Nhận dạng văn bản

Tự động đọc văn bản và số trong tầm nhìn của camera

Giờ đây camera của bạn đã có thể đọc. Tính năng phân tích video nâng cao của Xeoma nhận diện văn bản và số trực tiếp trong khung hình, phản ứng với từ khóa mục tiêu và lưu báo cáo — hoàn toàn tự động.

Mô tả sản phẩm

Camera có khả năng đọc

Biểu tượng module Nhận diện văn bảnNhận diện văn bản là mô-đun thuộc phần mềm giám sát video Xeoma, ứng dụng công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) và trí tuệ nhân tạo. Mô-đun này quét vùng được chọn trong khung hình để tìm văn bản, nhận diện nội dung và phản hồi với các từ hoặc chữ số cụ thể.

Quá trình nhận diện diễn ra cục bộ trên máy chủ cài đặt Xeoma mà không gửi dữ liệu lên cloud. Mô-đun có thể ghi văn bản tìm thấy vào báo cáo CSV, gửi email và kích hoạt bất kỳ hành động nào trong chuỗi — từ ghi hình lưu trữ đến gửi lệnh HTTP. Không yêu cầu phần cứng chuyên dụng: chỉ cần một máy tính thông thường và hầu hết mọi loại camera đều đáp ứng được.

Kịch bản sử dụng

Ứng dụng thực tế của nhận diện văn bản

Từ giám sát giá cả trong cửa hàng đến kiểm tra mã trên container — mô-đun này đọc văn bản tại những nơi trước đây yêu cầu sự can thiệp của con người.

Đọc nhãn giá tại cửa hàng và nhà thuốc

Thẻ giá trong cửa hàng và nhà thuốc

Mô-đun phát hiện sản phẩm bạn cần trên thẻ giá và hỗ trợ giám sát giá cả — tự động, không cần đi kiểm tra thủ công hay nhập liệu lại.

Nhận diện biển số xe

Biển số xe

Hữu ích để nhận diện biển số xe của các quốc gia không được hỗ trợ bởi các công cụ tích hợp sẵn. Đây cũng có thể là giải pháp thay thế cho các hệ thống nhận diện biển số xe quá phức tạp hoặc đắt đỏ.

Nhận diện văn bản trên biển báo và bảng quảng cáo

Biển báo và bảng quảng cáo

Cảnh sát có thể quét các khu dân cư để tìm quảng cáo graffiti cho các kênh chất cấm, trong khi môi giới bất động sản có thể tìm kiếm các biển báo “Bán nhà” trong khu vực. Mô-đun phát hiện văn bản bạn cần trong luồng camera theo thời gian thực.

Nhận diện văn bản trên container trong vận tải hàng hóa

Container trong vận tải hàng hóa

Nhờ công nghệ nhận dạng ký tự quang học, mô-đun đọc được văn bản trên container, bao gồm cả mã container vận tải — rất thuận tiện cho công tác logistics và quản lý hồ sơ.

Nhận diện biển màu cam chứa mã hàng hóa nguy hiểm (ADR) trên xe bồn và xe tải để tự động kiểm soát ra vào tại cơ sở công ty.

Kiểm tra chất lượng in ấn trong sản xuất

Kiểm tra ứng dụng văn bản trong sản xuất

Trên dây chuyền sản xuất, mô-đun kiểm tra độ chính xác của việc khắc và in ấn: hệ thống đọc mã đánh dấu trên linh kiện khi di chuyển qua băng chuyền, giúp kịp thời phát hiện lỗi mã sai hoặc không đọc được.

Ưu điểm

Tại sao nhận diện văn bản của Xeoma vượt trội hơn

Tiết kiệm băng thông

Mọi tính toán diễn ra trên phần cứng của bạn, không gửi dữ liệu đến các dịch vụ cloud.

Hoạt động theo thời gian thực

Xử lý luồng camera trực tiếp ngay lập tức, không có độ trễ.

Tối ưu chi phí

Thanh toán một lần cho mỗi giấy phép. Cả hai chế độ hoạt động — văn bản và chữ số — đều đã bao gồm trong giá. Mức giá hợp lý.

Nguyên lý hoạt động

Thiết lập trong vài bước

Cấu hình mô-đun Nhận diện văn bản trong Xeoma

Kết nối mô-đun vào chuỗi sau mô-đun “Universal camera” và chọn loại kích hoạt — “Detect words” (Phát hiện từ) hoặc “Detect numbers” (Phát hiện số).

Bộ đọc ký tự quang học cho phép mô-đun phản hồi với từ khóa chỉ định, cũng như đối chiếu con số bằng, lớn hơn hoặc nhỏ hơn ngưỡng định sẵn. Kết quả có thể được ghi vào báo cáo CSV và gửi qua email.

Sử dụng macro %TEXT%, mô-đun truyền văn bản đã nhận diện đến mô-đun “HTTP request sender” — macro này sẽ được thay thế bằng nội dung văn bản tìm thấy.

Khoảng thời gian nhận diện. Từ phiên bản Xeoma 22.10.12, mô-đun bổ sung tùy chọn “Recognition interval” (trước đây là “Detection interval”) — cho phép điều chỉnh tần suất phân tích khung hình. Tùy chọn này giúp tránh việc đọc lặp lại cùng một văn bản. Giá trị được thiết lập bằng thanh trượt, giúp tinh chỉnh linh hoạt theo điều kiện giám sát thực tế (ví dụ: tốc độ thay đổi của toa tàu trong khung hình) nhằm tối ưu chất lượng nhận diện.

Yêu cầu hệ thống

Yêu cầu phần cứng tối thiểu

Không yêu cầu phần cứng chuyên dụng — một máy tính phổ thông và hầu hết mọi thương hiệu hay mẫu mã camera đều tương thích.

Windows Linux macOS Android Linux ARM
Cảnh báo Hạn chế về bộ vi xử lý. Mô-đun này chỉ khả dụng và hoạt động trên một số bộ vi xử lý Intel 64-bit: dòng Intel Core từ thế hệ thứ 4 trở đi (bao gồm thế hệ 10 và mới hơn); dòng Xeon từ thế hệ thứ 6 trở đi; bộ vi xử lý Atom các series “C23” – “C39”, “P59”, “Z34”, “Z35”, “x5-E39”, “x5-E8000”; cũng như Intel Xeon E5-24 series, i5-2450M và i7-2600.

Hướng dẫn nhanh

Trải nghiệm ngay trong vài phút

1
Khởi chạy Xeoma bản Trial

Tải xuống và khởi chạy Xeoma. Phần mềm sẽ khởi động ở bản Trial với đầy đủ tính năng. Để thuận tiện kiểm thử, bạn có thể nhận giấy phép demo.

2
Thêm camera

Để Xeoma tự động tìm camera trong mạng hoặc thêm thủ công qua địa chỉ IP. Hỗ trợ mọi loại camera.

3
Kết nối mô-đun “Nhận diện văn bản”

Thêm mô-đun vào chuỗi xử lý của camera, nằm sau mô-đun “Universal camera”.

4
Chọn chế độ hoạt động

Chọn loại kích hoạt — “Phát hiện từ” hoặc “Phát hiện số” — rồi thiết lập các từ khóa hoặc điều kiện số mong muốn.

5
Cấu hình phản hồi

Lưu trữ video, xuất báo cáo CSV, gửi email, bật còi báo động hay tạo phản hồi tùy chỉnh — hãy chọn giải pháp phù hợp từ kho công cụ đa dạng của Xeoma.

Thiết lập mô-đun Nhận diện Văn bản trong Xeoma
Bản Trial có một số giới hạn nhất định. Để trải nghiệm trọn vẹn mô-đun, hãy đăng ký giấy phép demo miễn phí — mở khóa toàn bộ tính năng mà không kèm ràng buộc nào. Bạn chỉ cần cung cấp địa chỉ email.
Nhận giấy phép demo miễn phí

Video

Xem cách hoạt động

Hệ sinh thái

Công cụ liên quan trong Xeoma

Xeoma có hơn 100 mô-đun, một số trong đó tương tự như “Nhận diện văn bản” hoặc thường được sử dụng kết hợp.

Dùng thử Xeoma miễn phí

Trải nghiệm tính năng nhận dạng văn bản với giấy phép dùng thử miễn phí. Bạn cần thêm tính năng khác — ví dụ như giám sát tuân thủ an toàn? Chúng tôi có thể phát triển riêng theo yêu cầu của bạn.