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Modul zur Texterkennung – KI-basiertes Auslesen von Text und Zahlen im Kamerabild


Die Texterkennung ist ein auf optischer Zeichenerkennung (OCR) und künstlicher Intelligenz basierendes Modul, das das Sichtfeld der Kamera nach Text durchsucht und die gefundenen Wörter oder Ziffern in Berichtsdateien speichert. Es lässt sich so konfigurieren, dass es bei der Erkennung bestimmter Phrasen oder Zahlen ausgelöst wird.

Auslesen von Preisschildern: Der Texterkennungsdetektor von Xeoma identifiziert gewünschte Produkte auf Preisschildern im Einzelhandel und unterstützt so die Preisüberwachung.
Kennzeichenerkennung: Dient zur Erkennung von Nummernschildern aus Ländern, die von Drittanbieter-Tools nicht unterstützt werden. Zudem bietet es eine effiziente Alternative zu übermäßig komplexen oder kostenintensiven Lösungen zur Kennzeichenerkennung.
Texterkennung auf Schildern und Plakaten: Einsatz durch Behörden zum Auffinden illegaler Werbung in Wohnvierteln. Immobilienmakler nutzen den Detektor, um die Umgebung nach „Zu verkaufen“-Schildern zu durchsuchen.
Containerlogistik: Das Modul erkennt Texte auf Containern, einschließlich Transportcodes, da es auf optischer Zeichenerkennung (OCR) basiert.

Bandbreitenschonend:
Alles läuft lokal auf Ihrem System; keine Verbindung zu Cloud-Servern erforderlich.

Echtzeit-Video:
Verarbeitet Echtzeit-Videostreams ohne Verzögerung. Je höher die Bildrate (fps), desto besser!

Kosteneffizient:
Einmalige Zahlung. Keine kostenpflichtigen Abrechnungen pro Bild. Unsere attraktiven Preise ansehen
Die Texterkennung in der Xeoma-Kamerasoftware erfolgt automatisch. Verbinden Sie dieses Modul in der Kette einfach nach dem Universal-Kameramodul und wählen Sie den Auslösetyp: „Wörter erkennen“ oder „Zahlen erkennen“. Über das Makro %TEXT% übermittelt das Modul die erkannten Daten an das Modul „HTTP-Anfragen-Sender“ (das Makro wird durch den erkannten Text ersetzt).

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Ab Version Xeoma 22.10.12 bietet das Zusatzmodul „Texterkennung“ die neue Option „Erkennungsintervall“. Nutzen Sie den Schieberegler, um ein Zeitintervall zwischen den Bildanalysen festzulegen. Dies vermeidet Mehrfacherkennungen und steigert die Genauigkeit des Moduls. Diese Einstellung ermöglicht die Anpassung an verschiedene Einsatzbedingungen (z. B. unterschiedliche Bewegungsgeschwindigkeiten von Textobjekten im Sichtfeld). |
Der optische Zeichenleser ermöglicht zudem Reaktionen, wenn ein bestimmtes Wort oder eine Wortgruppe im erkannten Text gefunden wird oder wenn eine Zahl einem definierten Wert entspricht, diesen überschreitet oder unterschreitet.
Das Modul „Texterkennung“ schreibt den erkannten Text in einen CSV-Bericht und versendet E-Mails mit Bild- oder Videoanhängen (Makros ermöglichen die automatische Einfügung der erkannten Wörter oder Ziffern).
Hochgeschwindigkeits-Verarbeitung und -Analyse.
Keine Spezialhardware erforderlich – ein handelsüblicher Standard-PC* und Kameras beliebiger Marken und Modelle reichen aus.
Unterstützte Betriebssysteme: Windows, Linux, Mac, Android und Linux ARM.
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*Das Modul „Texterkennung“ wird nur auf den folgenden Prozessoren angezeigt und funktioniert ausschließlich mit diesen:
Intel 64-Bit-Prozessoren der folgenden Serien: |
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Neben der Texterkennung bietet die Xeoma-Videoüberwachungssoftware weitere professionelle Funktionen:
Detaillierte Informationen zu diesen und weiteren Funktionen finden Sie im Support-Bereich. |
1. Starten Sie Xeoma. Stellen Sie sicher, dass Sie die Testversion nutzen, oder aktivieren Sie eine Lizenz für die Standard- oder Pro-Edition sowie eine Lizenz für das Zusatzmodul «Text Recognition».
2. Fügen Sie eine Kamera hinzu oder lassen Sie Xeoma automatisch eine Standardkamera einrichten.
3. Fügen Sie der Kette ein «Text Recognition»-Modul hinzu.
4. Wählen Sie die Arbeitsmethode: Auf Wörter reagieren oder Auf Zahlen reagieren
5. Verbinden Sie Reaktionen oder andere Filtermodule mit dem Modul «Text Recognition».
Testen Sie Xeoma kostenlos! Geben Sie unten Ihren Namen und die E-Mail-Adresse ein, an die die Lizenz gesendet werden soll, und klicken Sie auf die Schaltfläche «Kostenlose Xeoma-Demo-Lizenzen per E-Mail anfordern».
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13. Oktober 2020
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