på den andra raden om du vill spara inspelningar från kamerorna i arkivet, och fyll i alla fält på samma sätt.
I fältet Intensitet beror valet på hur stor del av tiden som inspelning sker: kontinuerlig inspelning (100 %, dygnet runt), intensiv rörelse eller schemalagd inspelning (vid specifika tider och dagar, eller endast vid detekterad rörelse, vilket motsvarar cirka 30 % av dygnet), alternativt sällsynt rörelse (om kameran är placerad där människor sällan vistas – inspelning sker under 5 % av dygnet).
Ange antalet dagar eller timmar som arkivet ska sparas i fälten Timmar och Dagar.

Intelligenta moduler ökar serverbelastningen med 10 till 30 %, så markera de moduler som ska användas på din anläggning.
Om klienter behöver fjärråtkomst, markera detta fält och ange det maximala antalet samtidigt anslutna klienter.
Belastningen beror på vilka funktioner som används samt hur ofta och hur många användare som tittar på kamerorna. Du kan minska serverbelastningen om avkodning endast sker hos klienterna – markera detta fält. Observera att belastningen på den utgående nätverksanslutningen och RAM-minnet då ökar.

VIKTIGT: Om du endast använder intelligenta moduler på ett fåtal kameror, eller om kamerorna har olika strömparametrar för visning respektive arkivering, ska du fylla i dessa fält separat för varje kameragrupp genom att klicka på knappen Lägg till kamera. Systemkraven beräknas då mer exakt och sammanställs automatiskt under Resultat.

Låt oss betrakta följande exempel: du har 20 kameror på anläggningen, varav 3 använder modulen Ansiktsigenkänning och 5 använder modulen Objektdetektor. Samtliga 8 kameror använder en MJPEG-ström på 0,36 MP för visning samt en H.264-ström på 3,7 MP med bithastigheten 5 Mbps för arkivering, vid inspelning av intensiv rörelse dygnet runt. Ytterligare en kamera använder inga intelligenta moduler utan spelar in kontinuerligt med en MJPEG-ström på 2 MP för visning i 15 bilder per sekund, och för arkivering används en H.264-ström på 6 MP med bithastigheten 7 Mbps. De återstående 11 kamerorna spelar in vid sällsynt rörelse med en MJPEG-ström på 0,36 MP för visning, och för arkivering en H.264-ström på 0,36 MP med bithastigheten 512 kbit/s. Inspelningar från alla kameror sparas i 30 dagar och antalet samtidigt anslutna klienter är 20. Ange dessa parametrar:

Vi får då följande beräkning av serverns systemkrav:

Hårdvaruacceleration är tillgängligt i Xeoma och kan utnyttjas när servern är hårt belastad.

Se våra experters rekommenderade grafikkort.
Du kan även läsa instruktionerna för konfiguration av hårdvarudekodning här.

---

Du kan även beräkna erforderligt diskutrymme och nödvändig inkommande nätverkshastighet själv:

För MJPEG-arkiv:

Filstorleken för en enskild JPEG-bild kan du ta reda på genom att ansluta en kameraström med önskad upplösning till Xeoma och använda modulen ”Spara till fil”. Kontrollera sedan den genomsnittliga filstorleken.

Som riktmärke gäller vanligtvis
HD: 100–120 kB
FullHD: 200–300 kB
640×480: 30 kB
och så vidare.

Alternativt kan du söka efter filstorleken på internet.

För att beräkna erforderligt diskutrymme multiplicerar du filstorleken med önskad bildhastighet (fps), därefter med 60 (sekunder till minuter) och ytterligare 60 (minuter till timmar). Multiplicera sedan med det antal timmar per dygn som inspelningen ska vara aktiv, samt antal dagar och eventuellt månader. Multiplicera slutligen resultatet med antalet aktiva kameror.

För .h264-arkiv:

Här måste även bithastigheten beaktas. Om bithastigheten är 4 Mbit/s blir storleken på en fil som är 1 minut lång:
(4 Mbit/s × 60 sekunder) / 8 (konvertering till megabyte) = 30 MB per minut.
Multiplicera sedan med antal minuter, timmar, dagar etc. (arkivets lagringstid) för att få den totala arkivstorleken för det valda antalet dagar.

För att beräkna nätverkshastigheten multipliceras filstorleken med bildhastigheten (FPS) och sedan med 8 (byte till bitar, eftersom nätverkshastighet vanligtvis anges i Mbit/s eller Gbit/s)

Om filstorleken per bildruta är 100 kB och fps=10 får du 10 sådana bilder per sekund, vilket motsvarar 1 000 kB/s eller 8 000 kbit/s. Multiplicera detta med antalet kameror du planerar att använda.

---

Våra tester:

Raspberry Pi3 – upp till 11 FullHD-kameror (med ansluten klient)

1) Endast server på RPI. Klienter på andra enheter.

– Förhandsgranskning: H.264, upplösning 1920×1080, bithastighet 4 Mbit/s
Arkiv: samma ström (H.264, upplösning 1920×1080, bithastighet 4 Mbit/s)

Resultat: upp till 4 sådana kameror

– Förhandsgranskning: MJPEG, upplösning 1920×1080, bithastighet 8 Mbit/s
Arkiv: samma ström (MJPEG, upplösning 1920×1080, bithastighet 8 Mbit/s)

Resultat: upp till 10 sådana kameror. Fler kameror överskrider RPI:s nätverkskapacitet (100 Mbit/s). Använd en mikro-PC med nätverkskapacitet på 1 Gbit/s för att ansluta fler kameror.

– Förhandsgranskning: MJPEG, upplösning 1920×1080, bithastighet 8 Mbit/s
Arkiv: H.264, upplösning 1920×1080, bithastighet 4 Mbit/s

Resultat: upp till 10 sådana kameror. Fler kameror överskrider RPI:s nätverkskapacitet (100 Mbit/s). Använd en mikro-PC med nätverkskapacitet på 1 Gbit/s för att ansluta fler kameror.

2) Både server och klient på RPI.
– Förhandsgranskning: H.264, upplösning 1920×1080, bithastighet 4 Mbit/s
Arkiv: samma ström (H.264, upplösning 1920×1080, bithastighet 4 Mbit/s)

Resultat: upp till 2 sådana kameror

– Förhandsgranskning: MJPEG, upplösning 1920×1080, bithastighet 8 Mbit/s
Arkiv: samma ström (MJPEG, upplösning 1920×1080, bithastighet 8 Mbit/s)

Resultat: upp till 10 sådana kameror. Fler kameror överskrider RPI:s nätverkskapacitet (100 Mbit/s). För att ansluta fler kameror bör du använda en mikro-PC med 1 Gbit/s nätverkskapacitet.

– Förhandsgranskning: mjpeg, upplösning 1920×1080, bithastighet 8 Mbit/s
Arkiv: h264, upplösning 1920×1080, bithastighet 4 Mbit/s

Resultat: upp till 10 sådana kameror. Fler kameror överskrider RPI:s nätverkskapacitet (100 Mbit/s). För att ansluta fler kameror bör du använda en mikro-PC med 1 Gbit/s nätverkskapacitet.

—

Core i7-4770 CPU @ 3,40GHz:
H.264, 1920×1080, 8M: 14 kameror, processorbelastning från Xeoma 43 %, minnesanvändning 433 MB;
H.264, 1920×1080, 2M: 11 kameror, processorbelastning från Xeoma 47 %, minnesanvändning 370 MB.

H.264, 1280×720, 8M: 31 kameror, processorbelastning från Xeoma 35 %, minnesanvändning 390 MB;
H.264, 1280×720, 2M: 16 kameror, processorbelastning från Xeoma 53 %, minnesanvändning 300 MB.

H.264 320×176, 8M: 105 kameror, processorbelastning från Xeoma 16 %, minnesanvändning 400 MB;
H.264 320×176, 2M: 85 kameror, processorbelastning från Xeoma 20 %, minnesanvändning 420 MB.

---

CPU- och minnesbelastning

Xeoma kan utnyttja hårdvaruacceleration via grafikkortet för ökad prestanda – CUDA-teknik för NVidia-grafikkort (från GeForce 400-serien, GT 430 eller högre) och QuickSync-teknik för Intel-grafikkort (Intel Core av 4:e generationen, Intel Core i3-4xxx och högre). Observera att de senaste drivrutinerna för kortet måste vara installerade för att hårdvaruacceleration ska fungera i Xeoma.
Aktivera hårdvaruacceleration i inställningarna för modulen Universal Camera. Om du får ett meddelande om drivrutinsuppdatering kan det bero på att dina drivrutiner är inaktuella eller att kortet inte stöds (på grund av en äldre chipmodell).

Tips: CPU-belastningen blir betydligt lägre om du använder MJPEG-ström för visning och arkivering (eller enbart visning). Läs mer om hur du minskar CPU-belastningen i den här artikeln.

Tips: RAM-belastningen kan bli hög om alternativet Förinspelning används under ”Förhandsgranskning och arkiv”. Stäng av alternativet om belastningen blir för hög för systemet.

---

HDD-utrymme

Exempelvis krävs nästan 500 GB ledigt diskutrymme för att lagra 7 dagars kontinuerliga arkivinspelningar från en 2 Mpix-kamera med 5 fps (cirka 50 GB per dag).

Tips: Spara HDD-utrymme med hjälp av rörelsedetektor (välj sällsynt eller intensiv rörelse som inspelningstyp i kalkylatorn), schemaläggare eller dagdetektor (aktiverar inspelning när ljusförhållandena är tillräckliga).

Tips: När den angivna gränsen för arkivet nås skriver Xeoma över det äldsta materialet automatiskt.

---

Minsta systemkrav:

Officiellt stödda operativsystem:

Windows – Windows 7, Windows 8, Windows 10, Windows 11, både 64-bitars och 32-bitars versioner, Windows Server 2008 R2/2012/2016.

Linux – både 32-bitars- och 64-bitarsversioner med XWindows eller konsol/server. Tillgängligt för Linux baserat på ARM-processor (t.ex. Raspberry Pi) eller Intel-processorer. Stödda Linux-distributioner:
Ubuntu senaste versioner (12, 13, 14 och uppåt),
Debian 7 och uppåt,
openSUSE 12.2 och uppåt,
Mint 13 och uppåt,
CentOS 7 eller högre,
Red Hat Enterprise Linux version 6 eller högre,
Astra Linux (version 2.11.3 och uppåt);
ALT OS (version 8.2 och uppåt);
RED OS (version 7.2 och uppåt).

Obs!: Ljudstöd för Linux-konsol kräver libasound2. När du installerar eller kör Xeoma på Linux, se till att du packar upp arkivet xeoma_linux.tgz direkt på en Linux-maskin. Annars måste följande kommando utföras: chmod a+x xeoma.app. Därefter kan Xeoma startas som vanligt: ./xeoma.app
Om du installerar 32-bitarsversionen på en 64-bitars Linux-distribution (även om vi rekommenderar att ladda ner 64-bitarsversionen i dessa fall) kan du behöva installera ia32-libs.

Sailfish OS 3.0.3.9 och uppåt

Mac OS X 64-bitars version 10.9 eller senare.

Android – Android OS 5.0 (API LEVEL 10) eller senare, 20 MB ledigt arbetsminne, skärmupplösning 450×450 eller högre.

iPhone/iPad – iOS 9 eller senare.

Raspbian utgivet 2016-02-29 eller senare (för Raspberry Pi 2 eller högre).

HarmonyOS 3.0 eller senare.

Operativsystem med inofficiellt stöd:*
Linux Kali (version 18 och senare);
RancherOS;
Fedora (version 31 och senare);
Elbrus (version 1.4.3 och senare);
PCLinuxOs (version 2018.06 och senare);
elementary OS Linux (version 5.0 och senare);
Arch Linux version 2020.10.01;.

*Officiellt stödda operativsystem testas med Xeoma inför varje lansering. Operativsystem med inofficiellt stöd har vid flera tillfällen testats framgångsrikt med Xeoma på användares begäran (men inte inför varje ny version av Xeoma).

Läs även våra hårdvarurekommendationer.

---

Tillgängliga språk:

Få en Xeoma Standard-licens för 4 kameror eller förnyelse av Xeoma Standard för 8 kameror för utvärdering via vårt specialerbjudande! Se information om Xeoma på ditt språk