ゼオマによる勤務時間の自動追跡

ゼオマ Xeoma による勤怠管理の自動化

従業員の出退勤時間を自動的に記録し、日中の就業状況を監視し、遅刻やその他のスケジュール逸脱を追跡する、ゼオマ Xeoma の「勤怠管理」モジュールについて解説します。

現代の企業はビデオ管理システムに高い要求を課しており、その主眼は当然ながら高度なセキュリティの確保にあります。特筆すべきは、ゼオマ Xeoma がセキュリティ目的だけでなく、企業の収益性向上にも活用できる点です。従来は手作業で行っていた多くの業務が、インテリジェントなビデオ監視システムによって自動化されます。制限区域への従業員のアクセス管理、ホワイトリストに基づく車両ゲートの開放、保護具の着用確認などは、すべてゼオマ Xeoma が24時間365日自動で実行するため、専任の担当者を配置する必要はありません。

人件費はあらゆる企業にとって最も重要なコスト項目の一つです。ゼオマ Xeoma を導入することで、ワークフローの一部を自動化できるだけでなく、従業員の就業規律を改善し、生産性の向上、ひいては企業の収益拡大を実現します。

「顔認識」モジュールを活用することで、ゼオマ Xeoma は個人を特定し、検知した日付と時刻の情報をCSVレポートに記録します。このレポート形式は汎用性が高く、企業の統計目的で頻繁に使用される様々なCRMシステムにインポート可能です。さらに、.csvファイルはスクリプト（コンピュータに特定の操作を自動実行させるコマンドシーケンスを含むファイル）を用いて容易に処理できます。ゼオマ Xeoma のCSVレポートから従業員の労働時間を算出するスクリプトは、インターネット上で簡単に見つけることができます。

勤務時間の自動追跡システムを構築するには、2 台のカメラ（勤務エリアの入口と出口に設置）と「顔認識」モジュールが必要です。このモジュールは Xeoma Pro ライセンスに標準搭載されていますが、より認識精度の高い拡張バージョンを別途購入し、Xeoma Standard ライセンスで利用することも可能です。

通常、人工知能 (AI) ベースの顔認識システムは、特定の顔を認識させるための学習が必要です。しかし、強化版の「顔認識」モジュールは、保存済みの顔を認識するだけでなく、新しい顔をデータベースに自動追加できます。この機能は勤怠管理だけでなく、自動的なユニークビジター数カウントシステムの構築にも応用可能です。初回訪問時に新規ビジターとしてデータベースに追加され、以降の訪問に応じて「リピーター」や「ロイヤルカスタマー」などのカテゴリーに分類できます

自動勤怠管理システムの設定手順は以下の通りです：

作業エリア（作業場やオフィスなど）の出入口に、入口用と出口用のカメラを1台ずつ、計2台設置します。カメラは頭部の高さに設置し、人物の顔に対して正面から捉えるように配置してください。また、フレーム内での最小顔サイズが160×160ピクセルとなるよう、顔に十分近い位置に設置してください。
ゼオマ Xeoma にカメラを追加し、「顔認識」モジュールを組み合わせてモジュールチェーンを構成します。
従業員の顔を認識させるための学習を行います。設定方法の詳細については、以前公開した詳細ガイドをご参照ください。
CSVレポートの保存設定を行います。これにより、フレーム内で顔が検知されるたびに、その履歴が.csvファイルに記録されます。レポートには、顔検知の日時と従業員名が含まれます。

システムが正しく設定されていれば、入口カメラと出口カメラのそれぞれから、顔登録のタイムスタンプが記録された2つの.csvファイルが出力されます。

CSVレポート

レポートの情報は、以下のように多角的に活用できます

従業員数が少ない企業であれば、出退勤時間を手動で確認して労働時間を算出し、日誌に記録することが可能です。
数百名規模の従業員を抱え、勤怠管理プロセスの完全な自動化を図る場合は、データを外部ソフトウェアへ連携してください。専用の CRM システムや、外部ファイルの読み込みに対応したシンプルなタイムトラッカーなどが利用できます。
また、CSV ファイルからデータを抽出し、出勤と退勤の時間差を算出して別ファイルに記録するカスタムスクリプトを作成する方法もあります。具体的な手順はオンラインで公開されています。

なお、ゼオマ Xeoma はオフィスや工場だけでなく、車両を運転する従業員の労働時間管理にも対応しています。

トラックドライバー

ドライバーの労働時間管理

ゼオマ Xeoma は、荷役、配送、輸送などの業務において、ドライバーがルート上で費やした時間を算出します。

この場合、「顔認識」モジュールの代わりに「ANPR」モジュールを使用し、カメラ台数を 1 台に絞ります。カメラはナンバープレートの高さに合わせて設置することが重要です。

次に、「ANPR」モジュールを追加して設定します。社用車のナンバープレートをゼオマ Xeoma の「ホワイトリスト」に登録し、「ホワイトリスト車両を検出」モードを選択してください。詳細な設定ガイドはこちらから確認できます。正しく設定されていれば、ホワイトリストに登録されたナンバープレートがフレームに映るたびに、ゼオマ Xeoma がその情報を CSV レポートに記録します。顔認識と同様の手順で、これらのデータを自動的な労働時間計算に活用できます。

システムが正しく設定されていれば、指定したナンバープレートが映像に捉えられるたびに CSV レポートへ記録されます。その後、顔認識レポートと同様に、このデータを自動的な労働時間の算出に利用できます。

バスやトラックなど、特定の車種のみナンバープレートを認識させたい場合は、追加の「物体認識」モジュールをご活用ください。乗用車、トラック、バス、バイクなど、多様な車両タイプを認識可能です。

カメラを確認している男性

リモート従業員モニタリング

どの管理手法を選択する場合でも、従業員の業務状況を直接確認できる機能が不可欠です。ゼオマ Xeoma は、デスクトップおよびモバイルアプリケーションの両方で、ビデオ監視サーバーへ簡単にリモート接続できます。直感的なインターフェースにより、グループやタブで整理された目的のカメラを即座に見つけ出し、アーカイブの閲覧やモジュール設定の変更*が可能です。「Web サーバー」モジュールを使用すれば、ブラウザ経由での閲覧もできます。また、ゼオマ Xeoma 内で個別の権限を持つユーザー（オペレーター）を作成することで、カメラへのアクセスを制限できます。これらの機能により、ゼオマ Xeoma クライアントは定期的なモニタリングだけでなく、警備員やオペレーターの常務業務にも対応します。

*モジュールおよびモジュールチェーンの設定は、iOS アプリを除くすべてのゼオマ Xeoma アプリケーションで利用可能です。

企業にとってメリットのあるその他のゼオマ Xeoma 機能

ゼオマ Xeoma は、生産効率の向上やビジネスプロセスの自動化に活用できる、多彩なインテリジェントビデオ分析モジュールを提供しています

「動き検知」：フレーム内の動きがない状態を検知するように設定し、従業員が離席したタイミングを特定します
「徘徊検知」：従業員が業務に従事していない滞留時間を検知します
「ANPR」：ゲートの自動制御に活用します
「FaceID」：顔検出と ID カードを組み合わせた二要素認証システムを構築し、施設への入退室を管理します
「建設現場安全検知」：従業員がヘルメットや安全ベストを着用しているかを監視します
QRコード、バーコード、または製品名を自動的に読み取るための「テキスト認識」および「QRコード認識」
倉庫内の空きスペースを監視するための「オブジェクト検知」。

ご覧の通り、ゼオマ Xeomaは極めて汎用性の高いビデオ監視ソフトウェアです。ビジネスのセキュリティを強化するだけでなく、生産プロセスの自動化とコスト削減により、収益性を大幅に向上させます。

ゼオマ Xeomaの自動勤怠管理システムを無料で体験してください。ウェブサイトの専用フォームまたはお問い合わせより、トライアルライセンスをご請求いただけます。

2024年1月30日