Xeoma представляет: биометрические технологии в видеонаблюдении – безопасность и не только

Что есть биометрия и почему она важна

Согласно «Википедии», биометрия – это измерение физических и поведенческих характеристик отдельно взятого человека. Как можно наблюдать, хотя сам по себе термин «биометрия» относится именно что к комплексу человеческих характеристик, в современном мире он применяется в основном по отношению к биометрической аутентификации, т.е. либо возможности идентифицировать человека по различным биометрическим параметрам, либо процессу идентификации как таковому. Стоит отметить, что данный термин изначально относился только к людям, однако далеко не удивительны случаи, когда он применяется к другим одушевлённым и даже неодушевлённым объектам в переносном значении. В данной статье мы всё же сосредоточимся на людях.

«Биометрическая авторизация» для кого-то наверняка звучит как нечто высокотехнологичное или даже футуристическое, но на самом деле многие из нас с ней знакомы – напрямую либо косвенно, наблюдая, как ей ежедневно пользуются другие. Те же мобильные телефоны, где для разблокировки экрана достаточно посмотреть в камеру или просканировать отпечаток пальца, – прекрасный пример того, как выглядят и работают биометрические алгоритмы.

Почему же важны меры биометрической безопасности? В первую очередь они представляют собой современный многофакторный способ подтверждения личности человека, а также покрывают многие недостатки более старых методов – например, авторизации по паспорту или паролю. Биометрия – это всё же собирательный термин, который может охватывать целые комбинации характеристик, актуальных для той или иной сферы или ситуации. Люди склонны забывать пароли и терять удостоверения личности (либо же их может кто-то украсть), а тот же паспорт нередко оказывается забыт дома. Это не говоря уже о мошенниках, вся деятельность которых основывается на вымогании данных или документов у ничего не подозревающих жертв для использования награбленного в своих интересах. Биометрию сложнее украсть, а потерять – невозможно.

Как средства видеонаблюдения связаны с биометрией

Что общего у биометрической безопасности с камерами безопасности? Безопасность! По сути, видеокамеры, без которых системы видеонаблюдения невозможно себе представить, являются ещё одним средством сбора биометрических данных. Камеры видеонаблюдения можно воспринимать как особое оборудование для получения биометрической информации, стоящее в одном ряду со сканером отпечатков пальцев или датчиком сердцебиения. Естественно, оттого биометрия и системы видеонаблюдения пересекаются в ряде областей, один из крупнейших представителей которых – контроль доступа в его наиобщем понимании. В некотором смысле контроль доступа – первостепенная задача как видеонаблюдения, так и биометрии: одно из наиболее распространённых применений видеонаблюдения в повседневной жизни – это обнаружение вторжений, то есть не что иное, как недопуск кого-либо на запрещённую ему или ей территорию, – вид контроля доступа. Что касается биометрии, то как термин она возникла именно в связи с контролем доступа, поскольку биометрическая идентификация позволяет людям получать доступ к услугам, объектам, веб-сайтам, устройствам. Биометрия, считываемая видеокамерами, является одним из инструментов, которые видеонаблюдение задействует для управления доступом. Другими словами, видеонаблюдение – один из способов сбора биометрических данных. Biometrics Tools in Xeoma Surveillance - More Than Just Video Security

По той же логике работает и управление персоналом – другая область, где биометрия и видеонаблюдение идут рука об руку. Причина здесь может крыться в том, что в некотором смысле управление персоналом – ещё одна форма контроля доступа, где важно не только распознавать, разрешено тому или иному человеку находиться на территории предприятия, но и отслеживать его активность и производительность с помощью получаемых данных.

Ещё одна отрасль, где биометрия и видеонаблюдение идут бок о бок, – научные исследования. В ходе многих экспериментов учёные применяют биометрию, чтобы различать испытуемых во время сбора данных; результаты, однако, зачастую обезличены, поскольку только факт открытия здесь играет существенную роль. В данной области камеры видеонаблюдения также выступают в качестве сборщика биометрической информации, полагаясь на компьютерное зрение для считывания эмоций, направления внимания, демографических данных и многого другого. В маркетинговых исследованиях, например, с помощью данной комбинации можно выявлять, какие товары, реклама или зоны размещения продукта приносят больше всего прибыли – или же получать представление о демографических характеристиках клиентской базы. Научные исследования же обычно направлены на изучение поведения или психологии человека. Вместо того, чтобы проходить обследование под присмотром, в ходе которого результаты отслеживаются и записываются кем-то другим, взаимодействие с видеокамерами ощущается менее личным и навязчивым, что позволяет людям демонстрировать искренние реакции.

Большое преимущество видеонаблюдения – его многофункциональность. Опыт многих компаний при работе с видеонаблюдением начинается со сбора видеоматериалов и оповещения охранников при обнаружении вторжения, однако вскорости ими обнаруживается совершенно новый уровень возможностей видеоаналитики. Ведь если камеры уже установлены в целях безопасности, почему бы не раскрыть их полный потенциал?

Какие биометрические технологии можно найти в инструментах видеонаблюдения

Мы уже упоминали, что порой камеры видеонаблюдения используют биометрическую идентификацию. Но с какими именно видами биометрии они могут работать?

Прежде всего это биометрические данные лиц, которые системы видеонаблюдения собирают с помощью специального инструмента под названием «Распознавание лиц». Видеокамеры в реальном времени передают видеопотоки передовому интеллектуальному ПО, которое затем обнаруживает человека на получаемом изображении, сканирует его лицо и запоминает уникальные черты, чтобы того же человека можно было распознать при его повторном попадании в кадр. Технически данный процесс почти аналогичен распознаванию лиц в смартфонах с тем лишь исключением, что видеонаблюдение может работать с сотнями и тысячами лиц, а не только с одним. Лицо человека – это универсальный биометрический параметр, применимый к любой сфере, где требуется идентификация. И раз уж мы затронули данную тему, стоит упомянуть и сканер глаза, способный распознавать сетчатку или радужную оболочку глазного яблока – ещё одной неповторимой части человеческого тела.

Хотя биометрия лица и кажется самодостаточным инструментом идентификации, современные системы используют её в сочетании с другими биометрическими признаками для обеспечения более эффективной защиты от мошенничества. Например, обнаружение живого присутствия направлено на детектирование ситуаций, когда мошенники помещают перед камерой фото или видео людей, найденные в чужих социальных сетях или даже сгенерированные нейросетями. В видеонаблюдении основным средством обнаружения живого присутствия является детектор движения, предназначенный для реагирования только на перемещение некоего объекта в поле зрения камеры. Помимо этого и прочих «внешних» инструментов видеонаблюдения, которые также могут применяться для обнаружения присутствия (например, «Детектора праздношатания»), существуют и технологии борьбы с мошенничеством, встроенные в инструменты контроля доступа (например, Face ID, о котором мы поговорим ниже).

Верификация возраста – другой механизм на основе искусственного интеллекта, который может использоваться в сочетании с биометрией лица для двойной защиты от нарушения различных протоколов безопасности. Сравнив возраст человека, пытающегося получить доступ к некой услуге, с возрастом, указанным в его учётной записи, можно отпугнуть мошенников, не имеющих доступа к достоверной информации или же способов её воспроизвести. Современные решения для видеонаблюдения наподобие Xeoma предоставляют разнообразные инструменты для анализа демографических данных, включая распознавание пола и возраста, которые можно применять отдельно или вместе для достижения различных целей.

Голосовая биометрия – ещё один вид усиленной защиты от злоумышленников, пытающихся получить доступ к учётной записи человека. Голосовое управление набирает беспрецедентную популярность, будь то бытовое взаимодействие с умными домашними станциями, такими как Алиса, или совершение банковских операций. Работа со звуком, конечно, вряд ли входит в круг обязанностей всевидящего ока видеонаблюдения, но передовые решения наподобие Xeoma располагают возможностями для работы с аудиопотоками: в них входят, например, «Распознавание звуковых событий», способное определять тип звука, или «Распознавание речи», которое умеет преобразовывать произнесённые рядом с камерой слова или даже записи звонков, совершённых в другом месте, в текст.

Когда речь идёт об основанном на биометрии комплексе мер по борьбе с мошенничеством, не стоит забывать и про поведенческую биометрию. Наличие данного вида биометрии подразумевает, что человека можно опознать по тому, как он действует, двигается и даже чувствует. Спектр нужных уникальных черт весьма широк: от походки до преобладающего настроения. Решения для видеонаблюдения с интеллектуальной видеоаналитикой обычно располагают специализированным инструментом под названием «Распознавание эмоций», цель которого – считывать настроение с лица человека в кадре. Например, «Детектор лиц (Эмоции)» программы Xeoma обучен распознавать семь эмоций, а также их комбинации на лицах в поле зрения камеры.

Выше мы перечислили основных «игроков» в системах биометрической идентификации, но, безусловно, есть и другие биометрические параметры, которые могут применяться в тех же целях – как отдельно, так и в сочетании с теми, что были описаны нами ранее.
Biometrics Tools in Xeoma Surveillance - More Than Just Video Security

Настоящая биометрия плюс видеонаблюдение: здравоохранение

Здравоохранение – довольно обширный термин, охватывающий большое число учреждений: клиники, дома престарелых, реабилитационные центры, диагностические лаборатории – и многие другие. Каждая из этих организаций сталкивается с уникальными проблемами, которые нуждаются в индивидуальных решениях. Биометрическая аутентификация в список данных решений также входит. Механизмы биометрической авторизации стремительно меняют процессы контроля доступа, контроля персонала и пациентов и обеспечения выполнения нормативных требований в медицинских учреждениях.

Попросите кого-либо перечислить черты, уникальные для любого человека. Большинство назовут ДНК, зубную формулу или отпечатки пальцев. Распознавание отпечатков пальцев, например, – ведущий метод авторизации при оказании цифровых медицинских услуг (при той же онлайн-консультации на специализированных сайтах) как минимум потому, что находит новое применение сканерам и другим подобным технологиям, предустановленным в современных смартфонах. При встрече вживую аутентификация по отпечаткам пальцев потребует применение специальной аппаратуры, а также её установку и обслуживание, но при этом может применяться для предоставления доступа к закрытым зонам или конфиденциальным файлам пациентов, предлагая модернизированную замену привычным удостоверениям личности – её надёжность выше, а потерять или подделать её – сложнее. При этом ввиду повышения осведомлённости населения о требованиях гигиены и инфекционном контроле популярность набирают бесконтактные биометрические методы – безопасная альтернатива, идеально подходящая для стерильных условий (например, в хирургических отделениях или лабораториях) или ситуаций, когда руки банально заняты чем-то другим.

Лицевая биометрия, ещё один ключевой инструмент биометрического анализа, нашла широкое применение в здравоохранении благодаря своей эффективности и адаптивности. Верификация личности пациента во время регистрации (или даже при входе на веб-сайт!), ограничение доступа к охраняемым зонам – распознавание лиц предлагает бесшовное и бесконтактное решение для этих и многих других ситуаций. Модуль «Распознавание лиц» программы Xeoma ускоряет данный процесс, придаёт ему надёжности, а также освобождает его от надобности применения другого оборудования – необходима будет только видеокамера.

Может показаться, что другой инструмент – распознавание глаз, основанное на сканировании радужной оболочки или сетчатки глаза – будет логическим продолжением серии методов лицевой идентификации, но сканеры с данной особенностью отличаются высокой стоимостью, которую могут позволить только первоклассные системы безопасности, в то время как распознавание лиц выполняет примерно те же функции.

Похожим образом голосовая биометрия, анализирующая манеру речи для идентификации индивидов, поведенческая биометрия, основанная на их действиях, или верификация возраста могут применяться в качестве второго уровня защиты в рамках цифровой аутентификации. Распознавание возраста посредством биометрического анализа также обеспечивает организацию соответствующих планов лечения и соблюдение протоколов, связанных с возрастом пациента. Специально для подобных задач видеонаблюдение предоставляет такие инструменты, как «Распознавание возраста» – нередко незаменимый компонент комплексного решения для демографической аналитики. Ещё одним преимуществом программы для видеонаблюдения Xeoma является наличие модуля «Распознавание речи», который можно настроить для реагирования на конкретные слова или фразы: как вариант, «Да», «Нет» или обозначенный пароль – и затем использовать в качестве дополнения к биометрической авторизации, особенно при взаимодействии с пациентами или обработке звонков в колл-центре.

Порой медицинским учреждениям необходимо идентифицировать человека без задействования вышеперечисленных инструментов – особенно в экстренных случаях, когда пациентов привозят в машине скорой помощи. Когда человек находится без сознания, дезориентирован или просто не может говорить или двигаться, распознавание голоса или поведения невозможно. Прогрессивные медицинские организации могут использовать сканеры вен для получения доступа к истории болезни такого пациента – например, чтобы незамедлительно выяснить наличие аллергии на препарат, который необходимо ввести. Ещё один захватывающий аспект таких систем видеонаблюдения, как Xeoma, – возможность их интеграции со сторонними технологиями и устройствами – теми же сканерами вен – для сверхбезопасной, неинвазивной и порой жизненно необходимой идентификации пациента. Интеграция с носимыми биометрическими устройствами, например, позволяет в реальном времени отслеживать показатели здоровья пациента: частоту сердечных сокращений, уровень кислорода и прочие – которые возможно визуализировать непосредственно в интерфейсе системы видеонаблюдения для быстрого реагирования на выявленный недуг. За счёт органичной работы со сторонними технологиями системы видеонаблюдения могут выступать как централизованные платформы, объединяющие физическую безопасность, мониторинг здоровья и оперативную работу со всей необходимой информацией, что способствует созданию сплочённой и плодотворной здравоохранительной среды.

Мир, в котором мы живём, изменяется регулярно – на ожидание приёма или поездку в больницу зачастую не хватает времени. Именно поэтому биометрия всё чаще интегрируется в веб-сайты, предоставляющие услуги здравоохранения и телемедицины. Такие инструменты, как распознавание лиц и сканирование отпечатков пальцев, повышают надёжность регистрационных порталов, обеспечивая безопасность входа в систему и доступа к конфиденциальным медицинским данным. Голосовая биометрия оптимизирует процессы виртуальных консультаций и систем поддержки колл-центров, предлагая пациентам с ограниченной мобильностью голосовые возможности идентификации, а также предоставляя персоналу функцию записи высказанных жалоб и предложений для последующего рассмотрения. Поведенческая биометрия анализирует такие закономерности, как ритм набора текста или движения мыши, с целью обеспечения непрерывной, ненавязчивой аутентификации и подтверждения живого присутствия во время онлайн-сеансов. Благодаря данным технологиям медицинские услуги становятся безопаснее, эффективнее и доступнее, что ещё больше подчёркивает важность биометрии в современном здравоохранении.

Многообразие модулей в программе Xeoma выходит за рамки биометрии для улучшения протоколов безопасности, продуктивности работы и качества ухода за пациентами в медицинских учреждениях. «Детектор падений» распознаёт падения в реальном времени, обеспечивая незамедлительное реагирование для предотвращения серьёзных травм в таких заведениях, как дома престарелых и реабилитационные центры. «Детектор масок» обеспечивает соблюдение требований по ношению масок во время вспышек инфекционных заболеваний, оберегая как пациентов, так и персонал больниц и клиник. «Интеграция с тепловыми камерами» позволит вам получать автоматические оповещения при обнаружении лихорадки у пациентов или работников. Разнообразные способы подсчёта посетителей в Xeoma помогут контролировать поток гостей и персонала, а также удостовериться, что пациенты получают достаточное внимание и уход, тем самым улучшая подотчётность и качество предоставляемых услуг. Более того, инновационный «Пульсометр» Xeoma, на данный момент находящийся в разработке, готов революционизировать сам процесс наблюдения за пациентами за счёт неинвазивного отслеживания уровня стресса и потенциальных угроз здоровью. Все эти инструменты в сочетании с передовыми возможностями видеоаналитики программы гарантируют, что Xeoma – положительно комплексное решение, адаптированное для удовлетворения уникальных нужд медицинских учреждений.

На примере отрасли здравоохранения мы продемонстрировали, как биометрия и видеонаблюдение могут быть объединены в симбиотическую экосистему, но, безусловно, подобный результат можно наблюдать и в других сценариях и нишах: частных, охранных, исследовательских, будь последние научные или маркетинговые. Инновации в системах видеонаблюдения могут значительно усилить системы физической защиты, при этом позволяя оптимизировать работу любого бизнеса посредством новейших решений интеллектуальной видеоаналитики, что делает их незаменимыми помощниками как в частной, так и в деловой среде современности.

19 февраля 2025