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Das Texterkennungsmodul basiert auf optischer Zeichenerkennung (OCR) und künstlicher Intelligenz. Es scannt das Sichtfeld der Kamera nach Text und speichert die erkannten Wörter oder Ziffern in Berichtsdateien. Die Auslösung kann so konfiguriert werden, dass sie bei der Erkennung bestimmter Phrasen oder Zahlen erfolgt.

 

Auslesen von Preisschildern: Der Texterkennungsdetektor von Xeoma identifiziert gewünschte Produkte auf Preisschildern im Einzelhandel und unterstützt so die Preisüberwachung.

Kennzeichenerkennung: Dient zur Erkennung von Nummernschildern aus Ländern, die von Drittanbieter-Tools nicht unterstützt werden. Zudem bietet es eine effiziente Alternative zu übermäßig komplexen oder kostenintensiven Lösungen zur Kennzeichenerkennung.

Texterkennung auf Schildern und Plakaten: Einsatz durch Behörden zum Auffinden illegaler Werbung in Wohnvierteln. Immobilienmakler nutzen den Detektor, um die Umgebung nach „Zu verkaufen“-Schildern zu durchsuchen.

Containerlogistik: Das Modul erkennt Texte auf Containern, einschließlich Transportcodes, da es auf optischer Zeichenerkennung (OCR) basiert.

 

Die Texterkennung in der Xeoma-Kamerasoftware erfolgt automatisch. Verbinden Sie dieses Modul in der Kette einfach nach dem Universal-Kameramodul und wählen Sie den Auslösetyp: „Wörter erkennen“ oder „Zahlen erkennen“. Über das Makro %TEXT% übermittelt das Modul die erkannten Daten an das Modul „HTTP-Anfragen-Sender“ (das Makro wird durch den erkannten Text ersetzt).

Ab Version Xeoma 22.10.12 bietet das Zusatzmodul „Texterkennung“ die neue Option „Erkennungsintervall“. Nutzen Sie den Schieberegler, um ein Zeitintervall zwischen den Bildanalysen festzulegen. Dies vermeidet Mehrfacherkennungen und steigert die Genauigkeit des Moduls. Diese Einstellung ermöglicht die Anpassung an verschiedene Einsatzbedingungen (z. B. unterschiedliche Bewegungsgeschwindigkeiten von Textobjekten im Sichtfeld).

Der optische Zeichenleser ermöglicht zudem Reaktionen, wenn ein bestimmtes Wort oder eine Wortgruppe im erkannten Text gefunden wird oder wenn eine Zahl einem definierten Wert entspricht, diesen überschreitet oder unterschreitet.

Das Modul „Texterkennung“ schreibt den erkannten Text in einen CSV-Bericht und versendet E-Mails mit Bild- oder Videoanhängen (Makros ermöglichen die automatische Einfügung der erkannten Wörter oder Ziffern).

Hochgeschwindigkeits-Verarbeitung und -Analyse.

Keine Spezialhardware erforderlich – ein handelsüblicher Standard-PC* und Kameras beliebiger Marken und Modelle reichen aus.

Unterstützte Betriebssysteme: Windows, Linux, Mac, Android und Linux ARM.

*Das Modul „Texterkennung“ wird nur auf den folgenden Prozessoren angezeigt und funktioniert ausschließlich mit diesen: Intel 64-Bit-Prozessoren der folgenden Serien: - Intel Core-Prozessoren ab der 4. Generation (einschließlich aller Generationen ab 10); - XEON-Prozessoren ab der 6. Generation; - Atom-Prozessoren der Serien „C23“, „C25“, „C27“, „C33“, „C35“, „C37“, „C38“, „C39“, „P59“, „Z34“, „Z35“, „x5-E39“ oder „x5-E8000“; -Prozessoren: Intel Xeon E5-24-Serie, i5-2450M oder i7-2600.

Neben der Texterkennung bietet die Xeoma Videoüberwachungssoftware zudem folgende professionelle Funktionen: Das Xeoma-Gesichtserkennungsmodul ermöglicht die automatische Identifizierung von Personen, die Sicherheitsvorschriften verletzen. Eine Integration in Zeiterfassungs- und Sanktionssysteme ist möglich. „ANPR“ (automatische Kennzeichenerkennung) erfasst die amtlichen Kennzeichen von Fahrzeugen, die sich der Baustelle nähern. Zeitraffer-Videos aus einfachen Archivaufnahmen eignen sich hervorragend als Marketing- und Statistikmaterial. Detaillierte Informationen zu diesen und weiteren Funktionen finden Sie im Support-Bereich

 

1. Starten Sie Xeoma. Stellen Sie sicher, dass Sie die Testversion nutzen, oder aktivieren Sie eine Lizenz für die Standard- oder Pro-Edition sowie eine Lizenz für das Zusatzmodul «Text Recognition».
2. Fügen Sie eine Kamera hinzu oder lassen Sie Xeoma automatisch eine Standardkamera einrichten.
3. Fügen Sie der Kette ein «Text Recognition»-Modul hinzu.
4. Wählen Sie die Arbeitsmethode: Auf Wörter reagieren oder Auf Zahlen reagieren
5. Verbinden Sie Reaktionen oder andere Filtermodule mit dem Modul «Text Recognition».

 

 

 

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13. Oktober 2020

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