← Natrag na dodatne Xeoma module

Modul Text Recognition – AI čitanje teksta i brojeva u vidnom polju kamere

Modul Text Recognition temelji se na AI tehnologiji za čitanje teksta i brojeva u vidnom polju kamere

Text Recognition u Xeomi

Prepoznavanje i čitanje teksta i brojeva u vidnom polju kamere

Text Recognition je modul utemeljen na tehnologiji optičkog prepoznavanja znakova i umjetne inteligencije koji skenira vidno polje kamere u potrazi za tekstom te sprema pronađene riječi ili znamenke u izvještajne datoteke. Moguće ga je konfigurirati da se aktivira pri detekciji određenih fraza ili brojeva.


 

SCENARIJI UPOTREBE

Scenariji korištenja modula za prepoznavanje teksta

Čitanje cjenovnih oznaka: Xeomin detektor za prepoznavanje teksta može identificirati željeni proizvod na cjenovnim oznakama u trgovinama te pomoći u nadzoru cijena.

Prepoznavanje registarskih oznaka: može se koristiti za prepoznavanje registarskih oznaka država koje nisu podržane third-party alatima. Može poslužiti i kao alternativa prekompliciranim ili preskupim rješenjima za prepoznavanje registarskih oznaka.

Prepoznavanje teksta na natpisima i reklamnim pločama: policija ga može koristiti za skeniranje četvrti u potrazi za nelegalnim oglasima. Agentima za nekretnine modul pomaže u pretraživanju područja za oglase „Prodaje se“.

Kontejnerski transport: modul prepoznaje tekstove na kontejnerima, uključujući kodove transportnih kontejnera, jer se temelji na tehnologiji optičkog prepoznavanja znakova (OCR).

ZAŠTO JE XEOMA TEXT RECOGNITION BOLJI

Prepoznavanje teksta štedi resurse

Štedi propusnost mreže:
Sve se obrađuje lokalno na vašem računalu, bez potrebe za povezivanjem na cloud poslužitelje.

Prepoznavanje teksta radi u stvarnom vremenu

Video u stvarnom vremenu:
Radi s video streamovima u stvarnom vremenu, bez kašnjenja. Što više fps-a, to bolje!

Prepoznavanje teksta može prepoznati i brojeve

Isplativost:
Jednokratno plaćanje. Nema naplate po slici. Pogledajte naše pristupačne cijene

 

KAKO RADI:

Text Recognition u Xeoma softveru za kamere je automatski. Jednostavno povežite ovaj modul u lanac nakon modula Universal Camera i odaberite vrstu okidača – „Detect words" ili „Detect numbers". Pomoću makroa %TEXT%, modul može proslijediti podatke o prepoznatom tekstu modulu „HTTP Requests Sender" (makro se zamjenjuje prepoznatim tekstom).

Modul Text Recognition ima jednostavne postavke

Važna napomena o Xeoma programu za video nadzor Počevši od verzije Xeoma 22.10.12, dodatni modul „Text Recognition“ nudi novu opciju „Interval of detection“. Koristite klizač za postavljanje timeouta između analiza slika s kamere, što pomaže u eliminaciji ponovljenog prepoznavanja i povećava točnost modula. Ova postavka omogućuje prilagodbu modula različitim uvjetima korištenja (na primjer, različitim brzinama kretanja tekstualnih objekata u vidnom polju kamere).

Optički čitač znakova također omogućuje modulu reakciju kada u prepoznatom tekstu detektira određenu riječ ili riječi, ili kada detektira broj koji je jednak, veći ili manji od zadane vrijednosti.

Modul „Text Recognition" može zapisati prepoznati tekst u CSV izvještaj, kao i poslati e-mail s priloženim slikama ili videozapisima (koristite makro za automatsko umetanje detektiranih riječi ili znamenki).

Brza obrada i analiza.

Nije potreban poseban hardver – možete koristiti standardno dostupno računalo* i bilo koji brend ili model kamera.

Podržani OS: Windows, Linux, Mac, Android i Linux ARM.

Savjeti za Xeoma softver za video nadzor *Modul Text Recognition prikazuje se i radi samo na sljedećim procesorima:

Intel 64-bitni procesori sljedećih serija:
-Intel Core procesori počevši od 4. generacije (uključujući 10+ generacija);
-XEON procesori počevši od 6. generacije;
-Atom procesori serija „C23“, „C25“, „C27“, „C33“, „C35“, „C37“, „C38“, „C39“, „P59“, „Z34“, „Z35“, „x5-E39“ ili „x5-E8000“;
-Procesori Intel Xeon E5-24 serije, i5-2450M ili i7-2600.

Savjeti za Xeoma softver za video nadzor Uz Text Recognition, Xeoma softver za video nadzor nudi i sljedeće profesionalne funkcionalnosti:

Prepoznavanje teksta u Xeoma softveru za kamere može se koristiti s modulom za prepoznavanje lica Xeoma Face Recognition modul za automatsko zaprimanje informacija o identitetu osoba koje krše sigurnosne propise. Mogućnost integracije sa sustavima za evidenciju radnih sati i kaznama.

Automatizirano čitanje teksta u Xeoma softveru za kamere može se koristiti s modulom za prepoznavanje registarskih oznaka vozila «Automatic Number Plate Recognition» prepoznaje registarske oznake vozila koja se približavaju gradilištu.

Timelapse video izvrstan je prikaz procesa izgradnje objekta Efekt ubrzanog videa („time lapse“) pomoću običnog arhivskog snimka izvrsan je marketinški i statistički materijal.

Detaljne informacije o ovim i ostalim značajkama potražite u odjeljku Podrška.

 

KAKO TESTIRATI

1. Pokrenite Xeomu. Provjerite koristite li probnu verziju ili aktivirajte licencu za Standard ili Pro izdanje te licencu za dodatni modul Text Recognition.
2. Dodajte kameru ili prepustite Xeomi da automatski doda zadanu.
3. Dodajte modul "Text Recognition" u lanac.
4. Odaberite način rada – React to words ili React to numbers
5. Povežite reakcije ili druge module za filtriranje s kojima će modul Text Recognition raditi.

 

 

BESPLATNI PROBNI PERIOD XEOME

Isprobajte Xeomu besplatno! U polja ispod unesite svoje ime i e-mail adresu na koju ćemo poslati licencu te kliknite gumb "Get Xeoma free demo licenses to email".




Molimo vas da ne koristite e-mail adrese koje sadrže osobne podatke te da nam ne šaljete osobne podatke ni na koji drugi način. Ako to ipak učinite, slanjem ovog obrasca potvrđujete suglasnost za obradu vaših osobnih podataka
 

 

Pogledajte video o prepoznavanju teksta u Xeomi

 

Imate pitanja? Trebate pomoć? Javite nam se! Rado ćemo vam pomoći!

 

Savjeti iz Xeoma softvera za video nadzor Trebate nešto drugo? Možemo to razviti i integrirati u Xeomu kao plaćenu uslugu razvoja. Pogledajte pojedinosti ovdje

13. listopada 2020

Pročitajte i:
Svi dodatni moduli Xeome
Pogledajte cijene i kupite dodatne module Xeome
Prepoznavanje registarskih oznaka u Xeomi