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Modulo Text Recognition – lettura di testi e numeri basata sull'IA nel campo inquadrato dalla telecamera
Text Recognition è il modulo basato sulla tecnologia OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) e sull'intelligenza artificiale che scansiona il campo visivo della telecamera alla ricerca di testo, salvando parole o cifre individuate in file di report. Può essere configurato per attivarsi al rilevamento di specifiche frasi o numeri.
Lettura cartellini prezzi: il modulo di riconoscimento testo di Xeoma identifica il prodotto desiderato sui cartellini nei punti vendita, consentendo inoltre il monitoraggio dei prezzi.
Riconoscimento targhe: utile per identificare targhe di paesi non supportati da utility di terze parti, oppure come alternativa a software di riconoscimento targhe eccessivamente complessi o costosi.
Riconoscimento testi su insegne e cartelloni: utilizzabile dalle forze dell'ordine per scansionare i quartieri alla ricerca di pubblicità illegali, o dai consulenti immobiliari per individuare cartelli "Vendesi" nella zona.
Spedizione container: basandosi sulla tecnologia OCR, il modulo riconosce i testi sui container, inclusi i codici di trasporto.
Ottimizza la banda:
Tutto eseguito in locale sulla macchina; nessun collegamento a server cloud richiesto.
Video in tempo reale:
Gestisce flussi video in tempo reale senza ritardi. Più alto è il numero di fps, migliore è il risultato!
Costi contenuti:
Pagamento unico. Nessun costo per singola immagine. Consulta i nostri prezzi accessibili
Il Text Recognition nel software per telecamere Xeoma è automatico. Basta collegare questo modulo alla catena dopo il modulo Universal Camera e selezionare il tipo di trigger: "Rileva parole" o "Rileva numeri". Tramite la macro %TEXT%, il modulo trasmette i dati del testo riconosciuto al modulo "HTTP Requests Sender" (la macro viene sostituita dal testo riconosciuto).
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A partire da Xeoma 22.10.12, il modulo aggiuntivo 'Riconoscimento Testo' include la nuova opzione 'Intervallo di rilevamento'. Utilizzando il cursore, è possibile impostare un timeout tra le analisi delle immagini della telecamera, eliminando i riconoscimenti ripetuti e aumentando la precisione del modulo. Questa impostazione permette di adattare il modulo a diverse condizioni d'uso (ad esempio, a diverse velocità di movimento degli oggetti testuali nel campo inquadrato). |
Il lettore ottico dei caratteri consente inoltre al modulo di reagire al rilevamento di una data parola o di parole specifiche nel testo riconosciuto, oppure di un numero uguale, maggiore o minore di un valore prestabilito.
Il modulo "Text Recognition" può scrivere il testo riconosciuto in un report CSV e inviare un'email con immagini o video allegati (utilizzando le macro per l'inserimento automatico delle parole o cifre rilevate).
Elaborazione e analisi ad alta velocità.
Nessun hardware speciale richiesto: è possibile utilizzare un computer standard di libera vendita e telecamere di qualsiasi marca o modello.
OS supportati: Windows, Linux, Mac, Android e Linux ARM.
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*Il modulo Text Recognition è disponibile e operativo solo sui seguenti processori:
Processori Intel a 64 bit delle seguenti serie: |
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Oltre al Riconoscimento Testo, il software di videosorveglianza Xeoma offre anche queste funzionalità professionali:
Per informazioni dettagliate su queste e altre funzionalità, consultate la sezione Supporto. |
Il modulo Riconoscimento Volto di Xeoma per ricevere automaticamente informazioni sull'identità delle persone che violano le norme di sicurezza. Possibilità di integrazione con sistemi di rilevazione presenze e gestione sanzioni.
1. Avviate Xeoma. Assicuratevi che Xeoma sia in versione trial oppure attivate una licenza Standard o Pro e una licenza per il modulo aggiuntivo Text Recognition.
2. Aggiungete una telecamera o lasciate che Xeoma ne aggiunga una predefinita.
3. Aggiungete un modulo “Text Recognition” a una catena.
4. Selezionate la modalità operativa: Reazione alle parole oppure Reazione ai numeri
5. Collegate le reazioni o altri moduli filtro per il funzionamento del modulo Text Recognition.
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13 ottobre 2020
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