← Назад к списку статей

Контроль доступа c видеонаблюдением от Xeoma: интеграция средств автоматизации с видеоаналитикой

Программа для видеонаблюдения Xeoma имеет более 100 различных функций, в том числе несколько десятков видов умной видеоаналитики, но одной из самых базовых и наиболее популярных возможностей Xeoma остаётся контроль доступа.
 

Системы контроля доступа (СКД) (также иногда называется СКУД — система контроля и управления доступом) — это средство ограничения прохода или проезда на охраняемую территорию или в помещение. Хотя в широком смысле этого понятия под СКД можно принимать даже простой замок на двери, чаще всего СКД/СКУД представляет собой программно-аппаратный комплекс с участием или без участия человека, которым оснащены проходные и контрольно-пропускные пункты различных предприятий или территорий. Задача такого инструмента проста: фильтрация входящих или выходящих людей и/или автотранспорта на объектах с пропускным режимом, чтобы исключить проникновение на территорию посторонних, вести учёт посетителей, не являющихся сотрудниками, а также получать аналитические данные — например, для контроля рабочего времени на проходной завода.

Не все это знают, но видеонаблюдение — это отличный помощник в вопросе контроля доступа, ведь компьютерное зрение, которое используется в решениях для видеонаблюдения, позволяет автоматизировать эти процессы, сокращая ошибки, связанные с человеческим фактором, погодой и другими сложными условиями. Более того, современные системы видеонаблюдения обладают профессиональной видеоаналитикой, то есть способны осуществлять комплекс дополнительных действий в дополнение к контролю доступа, при этом не требуя использования особенных и часто дорогих камер, так что СКУД может стать не средством заграждения, а средством автоматизации. Об этом расскажем чуть ниже, в пункте «КОНТРОЛЬ ДОСТУПА КАК СРЕДСТВО АВТОМАТИЗАЦИИ»

Обычные СКД состоят, как правило, из
* считывающего устройства,
* контроллера, управляющего заграждающим устройством,
* самого заграждающего устройства (шлагбаум, турникет, электронный замок и т.п.) и
* идентификаторов (это могут быть, например, карточки доступа).

СКУД на основе видеонаблюдения выгодно отличается тем, что позволяет избавиться от части этих составляющих и переложить их задачи на компьютерное зрение видеокамер, при этом не требуя никакого сверхъестественного «железа». С Xeoma ваша СКУД может состоять из:

1) Компьютера, микрокомпьютера, ноутбука или даже смартфона, мощности которого достаточно для выбранной вами видеоаналитики.

2) Сетевой камеры с достаточными характеристиками для выполнения видеоаналитики. Не требуется какая-то специальная IP-камера с редкими характеристиками и оттого высокой стоимостью.

3) Программного обеспечения Xeoma той редакции, в которой содержится нужная вам возможность видеоаналитики. Не знаете, что выбрать? Обратитесь к нам — мы поможем! Xeoma может взять на себя функции и контроллера — «мозгов» традиционной системы контроля доступа, — и идентификаторов, например, в системах, использующих распознавание лиц в кадре.

4) Средства ограничения прохода/проезда: шлагбаум, турникет, электронный замок, механизм моторизированного открытия ворот, механических дверей и т.п., управляемые по сети, через встроенный контроллер «Modbus» или через GPIO пины.

Плюс СКУД на базе видеонаблюдения в том, что вам наверняка всё равно придётся ставить видеокамеры на вход и выход охраняемой территории, ведь это — частое место вторжения злоумышленников. Так почему бы не приспособить их и для контроля доступа?
 

Итак, вы приобрели все четыре элемента, необходимых для организации СКУД на базе видеонаблюдения. Далее, следуйте данной инструкции:

1. Сетевую камеру установите на пропускном пункте и настройте по инструкции. Для большей точности её положение должно соответствовать рекомендациям от соответствующего видеоаналитического модуля.
2. На компьютере запустите Xeoma и дайте программе найти вашу сетевую камеру (либо добавьте её вручную).
3. Активируйте лицензию на нужную вам редакцию Xeoma и при необходимости на Дополнительные модули, которые будете использовать.
4. Настройте нужный тип видеоаналитики, на основе которой система будет автоматически принимать решения. Подробнее расскажем ниже
5. Настройте реакцию на «узнавание» или «не узнавание» объекта в кадре — например, отправка сигнала на заграждающее устройство, либо запуск тревоги. Подробнее о реакциях в Xeoma — ниже

Таким образом, имея обычную сетевую камеру и простой компьютер (а иногда и микрокомпьютер или даже Android-планшет), вы можете использовать умную видеоаналитику Xeoma для контроля доступа и взаимодействия с заграждающими устройствами или системами автоматизации на основе этой видеоаналитики. Причём такая видеоаналитика может как полностью полагаться на компьютерное зрение (а значит, заменять собой физические устройства «считыватель» и «идентификатор»), так и работать в сочетании с ними. Подробнее об этих вариантах — ниже.
 

Как мы упомянули в п.4 раздела «Как организовать СКУД с видеонаблюдением», в программе для видеонаблюдения Xeoma для различения «своих» от «чужих» может использоваться видеоаналитика, то есть анализ видеопотока на наличие определенных объектов. В зависимости от того, что требуется, Xeoma может предложить несколько вариантов:

Для пеших КПП: Распознавание лиц. В программе для видеонаблюдения Xeoma есть функция распознавания лиц, то есть идентификации людей по их лицу. С помощью простых действий вы можете обучить систему распознавать людей в кадре и запускать нужную реакцию при распознавании. Такой биометрический метод успешно используется для контроля доступа на пеших проходных — например, на входе в фитнес-клуб, в служебные помещения ресторана, на проходной завода и даже в частных «домашних» системах видеонаблюдения.

Преимущество СКД с использованием «Распознавания лиц» в том, что, как уже упоминалось выше, оно заменяет связку идентификатор + считыватель, ведь для прохода авторизованному лицу нужно лишь предъявить своё лицо (оно и будет идентификатором, только виртуальным), а функцию считывателя берёт на себя программа для видеонаблюдения Xeoma: она сравнивает лицо в кадре с лицом в базе данных (база данных создаётся в момент настройки Xeoma с помощью процесса «обучения») и при наличии совпадения отправляет сигнал на контроллер заграждающего устройства. А ещё, «Распознаватель лиц» может реагировать не только на людей из белого списка, но и на людей из чёрного списка, на вообще всех людей в кадре или на всех неизвестных людей.

Подробнее о том, как настроить модуль «Распознавание лиц», о создании базы данных — «белого»/»чёрного» списка читайте в статье о «Распознавателе лиц»

А для двойной идентификации используйте комбинацию идентификации по лицам с подтверждением с помощью карты доступа FaceID. Подробнее о нём ниже

Для КПП с участием автотранспорта: Распознавание автономеров. Подобно функции распознавания лиц, модуль «Распознавание автономеров» производит идентификацию подъезжающих либо выезжающих автомобилей по их государственному регистрационному знаку, и номерная табличка выступает идентификатором. Сама Xeoma в такой схеме выступает считывателем: программа сравнивает автомобильный номер в кадре с заранее созданной базой «разрешённых» или «запрещённых» автономеров и при наличии совпадения отправляет сигнал на контроллер заграждающего устройства. Также система может реагировать только на «неузнанные» автомобили или на вообще все автомобили, которые видит в кадре.

Подробнее о том, как настроить модуль «Распознавание автономеров», о создании базы данных — «белого»/»чёрного» списка — читайте в статье об ANPR

Читайте также: Кейс «Установка Xeoma и интеграция со шлагбаумом»

Помимо этих данных двух самых распространённых видов видеоаналитики, применяемых в автоматизированных системах контроля доступа на базе видеонаблюдения, в Xeoma есть также и другие видеоаналитические возможности, и специальные возможности работы с внешними датчиками от сторонних комплексов аппаратного контроля доступа. Подробнее о них — в пункте ниже.
А для пропуска этого пункта и перехода сразу на реакции нажмите здесь

Xeoma поддерживает работу с несколькими внешними системами контроля доступа и периметральной охраны, одна из которых — российского производителя, другая — зарубежная.

Детектор РИФ+ — это модуль, обеспечивающий интеграцию системы видеонаблюдения с системой периметральной охраны «РИФ Плюс» производства компании «СТАРТ-7». В основе работы этой интеграции лежит получение сигнала от датчиков, расположенных по периметру охраняемой территории, и запуск различных реакций при получении от них состояния типа «Тревога». В систему также входят запирающее устройство с дистанционным управлением, заграждения и даже армированная колючая лента. Таким образом, Xeoma может либо эксклюзивно полагаться на сработки периметральной охраны и запускать реакции, включая управление запирающим устройством или заграждением, либо комбинировать внешнюю информацию о сработках из «РИФ+» со своей видеоаналитикой — например, если требуется двойная проверка тревожного события либо если датчики «РИФ+» не полностью удовлетворяют запросу.

PTZ-слежение Senstar — это интеграционный модуль, который обеспечивает принятие данных от датчиков компании Senstar (FlexZone, OmniTrax, UltraWave и др.) и автоматически осуществляет поворот камеры в зону срабатывания сигнала тревоги. Благодаря гибкости Xeoma также можно использовать модули-назначения, чтобы настроить запуск соответствующих реакций при необходимости. Соответственно, для использования данной системы пользователю понадобится иметь датчики от Senstar, поворотную камеру с поддержкой протокола ONVIF, компьютер или микрокомпьютер для работы Xeoma, а также запорное или заграждающее устройство на своё усмотрение.

Если вам требуется поддержка других устройств или систем, у нас есть программа платной доработки, где мы можем реализовать нужные вам возможности в Xeoma на заказ.
 

Разумеется, самой логичной реакцией на успешную идентификацию объекта в кадре является снятие заграждения. Сделать это из нашей программы для видеонаблюдения можно различными способами в зависимости от способа коммуникации, который оно поддерживает.

Так, с помощью модуля «Отправка HTTP команд» Xeoma в качестве реакции может отправить http-команду на шлагбаум, если он поддерживает управление по сети. Это один из самых популярных способов коммуникации с заграждающими устройствами.

Если заграждающее устройство управляется контроллером типа Modbus, в Xeoma есть специальный модуль для работы с ним, который так и называется — «Контроллеры Modbus». Этот модуль способен передавать и получать команды от одноимённых контроллеров, которые зачастую используются в подобных устройствах, а также в светофорах и системах «умный дом». Таким образом, можно подать команду на поднятие шлагбаума, разблокировку турникета, открытие замка или автоматических ворот.

Для систем видеонаблюдения, которые работают на микрокомпьютерах на базе Linux ARM-архитектуры, доступно также реагирование на событие идентификации путём отправки команды на GPIO-пин с помощью модуля «GPIO модуль«, что также может использоваться для передачи сигнала на заграждающее устройство (или средство автоматизации — например, на открытие гаражной двери) по «сухим контактам».

Такие компактные решения обычно слишком слабы для выполнения профессиональной умной видеоаналитики, однако Xeoma использует множество оптимизаций, позволяющих работать, например, с распознаванием автономеров с 1-2 камерами (как в нашем проекте дорожного видеонаблюдения в одной из СНГ-стран).

Если это не тот вариант, который вы ищете, в программе для видеонаблюдения Xeoma есть возможность запустить собственный скрипт с помощью модуля «Запуск приложения». Такой скрипт может использовать нужный вам API или протокол общения с инфраструктурой, которая в свою очередь выполнит передачу сигнала на заграждающее устройство.

На момент написания статьи в Xeoma доступно 18 различных уникальных модулей-назначений и множество других встроенных возможностей типа API, поэтому практически для каждой системы найдётся своя подходящая реакция. Если нужна особая реакция — вы всегда можете заказать её разработку по программе платной разработки!

Ранее мы упомянули метод двухфакторной идентификации с помощью модуля FaceID, доступного в Xeoma. Этот метод выделен отдельно, ведь в отличие от «Распознавания лиц» FaceID сравнивает лицо в кадре не со своей виртуальной базой данных, а требует дополнительного подтверждения личности с помощью физического идентификатора, как в традиционных СКУД. Для этого в Xeoma может использоваться два варианта:
1. Карта доступа Omnikey в комплекте со считывателем данной марки.
2. QR-код, который может быть нанесён на бейдж или на одежду (например, на рабочую форму или каску).

В первом случае с помощью ПО, которое идёт в комплекте со считывателем и «пустыми» картами, вы записываете на карту информацию о профиле держателя, включая фото. Фото при этом может храниться в локальном хранилище, либо браться с LDAP-сервера вашей компании. Далее человек, подходящий к проходной, прикладывает карту доступа Omnikey к считывателю данной марки, и одновременно с этим камера видеонаблюдения фиксирует лицо этого человека. Считыватель идентификатора расшифровывает данные с чипа карты доступа и передаёт в Xeoma фотографию держателя карты, а Xeoma сравнивает её с лицом в кадре. Если найдено совпадение, то передаётся разрешающий сигнал на модуль-реакцию (смотрите подробнее о реакциях здесь).

Во втором случае вместо карт доступа могут использоваться QR-коды, в которых зашифрована информация о профиле пользователя и его или её фотография. Такой QR-код может быть напечатан на пропуске, бейдже, нанесён на элементы одежды работников (особенно, если их руки часто заняты, как, например, в строительстве или при конвоировании заключённых). Схема работы здесь следующая: уникальный QR-код, который носит в себе информацию о держателе и его/её фото, создаётся вне Xeoma и выдаётся работнику или прочему авторизованному лицу. Когда этот человек оказывается в радиусе действия камеры видеонаблюдения, Xeoma и её модуль FaceID детектируют в кадре человека и находят его лицо и ждут информацию от «Распознавание QR-кода» для сравнения. Одновременно с этим модуль «Распознавание QR-кода» (который может использовать видеопоток с той же камеры или с другой) ищет в кадре QR-код, расшифровывает его, получает фотографию из профиля пользователя и передаёт её на сравнение в FaceID. Всё это происходит в доли секунды. Если найдено совпадение, то передаётся разрешающий сигнал на модуль-реакцию (смотрите подробнее о реакциях здесь).

Подобная система подойдёт для контроля доступа в различных секторах: например, в исправительных учреждениях, банковских или медицинских хранилищах, где требуется строгое ограничение доступа и всевозможные проверки, дабы исключить проникновения постороннего человека, если идентификатор сотрудника попал к ним в руки. Также комбинация Xeoma FaceID с картами доступа Omnikey успешно реализована нашими партнёрами в системе контроля доступа на территорию университетов во Вьетнаме.
 

По ходу данной статьи мы неоднократно упоминали, что системы контроля доступа, которые задействуют видеонаблюдение, могут использоваться не для (или не только для) того, чтобы определить, можно ли человеку или транспорту в объективе камеры проследовать на охраняемую территорию. В самом деле, СКД вполне могут также дополнительно выполнять функции сбора статистики и другой информации. Так, в нашей статье «Автоматический учёт рабочего времени в Xeoma» мы описываем схемы учёта рабочего времени (прибытия и отбытия) на предприятии, основанного именно на уже упомянутых выше функциях идентификации человека по лицу, а транспорта — по его автономеру. То есть одновременно с автоматическим открытием прохода/проезда система может сохранить данные о времени сего события, и эти данные могут быть использованы для подсчёта времени нахождения данного объекта на территории.

СКУД на базе Xeoma в строительстве или логистике может быть использована для автоматизации маршрутизации поставок, позволяя направлять машину на разгрузку в нужный бокс или сектор без участия нескольких человек. Модуль «Распознаватель автономеров» Xeoma может распознавать номерные знаки подъезжающих транспортных средств (в том числе грузовых), сравнивать со заданными списками и автоматически запускать предустановленную реакцию — например, открытия шлагбаума или вывод сектора для разгрузки на экран.

Зачастую определение «свой/чужой» используется для запуска автоматических реакций, которые могут быть как связаны с заградительными устройствами, так и не связаны. Например, можно автоматизировать бесконтактный контроль устройств «умного дома»: автоматически открывать гаражную дверь при распознавании прибывающей хозяйской машины, включать свет в прихожей, когда в видеодомофоне распознано лицо владельца квартиры и подстраивать климат-контроль, освещение и т.п. под разных хозяев и их предпочтения и многое другое. Подробнее автоматизация и работа с умным домом описана в нашей статье «Xeoma и системы умный дом».

Альтернативно, контроль доступа может быть тесно связан с детекцией проникновения на запрещённую территорию. Так, реакцией на обнаружение чужого человека в кадре может быть мгновенное уведомление ответственному лицу (по Email, в Telegram или на телефон) или тревога. Читайте больше об этом, например, в нашей статье «Безопасность близких вместе с видеонаблюдением Xeoma».

Каким же организациям или частным пользователям подойдёт система контроля доступа на базе видеонаблюдения? Ответ прост: любым. Это универсальное средство, которое подходит в различных ситуациях, при различном масштабе системы и для различных целей. К тому же, ещё одно преимущество видеонаблюдения в том, что оно выполняет и множество других задач — от видеобезопасности до ведения статистики и автоматизации различных процессов! Вот лишь несколько примеров:

Школы и сады:
Особый контроль доступа для защиты того, что дороже всего: в школах, детских садах и другие детских учреждениях.

Склады и строительство:
Удобный вход по пропускам, когда заняты руки. Контроль логистики.

Фабрики и заводы:
Не только контроль доступа для тысяч сотрудников и авто, но и учёт рабочего времени

Больницы:
Двухфакторная аутентификация ограничит доступ к местам хранения сильнодействующих препаратов

Фермы:
Обнаружение посторонних людей и автомобилей даже на самых протяженных местностях

Офисы:
Автоматизируйте управление рабочим временем и обеспечьте своим сотрудникам безопасное пространство

Для дома:
Контроль доступа дома и на придомовой территории, автоматизация

Парковки и авто:
Автоматизированная платная парковка с распознаванием автономеров

Банки:
Двухфакторный контроль доступа в хранилище

Для бизнеса:
Контроль доступа на базе видеонаблюдения подходит и для других типов бизнеса!

ТЦ и магазины:
ТЦ, магазины: контроль доступа сотрудников к рабочим местам, контроль логистики

Аэропорт, стадион:
Чтение QR-кодов на билете и интеграция с турникетами

Также рекомендуем: модуль «Круговой обзор», предназначенный для объединения изображений с 4-х широкоугольных камер, установленных вокруг какого-либо объекта, для получения изображения с обзором на 360° — эффекта обзора «с высоты птичьего полёта». Этот модуль поможет вам получить полный обзор вокруг вашей яхты/лодки, склада, завода, чтобы вы могли лучше контролировать ситуацию швартовки, разгрузки и периметральную охрану. Читайте больше о модуле «Круговой обзор»

24 июля 2024

Читайте также:
Простое и многофункциональное видеонаблюдение за детьми с Xeoma
Xeoma и системы умный дом: практикум по автоматизации